एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

औद्योगिक एआई और डेटा सेंटर की मांग के दम पर Siemens ने विकास लक्ष्य बढ़ाए

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

12 नवंबर 2026 को Siemens ने मध्यम अवधि के अपने विकास लक्ष्य बढ़ाए, क्योंकि 30 सितंबर 2026 को समाप्त वित्त वर्ष में तुलनीय ऑर्डर 25% बढ़कर रिकॉर्ड 108.2 अरब यूरो पर पहुंच गए। कंपनी ने इन ऊंचे लक्ष्यों को औद्योगिक एआई, डिजिटलीकरण, विद्युतीकरण और डेटा सेंटर की मांग से जोड़ा।

Siemens Healthineers को छोड़कर समूह के लिए तुलनीय राजस्व-वृद्धि का लक्ष्य अब 7%–11% है, जो पहले 6%–9% था। वहीं, पीपीए-पूर्व ईपीएस की महत्वाकांक्षा उच्च एकल-अंकीय वृद्धि से बढ़कर दोहरे अंकों की वृद्धि हो गई। पीपीए-पूर्व ईपीएस का अर्थ खरीद मूल्य आवंटन लेखांकन से पहले प्रति शेयर मूल आय है; तुलनीय वृद्धि की गणना में मुद्रा रूपांतरण और पोर्टफोलियो के प्रभाव शामिल नहीं होते।

डेटा सेंटर और सॉफ्टवेयर से एआई को बढ़ावा

डेटा सेंटर की मांग के सबसे स्पष्ट तिमाही संकेत Smart Infrastructure से मिले। इसके चौथी तिमाही के ऑर्डर तुलनीय आधार पर 39% बढ़कर 8.7 अरब यूरो हो गए। इनमें मुख्य रूप से अमेरिका और यूरोप के डेटा सेंटर ग्राहकों से मिले विद्युतीकरण और विद्युत उत्पादों के बड़े अनुबंध शामिल थे। इन कारोबारों ने अपने बड़े ऑर्डर-बैकलॉग पर काम आगे बढ़ाया, जिससे तुलनीय राजस्व 15% बढ़कर 7.2 अरब यूरो हो गया।

Siemens की निवेशक प्रस्तुति के अनुसार, वित्त वर्ष 2026 में डेटा सेंटर से जुड़े ऑर्डर तीन अंकों की दर से बढ़े। अब डेटा सेंटर, Smart Infrastructure के राजस्व का 20% हिस्सा हैं और औद्योगिक ग्राहकों के बाद इसका दूसरा सबसे बड़ा कारोबारी क्षेत्र हैं। इस क्षेत्र में लगातार बनी तेजी का श्रेय एआई के लिए बुनियादी ढांचे के विस्तार को दिया गया।

रेल के बड़े अनुबंधों ने भी समूह के रिकॉर्ड ऑर्डर में उल्लेखनीय योगदान दिया। चौथी तिमाही में Mobility के ऑर्डर 200% से अधिक बढ़कर 10.7 अरब यूरो हो गए। इनमें जर्मनी से मिले 2.4 अरब यूरो के हाई-स्पीड ट्रेन और रखरखाव संबंधी ऑर्डर शामिल थे।

विद्युतीकरण के साथ-साथ, Siemens के डिजिटल कारोबार से राजस्व—जिसमें विभिन्न उद्योगों के लिए विशिष्ट सॉफ्टवेयर, IoT और डिजिटल सेवाएं शामिल हैं—16% बढ़कर 10.9 अरब यूरो हो गया। Siemens ने यह भी बताया कि उसके Eigen Engineering Agent ने मशीन निर्माता ANDRITZ Metals में इंजीनियरिंग का काम दोगुनी गति से पूरा करने में मदद की। यह उसकी औद्योगिक एआई रणनीति का ग्राहक-आधारित उदाहरण है।

औद्योगिक कारोबार का मुनाफा रिकॉर्ड स्तर पर, लेकिन शुद्ध आय घटी

वित्त वर्ष 2026 में Industrial Business का मुनाफा 13% बढ़कर रिकॉर्ड 13.3 अरब यूरो हो गया, लेकिन शुद्ध आय घटकर 9.5 अरब यूरो रह गई, जो इससे पिछले वर्ष 10.4 अरब यूरो थी। पिछले वर्ष के आंकड़े में Innomotics की बिक्री से हुआ 2.1 अरब यूरो का लाभ शामिल था। इससे समझ आता है कि औद्योगिक कारोबार का रिकॉर्ड मुनाफा कुल शुद्ध आय में बढ़ोतरी क्यों नहीं ला सका।

वित्त वर्ष 2027 का परिदृश्य एआई निवेश पर निर्भर

Siemens वित्त वर्ष 2027 में 143 अरब यूरो के रिकॉर्ड ऑर्डर-बैकलॉग के साथ प्रवेश कर रहा है। कंपनी ने तुलनीय राजस्व में 9%–11% वृद्धि और पीपीए-पूर्व ईपीएस 10.20–10.80 यूरो रहने का अनुमान जताया है। इसकी तुलना वित्त वर्ष 2026 के 9.27 यूरो के तुलनीय आधार से की जाएगी, जिसमें Siemens Healthineers शामिल नहीं है।

इस अनुमान में Healthineers को शामिल नहीं किया गया है, क्योंकि Siemens की योजना वित्त वर्ष 2027 के दौरान सीधे स्पिन-ऑफ के जरिए इस कारोबार को समूह से अलग करने की है। इसलिए आय के परिदृश्य की तुलना के लिए रिपोर्ट किए गए समूह परिणाम के बजाय 9.27 यूरो का आंकड़ा प्रासंगिक है।

प्रबंधन का अनुमान है कि वैश्विक अर्थव्यवस्था का विस्तार जारी रहेगा। इसकी मुख्य वजहें एआई और डिजिटल बुनियादी ढांचे में निवेश, सार्वजनिक निवेश कार्यक्रम और औद्योगिक गतिविधियों में तेजी होंगी। Siemens को यह भी उम्मीद है कि वित्त वर्ष 2026 की तुलना में पूंजीगत व्यय की तीव्रता काफी अधिक होगी। इसका आकलन परिचालन पट्टों सहित पूंजीगत व्यय की तुलना मूल्यह्रास और परिशोधन से करके किया जाता है। इसकी मुख्य वजह Smart Infrastructure की क्षमता का विस्तार है।

ऊंचे लक्ष्य वित्त वर्ष 2027 में ऑर्डर-बैकलॉग को वास्तविक कारोबार में बदलने और क्षमता विस्तार को परिचालन की मुख्य कसौटियां बनाते हैं। वहीं, Healthineers का प्रस्तावित स्पिन-ऑफ उस कारोबारी दायरे को बदल देगा जिसके आधार पर Siemens की वृद्धि और आय मापी जाती है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।