गूगल की पर्सनल इंटेलिजेंस मानव-एआई कनेक्शन के नियमों को फिर से लिखती है

गूगल ने पर्सनल इंटेलिजेंस का अनावरण किया है, जो एक नया जेमिनी फीचर है जो एआई सहायक को उपयोगकर्ताओं के जीमेल, फोटो, यूट्यूब इतिहास और सर्च डेटा से जोड़ता है ताकि उनके व्यक्तिगत जीवन के अनुसार प्रतिक्रियाएं दी जा सकें। यह फीचर, जो अमेरिका में भुगतान किए गए ग्राहकों के लिए बीटा में रोल आउट किया जा रहा है, गूगल का अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत है कि एआई का भविष्य संदर्भ समझ के बारे में है।

“पर्सनल इंटेलिजेंस की दो मुख्य ताकतें हैं: जटिल स्रोतों में तर्क और, कहें, एक ईमेल या फोटो से विशिष्ट विवरण पुनर्प्राप्त करना ताकि आपके प्रश्न का उत्तर दिया जा सके,” जेमिनी ऐप के वीपी जोश वुडवर्ड ने गूगल की घोषणा में लिखा है। “यह अक्सर इन्हें जोड़ती है, पाठ, फोटो और वीडियो में काम करती है ताकि विशिष्ट रूप से तैयार किए गए उत्तर प्रदान किए जा सकें।”

पिछले एआई सहायकों से यह अंतर सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण है। जेमिनी के पिछले संस्करण पहले से ही आपके जीमेल को खोज सकते थे या सीधे पूछने पर एक फोटो खोज सकते थे। पर्सनल इंटेलिजेंस आगे बढ़ती है: यह आपके डेटा में proactively तर्क करती है, सेवाओं के बीच धागे जोड़ती है बिना बताए कि कहां देखना है। अपने मिनीवैन के टायर के आकार के बारे में पूछें, और जेमिनी एक फोटो से लाइसेंस प्लेट खींच सकता है, एक पुराने ईमेल से ट्रिम स्तर की पहचान कर सकता है, और यूट्यूब और फोटो से आपके परिवार की सड़क यात्रा पैटर्न में कारक को आपके वास्तविक ड्राइविंग आदतों के लिए सही टायर की सिफारिश करने के लिए।

वास्तव में पर्सनल इंटेलिजेंस का क्या अर्थ है

“पर्सनल इंटेलिजेंस” शब्द एआई का वर्णन करता है जो आपको एक व्यक्ति के रूप में समझता है – न केवल आपके वर्तमान प्रश्न, बल्कि आपके इतिहास, पसंद, संबंधों और संदर्भ को भी। यह एक खोज इंजन और एक सहायक के बीच का अंतर है जो आपको इतनी अच्छी तरह से जानता है कि यह आपको वास्तव में कौन सी जानकारी चाहिए इसका अनुमान लगा सकता है।

गूगल का कार्यान्वयन एक ही सेटअप में चार डेटा स्रोतों को जोड़ता है: जीमेल, फोटो, यूट्यूब, और सर्च इतिहास। सिस्टम जेमिनी 3 मॉडल परिवार द्वारा संचालित है और एंड्रॉइड, आईओएस, और वेब इंटरफेस में काम करता है। उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से ऑप्ट इन करते हैं, जिसमें वे जुड़ने के लिए कौन से ऐप्स चुनते हैं, और किसी भी समय सुविधा को डिस्कनेक्ट या अक्षम कर सकते हैं।

वुडवर्ड ने अपने जीवन से एक व्यावहारिक उदाहरण साझा किया: एक टायर की दुकान पर प्रतीक्षा करते हुए, उन्होंने जेमिनी से अपने 2019 होंडा मिनीवैन के टायर के आकार के बारे में पूछा। इसके बजाय सामान्य विशिष्टता लौटाने के, जेमिनी ने उनके परिवार की वास्तविक जरूरतों के आधार पर विकल्पों का सुझाव दिया – दैनिक ड्राइविंग के लिए टायर बनाम सभी मौसम के टायर जो उन्होंने अपने फोटो से सीखा था। यह एक पुराने फोटो से लाइसेंस प्लेट खींचता है और अपने जीमेल को खोजकर विशिष्ट ट्रिम की पहचान करता है, बिना यह निर्दिष्ट किए कि कहां देखना है।

यह प्रकार का क्रॉस-सेवा तर्क वर्षों से व्यक्तिगत सहायकों का पवित्र ग्रेल रहा है। सिरी, एलेक्सा, और गूगल असिस्टेंट ने सभी संदर्भ समझ का वादा किया है, लेकिन वास्तविकता खंडित रही है – प्रत्येक ऐप एक अलग सिलो के रूप में कार्य करता है। पर्सनल इंटेलिजेंस इन दीवारों को तोड़ने का प्रयास करती है।

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गूगल का संरचनात्मक लाभ

लॉन्च एक प्रतिस्पर्धी वास्तविकता को उजागर करता है जिसे एप्पल ने सिरी को शक्ति देने के लिए गूगल के साथ अपनी साझेदारी शुरू करने पर मान्यता दी: गूगल की सेवाओं का पारिस्थितिकी तंत्र एक डेटा लाभ प्रदान करता है जिसे प्रतियोगियों के लिए दोहराना मुश्किल है।

ओपनएआई का चैटजीपीटी और एंथ्रोपिक का क्लाउड सामान्य तर्क में उत्कृष्ट हैं, लेकिन उनके पास आपके ईमेल, आपके फोटो, आपके सर्च इतिहास, या आपके देखने के पैटर्न तक पहुंच नहीं है। वे शून्य संदर्भ से हर बातचीत शुरू करते हैं। गूगल की सेवाएं, इसके विपरीत, वर्षों से व्यक्तिगत डेटा का संग्रह कर चुकी हैं जिसे उपयोगकर्ताओं ने पहले से ही कंपनी पर भरोसा किया है। पर्सनल इंटेलिजेंस बस उन बिंदुओं को एआई तर्क के साथ जोड़ती है।

समय महत्वपूर्ण है। चैटजीपीटी का बाजार हिस्सा घट रहा है क्योंकि जेमिनी जमीन हासिल कर रहा है, और गूगल अपने उत्पाद लाइन में जेमिनी की क्षमताओं का विस्तार कर रहा है। पर्सनल इंटेलिजेंस एक मोर्ट है जिसे शुद्ध खेल एआई कंपनियां आसानी से पार नहीं कर सकती हैं: इसके लिए न केवल एक क्षमता वाला मॉडल की आवश्यकता होती है, बल्कि एक पारिस्थितिकी तंत्र की सेवाएं जहां उस मॉडल का उपयोग किया जा सकता है।

गूगल जेमिनी को अपने स्वयं के ऐप्स से परे विस्तारित कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में जीएम वाहनों में जेमिनी एकीकरण की घोषणा की, और पर्सनल इंटेलिजेंस अंततः कंपनी के सर्च में एआई मोड में आएगी।

गोपनीयता और विश्वास प्रश्न

गूगल पर जोर देता है कि पर्सनल इंटेलिजेंस सीधे उपयोगकर्ताओं के जीमेल इनबॉक्स या फोटो लाइब्रेरी पर प्रशिक्षित नहीं होती है। कंपनी “सीमित जानकारी, जैसे जेमिनी में विशिष्ट प्रॉम्प्ट और मॉडल के उत्तर” पर प्रशिक्षित होती है, व्यक्तिगत पहचानकर्ताओं को फिल्टर करती है। उपयोगकर्ता व्यक्तिगतीकरण के बिना उत्तर पुनर्जन्म ले सकते हैं और देख सकते हैं कि जेमिनी कौन से स्रोतों को संदर्भित करता है।

सुविधा में संवेदनशील जानकारी के लिए गार्डरेल भी शामिल हैं। जेमिनी स्वास्थ्य डेटा के बारे में सक्रिय रूप से धारणा बनाने से प्रशिक्षित है। और गूगल बीटा की खामियों को स्वीकार करता है: उपयोगकर्ता “अति-व्यक्तिगतीकरण” का सामना कर सकते हैं, जहां मॉडल असंबंधित विषयों के बीच संबंध बनाता है – जैसे कि कोई व्यक्ति गोल्फ कोर्स पर अक्सर दिखाई देने के कारण गोल्फ से प्यार करता है, यह समझने में विफल रहता है कि वे केवल अपने बेटे के टूर्नामेंट के लिए जाते हैं।

मानव-एआई संबंध में बदलाव

पर्सनल इंटेलिजेंस एक व्यापक बदलाव का संकेत देती है कि हमें एआई सहायकों के बारे में कैसे सोचना चाहिए। चैटबॉट्स की पहली लहर क्षमता पर केंद्रित थी: एआई प्रश्नों का उत्तर देने, कोड लिखने या छवियां बनाने में कितनी अच्छी हो सकती है? उभरती हुई लहर संबंध पर केंद्रित है: एआई आपको कितनी अच्छी तरह से जानती है, और यह ज्ञान इसे अधिक उपयोगी कैसे बनाता है?

यह दोनों वादा और तनाव है। एक एआई जो आपके ईमेल इतिहास, आपके फोटो, आपके देखने के पैटर्न, और आपके सर्च पैटर्न को जानती है, वास्तव में एक जेनेरिक सहायक की तुलना में अधिक उपयोगी हो सकती है। यह आपको भूले हुए बातचीत की याद दिला सकती है, ऐसे संबंधों को उजागर कर सकती है जिन्हें आप स्वयं नहीं बना सकते हैं, और आपकी आवश्यकताओं का अनुमान लगा सकती है इससे पहले कि आप उन्हें व्यक्त करें।

लेकिन यह ज्ञान निर्भरता पैदा करता है और यह प्रश्न उठाता है कि जब एआई हमें खुद से बेहतर जानती है तो क्या होता है। जो कंपनियां इस दौड़ को जीतेंगी वे उन लोगों का निर्माण करेंगी जिन पर हम अपने जीवन में प्रवेश करने के लिए पर्याप्त विश्वास करते हैं।

पर्सनल इंटेलिजेंस वर्तमान में अमेरिका में गूगल एआई प्रो और एआई अल्ट्रा ग्राहकों के लिए बीटा में उपलब्ध है, với अतिरिक्त देशों और मुफ्त स्तर के लिए व्यापक रोलआउट की योजना है।