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Hertz, Muse के आरक्षण में बदलाव के लिए Decagon Gateway का पायलट शुरू करेगा

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मुख्य बिंदुHertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
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  • Hertz keeps control of scope and escalation while Muse carries requests and outcomes.
  • Hertz reuses existing reservation logic and agent procedures rather than building a separate workflow.
  • The pilot tests whether one channel can serve multiple personal agents without rebuilding logic.

Decagon ने 13 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि Hertz उसके व्यक्तिगत एजेंट गेटवे से जुड़ रहा है। इस पायलट के तहत किराये पर कार लेने वाले लोग Meta के Muse से मौजूदा आरक्षण में बदलाव करने या उसकी अवधि बढ़ाने के लिए कह सकेंगे और उसी बातचीत में बदलाव की पुष्टि पा सकेंगे।

इस कनेक्शन में Meta का Poppy इस्तेमाल होगा, जो ओपन व्यक्तिगत एजेंट प्रोटोकॉल का उसका कार्यान्वयन है। इसके ज़रिए Muse को Hertz के एआई-संचालित आरक्षण और ग्राहक सहायता प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ा जाएगा। Decagon के अनुसार, Hertz उन शुरुआती कंपनियों में से एक है जो व्यक्तिगत एजेंटों को सीधा संपर्क माध्यम उपलब्ध करा रही हैं। Muse, Hertz के इस माध्यम पर आने वाला पहला व्यक्तिगत एजेंट होगा।

Muse का अनुरोध Hertz तक कैसे पहुँचेगा

अगर कोई ग्राहक कार दो दिन और रखना चाहता है, तो Muse उसका अनुरोध Hertz के चैट और वॉइस माध्यमों के साथ-साथ एक समर्पित एजेंट-से-एजेंट चैनल पर भेजेगा। इसके लिए फ़ोन करने या Hertz की वेबसाइट पर जाने की ज़रूरत नहीं होगी। Hertz का Decagon एजेंट बदलाव की प्रक्रिया पूरी करके संशोधित बुकिंग Muse को भेजेगा, ताकि ग्राहक इसकी पुष्टि कर सके।

इस अनुरोध में वही एजेंट संचालन प्रक्रियाएँ (AOPs) लागू होंगी, जो Hertz के मौजूदा एजेंट में आरक्षण अनुरोधों को संभालती हैं। इन प्रक्रियाओं में ग्राहक की पहचान की पुष्टि, किराये की नीतियाँ और अनुरोध को लाइव एजेंटों तक पहुँचाना शामिल है। इस व्यवस्था से Hertz अपने दूसरे सेवा माध्यमों के लिए बनाए गए आरक्षण संबंधी तर्क का फिर से इस्तेमाल कर सकेगा और नए माध्यम से आने वाले अनुरोधों पर भी नज़र रख सकेगा।

Hertz के नीति-नियंत्रण

Hertz तय करता है कि इस माध्यम से कौन-से अनुरोध किए जा सकते हैं, कौन-सी कार्रवाइयाँ होंगी, उनका क्रम क्या होगा और उन पर कौन-सी नीतियाँ लागू होंगी। Muse ग्राहक का अनुरोध और उसका नतीजा पहुँचाएगा, जबकि Hertz का अपना एजेंट तय प्रक्रिया के तहत अनुरोध पूरा करेगा। पायलट से मिली जानकारी के आधार पर Hertz उपलब्ध अनुरोधों के प्रकार बढ़ा सकता है।

Hertz में उत्पाद प्रबंधन, ग्राहक अनुभव और मोबाइल ऐप के वरिष्ठ निदेशक Yatin Patel ने कहा: “जैसे-जैसे ज़्यादा यात्री अपनी यात्राओं की योजना बनाने और उन्हें संभालने के लिए Muse जैसे व्यक्तिगत एजेंटों का इस्तेमाल करने लगेंगे, Decagon के साथ हमारा सहयोग ग्राहकों की सेवा के नए तरीके तलाशने का अवसर देगा। साथ ही, हम उन्हें वह एकसमान और भरोसेमंद अनुभव दे सकेंगे जिसकी वे Hertz से अपेक्षा करते हैं।”

गेटवे की अनुमतियाँ और अतिरिक्त एजेंट

1 अक्टूबर, 2026 को Decagon ने व्यक्तिगत एजेंट गेटवे पेश किया, ताकि व्यक्तिगत एजेंटों की पहचान की जा सके, उनके अनुरोध सही जगह भेजे जा सकें और उनकी कार्रवाइयों पर नियंत्रण रखा जा सके। इसकी पहचान प्रणाली लाइव चैट और वॉइस में संभावित व्यक्तिगत एजेंटों को चिह्नित करती है; इसके बाद कारोबार तय करता है कि आगे क्या होगा और उन एजेंटों को किन चीज़ों तक पहुँच मिलेगी। यह समर्पित चैनल अपनी पहचान बताने वाले एजेंटों के अनुरोधों को सही जगह भेजने, उन पर भरोसा कायम करने और उन्हें पूरा करने का काम करता है।

अनुमतियाँ AOPs में तय की जाती हैं। कोई कारोबार यह निर्धारित करता है कि एजेंट किन दायरों के लिए अनुरोध कर सकता है और कार्यप्रवाह के उन हिस्सों को चिह्नित करता है जिनके लिए हर दायरे की अनुमति चाहिए। आवश्यक अनुमति न होने पर एजेंट को वे हिस्से दिखाई नहीं देते। Decagon के मुताबिक, नीतियाँ तय हो जाने के बाद अतिरिक्त व्यक्तिगत एजेंट उसी चैनल और AOPs से जुड़ सकते हैं—चाहे उनका प्राधिकरण प्रोटोकॉल कोई भी हो—और इसके लिए कार्यप्रवाह का तर्क दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं होती।

इसलिए, पायलट यह परखता है कि क्या Hertz दायरे या अनुरोध को आगे भेजने की प्रक्रिया पर अपना नियंत्रण छोड़े बिना, मौजूदा आरक्षण कार्यप्रवाह को ग्राहक के व्यक्तिगत एजेंट तक बढ़ा सकता है। Muse के ज़रिए पुष्टि की हुई बुकिंग लौटने पर एजेंट-से-एजेंट हस्तांतरण पूरा हो जाएगा। वहीं, पायलट के दौरान आने वाले अनुरोधों की जानकारी से Hertz यह तय कर सकेगा कि अनुरोधों के और प्रकार जोड़े जाएँ या नहीं।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।