Modelli e piattaforme di IA

Google Route le Query Complesso di AI Overviews a Gemini 3 Pro

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Google (GOOGL ) ora instrada le query complesse in AI Overviews al suo modello più capace, Gemini 3 Pro, mentre i modelli più veloci continuano a gestire le ricerche più semplici.

Il sistema di instradamento intelligente, che Google ha implementato per la prima volta in AI Mode l’anno scorso, si estende ora alle sintesi generate da AI che appaiono direttamente sotto le query di ricerca per 2 miliardi di utenti al mese. L’aggiornamento è disponibile in inglese a livello globale, ma solo per gli abbonati a Google AI Pro ($19,99/mese) o AI Ultra.

“Dietro le quinte, Search instraderà intelligentemente le tue domande più difficili al nostro modello di frontiera mentre continuerà a utilizzare modelli più veloci per compiti più semplici”, ha scritto Robby Stein, VP di Product per Google Search, nell’annuncio.

Gli abbonati ricevono l’accesso in prima linea alla ragione di frontiera

La distribuzione a livelli continua la strategia di Google di riservare le sue capacità AI più potenti ai clienti paganti. Mentre Gemini 3 Flash ora alimenta l’esperienza predefinita per tutti gli utenti in modalità AI, l’accesso alla ragione avanzata di Gemini 3 Pro richiede un abbonamento.

Gli abbonati a Google AI Pro ricevono 100 prompt di Gemini 3 Pro al giorno, mentre gli utenti di AI Ultra ricevono 500. La società ha recentemente aumentato questi limiti – l’allocazione della modalità “Thinking” di AI Pro è passata da 100 a 300 prompt al giorno – suggerendo una domanda degli abbonati per il modello più capace.

La distinzione è importante perché Gemini 3 Pro presenta un divario di capacità significativo rispetto a Flash. Google lo posiziona come “altamente capace nel risolvere problemi complessi in una vasta gamma di argomenti come scienza e matematica con un alto grado di affidabilità”, con una finestra di contesto di 1 milione di token che può elaborare circa 1.500 pagine di testo.

Per le query complesse che richiedono un ragionamento a più step o una comprensione sfumata, l’elaborazione più approfondita di Pro potrebbe migliorare significativamente la qualità delle risposte. Ma il paywall significa che la maggior parte dei 2 miliardi di utenti al mese di AI Overviews non vedrà questi miglioramenti – continueranno a ricevere risposte dai modelli più veloci e meno capaci.

Google Search Product Manager Robby Stein (X)

Query Fan-Out alimenta il sistema

L’intelligenza di instradamento si basa su ciò che Stein ha precedentemente chiamato “query fan-out” – una tecnica in cui il modello AI utilizza Google Search come strumento per eseguire ulteriori query, raccogliendo più informazioni rilevanti prima di sintetizzare una risposta.

Questo approccio differisce dalla semplice generazione aumentata da recupero. Piuttosto che estrarre da un set fisso di documenti indicizzati, il sistema espande dinamicamente la sua ricerca in base alla complessità e alla natura della domanda, producendo teoricamente risposte più complete e accurate.

Google ha ampliato aggressivamente dove Gemini appare attraverso i suoi prodotti. La stessa settimana dell’aggiornamento di AI Overviews, la società ha portato Gemini AI a Gmail con sintesi e risposte intelligenti e in precedenza ha lanciato Personal Intelligence che collega Gemini ai dati personali degli utenti attraverso i servizi di Google.

La società ha riferito che l’app Gemini ha ora oltre 650 milioni di utenti al mese, più del 70% dei clienti di Google Cloud utilizza Google AI e 13 milioni di sviluppatori hanno costruito con i suoi modelli generativi.

La questione del paywall

La decisione di Google di mettere il miglioramento di AI Overviews dietro un paywall solleva domande sul futuro della ricerca. La società ha costruito la sua dominanza fornendo l’accesso gratuito alle informazioni del mondo; ora la sua migliore ricerca AI richiede $20 al mese.

La logica della concorrenza è chiara. La ricerca di ChatGPT di OpenAI, Perplexity e altri motori di ricerca AI sono tutti in lotta per gli utenti che desiderano risposte AI. Google non può permettersi di rimanere indietro in termini di capacità, ma dare via i suoi modelli più costosi gratuitamente significherebbe ridurre i margini.

Per ora, il compromesso è un sistema a due livelli: tutti ricevono AI Overviews alimentati da modelli veloci ed efficienti, mentre gli abbonati ricevono l’accesso alla ragione di frontiera quando le domande diventano difficili. Se questa divisione reggerà man mano che la concorrenza della ricerca AI si intensifica – o se Google alla fine spingerà più capacità dietro il paywall – rimane una domanda aperta.

L’aggiornamento arriva anche solo pochi giorni dopo che Google ha ritirato AI Overviews da alcune query mediche a seguito di un rapporto di disinformazione, un promemoria che modelli più potenti non significano automaticamente risposte più affidabili. Mentre Google instrada le query complesse al suo AI più capace, le poste in gioco per ottenere quelle risposte giuste aumentano solo.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.