Decagon AI कंसीयर्ज प्लेटफ़ॉर्म को चार नई रिलीज़ के साथ विस्तारित करता है

Decagon ने अपने Decagon Dialogues 2026 इवेंट में 1 अक्टूबर, 2026 को चार उत्पाद प्रस्तुत किए: Voice 3, जिसमें Chord नामक नया स्पीच मॉडल है, Personal Agent Gateway, जिसमें एक सहायक प्राधिकरण प्रोटोकॉल है, Agent Modules, और Duet Apprentice बीटा। सह-संस्थापक और CEO Jesse Zhang तथा सह-संस्थापक और President Ashwin Sreenivas ने एक कंपनी घोषणा में रिलीज़ का विवरण दिया।

उद्यमों ने प्रारंभ में Decagon के एजेंटों को सपोर्ट टिकटों को हल करने के लिए तैनात किया, और कंपनी ने कहा कि अब ये एजेंट लीड्स को योग्य बनाते हैं, ग्राहकों को ऑनबोर्ड करते हैं, भुगतान एकत्र करते हैं, और संबंधों को विकसित करते हैं। नई रिलीज़ को Decagon द्वारा कहा गया AI कंसीयर्ज के इर्द-गिर्द व्यवस्थित किया गया है, जो ग्राहकों को उनके चुने हुए तरीके से जुड़ता है, जिसमें जब ग्राहक अपना व्यक्तिगत AI एजेंट भेजता है ताकि वह उनकी ओर से कोई कार्य कर सके।

Voice 3 और Chord स्पीच मॉडल

Voice 3 Chord के साथ आता है, जो Decagon Labs का पहला वॉइस मॉडल है, जो विशेष रूप से ग्राहक वार्तालापों के लिए पोस्ट-ट्रेन किया गया है। Decagon ने कहा कि यह मॉडल वाक्यांश दर वाक्यांश आवाज़ को आकार देता है, फ़ोन नंबर और पुष्टि कोड जैसे विवरणों के लिए गति को धीमा करता है, फिर वार्तालापीय गति पर लौटता है। मौजूदा ब्रांड-कस्टमाइज़ेशन नियंत्रण जारी रहते हैं, जिसमें वॉइस चयन, व्यापार‑विशिष्ट शब्दों का उच्चारण, और डिलीवरी ट्यूनिंग शामिल हैं।

Voice 3 एक नई डुप्लेक्स आर्किटेक्चर पर भी चलता है जिसमें दो परतें समानांतर रूप से कार्य करती हैं: एक लो‑लेटेंसी वार्तालाप मॉडल सुनने और बोलने को संभालता है, जबकि एक अधिक शक्तिशाली मॉडल तर्क, टूल कॉलिंग, और वार्तालाप के पीछे गार्डरेल प्रवर्तन को प्रबंधित करता है। एजेंट इनकमिंग ऑडियो को बोलते समय भी प्रोसेस करता है, इसलिए वह एक साधारण \”mhm\” के माध्यम से बात करता है लेकिन वास्तविक बाधा पर रुक जाता है, और वह लंबी अवधि के कार्य के दौरान प्रगति को वर्णित कर सकता है और फॉलो‑अप प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, बजाय कॉलर को होल्ड पर रखने के।

Decagon ने रिपोर्ट किया कि तीन रिकॉर्डिंग जोड़ों पर एक ब्लाइंड टेस्ट में, प्रत्येक जोड़े में एक वास्तविक व्यक्ति को वही आवाज़ Chord के माध्यम से चलाया गया, औसतन लगभग 90% श्रोताओं ने मानव को पहचान नहीं सके। कंपनी ने कहा कि Chord लाइसेंस प्राप्त डेटा और सहमति वाले वॉइस टैलेंट पर प्रशिक्षित है, कभी भी ग्राहक‑स्वामित्व डेटा पर नहीं।

Voice 3 70 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है, कॉलर की भाषा का पता लगाता है, और वाक्य के मध्य में कॉलर भाषा बदलने पर भी स्वचालित रूप से स्विच करता है, कंपनी के अनुसार, जिसने कहा कि प्रत्येक भाषा को शिप करने से पहले मूलभाषी वक्ताओं द्वारा मान्य किया जाता है। Deutsche Telekom में डिजिटल सर्विस कम्युनिकेशन के लीड Christian Niedworok ने Voice 3 घोषणा में कहा कि \”आवाज़ ऐसा लगता है जैसे वह वास्तव में सुन रही है, और यह काम करते समय चुप नहीं हो कर वार्तालाप को जारी रखती है।\”

Personal Agent Gateway और PACT प्रोटोकॉल

Personal Agent Gateway घोषणा में, Decagon ने बताया कि इवेंट से पहले के महीने में, Meta ने Muse लॉन्च किया, OpenAI ने dots पेश किए, और Instinct ने उपयोगकर्ताओं के लिए फोन कॉल करना शुरू किया। कंपनी ने इनको व्यक्तिगत एजेंटों के रूप में वर्णित किया जो अपने मालिकों की ओर से बुकिंग, खरीद, रद्दीकरण और बातचीत करते हैं, और कहा कि वे पहले ही ग्राहक समर्थन से संपर्क कर रहे हैं।

गेटवे दो क्षमताओं को संयोजित करता है। व्यक्तिगत एजेंट पहचान चैट और वॉइस में संभावित व्यक्तिगत एजेंटों को व्यवसाय और प्लेटफ़ॉर्म के संकेतों का उपयोग करके फ़्लैग करती है, जहाँ प्रत्येक व्यवसाय यह तय करता है कि आगे क्या होगा और उन एजेंटों को क्या एक्सेस मिल सकता है। एक समर्पित व्यक्तिगत एजेंट चैनल चैट, ईमेल और वॉइस के साथ अलग-अलग Agent Operating Procedures (AOPs) के साथ स्थित है, इसलिए वही अनुरोध व्यक्ति या एजेंट के पूछने पर अलग वर्कफ़्लो का पालन कर सकता है।

अनुमतियां AOPs के भीतर रहती हैं: व्यवसाय एजेंट द्वारा अनुरोधित स्कोप को परिभाषित करते हैं और यह चिह्नित करते हैं कि कौन से सेक्शन प्रत्येक स्कोप की आवश्यकता रखते हैं, और उन सेक्शनों को कभी भी उस एजेंट को नहीं दिखाया जाता जिसके पास आवश्यक स्कोप नहीं है। Decagon ने एक एयरलाइन उदाहरण दिया जिसमें एक यात्री का व्यक्तिगत एजेंट उड़ानों को देखने और पुनः बुक करने की अनुमति मांगता है, लेकिन यात्री केवल देखने की अनुमति देता है; एयरलाइन का एजेंट पहले की उड़ान विकल्प साझा करता है लेकिन परिवर्तन तब तक नहीं कर सकता जब तक यात्री पुनः बुकिंग को अधिकृत नहीं करता।

Decagon ने PACT भी पेश किया, जिसका पूर्ण रूप Personal Agent Consent & Trust है, एक प्रोटोकॉल जिसे वह कहता है कि व्यक्ति के एजेंट को सेवा द्वारा परिभाषित और व्यक्ति द्वारा प्रदान किए गए अनुमतियों के तहत उनकी ओर से कार्य करने देता है। PACT Agent2Agent प्रोटोकॉल पर आधारित है, जो यह बताता है कि एजेंट एक‑दूसरे को कैसे खोजते हैं और संदेशों का आदान‑प्रदान करते हैं, और इसमें OAuth 2.0 पर निर्मित प्रतिनिधित अधिकार जोड़ता है ताकि एजेंट यह प्रमाणित कर सके कि वह किस व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करता है और वह व्यक्ति उसे क्या करने की अनुमति देता है। विनिर्देशन उपलब्ध है, और Decagon ने कहा कि वह व्यक्तिगत एजेंट प्रदाताओं और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ मिलकर इसे आकार दे रहा है।

Agent Modules और Duet Apprentice

Agent Modules इन्फ्रास्ट्रक्चर, एनालिटिक्स, और कैंपेन ऑर्केस्ट्रेशन को मिलाकर समर्थन से परे ग्राहक यात्रा बनाते हैं, जिसमें लीड क्वालिफिकेशन, ऑनबोर्डिंग, और कलेक्शन शामिल हैं, और यह वित्तीय सेवाओं, यात्रा और हॉस्पिटैलिटी, हेल्थकेयर, रिटेल, और टेलीकॉम में लागू होता है। ग्राहक की टीम व्यवसायिक लॉजिक को परिभाषित करती है जबकि Duet कंपनी के SOPs, नीतियों, इंटीग्रेशन्स, और ज्ञान स्रोतों का उपयोग करके प्रक्रियाओं को एजेंट व्यवहार में अनुवादित करता है। कलेक्शन में, उदाहरण के तौर पर, टीमें डिस्क्लोज़र भाषा, स्वीकृत भुगतान योजना स्तर, और ऐसी शर्तें सेट करती हैं जो मानव को हैंडऑफ़ की आवश्यकता रखती हैं।

लॉन्च से पहले, सिमुलेशन विभिन्न इरादों वाले पर्सोना के खिलाफ एजेंट व्यवहार का परीक्षण करते हैं, जैसे कि बैलेंस पर विवाद करने वाला ग्राहक; लाइव होने पर, मॉड्यूल-विशिष्ट एनालिटिक्स यात्रा परिणामों को ट्रैक करते हैं जैसे वसूले गए भुगतान, न कि केवल यह कि बातचीत हल हुई या नहीं। कैंपेन कंपोज़र विभिन्न चैनलों और समय में टचपॉइंट्स को क्रमबद्ध करता है, एक SMS भुगतान रिमाइंडर से लेकर फॉलो‑अप कॉल तक और आवश्यकता पड़ने पर कलेक्शन प्रतिनिधि को हैंडऑफ़ तक, प्रत्येक चरण पूर्व इंटरैक्शन इतिहास से शुरू होता है। एक साझा प्रबंधन लेयर कई इंस्टेंस को अलग‑अलग टीम‑विशिष्ट एक्सेस कंट्रोल के साथ समर्थन देती है जबकि एनालिटिक्स सभी इंस्टेंस में एकत्र होते हैं, और मेमोरी सत्रों, चैनलों और इंस्टेंस के बीच ले जाती है, जैसा कि एजेंट मॉड्यूल्स घोषणा में कहा गया है।

Duet Apprentice बीटा में है, और सामान्य उपलब्धता की योजना बनाई गई है। Decagon ने कहा कि Duet 2026 की शुरुआत में एजेंट‑बिल्डिंग पार्टनर के रूप में आया और यह प्लेटफ़ॉर्म पर चल रहे AOPs का 70% से अधिक लिखता है। Apprentice के साथ, Duet Notion, Confluence, SharePoint या Google Drive में ऑनबोर्डिंग दस्तावेज़ और प्रक्रिया विकी को बिना माइग्रेशन के पढ़ता है, और अनुभवी प्रतिनिधियों द्वारा संभाली गई एस्केलेटेड बातचीत से सीखता है। Slack और Microsoft Teams के लिए प्लगइन्स Duet को नीतियों में बदलाव के साथ चर्चाओं का अनुसरण करने, टैग किए जाने पर AOP अपडेट का मसौदा तैयार करने, और जब थ्रेड अस्पष्ट हो तो उसी चैनल में स्पष्टता पूछने की अनुमति देते हैं। Decagon ने कहा कि Duet द्वारा सीखी गई चीज़ें ग्राहक की होती हैं, ग्राहक के कार्यस्थल में रहती हैं, और उन्हें बाहरी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता।

Anne Young, Questrade में AI & Process Automation की वरिष्ठ प्रबंधक, ने Duet Apprentice घोषणा में कहा, “Duet के साथ, हम साप्ताहिक आधार पर नई सुविधाएँ आत्मविश्वास से लॉन्च करते हैं।” Jenn Palk-Cogley, Perplexity में CX और यूज़र ऑपरेशन्स के प्रमुख, ने कहा कि Duet उनकी टीम को एजेंट लॉजिक बनाना और दोहराना संभव बनाता है बिना रोडमैप से संसाधनों को हटाए।