एंटरप्राइज़ में AI के मापन का विस्तार करने के लिए Nebuly ने जुटाए 21 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A फंडिंग

Nebuly ने 12 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने Planven के नेतृत्व में 21 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A फंडिंग जुटाई है। इस राशि से कंपनी एंटरप्राइज़ AI एजेंटों के आर्थिक मूल्य को मापने वाले अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करेगी।

Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital और Fastweb+Vodafone (Founders Factory के ज़रिए) ने पहले से निवेश कर चुके निवेशकों और एंजेल निवेशकों के साथ इस फंडिंग दौर में हिस्सा लिया। CDP Venture Capital SGR ने भी अपने Artificial Intelligence Fund और Digital Transition Fund के ज़रिए इस दौर को समर्थन दिया; इन फंडों को यूरोपीय संघ के NextGenerationEU कार्यक्रम से वित्तपोषण मिला। ट्यूरिन और न्यूयॉर्क में मुख्यालय वाली Nebuly की योजना अमेरिका और यूरोप में बाज़ार तक पहुँचने वाली अपनी टीम का विस्तार करने और प्लेटफ़ॉर्म को और विकसित करने की है।

Nebuly ने दूरसंचार, ऑटोमोटिव, औद्योगिक विनिर्माण, लग्ज़री, स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों की कंपनियों के साथ कई ऐसे अनुबंधों की जानकारी दी, जिनका मूल्य छह अंकों में है। कंपनी के बताए ग्राहकों में Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH और Zeiss शामिल हैं।

Nebuly AI का मूल्य कैसे मापता है

यह प्लेटफ़ॉर्म कर्मचारियों के आंतरिक टूल और ग्राहकों के लिए बने असिस्टेंटों में एजेंट क्या करते हैं, इसका विश्लेषण करता है और नतीजों को एक ही दृश्य में समेटता है। कर्मचारियों के लिए बने AI के मामले में यह बचाए गए घंटों और मुक्त हुई कार्यक्षमता के साथ-साथ उन नए कामों को भी मापता है जिन्हें टीमें पहले नहीं कर सकती थीं। यह अधिक मूल्य वाले काम को नियमित कार्यों से अलग करता है, विभिन्न टीमों के नतीजों की तुलना करता है और उन क्षेत्रों की पहचान करता है जहाँ लक्षित कौशल-विकास से प्रतिफल बेहतर हो सकता है।

ग्राहकों के लिए बने असिस्टेंटों के मामले में Nebuly AI से प्रभावित राजस्व पर नज़र रखता है और ग्राहक छोड़ने के जोखिम तथा अतिरिक्त बिक्री के संकेत सामने लाता है। रिपोर्ट किए गए आँकड़ों के पीछे की मान्यताएँ दिखाई देती हैं और उनमें बदलाव किया जा सकता है, जिससे नेतृत्व और वित्त टीमें संख्याओं को यूँ ही स्वीकार करने के बजाय उनकी पड़ताल कर सकती हैं।

Nebuly, Claude, ChatGPT और Microsoft Copilot पर आधारित कस्टम टूल और असिस्टेंटों से जुड़ता है। कंपनी के अनुसार, उसके विशेष रूप से विकसित मॉडल ग्राहक के परिसर में या उसके निजी क्लाउड पर चल सकते हैं, इसलिए एंटरप्राइज़ डेटा को बाहरी मॉडल API तक भेजने की ज़रूरत नहीं पड़ती। कई प्रदाताओं के एजेंटों के साथ अपने टूल चलाने वाले एंटरप्राइज़ को ध्यान में रखकर यह कई प्रदाताओं के बीच काम करने वाला डिज़ाइन बनाया गया है; कोई भी एक प्रदाता इस पूरे परिवेश को नहीं देख सकता।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक Francesco Signorato ने कहा कि उपयोगकर्ताओं, प्रॉम्प्ट और जवाबों की गिनती करके AI को मापने से “टोकनमैक्सिंग” को बढ़ावा मिलता है—यानी इस्तेमाल को ही लक्ष्य बना लिया जाता है। वहीं, भर्ती और कर्मचारियों की संख्या से जुड़े फैसले अब भी AI की उत्पादकता के बारे में धारणाओं पर आधारित होते हैं, न कि साक्ष्यों पर। उन्होंने कहा, “इनमें से किसी भी चीज़ से यह पता नहीं चलता कि किसी कर्मचारी को एक घंटे का काम बचा या ग्राहक को ज़रूरी जवाब मिला।”

Gartner के सर्वेक्षण से मापन में कमी का पता चला

1 सितंबर, 2026 को जारी Gartner के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि कार्यात्मक विभागों के 85% प्रमुखों ने 2026 में AI पर खर्च बढ़ाने की योजना बनाई थी। इससे पहले, 2025 में उन्होंने अपने विभागीय बजट का औसतन 12% AI के लिए निर्धारित किया था। केवल 22% संगठन कई व्यावसायिक इकाइयों में AI का सफलतापूर्वक विस्तार कर पाए थे या उन्होंने AI-प्रथम तरीका अपनाया था। वहीं, लगभग 11% संगठनों को इस बात की बिल्कुल जानकारी नहीं थी कि उनके विभाग ने 2025 में AI पर कितना खर्च किया।

इस सर्वेक्षण में जनवरी से अप्रैल 2026 तक 1,303 लोगों के जवाब शामिल थे। ये ऐसे संगठनों में काम करते थे जिनका वित्त वर्ष 2025 में पूरे संगठन का वार्षिक राजस्व कम-से-कम 50 मिलियन डॉलर था। Gartner के अनुसार, बेहतर प्रदर्शन करने वाले संगठनों की AI पहलों में से 81% ने सकारात्मक प्रतिफल दिया। Gartner ने बेहतर प्रदर्शन करने वाले संगठनों की परिभाषा ऐसे संगठनों के रूप में दी, जो AI निवेश पर प्रतिफल को लगातार मापते हैं, AI को मूल्य देने वाली पहलों के एक पोर्टफ़ोलियो के रूप में देखते हैं, परियोजनाओं का नियमित आकलन करते हैं और कमज़ोर प्रदर्शन वाली पहलों के लिए संसाधनों का फिर से आवंटन करते हैं या उन्हें बंद कर देते हैं। कमज़ोर प्रदर्शन करने वाले संगठनों को अपनी 29% पहलों की प्रतिफल दर की जानकारी नहीं थी।

ये निष्कर्ष उस व्यावसायिक अवसर को उजागर करते हैं जिसे Nebuly साधना चाहती है: AI का बजट बढ़ रहा है, जबकि कई संगठनों ने इस तकनीक का विस्तार नहीं किया है या उन्हें अपने खर्च की बुनियादी जानकारी तक नहीं है। Nebuly की जाँच योग्य, विभिन्न प्रदाताओं के बीच काम करने वाली मापन परत इसी कमी को दूर करने के लिए बनाई गई है। कंपनी के सामने चुनौती यह है कि एजेंटों की गतिविधियों को ऐसे भरोसेमंद वित्तीय साक्ष्यों में बदले, जो यह तय करने में मदद करें कि किन AI परियोजनाओं में आगे निवेश किया जाना चाहिए।