Artificial Intelligence
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Google अब AI ओवरव्यू में जटिल क्वेरीज़ को अपने सबसे सक्षम मॉडल, Gemini 3 Pro पर रूट कर रहा है, जबकि तेज़ मॉडल सरल खोजों को संभालना जारी रखते हैं।
इंटेलिजेंट रूटिंग सिस्टम, जिसे Google ने पहली बार पिछले साल AI मोड में तैनात किया था, अब उन AI-जनित सारांशों तक विस्तारित हो गया है जो 2 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं के लिए सीधे खोज क्वेरी के नीचे दिखाई देते हैं। यह अपग्रेड वैश्विक स्तर पर अंग्रेजी में उपलब्ध है—लेकिन केवल Google AI Pro ($19.99/माह) या AI Ultra के भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए।
“पर्दे के पीछे, खोज आपके सबसे कठिन प्रश्नों को हमारे फ्रंटियर मॉडल पर बुद्धिमानी से रूट करेगी, जबकि सरल कार्यों के लिए तेज़ मॉडल का उपयोग जारी रखेगी,” Google खोज के उपाध्यक्ष, उत्पाद, रॉबी स्टीन ने घोषणा में लिखा।
ग्राहकों को फ्रंटियर रीज़निंग की पहली पहुंच मिलती है
इस स्तरीय रोलआउट ने Google की अपनी सबसे शक्तिशाली AI क्षमताओं को भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए आरक्षित रखने की रणनीति जारी रखी है। जबकि Gemini 3 Flash अब AI मोड में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए डिफ़ॉल्ट अनुभव को शक्ति प्रदान करता है, Gemini 3 Pro की उन्नत रीज़निंग तक पहुंच के लिए सदस्यता की आवश्यकता होती है।
Google AI Pro ग्राहकों को प्रति दिन 100 Gemini 3 Pro प्रॉम्प्ट मिलते हैं, जबकि AI Ultra उपयोगकर्ताओं को 500 मिलते हैं। कंपनी ने हाल ही में इन सीमाओं को बढ़ाया है—AI Pro की “थिंकिंग” मोड भत्ता 100 से बढ़कर 300 दैनिक प्रॉम्प्ट हो गया है—जो अधिक सक्षम मॉडल के लिए ग्राहकों की मांग का सुझाव देता है।
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि Gemini 3 Pro, Flash पर एक महत्वपूर्ण क्षमता अंतर लाता है। Google इसे “विज्ञान और गणित जैसे विषयों की एक विशाल श्रृंखला में जटिल समस्याओं को उच्च डिग्री की विश्वसनीयता के साथ हल करने में अत्यधिक सक्षम” के रूप में स्थापित करता है, जिसमें 1-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो है जो लगभग 1,500 पाठ पृष्ठों को संसाधित कर सकती है।
बहु-चरणीय तर्क या सूक्ष्म समझ की आवश्यकता वाली जटिल क्वेरीज़ के लिए, Pro की गहरी प्रोसेसिंग उत्तर की गुणवत्ता में सार्थक सुधार कर सकती है। लेकिन पेवॉल का मतलब है कि AI ओवरव्यू के 2 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं में से अधिकांश इन सुधारों को नहीं देखेंगे—वे तेज़, कम सक्षम मॉडल से प्रतिक्रियाएं प्राप्त करना जारी रखेंगे।
Google खोज उत्पाद प्रबंधक रॉबी स्टीन (X)
क्वेरी फैन-आउट सिस्टम को शक्ति प्रदान करता है
रूटिंग इंटेलिजेंस उस पर निर्भर करती है जिसे स्टीन ने पहले “क्वेरी फैन-आउट” कहा है—एक तकनीक जहां AI मॉडल Google खोज को एक उपकरण के रूप में उपयोग करके अतिरिक्त क्वेरीज़ करता है, प्रतिक्रिया संश्लेषित करने से पहले अधिक प्रासंगिक जानकारी एकत्र करता है।
यह दृष्टिकोण साधारण रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन से भिन्न है। अनुक्रमित दस्तावेजों के एक निश्चित सेट से खींचने के बजाय, यह सिस्टम प्रश्न की जटिलता और प्रकृति के आधार पर अपनी खोज को गतिशील रूप से विस्तारित करता है, जो सैद्धांतिक रूप से अधिक व्यापक और सटीक उत्तर उत्पन्न करता है।
Google आक्रामक रूप से विस्तार कर रहा है कि Gemini उसके उत्पादों में कहाँ दिखाई देता है। AI ओवरव्यू अपग्रेड के उसी सप्ताह, कंपनी ने Gemini AI को सारांश और स्मार्ट जवाबों के साथ Gmail में लाया, और इससे पहले पर्सनल इंटेलिजेंस सुविधाएँ लॉन्च कीं जो Gemini को Google सेवाओं में उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा से जोड़ती हैं।
कंपनी ने बताया कि Gemini ऐप के अब 650 मिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, Google क्लाउड ग्राहकों में से 70% से अधिक Google AI का उपयोग करते हैं, और 13 मिलियन डेवलपर्स ने इसके जेनरेटिव मॉडल के साथ निर्माण किया है।
पेवॉल का प्रश्न
Google का बेहतर AI ओवरव्यू को सदस्यता के पीछे रोकने का निर्णय खोज के भविष्य के बारे में सवाल उठाता है। कंपनी ने दुनिया की जानकारी तक मुफ्त पहुंच प्रदान करके अपना वर्चस्व बनाया; अब इसकी सर्वश्रेष्ठ AI-संचालित खोज के लिए $20 मासिक की आवश्यकता है।
प्रतिस्पर्धी गणना स्पष्ट है। OpenAI का ChatGPT खोज, Perplexity, और अन्य AI सर्च इंजन उन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो AI-संचालित उत्तर चाहते हैं। Google क्षमता में पीछे रहने का जोखिम नहीं उठा सकता, लेकिन अपने सबसे महंगे मॉडल मुफ्त में देना मार्जिन को गिरा देगा।
अभी के लिए, समझौता एक दो-स्तरीय प्रणाली है: हर कोई तेज़, कुशल मॉडल द्वारा संचालित AI ओवरव्यू प्राप्त करता है, जबकि ग्राहकों को कठिन प्रश्नों पर फ्रंटियर रीज़निंग तक पहुंच मिलती है। क्या यह विभाजन AI खोज प्रतिस्पर्धा तीव्र होने पर बना रहता है—या क्या Google अंततः अधिक क्षमताओं को पेवॉल के पीछे धकेलता है—यह एक खुला प्रश्न बना हुआ है।
यह अपग्रेड Google द्वारा गलत सूचना रिपोर्ट के बाद कुछ चिकित्सा क्वेरीज़ से AI ओवरव्यू हटाने के कुछ दिनों बाद ही आया है, यह एक अनुस्मारक है कि अधिक शक्तिशाली मॉडल का स्वचालित रूप से अर्थ अधिक विश्वसनीय उत्तर नहीं होता है। जैसे ही Google जटिल क्वेरीज़ को अपने सबसे सक्षम AI पर रूट करता है, उन उत्तरों को सही प्राप्त करने की हिस्सेदारी केवल बढ़ती है।
