स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखिमों के साथ-साथ अवसर भी ला सकती है

स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बहुत बड़ी संभावनाएं हैं, जो निदान में सुधार कर सकती है और नए, अधिक प्रभावी दवाएं खोज सकती है। हालांकि, वैज्ञानिक अमेरिकन में एक लेख हाल ही में चर्चा की गई, स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गति से कई नए चुनौतियों और जोखिमों को भी खोलती है।

पिछले पांच वर्षों में, अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन ने 40 से अधिक विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों को मंजूरी दी है। हालांकि, वैज्ञानिक अमेरिकन के अनुसार, अमेरिका में बिक्री के लिए स्वीकृत किए गए उत्पादों में से किसी का प्रदर्शन यादृच्छिक नियंत्रित नैदानिक परीक्षणों में मूल्यांकन नहीं किया गया है। कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा उपकरणों को एफडीए की मंजूरी की आवश्यकता नहीं होती है।

इवान टोपोल, “डीप मेडिसिन: कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा को मानवीय बना सकती है” के लेखक ने वैज्ञानिक अमेरिकन को बताया कि कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद जो बीमारियों के निदान जैसे कार्यों में प्रभावी होने का दावा करते हैं, वास्तव में इस तरह से सख्ती से परीक्षण किया गया है, और पहला बड़ा यादृच्छिक परीक्षण एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पता लगाने और निदान टूल का अक्टूबर में किया गया था। इसके अलावा, बहुत से टेक स्टार्टअप अपने शोध पत्रों को सहकर्मी समीक्षा पत्रिकाओं में प्रकाशित नहीं करते हैं, जहां उनका काम वैज्ञानिकों द्वारा विश्लेषित किया जाएगा।

जब ठीक से परीक्षण और नियंत्रित किया जाता है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली शक्तिशाली उपकरण हो सकती हैं जो चिकित्सा पेशेवरों को अन्यथा अनदेखी लक्षणों का पता लगाने में मदद कर सकती हैं, स्वास्थ्य परिणामों में सुधार कर सकती हैं।

एक उदाहरण के रूप में, मधुमेह रेटिनोपैथी का पता लगाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को सैकड़ों रोगियों पर परीक्षण किया गया और यह विश्वसनीय साबित हुआ। जिम्मेदार कंपनी ने आठ साल से अधिक समय तक उत्पाद को परिष्कृत करने के लिए एफडीए के साथ काम किया। परीक्षण, आईडीएक्स-डीआर, प्राथमिक देखभाल क्लिनिकों में अपना रास्ता बना रहा है जहां यह मधुमेह रेटिनोपैथी के 초기 संकेतों का पता लगाने में मदद कर सकता है, यदि संदिग्ध लक्षण पाए जाते हैं तो रोगियों को नेत्र विशेषज्ञों को भेजा जा सकता है।

यदि सावधानी से परीक्षण नहीं किया जाता है, तो चिकित्सा पेशेवरों द्वारा निदान और उपचार के मार्गदर्शन के लिए उपयोग की जाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली नुकसान के बजाय हानि पैदा कर सकती है।

वैज्ञानिक अमेरिकन लेख एक संभावित समस्या को उजागर करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निदान करने के लिए निर्भर करता है, न्यूयॉर्क में माउंट सिनाई अस्पताल में परीक्षण किए गए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदाहरण देता है जो छाती के एक्स-रे का विश्लेषण करता है और पता लगाता है कि कौन से रोगी निमोनिया विकसित कर सकते हैं। जबकि प्रणाली माउंट सिनाई अस्पताल में परीक्षण में सटीक साबित हुई, यह अन्य अस्पतालों में परीक्षण में विफल रही। शोधकर्ताओं ने पाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पोर्टेबल एक्स-रे प्रणालियों द्वारा बनाए गए छवियों के बीच अंतर कर रही थी और रेडियोलॉजी विभाग में। डॉक्टर बीमार रोगियों पर पोर्टेबल छाती एक्स-रे प्रणाली का उपयोग करते हैं जो अपने बिस्तर से बाहर निकलने में असमर्थ हैं, और वे निमोनिया विकसित होने के लिए अधिक जोखिम में हैं।

झूठे अलार्म भी एक चिंता का विषय है। डीपमाइंड ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोबाइल ऐप बनाया है जो अस्पताल में भर्ती रोगियों में 48 घंटे पहले तीव्र गुर्दे की विफलता की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। हालांकि, प्रणाली रिपोर्ट के अनुसार दो झूठे अलार्म बनाती है हर एक सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की गई गुर्दे की विफलता के लिए। झूठे सकारात्मक परिणाम हानिकारक हो सकते हैं क्योंकि वे डॉक्टरों को अनावश्यक परीक्षणों का आदेश देने या निर्धारित उपचारों को बदलने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।

एक अन्य घटना में, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने गलत तरीके से निष्कर्ष निकाला कि जिन रोगियों को अस्थमा था, वे निमोनिया से अधिक जीवित रहने की संभावना रखते थे, जो डॉक्टरों को अस्थमा वाले रोगियों के लिए उपचार बदलने का कारण बन सकता था।

एक अस्पताल में विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अक्सर दूसरे अस्पताल में उपयोग किए जाने पर खराब प्रदर्शन करती है। इसके कई कारण हैं। एक के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अक्सर इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित होती हैं, लेकिन कई इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड अक्सर अधूरे या गलत होते हैं क्योंकि उनका प्राथमिक उद्देश्य अक्सर बिलिंग और नहीं रोगी देखभाल है। उदाहरण के लिए, केएचएन द्वारा की गई एक जांच में पाया गया कि कभी-कभी रोगियों के चिकित्सा रिकॉर्ड में जानलेवा त्रुटियां होती हैं, जैसे कि दवा सूचियों में अनुचित दवाएं। इसके अलावा, बीमारियां अक्सर जटिल होती हैं, और स्वास्थ्य प्रणाली अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरों और वैज्ञानिकों द्वारा अनुमानित होती है।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक प्रचुर मात्रा में होती जा रही है, यह महत्वपूर्ण होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासक स्वास्थ्य अधिकारियों के साथ काम करें ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का ठीक से परीक्षण किया गया है और नियामक निकाय यह सुनिश्चित करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदान उपकरणों की विश्वसनीयता के लिए मानक निर्धारित किए जाते हैं और उनका पालन किया जाता है।