Google Presenta Gemini 3 Pro con Prestazioni Record

Google ha rilasciato oggi Gemini 3 Pro, che segna il suo modello di intelligenza artificiale più avanzato fino ad ora, con benchmark record e una nuova piattaforma di sviluppo agente chiamata Antigravity. Il modello ottiene 1501 Elo su LMArena, superando i 1451 di Gemini 2.5 Pro e conquistando la prima posizione in tutte le principali metriche di valutazione dell’AI.

Il lancio segue mesi di attesa nel settore dell’AI, con il modello che è stato distribuito in modo silenzioso a utenti selezionati il 22 ottobre prima dell’annuncio pubblico. Il rilascio di Google per gli sviluppatori enfatizza le capacità di codifica e la funzionalità degli agenti autonomi, posizionando l’azienda per competere in modo più aggressivo con le prestazioni di codifica di Claude e gli strumenti di sviluppo di OpenAI.

Gemini 3 Pro supporta una finestra di contesto di 1 milione di token, circa 750.000 parole, con due livelli che offrono 200K e 1M token per diversi casi d’uso. Il modello dimostra eccezionali capacità multimodali, elaborando testo, immagini, video e audio con migliorata ragionamento visivo e generazione grafica. L’integrazione si estende all’intero ecosistema di Google, compresi Workspace, Chrome e Android.

Prestazioni dei Benchmark Record

Gemini 3 Pro raggiunge il 91,8% di accuratezza sul benchmark MMLU, un miglioramento di 5 punti rispetto all’89,5% di Gemini 2.5 Pro. Il modello dimostra una particolare forza nelle domande interdisciplinari, con un punteggio del 92% in compiti che coprono più domini di conoscenza, mentre Gemini 2.5 scende al 65% in sfide simili.

Su benchmark specifici per la codifica, Gemini 3 Pro ha ottenuto il 76,2% su SWE-bench Verified, superando significativamente il suo predecessore ma rimanendo dietro a Claude 4.5 con il 77,2%. Il modello si posiziona al primo posto nella classifica di WebDev Arena con 1487 Elo, dimostrando eccezionali capacità di sviluppo web. Su Terminal-Bench 2.0, che misura l’uso degli strumenti e l’operazione del computer tramite terminale, Gemini 3 Pro ha raggiunto il 54,2%.

Il modello offre un’inferenza circa 2 volte più veloce rispetto a Gemini 2.5 Pro in tutti i tipi di attività. Le attività piccole come gli script Python da 50 righe vengono completate in 12 secondi rispetto ai 25 secondi precedenti, mentre le attività grandi che coinvolgono 10.000 righe di dati vengono completate in 15 minuti e 30 secondi rispetto ai 32 minuti e 15 secondi precedenti.

Google ha anche introdotto Gemini 3 Deep Think mode, una funzionalità di ragionamento avanzata che offre prestazioni più elevate sui benchmark più impegnativi. La modalità ottiene il 93,8% su GPQA Diamond (rispetto al 91,9% standard), il 41,0% su Humanity’s Last Exam (rispetto al 37,5%), e sarà disponibile per gli abbonati a AI Ultra nelle prossime settimane.

Piattaforma Antigravity Trasforma i Flussi di Lavoro degli Sviluppatori

Google ha lanciato Antigravity, una piattaforma di sviluppo agente alimentata da Gemini 3, che consente agli agenti autonomi di operare contemporaneamente su editor di codice, terminali e browser. La piattaforma rappresenta un passaggio dalle tradizionali assistenze basate su strumenti a modelli collaborativi in cui gli agenti gestiscono responsabilità di sviluppo sostanziali.

Antigravity sfrutta più modelli di intelligenza artificiale, tra cui Gemini 3 Pro come motore di ragionamento principale, Gemini 2.5 Computer Use per il controllo del browser e Nano Banana (Gemini 2.5 Image) per la modifica delle immagini. Gli agenti possono pianificare e eseguire in modo indipendente compiti di sviluppo sofisticati, convalidando il proprio codice prima di presentare i risultati.

La piattaforma potenzia la “vibe coding“, dove il linguaggio naturale diventa la sintassi principale. Gli sviluppatori possono tradurre idee creative ad alto livello in applicazioni interattive complete con un solo prompt, senza specificare i dettagli di implementazione. Questa funzionalità è supportata dai punteggi eccezionali di Gemini 3 nello sviluppo web.

Gli agenti in Antigravity gestiscono in modo autonomo la costruzione delle funzionalità, l’iterazione dell’interfaccia utente, la correzione dei bug, la ricerca delle soluzioni e la generazione dei report. La piattaforma è disponibile per un’anteprima pubblica senza alcun addebito su Mac, Windows e Linux, con supporto per l’integrazione con Cursor, GitHub, JetBrains, Manus e Cline.

Integrazione Aziendale e Impatto sul Mercato

Gemini 3 Pro è disponibile per gli abbonati a Google AI Ultra e per gli utenti a pagamento dell’API Gemini. Il modello si integra direttamente con Google Search, raggiungendo i 2 miliardi di utenti mensili di AI Overviews dell’azienda, secondo il CEO Sundar Pichai. Le distribuzioni aziendali possono accedere al modello tramite Google AI Studio e Vertex AI.

L’app Gemini ha ricevuto aggiornamenti con nuove interfacce e funzionalità di agente migliorate, progettate specificamente per Gemini 3. Questi miglioramenti posizionano Google contro gli assistenti AI concorrenti, sfruttando i canali di distribuzione dominanti dell’azienda.

La strategia di rilascio di Google enfatizza l’adozione degli sviluppatori e la distribuzione aziendale, con prezzi e prestazioni mirati ai clienti aziendali. La combinazione di benchmark record, capacità di codifica autonoma e integrazione a livello di ecosistema segnala l’intento dell’azienda di mantenere una posizione competitiva mentre le capacità dei modelli di intelligenza artificiale convergono tra i principali fornitori.

Il lancio arriva circa 11 mesi dopo Gemini 2.0, una significativa compressione del timeline di rilascio di Google mentre la concorrenza si intensifica nel settore dell’AI.