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क्लाउड एपीआई के ज़रिए Tuya ने Meta के Muse को स्मार्ट होम डिवाइसों से जोड़ा

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Tuya Smart ने 12 नवंबर 2026 को Tuya Cloud Devices की घोषणा की। यह एक ओपन-सोर्स स्किल है, जो Meta के Muse AI एजेंट को क्लाउड एपीआई के ज़रिए उपयोगकर्ता के Tuya खाते में मौजूद डिवाइसों की जानकारी लेने और उन्हें नियंत्रित करने की सुविधा देती है—इसके लिए डिवाइस की स्थानीय कुंजियों, साझा स्थानीय नेटवर्क या फ़र्मवेयर में बदलाव की ज़रूरत नहीं होती।

औपचारिक रूप से gadget-tuya-cloud-devices नाम वाली यह स्किल, Tuya की मौजूदा tuya-smart-control स्किल को सादे Markdown फ़ाइल के रूप में Muse Gadgets विनिर्देश के अनुरूप ढालती है। Muse संवाद और एजेंट संबंधी क्षमताएँ देता है, जबकि Tuya डिवाइस कनेक्टिविटी उपलब्ध कराता है। Tuya के मुताबिक, उसका प्लेटफ़ॉर्म 200 से अधिक देशों और क्षेत्रों में स्मार्ट हार्डवेयर की 3,000 से अधिक श्रेणियों को कवर करता है। हालाँकि, ये आँकड़े उसके प्लेटफ़ॉर्म के बारे में हैं, न कि उन डिवाइसों के बारे में जिनके Muse के साथ काम करने की पुष्टि की गई है।

यह तरीका Meta के Muse Gadgets प्रोजेक्ट से संभव हुए ऐड-ऑन हार्डवेयर से अलग है। उसके ओपन-सोर्स SDK, ESP32 बोर्डों और Raspberry Pi या अन्य Linux सिस्टमों को सपोर्ट करते हैं। Muse के लिए एक और डिवाइस बनाने के बजाय, Tuya की यह स्किल उन लाइटों, सॉकेटों, एयर कंडीशनरों, कैमरों और सेंसरों को नियंत्रित करती है जो पहले से ही उपयोगकर्ता के क्लाउड खाते से जुड़े हैं।

क्लाउड एक्सेस से हर डिवाइस को अलग-अलग सेट अप करने की ज़रूरत खत्म

अनुरोधों को प्रमाणित करने के लिए एक मुफ़्त API कुंजी काफ़ी है। इसके sk- उपसर्ग के बाद आने वाले दो अक्षर खाते के डेटा सेंटर की पहचान करते हैं और सात क्षेत्रीय एंडपॉइंट में से एक चुनते हैं, जिससे एंडपॉइंट को हाथ से कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं रहती। उपयोगकर्ताओं को स्थानीय कुंजी सेट अप करने से भी छुटकारा मिलता है। डिवाइस को दोबारा पेयर करने पर ऐसी कुंजी अमान्य हो सकती है, जिसके बाद कॉन्फ़िगरेशन की प्रक्रिया फिर से करनी पड़ती है।

कमांड बनाने से पहले, स्किल डिवाइस का Thing Model पढ़ती है—यह समर्थित गुणों, उन्हें पढ़ने और लिखने की अनुमतियों, मानों की सीमाओं और उनकी बढ़ोतरी के चरणों का एक मानकीकृत विवरण होता है। एपीआई का दस्तावेज़ीकरण कमांड जारी करने से पहले इस मॉडल को पढ़ने की सलाह देता है। इससे एक ही स्किल अलग-अलग उत्पाद श्रेणियों के साथ काम कर सकती है और हर मॉडल के लिए अलग अनुकूलन की ज़रूरत नहीं पड़ती। हालाँकि, अगर मॉडल-विशिष्ट या स्थानीय नियंत्रण वाली कोई स्किल पहले से उपलब्ध हो, तो अनुरोध पहले उसी को भेजे जाते हैं।

स्पष्ट सीमाओं के साथ स्वचालन

समर्थित कार्रवाइयों में घरों, कमरों और डिवाइसों की सूची देखना; डिवाइसों के नाम बदलना; स्विच, चमक, तापमान या मोड बदलना; मौसम और ऊर्जा के आँकड़े देखना; और कैमरे से स्नैपशॉट या अधिकतम 60 सेकंड के वीडियो लेना शामिल है। रीयल-टाइम सदस्यताएँ, गुणों में बदलाव और ऑनलाइन/ऑफ़लाइन स्थिति से जुड़े WebSocket इवेंट इस्तेमाल करती हैं।

इन सदस्यताओं के लिए Linux डिवाइस का हमेशा ऑनलाइन रहना ज़रूरी है। Tuya, Muse Gadgets Linux SDK के ज़रिए जुड़े Raspberry Pi का उदाहरण देता है, जिस पर Muse एक पृष्ठभूमि में लगातार चलने वाला प्रोग्राम इंस्टॉल कर सकता है। यह प्रोग्राम इवेंट प्राप्त करता है और उपयोगकर्ता की पुष्टि के बाद ट्रिगर-ऐक्शन स्वचालन चलाता है। इवेंट से शुरू होने वाली सूचनाएँ सिर्फ़ उपयोगकर्ता को SMS, वॉइस कॉल, ईमेल या ऐप पुश के ज़रिए भेजी जा सकती हैं; हर सूचना के बीच कम से कम 30 मिनट का अंतराल होना चाहिए।

भौतिक डिवाइसों को नियंत्रित करने की प्रक्रिया में सुरक्षा उपाय भी शामिल हैं। अगर किसी अनुरोध से कई डिवाइस मेल खाते हैं, तो स्किल उनके कमरों की सूची दिखाकर पुष्टि माँगती है; यह ऑफ़लाइन डिवाइसों को कमांड नहीं देती और केवल-पढ़ने योग्य गुणों में बदलाव नहीं करती। कमांड देने के एक से दो सेकंड बाद यह स्थिति दोबारा पढ़ती है और फिर सफलता की पुष्टि करती है। दरवाज़े के ताले का नियंत्रण, लाइव वीडियो, फ़र्मवेयर अपग्रेड, नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन, डिवाइस की पेयरिंग या उसे हटाना, और जटिल डेटा प्रकार इसकी सीमा से बाहर हैं; इनके लिए उपयोगकर्ता को Tuya ऐप पर भेजा जाता है। API कुंजी का इस्तेमाल सिर्फ़ अनुरोध हेडर में होता है, इसे बातचीत में दोहराया नहीं जाता और इससे केवल उपयोगकर्ता के खाते के डिवाइसों तक पहुँच मिलती है।

परीक्षण चरण में एपीआई और अपस्ट्रीम समीक्षा लंबित

Tuya का मूल रिपॉज़िटरी MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, लेकिन इसमें फिलहाल उपलब्ध हर API एंडपॉइंट को परीक्षण चरण में बताया गया है। उन पर अनुरोध दर की सीमाएँ, कॉल कोटा और उपयोग से जुड़ी अन्य पाबंदियाँ लागू हैं। Muse के लिए बनाए गए अनुकूलन की डायरेक्टरी के मुताबिक, यह स्किल Meta के प्रोजेक्ट में पुल रिक्वेस्ट #61 के रूप में जमा की गई है और अब भी समीक्षा के अधीन है। जब तक यह सबमिशन मर्ज नहीं होता, Muse Gadgets रिपॉज़िटरी में इसकी आधिकारिक प्रति मौजूद नहीं है; tuya-smart-control, Tuya के रिपॉज़िटरी में ही इसका आधिकारिक संस्करण बना हुआ है।

Muse फिलहाल संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में उपलब्ध है। उपयोगकर्ता Tuya के GitHub रिपॉज़िटरी से इस अनुकूलन को प्राप्त कर सकते हैं और मुफ़्त API कुंजी के लिए अनुरोध कर सकते हैं। डेवलपर इस मूल स्किल को उन दूसरे एजेंटों के साथ भी दोबारा इस्तेमाल कर सकते हैं जो SKILL.md फ़ॉर्मैट को सपोर्ट करते हैं। Tuya का कहना है कि इस पोर्टेबिलिटी से ब्रांड अलग-अलग एजेंटों के लिए अलग-अलग इंटीग्रेशन बनाए बिना अपने कनेक्टेड डिवाइसों को एजेंट के और अधिक इकोसिस्टम तक पहुँचा सकते हैं।

यह रिलीज़ Muse की संभावित पहुँच को एजेंट के लिए विशेष रूप से बनाए गए हार्डवेयर से आगे बढ़ाकर उन डिवाइसों तक ले जाती है जो पहले से घरों में लगे हैं। हालाँकि, फिलहाल इसका व्यावहारिक दायरा परीक्षण चरण के API प्रतिबंधों और समीक्षा के अधीन अपस्ट्रीम सबमिशन से सीमित है।

Jonas Reeve एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और अमूर्तन दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से मौजूद प्रश्नों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ क्या है—और क्या नहीं है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।