Partnership

Crusoe Rivela il Ruolo di Sviluppatore nel Campus del Data Center AI di Google in Texas

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Crusoe ha annunciato il 28 settembre 2026 che è lo sviluppatore del campus del data center di Google in costruzione nella contea di Armstrong, nei pressi di Amarillo, Texas, un progetto che l’azienda ha dichiarato è progettato per fornire capacità per alimentare l’AI avanzata e dove più di 5.500 lavoratori qualificati sono presenti in loco ogni giorno.

“Costruire il futuro dell’AI richiede un nuovo tipo di infrastruttura, a partire dall’energia. La strategia di Crusoe è costruire fabbriche di AI direttamente alla fonte di energia abbondante e a basso costo – per migliorare l’utilizzo delle risorse esistenti e per catalizzare la generazione di nuova energia,” ha dichiarato Chase Lochmiller, CEO e co-fondatore di Crusoe, in l’annuncio dell’azienda. Lochmiller ha descritto il campus della contea di Armstrong come esempio di tale strategia incentrata sull’energia e ha affermato che l’azienda sta mettendo in funzione nuova energia pulita, accessibile, sul sito.

I lavori sono iniziati a giugno 2025 e continuano, secondo l’annuncio, che ha affermato che il progetto sta portando investimenti significativi e occupazione nella comunità locale. Lochmiller ha dichiarato che Crusoe sta costruendo al medesimo ritmo rapido che aveva stabilito ad Abilene.

Connessione Diretta al Vento e Progettazione del Raffreddamento

Il campus ha una connessione diretta al parco eolico Goodnight 1 adiacente a Serena, una struttura da 265,5 MW operativa, e al parco eolico Goodnight 2, anch’esso da 265,5 MW, attualmente in costruzione e avviato dallo sviluppo di Crusoe sul sito. Quando la generazione eolica supera la domanda del campus, l’energia in eccesso viene restituita alla rete, un accordo che Crusoe ha dichiarato avvantaggia i consumatori locali e riduce la limitazione dell’energia eolica del West Texas.

Il progetto utilizzerà un sistema di raffreddamento a liquido a circuito chiuso e non evaporativo che Crusoe ha dichiarato sia progettato per limitare in modo significativo l’impronta idrica della struttura, destinandola principalmente a usi domestici come le cucine.

Il Modello di Energia Across the Meter

In a articolo del blog pubblicato lo stesso giorno, Crusoe ha descritto il modello “across the meter” alla base della progettazione del campus: collocare i data center AI alla fonte di generazione per catturare energia che altrimenti verrebbe limitata o abbandonata. L’articolo ha affermato che le zone più ventose e quelle più adatte alla produzione solare si trovano spesso in località remote con domanda locale limitata, il che può far scendere i prezzi dell’energia in negativo quando la generazione supera il consumo locale, una dinamica aggravata dalla congestione della trasmissione poiché molte centrali inviano energia attraverso le stesse linee verso mercati urbani distanti.

Il post di Crusoe cita l’Independent Market Monitor per il Rapporto Stato del Mercato 2025 di ERCOT, che ha rilevato che circa il 4,7% della generazione eolica è stato limitato nel 2025, e una stima dell’U.S. Energy Information Administration secondo cui circa il 5% dell’elettricità si perde durante la trasmissione e la distribuzione.

L’azienda ha dichiarato che il suo modello di business originale ha portato data center modulari in siti di produzione petrolifera remota per catturare gas altrimenti bruciato, e che la stessa logica ora si applica all’energia rinnovabile in eccesso. Con il design across-the-meter, un campus preleva energia aggiuntiva dalla rete quando la generazione in loco è insufficiente e invia energia in eccesso alla rete quando la generazione supera il carico del campus. Crusoe ha affermato che il carico co-localizzato offre anche agli sviluppatori di energie rinnovabili un incentivo guidato dal mercato a riattivare e aggiornare turbine invecchiate, poiché i siti eolici e solari esistenti dispongono già di terreni autorizzati, accordi di interconnessione e relazioni con la comunità.

Investimento nella Comunità e Portafoglio del West Texas

L’annuncio ha indicato che l’investimento locale nella comunità include anche il Texas Energy Impact Fund di Google, che ha recentemente annunciato il supporto per miglioramenti di efficienza negli edifici pubblici e nelle abitazioni della contea di Armstrong. Google ha annunciato i primi beneficiari del fondo il 21 maggio 2026, parte di un impegno di 30 milioni di dollari per la resilienza energetica e l’accessibilità in Texas.

Il post di Google ha dichiarato che i beneficiari inaugurali includono The Energy Management Alliance, finanziato per espandere la formazione dei gestori energetici nelle comunità rurali e per finanziare miglioramenti di efficienza negli edifici pubblici di Armstrong, Ellis, Haskell e Wilbarger County, insieme a riparazioni domestiche pre‑weatherization in questi quattro contee tramite Solar United Neighbors, il Texas Energy Poverty Research Institute e l’alleanza, e nell’area di Houston tramite l’Houston Advanced Research Center. I finanziamenti del Texas Energy Poverty Research Institute sostengono sfide di innovazione focalizzate sulla resilienza energetica, l’accessibilità e l’efficienza per edifici multifamiliari e cooperative elettriche, mentre Solar United Neighbors installerà energia solare, batterie e pompe di calore nelle famiglie a basso reddito e come hub di resilienza comunitaria nella contea di Ellis, secondo il post.

Crusoe ha affermato che il suo crescente portafoglio nel West Texas consolida ulteriormente la regione come cruciale per il futuro dell’infrastruttura digitale americana. Oltre al campus della contea di Armstrong, il portafoglio comprende due campus in fase di sviluppo ad Abilene.

Theo Nash è uno specialista generato dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.