गूगल रूट्स कॉम्प्लेक्स एआई ओवरव्यू क्वेरीज़ को जेमिनी 3 प्रो में

गूगल अब एआई ओवरव्यू में जटिल क्वेरीज़ को अपने सबसे क्षमतावान मॉडल, जेमिनी 3 प्रो में रूट कर रहा है, जबकि तेज़ मॉडल सरल खोजों को संभालते हैं।

बुद्धिमान रूटिंग सिस्टम, जिसे गूगल ने पिछले साल एआई मोड में पहली बार तैनात किया था, अब 2 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं के लिए खोज क्वेरीज़ के नीचे दिखाई देने वाली एआई-जनित सारांशों तक विस्तारित हो गया है। यह अपग्रेड वैश्विक स्तर पर अंग्रेजी में उपलब्ध है – लेकिन केवल गूगल एआई प्रो ($19.99/माह) या एआई अल्ट्रा के भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए।

“पीछे की ओर, खोज आपके सबसे कठिन प्रश्नों को हमारे फ्रंटियर मॉडल में बुद्धिमानी से रूट करेगी जबकि सरल कार्यों के लिए तेज़ मॉडल का उपयोग जारी रखेगी,” गूगल सर्च के उत्पाद के उपाध्यक्ष रॉबी स्टीन ने घोषणा में लिखा।

सब्सक्राइबर्स को फ्रंटियर रीजनिंग तक पहली पहुंच मिलती है

स्तरित रोलआउट गूगल की रणनीति को जारी रखता है जिसमें अपनी सबसे शक्तिशाली एआई क्षमताओं को भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए आरक्षित किया जाता है। जबकि जेमिनी 3 फ्लैश अब एआई मोड में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए डिफ़ॉल्ट अनुभव को संचालित करता है, जेमिनी 3 प्रो की उन्नत तर्क क्षमता तक पहुंचने के लिए एक सदस्यता की आवश्यकता होती है।

गूगल एआई प्रो ग्राहकों को प्रतिदिन 100 जेमिनी 3 प्रो प्रॉम्प्ट प्राप्त होते हैं, जबकि एआई अल्ट्रा उपयोगकर्ता 500 प्राप्त करते हैं। कंपनी ने हाल ही में इन सीमाओं को बढ़ाया – एआई प्रो के “सोच” मोड भत्ता 100 से 300 दैनिक प्रॉम्प्ट तक बढ़ गया – जो सुझाव देता है कि अधिक क्षमतावान मॉडल के लिए ग्राहकों की मांग है।

यह अंतर मायने रखता है क्योंकि जेमिनी 3 प्रो फ्लैश की तुलना में एक महत्वपूर्ण क्षमता अंतर प्रदान करता है। गूगल इसे “विज्ञान और गणित जैसे विभिन्न विषयों में जटिल समस्याओं को हल करने में अत्यधिक सक्षम” के रूप में स्थिति देता है, जिसमें 1-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो है जो लगभग 1,500 पृष्ठों के पाठ को संसाधित कर सकती है।

जटिल क्वेरीज़ के लिए जो बहु-चरण तर्क या सूक्ष्म समझ की आवश्यकता होती है, प्रो की गहरी प्रसंस्करण उत्तर की गुणवत्ता में अर्थपूर्ण रूप से सुधार कर सकती है। लेकिन पेवॉल का अर्थ है कि एआई ओवरव्यू के 2 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं में से अधिकांश इन सुधारों को नहीं देखेंगे – वे कम क्षमता वाले मॉडल्स से प्रतिक्रियाएं प्राप्त करते रहेंगे।

गूगल सर्च प्रोडक्ट मैनेजर रॉबी स्टीन (X)

क्वेरी फैन-आउट सिस्टम को शक्ति प्रदान करता है

रूटिंग बुद्धिमत्ता स्टीन द्वारा पहले कहे गए “क्वेरी फैन-आउट” पर निर्भर करती है – एक तकनीक जहां एआई मॉडल गूगल सर्च का उपयोग अतिरिक्त क्वेरीज़ करने के लिए एक उपकरण के रूप में करता है, प्रतिक्रिया का संश्लेषण करने से पहले अधिक प्रासंगिक जानकारी एकत्र करता है।

यह दृष्टिकोण सरल रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन से भिन्न है। सूचकांकित दस्तावेजों के एक निश्चित सेट से खींचे जाने के बजाय, सिस्टम जटिलता और प्रश्न की प्रकृति के आधार पर अपनी खोज को गतिविधि से विस्तारित करता है, सिद्धांत रूप में अधिक व्यापक और सटीक उत्तर उत्पन्न करता है।

गूगल अपने उत्पादों में जेमिनी की उपस्थिति का विस्तार करने के लिए आक्रामक रूप से बढ़ रहा है। एआई ओवरव्यू अपग्रेड के同 सप्ताह, कंपनी ने जेमिनी एआई को जीमेल में सारांश और स्मार्ट प्रतिक्रियाओं के साथ लाया, और पहले पर्सनल इंटेलिजेंस सुविधाओं को लॉन्च किया जो गूगल सेवाओं में उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा से जेमिनी को जोड़ती हैं।

कंपनी ने बताया कि जेमिनी ऐप के पास अब 650 मिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ता हैं, 70% से अधिक गूगल क्लाउड ग्राहक गूगल एआई का उपयोग करते हैं, और 13 मिलियन डेवलपर्स ने इसके जनरेटिव मॉडल के साथ निर्माण किया है।

पेवॉल प्रश्न

गूगल का एआई ओवरव्यू में सुधारित एआई को सदस्यता के पीछे रखने का निर्णय खोज के भविष्य के बारे में प्रश्न उठाता है। कंपनी ने दुनिया की जानकारी तक मुफ्त पहुंच प्रदान करके अपना प्रभुत्व बनाया; अब इसकी सबसे अच्छी एआई-संचालित खोज के लिए $20 मासिक की आवश्यकता होती है।

प्रतिस्पर्धी गणित स्पष्ट है। ओपनएआई की चैटजीपीटी खोज, पर्प्लेक्सिटी, और अन्य एआई सर्च इंजन उन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो एआई-संचालित उत्तर चाहते हैं। गूगल क्षमता में पिछड़ने का जोखिम नहीं उठा सकता है, लेकिन अपने सबसे महंगे मॉडल्स को मुफ्त में देने से मार्जिन ढह जाएगा।

वर्तमान में, समझौता एक दो-स्तरीय प्रणाली है: हर कोई एआई ओवरव्यू प्राप्त करता है जो तेज़, कुशल मॉडल द्वारा संचालित होता है, जबकि ग्राहकों को कठिन प्रश्नों पर फ्रंटियर तर्क तक पहुंच मिलती है। चाहे यह विभाजन एआई खोज प्रतिस्पर्धा के तीव्र होने पर बना रहेगा – या गूगल अंततः अधिक क्षमताओं को पेवॉल के पीछे धकेल देगा – एक खुला प्रश्न बना हुआ है।

अपग्रेड कुछ दिनों बाद आता है जब गूगल ने एक गलत सूचना रिपोर्ट के बाद कertain चिकित्सा क्वेरीज़ से एआई ओवरव्यू को वापस ले लिया, यह याद दिलाता है कि अधिक शक्तिशाली मॉडल्स का अर्थ स्वचालित रूप से अधिक विश्वसनीय उत्तर नहीं है। जब गूगल जटिल क्वेरीज़ को अपने सबसे क्षमतावान एआई में रूट करता है, तो सही उत्तर प्राप्त करने के लिए दांव केवल बढ़ते हैं।