XtalPi ने कोडेक्सिया को लॉन्च किया, एक बंद‑लूप AI प्लेटफ़ॉर्म siRNA खोज के लिए

XtalPi Holdings Limited कोडेक्सिया की शुरुआत की घोषणा की 6 अक्टूबर, 2026 को, इसे उद्योग का पहला बंद‑लूप छोटा हस्तक्षेप RNA (siRNA) खोज प्लेटफ़ॉर्म बताया, जो जनरेटिव AI, प्रथम‑सिद्धांत‑आधारित जैविक मॉडलिंग, और स्वचालित प्रयोग को मिलाता है, और साथ ही प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित छह स्वामित्वीय चिकित्सीय कार्यक्रमों का खुलासा किया।

कंपनी ने कोडेक्सिया को अपनी तकनीक के न्यूक्लिक एसिड थैरेप्यूटिक्स में विस्तार के रूप में प्रस्तुत किया। इस विज्ञप्ति में siRNA थैरेप्यूटिक्स को एक ऐसी विधि के रूप में वर्णित किया गया है जो प्रोटीन उत्पादन से पहले रोग‑उत्प्रेरक जीनों को मौन कर देती है, जिससे उन जैविक लक्ष्यों के लिए संभावनाएँ खुलती हैं जिनसे पारंपरिक विधियों को सामना करना कठिन होता है। यह प्लेटफ़ॉर्म जिन विकास बाधाओं को हल करने का लक्ष्य रखता है, उन्हें सूचीबद्ध करता है: टुकड़े‑टुकड़े अनुक्रम और संशोधन डिजाइन प्रक्रियाएँ, प्रतिबंधात्मक पेटेंट बाधाएँ, कोशिका परीक्षणों से पशु मॉडलों तक असंगत अनुवाद, और यकृत के बाहर इन उपचारों की डिलीवरी में सीमाएँ।

siFormer आर्किटेक्चर

इन बाधाओं को दूर करने के लिए, XtalPi ने कहा कि उसने siFormer विकसित किया, जो कोडेक्सिया के केंद्र में स्थित स्वामित्वीय आर्किटेक्चर है। कंपनी के अनुसार, siFormer RNA इंटरफ़ेरेंस तंत्र को न्यूक्लिक एसिड रसायन विज्ञान सिद्धांतों के साथ एकीकृत करता है और RNA थर्मोडायनामिक्स तथा स्ट्रैंड लोडिंग, लक्ष्य पहुंच और मौन करने की दक्षता से संबंधित संरचनात्मक विशेषताओं को सम्मिलित करता है। XtalPi ने कहा कि ये यांत्रिक बाधाएँ अणु निर्माण को केवल अनुक्रम संबंधों पर निर्भर रहने के बजाय जैविक रूप से सम्भव डिज़ाइनों की ओर निर्देशित करती हैं।

इस एकीकृत दृष्टिकोण के माध्यम से, कंपनी ने कहा, कोडेक्सिया इस प्रकार निर्मित है कि शोधकर्ता शक्ति, इन‑विवो अनुवाद, स्थायित्व, ऑफ‑टार्गेट गतिविधि, सुरक्षा और पेटेंट योग्यता को व्यवस्थित रूप से संतुलित कर सकें, बजाय एकल अंतबिंदुओं को अलग‑अलग अनुकूलित करने के। XtalPi का कोडेक्सिया उत्पाद पृष्ठ बताता है कि प्लेटफ़ॉर्म AI को लक्ष्य‑क्षेत्र खोज, अनुक्रम डिजाइन, संशोधन सिफ़ारिश, प्रयोगात्मक सत्यापन, डिलीवरी अनुकूलन, और बौद्धिक संपदा लेआउट में लागू करता है, और एकीकृत अनुक्रम‑और‑संशोधन डिजाइन को ऐसे मॉडल के साथ जोड़ता है जो विकास के प्रारंभिक चरण में इन‑विवो प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करता है।

बंद‑लूप संचालन और रिपोर्ट किया गया प्रदर्शन

उस बहु‑पैरामीटर अनुकूलन को लागू करने के लिए, XtalPi ने कहा, कोडेक्सिया कम्प्यूटेशनल डिजाइन, स्वचालित प्रयोग, और अनुभवजन्य प्रतिक्रिया की एक बंद‑लूप प्रक्रिया चलाता है। जनरेटिव मॉडल और siFormer आर्किटेक्चर कंपनी की स्वचालित प्रयोगशालाओं के साथ निरंतर कार्य करते हैं, जो प्रत्येक सप्ताह 500 से अधिक इन‑विट्रो प्रयोग और 30 इन‑विवो प्रयोग करती हैं।

XtalPi ने बताया कि यह एकीकरण कई लक्ष्य कार्यक्रमों के समानांतर विकास का समर्थन करता है और पारंपरिक कार्यप्रवाहों की तुलना में अणु डिजाइन दक्षता में लगभग तीन गुना वृद्धि उत्पन्न की है। कंपनी ने यह भी रिपोर्ट किया कि कई कार्यक्रमों में परीक्षण किए गए प्रथम‑राउंड डिज़ाइनों में से 50 % से अधिक ने सकारात्मक नियंत्रणों की तुलना में अधिक मजबूत इन‑विवो गतिविधि दिखाई। उत्पाद पृष्ठ में बताया गया है कि डिजाइन‑दक्षता में पारंपरिक अनुसंधान एवं विकास की तुलना में दो से तीन गुना सुधार हुआ है, और यह वर्णन करता है कि प्रयोगात्मक परिणाम कार्यक्रमों के आगे बढ़ने पर मॉडल पुनरावृत्ति में कैसे वापस फीड होते हैं।

डुअल‑टार्गेट डिजाइन और यकृत के बाहर डिलीवरी

XtalPi ने कहा कि कोडेक्सिया विश्व स्तर पर डुअल‑टार्गेट siRNA को एकल अणु के रूप में सह‑ऑप्टिमाइज़ करता है, एक रणनीति जिसे कंपनी रोग जीवविज्ञान के अनुरूप मानती है, जिसे केवल एकल‑टार्गेट हस्तक्षेप से पर्याप्त रूप से संबोधित नहीं किया जा सकता। यकृत के बाहर डिलीवरी के लिए, प्लेटफ़ॉर्म siRNA अणुओं को उनके लक्ष्य प्रणाली के साथ सह‑डिज़ाइन करता है और एंटीबॉडी, पेप्टाइड, और छोटे‑अणु संयोजनों पर बहु‑उद्देश्य अनुकूलन लागू करता है।

कंपनी ने कहा कि इन डिलीवरी क्षमताओं को किडनी, प्लीहा, और वसा ऊतक को लक्षित करने वाले शोध में लागू किया जा रहा है। उत्पाद पृष्ठ अतिरिक्त रूप से प्लेटफ़ॉर्म की डिलीवरी विधियों में लिपिड नैनो पार्टिकल्स को सूचीबद्ध करता है और यह उल्लेख करता है कि XtalPi अपने siRNA कार्य के साथ एंटी‑सेंस ओलिगोन्यूक्लियोटाइड्स और अन्य ओलिगोन्यूक्लियोटाइड मॉडैलिटीज़ के लिए AI भविष्यवाणी मॉडल विकसित कर रहा है।

पाइपलाइन स्थिति और प्रमुख कार्यक्रम

कंपनी के अनुसार, कोडेक्सिया वर्तमान में मेटाबोलिक, किडनी, श्वसन, और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र रोगों में छह स्वामित्वीय कार्यक्रम चलाता है, जिनमें से आधे से अधिक ने इन‑विवो प्रभावशीलता मूल्यांकन पूरा कर लिया है।

प्रमुख कार्यक्रम, इम्यूनोग्लोबुलिन A (IgA) नेफ्रोपैथी में, सात महीने के भीतर नॉन‑ह्यूमन प्राइमेट प्रभावशीलता डेटा तक पहुंचा। XtalPi ने कहा कि उम्मीदवार ने समान लक्ष्य के लिए समानांतर प्रीक्लिनिकल तुलना में एक क्लिनिकल‑स्टेज रेफ़रेंस अणु की तुलना में अधिक सक्रियता और स्थायित्व दिखाया। कार्यक्रम नौ‑महीने की परियोजना समयरेखा के भीतर प्रीक्लिनिकल उम्मीदवार चयन के लिए सही दिशा में है; इस गति की तुलना जारी ने उद्योग मानक 12 से 18 महीने के रूप में वर्णित किया। XtalPi ने कहा कि प्रत्येक आंतरिक कार्यक्रम प्रयोगात्मक डेटा उत्पन्न करता है जो सीधे प्लेटफ़ॉर्म के मॉडलों में फीड होता है।

कंपनी पृष्ठभूमि और पूर्व घोषणा

XtalPi Holdings Limited की स्थापना 2015 में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के तीन भौतिकविदों द्वारा की गई थी। कंपनी फार्मास्यूटिकल, सामग्री विज्ञान, कृषि प्रौद्योगिकी, ऊर्जा, नए रसायन और कॉस्मेटिक्स उद्योगों के लिए क्वांटम फिजिक्स, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उच्च-प्रदर्शन क्लाउड कंप्यूटिंग और मानकीकृत स्वचालन प्रणालियों पर आधारित AI और रोबोटिक्स‑संचालित अनुसंधान एवं विकास समाधान प्रदान करती है। यह Kodexia को एक ऐसी दवा‑खोज प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करती है जो पहले से ही छोटे अणु, एंटीबॉडी और पेप्टाइड को कवर करता है।

6 अक्टूबर को हुआ डेब्यू Kodexia की पहली सार्वजनिक उपस्थिति नहीं था। XtalPi ने CPIC 2026 सम्मेलन में प्लेटफ़ॉर्म की पाइपलाइन प्रगति प्रस्तुत की, जुलाई 26, 2026 को तिथि वाला एक कंपनी पोस्ट के अनुसार, जिसमें बताया गया कि IgA नेफ्रोपैथी प्रोग्राम ने सात महीनों में गैर‑मानव प्राइमेट प्रभावशीलता डेटा प्राप्त कर लिया था और परियोजना शुरू होने के नौ महीनों के भीतर एक प्रीक्लिनिकल उम्मीदवार अणु की पुष्टि की उम्मीद है। उस पोस्ट में उस समय विकास में पाँच विशिष्ट siRNA प्रोग्रामों का उल्लेख किया गया था, जो मेटाबोलिक, रेनल, ड्यूल‑टार्गेट और एक्स्ट्रा‑हेपेटिक‑डिलीवरी दिशाओं में थे; 6 अक्टूबर, 2026 के रिलीज़ में कहा गया कि वर्तमान में प्लेटफ़ॉर्म छह प्रोग्राम चलाता है। XtalPi ने कहा कि वह इन आंतरिक संपत्तियों को उद्योग सहयोगों के साथ आगे बढ़ा रहा है और फार्मास्यूटिकल और बायोटेक्नोलॉजी कंपनियों के साथ प्लेटफ़ॉर्म साझेदारी, संपत्ति सह‑विकास और आउट‑लाइसेंसिंग व्यवस्था का पीछा कर रहा है।