Google जटिल AI ओवरव्यू क्वेरीज़ को Gemini 3 Pro पर रूट करता है।

गूगल अब एआई ओवरव्यू में जटिल प्रश्नों को अपने सबसे सक्षम मॉडल की ओर निर्देशित कर रहा है। जेमिनी 3 प्रोजबकि तेज मॉडल सरल खोजों को संभालना जारी रखते हैं।

गूगल का इंटेलिजेंट राउटिंग सिस्टम, जिसे गूगल ने पिछले साल पहली बार एआई मोड में लागू किया था, अब 2 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं के लिए खोज प्रश्नों के ठीक नीचे दिखाई देने वाले एआई-जनरेटेड सारांशों तक विस्तारित हो गया है। यह अपग्रेड अंग्रेजी में विश्व स्तर पर उपलब्ध है—लेकिन केवल Google AI Pro ($19.99/माह) या AI Ultra के सशुल्क ग्राहकों के लिए।

गूगल सर्च के प्रोडक्ट वाइस प्रेसिडेंट रॉबी स्टीन ने घोषणा में लिखा, "पर्दे के पीछे, सर्च आपके सबसे कठिन सवालों को हमारे अत्याधुनिक मॉडल की ओर बुद्धिमानी से निर्देशित करेगा, जबकि सरल कार्यों के लिए तेज मॉडल का उपयोग करना जारी रखेगा।"

सब्सक्राइबर्स को फ्रंटियर रीजनिंग तक सबसे पहले पहुंच मिलती है

चरणबद्ध तरीके से शुरू की गई यह सेवा, Google की सबसे शक्तिशाली AI क्षमताओं को सशुल्क ग्राहकों के लिए आरक्षित रखने की रणनीति का हिस्सा है। जहाँ Gemini 3 Flash अब AI मोड में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए डिफ़ॉल्ट अनुभव प्रदान करता है, वहीं Gemini 3 Pro की उन्नत तर्क क्षमता का उपयोग करने के लिए सदस्यता आवश्यक है।

Google AI Pro के सब्सक्राइबरों को प्रतिदिन 100 Gemini 3 Pro प्रॉम्प्ट मिलते हैं, जबकि AI Ultra उपयोगकर्ताओं को 500 मिलते हैं। कंपनी ने हाल ही में इन सीमाओं को बढ़ाया है—AI Pro के "थिंकिंग" मोड के लिए प्रतिदिन 100 प्रॉम्प्ट की अनुमति दी गई है, जो बढ़कर 300 हो गई है—जो अधिक सक्षम मॉडल के लिए सब्सक्राइबरों की मांग को दर्शाता है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि जेमिनी 3 प्रो, फ्लैश की तुलना में कई मामलों में बेहतर है। गूगल इसे "विज्ञान और गणित जैसे विभिन्न विषयों पर जटिल समस्याओं को उच्च विश्वसनीयता के साथ हल करने में सक्षम" बताता है, जिसमें 1 लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है जो लगभग 1,500 पृष्ठों के टेक्स्ट को प्रोसेस कर सकती है।

जटिल प्रश्नों के लिए जिनमें बहु-चरणीय तर्क या सूक्ष्म समझ की आवश्यकता होती है, प्रो की गहन प्रोसेसिंग से उत्तरों की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है। लेकिन भुगतान की आवश्यकता के कारण एआई ओवरव्यूज़ के 2 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं में से अधिकांश को ये सुधार नहीं दिखेंगे—उन्हें तेज़, लेकिन कम सक्षम मॉडलों से ही उत्तर मिलते रहेंगे।

गूगल सर्च प्रोडक्ट मैनेजर रॉबी स्टीन (X)

क्वेरी फैन-आउट सिस्टम को शक्ति प्रदान करता है

रूटिंग इंटेलिजेंस उस तकनीक पर निर्भर करता है जिसे स्टीन ने पहले "क्वेरी फैन-आउट" कहा था - एक ऐसी तकनीक जहां एआई मॉडल प्रतिक्रिया को संश्लेषित करने से पहले अधिक प्रासंगिक जानकारी एकत्र करने के लिए अतिरिक्त क्वेरी करने के लिए एक उपकरण के रूप में Google खोज का उपयोग करता है।

यह दृष्टिकोण सरल दृष्टिकोण से भिन्न है। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ीयह प्रणाली अनुक्रमित दस्तावेजों के एक निश्चित सेट से जानकारी प्राप्त करने के बजाय, प्रश्न की जटिलता और प्रकृति के आधार पर अपनी खोज का दायरा गतिशील रूप से बढ़ाती है, जिससे सैद्धांतिक रूप से अधिक व्यापक और सटीक उत्तर प्राप्त होते हैं।

गूगल अपने उत्पादों में जेमिनी की उपस्थिति को तेजी से बढ़ा रहा है। एआई ओवरव्यू अपग्रेड के साथ ही, कंपनी ने सारांश और स्मार्ट रिप्लाई के साथ जेमिनी एआई को जीमेल में शामिल किया और इससे पहले लॉन्च किया था। व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता वे विशेषताएं जो जेमिनी को Google सेवाओं में उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा से जोड़ती हैं।

कंपनी ने बताया कि जेमिनी ऐप के अब 650 मिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, Google क्लाउड के 70% से अधिक ग्राहक Google AI का उपयोग करते हैं, और 13 मिलियन डेवलपर्स ने इसके जनरेटिव मॉडल के साथ निर्माण किया है।

पेवॉल का प्रश्न

गूगल द्वारा उन्नत एआई ओवरव्यू को सदस्यता के दायरे में लाने का निर्णय खोज के भविष्य पर सवाल खड़े करता है। कंपनी ने दुनिया भर की जानकारी तक मुफ्त पहुंच प्रदान करके अपना वर्चस्व स्थापित किया था; अब इसकी सर्वश्रेष्ठ एआई-संचालित खोज के लिए प्रति माह 20 डॉलर की आवश्यकता है।

प्रतिस्पर्धात्मक गणना स्पष्ट है। OpenAI की ChatGPT खोज, Perplexity और अन्य एआई सर्च इंजन सभी कंपनियां ऐसे उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने की होड़ में हैं जो एआई-आधारित उत्तर चाहते हैं। गूगल क्षमता के मामले में पिछड़ने का जोखिम नहीं उठा सकता, लेकिन अपने सबसे महंगे मॉडल मुफ्त में देने से उसके मुनाफे में भारी गिरावट आएगी।

फिलहाल, समझौता दो-स्तरीय प्रणाली पर आधारित है: सभी को तेज़ और कुशल मॉडलों द्वारा संचालित एआई ओवरव्यू मिलते हैं, जबकि सब्सक्राइबरों को कठिन प्रश्नों के लिए अत्याधुनिक तर्क क्षमता तक पहुंच मिलती है। एआई खोज प्रतिस्पर्धा बढ़ने पर यह विभाजन कायम रहेगा या गूगल अंततः अधिक क्षमताओं को सशुल्क सेवाओं के अंतर्गत लाएगा, यह एक अनिश्चित प्रश्न है।

यह अपग्रेड ऐसे समय में आया है जब कुछ ही दिन पहले गूगल ने गलत सूचना की रिपोर्ट के बाद कुछ मेडिकल प्रश्नों से एआई ओवरव्यू हटा दिए थे। यह इस बात की याद दिलाता है कि अधिक शक्तिशाली मॉडल का मतलब यह नहीं है कि उत्तर भी अधिक विश्वसनीय होंगे। जैसे-जैसे गूगल जटिल प्रश्नों को अपने सबसे सक्षम एआई के पास भेजता है, उन उत्तरों के सही होने की संभावना और भी बढ़ जाती है।