गूगल की पर्सनल इंटेलिजेंस ने मानव-एआई कनेक्शन के नियमों को फिर से लिखा है

गूगल ने पर्सनल इंटेलिजेंस नामक एक नई जेमिनी सुविधा का अनावरण किया है, जो एआई सहायक को उपयोगकर्ताओं के जीमेल, फोटो, यूट्यूब इतिहास और खोज डेटा से जोड़ती है ताकि उनके व्यक्तिगत जीवन के अनुसार प्रतिक्रियाएं प्रदान की जा सकें। यह सुविधा, जो अमेरिका में भुगतान किए गए ग्राहकों के लिए बीटा में रोल आउट की जा रही है, गूगल का सबसे स्पष्ट संकेत है कि एआई का भविष्य संदर्भ समझ के बारे में है।

“पर्सनल इंटेलिजेंस की दो मुख्य ताकतें हैं: जटिल स्रोतों पर तर्क और, कहें, एक ईमेल या फोटो से विशिष्ट विवरण पुनर्प्राप्त करना ताकि आपके प्रश्न का उत्तर दिया जा सके,” जेमिनी ऐप के वीपी जोश वुडवर्ड ने गूगल की घोषणा में लिखा। “यह अक्सर इन्हें जोड़ती है, पाठ, फोटो और वीडियो पर काम करती है ताकि विशिष्ट रूप से अनुकूलित उत्तर प्रदान किए जा सकें।”

पिछले एआई सहायकों से यह अंतर सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण है। जेमिनी के पहले संस्करण पहले से ही आपके जीमेल को खोज सकते थे या सीधे पूछे जाने पर एक फोटो खोज सकते थे। पर्सनल इंटेलिजेंस आगे बढ़ती है: यह आपके डेटा को proactively तर्क देती है, सेवाओं के बीच धागे जोड़ती है बिना बताए कि कहां देखना है। अपने मिनीवैन के टायर के आकार के बारे में पूछें, और जेमिनी एक फोटो से लाइसेंस प्लेट खींच सकता है, एक पुराने ईमेल से ट्रिम स्तर की पहचान कर सकता है, और यूट्यूब और फोटो से आपके परिवार की सड़क यात्रा के पैटर्न को ध्यान में रखते हुए सही टायर की सिफारिश कर सकता है आपके वास्तविक ड्राइविंग आदतों के लिए।

व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता का वास्तव में क्या अर्थ है

“व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता” शब्द एआई का वर्णन करता है जो आपको एक व्यक्ति के रूप में समझता है – न केवल आपके वर्तमान प्रश्न, बल्कि आपके इतिहास, पसंद, संबंधों और संदर्भ को भी। यह एक खोज इंजन और एक सहायक के बीच का अंतर है जो आपको पर्याप्त रूप से जानता है कि आपको वास्तव में कौन सी जानकारी चाहिए।

गूगल का कार्यान्वयन एक ही सेटअप में चार डेटा स्रोतों को जोड़ता है: जीमेल, फोटो, यूट्यूब, और खोज इतिहास। सिस्टम जेमिनी 3 मॉडल परिवार द्वारा संचालित है और एंड्रॉइड, आईओएस और वेब इंटरफेस पर काम करता है। उपयोगकर्ता स्पष्ट रूप से ऑप्ट-इन करते हैं, जिस ऐप को जोड़ना है उसे चुनते हैं, और किसी भी समय सुविधा को अक्षम या डिस्कनेक्ट कर सकते हैं।

वुडवर्ड ने अपने जीवन से एक व्यावहारिक उदाहरण साझा किया: एक टायर की दुकान पर इंतजार करते हुए, उन्होंने जेमिनी से अपने 2019 होंडा मिनीवैन के टायर के आकार के बारे में पूछा। इसके बजाय सामान्य विशिष्टता लौटाने के, जेमिनी ने उनके परिवार की वास्तविक जरूरतों के आधार पर विकल्पों का सुझाव दिया – दैनिक ड्राइविंग के लिए टायर बनाम सभी मौसम के टायर जो उन्होंने अपने फोटो से सीखा था। यह एक पुराने फोटो से लाइसेंस प्लेट खींचता है और उनके जीमेल द्वारा विशिष्ट ट्रिम की पहचान करता है, उन्हें यह बताए बिना कि कहां देखना है।

इस प्रकार की क्रॉस-सेवा तर्कसंगतता व्यक्तिगत सहायकों के लिए वर्षों से एक पवित्र ग्रिल रही है। सिरी, एलेक्सा और गूगल सहायक ने सभी ने संदर्भ समझ का वादा किया है, लेकिन वास्तविकता खंडित रही है – प्रत्येक ऐप एक अलग सिलो के रूप में कार्य करता है। व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता उन दीवारों को तोड़ने का प्रयास करती है।

छवि: गूगल

गूगल का संरचनात्मक लाभ

लॉन्च एक प्रतिस्पर्धी वास्तविकता को उजागर करता है जिसे एप्पल ने मान्यता दी जब उसने सिरी को शक्ति देने के लिए गूगल के साथ साझेदारी शुरू की: गूगल की सेवाओं का पारिस्थितिकी तंत्र एक डेटा लाभ प्रदान करता है जिसे प्रतियोगियों के लिए दोहराना मुश्किल है।

ओपनएआई का चैटजीपीटी और एंथ्रोपिक का क्लाउड सामान्य तर्क में उत्कृष्ट हैं, लेकिन उनके पास आपके ईमेल, आपके फोटो, आपके खोज इतिहास या आपके देखने के पैटर्न तक पहुंच नहीं है। वे शून्य संदर्भ से हर बातचीत शुरू करते हैं। गूगल की सेवाओं के विपरीत, जिन्होंने वर्षों से व्यक्तिगत डेटा जमा किया है जिसे उपयोगकर्ताओं ने पहले से ही कंपनी को सौंपा है। व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता बस उन बिंदुओं को एआई तर्क के साथ जोड़ती है।

समय महत्वपूर्ण है। चैटजीपीटी का बाजार हिस्सा घट रहा है क्योंकि जेमिनी जमीन हासिल कर रहा है, और गूगल ने जेमिनी की क्षमताओं का विस्तार अपने उत्पाद लाइन में किया है। व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता एक खाई का प्रतिनिधित्व करती है जिसे शुद्ध खेल एआई कंपनियां आसानी से पार नहीं कर सकती हैं: इसके लिए न केवल एक क्षमता वाला मॉडल की आवश्यकता होती है, बल्कि एक पारिस्थितिकी तंत्र की भी आवश्यकता होती है जहां उस मॉडल को उपयोगी बनाया जा सकता है।

गूगल जेमिनी को अपने ऐप्स से परे विस्तारित कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में घोषणा की जीएम वाहनों में जेमिनी एकीकरण, और व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता अंततः खोज में इसके एआई मोड में आएगी।

गोपनीयता और विश्वास प्रश्न

गूगल पर जोर देता है कि व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता सीधे उपयोगकर्ताओं के जीमेल इनबॉक्स या फोटो लाइब्रेरी पर प्रशिक्षित नहीं होती है। कंपनी “सीमित जानकारी, जैसे जेमिनी में विशिष्ट प्रॉम्प्ट और मॉडल के उत्तर” पर प्रशिक्षित होती है, व्यक्तिगत पहचानकर्ताओं को फिल्टर करती है। उपयोगकर्ता व्यक्तिगतीकरण के बिना उत्तर पुनर्जन्म कर सकते हैं और देख सकते हैं कि जेमिनी किन स्रोतों को संदर्भित करता है।

सुविधा में संवेदनशील जानकारी के लिए गार्डरेल भी शामिल हैं। जेमिनी को स्वास्थ्य डेटा के बारे में सक्रिय रूप से धारणा बनाने से प्रशिक्षित किया जाता है, उदाहरण के लिए। और गूगल बीटा की खामियों को स्वीकार करता है: उपयोगकर्ता “अति-व्यक्तिगतीकरण” का सामना कर सकते हैं, जहां मॉडल असंबंधित विषयों के बीच संबंध बनाता है – जैसे कि यह मान लेना कि कोई व्यक्ति गोल्फ से प्यार करता है क्योंकि वे अक्सर गोल्फ कोर्स में दिखाई देते हैं, यह याद करते हुए कि वे केवल अपने बेटे के टूर्नामेंट के लिए ही वहां जाते हैं।

मानव-एआई संबंध में बदलाव

व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता एक व्यापक बदलाव का संकेत देती है कि हमें एआई सहायकों के बारे में कैसे सोचना चाहिए। पहली लहर के चैटबॉट क्षमता पर केंद्रित थे: एआई कितनी अच्छी तरह प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, कोड लिख सकता है, या छवियां उत्पन्न कर सकता है? उभरती लहर संबंध पर केंद्रित है: एआई आपको कितनी अच्छी तरह जानता है, और उस ज्ञान से यह कितना अधिक उपयोगी बनता है?

यह दोनों वादा और तनाव है। एक एआई जो आपके ईमेल इतिहास, आपके फोटो, आपके देखने के पैटर्न और आपके खोज पैटर्न को जानता है, वास्तव में एक जेनेरिक सहायक की तुलना में अधिक सहायक हो सकता है। यह आपको उन बातचीत की याद दिला सकता है जिन्हें आप भूल गए हैं, जो संबंध आप स्वयं नहीं बना सकते हैं, और जिन जरूरतों की आप अभी तक कल्पना नहीं कर पाए हैं।

लेकिन उसी ज्ञान से निर्भरता पैदा होती है और यह सवाल उठता है कि जब एआई हमसे बेहतर हमें समझने लगता है तो क्या होता है। जो कंपनियां इस दौड़ को जीतेंगी वे हमें अपने जीवन में आने के लिए पर्याप्त विश्वास दिलाने वाले लोगों का निर्माण करेंगी।

व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता वर्तमान में अमेरिका में गूगल एआई प्रो और एआई अल्ट्रा ग्राहकों के लिए बीटा में उपलब्ध है, और अतिरिक्त देशों और नि:शुल्क स्तर के लिए व्यापक रोलआउट की योजना है।