La Intersección de la IA en 6 Industrias Principales: Explorando las Últimas Aplicaciones de la IA desde una Perspectiva Empresarial

El auge de la IA está impulsando el descubrimiento de casos de uso empresariales y aplicaciones de la IA en una variedad de industrias principales, como la atención médica, las finanzas, la tecnología, las ventas y el marketing, y otras. La utilización de la IA ha alcanzado niveles sin precedentes, con una inversión y una investigación sustanciales dirigidas hacia la automatización en escenarios del mundo real.

Según Statista, el valor actual del mercado de la IA de aproximadamente 100 mil millones de dólares estadounidenses se espera que aumente vertiginosamente a casi dos billones de dólares estadounidenses para 2030, lo que indica un aumento veinte veces mayor.

Exploraremos diferentes aplicaciones de la IA en 6 industrias principales, junto con algunos consejos para comenzar con la adopción de la IA en su organización.

¿Qué puede hacer la IA por los negocios?

La IA permite que las máquinas ejecuten tareas que tradicionalmente requieren la atención humana pero son repetitivas. Puede analizar e interpretar información utilizando vastas cantidades de datos y algoritmos, lo que permite predicciones precisas y una toma de decisiones informada.

Las herramientas de la IA aportan varios beneficios a las empresas, incluyendo;

• Eficiencia y productividad al permitir que los humanos se concentren en tareas de mayor valor.
• Decisiones y operaciones comerciales de alta velocidad, lo que permite ciclos de desarrollo más cortos y una mayor rentabilidad de la inversión en desarrollo.
• Capacidades ágiles y expansión del modelo de negocio, como la identificación de nuevas fuentes de ingresos.
• Reducción del error humano y mejora de la calidad, como la entrega de resultados sin errores en la reconciliación financiera.
• Mejores capacidades de monitoreo para prevenir costosas y disruptivas interrupciones.

Aplicaciones de la IA en 6 Industrias Principales

La inteligencia artificial mejora las operaciones, simplifica los flujos de trabajo y mejora las experiencias del cliente en diversas industrias. Exploraremos algunas de ellas a continuación.

1. Aplicaciones de la IA en Marketing

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El mercado global de la IA en marketing se espera que alcance $40.09 mil millones para 2025, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29,7% desde 2020 hasta 2025.

Las empresas utilizan la IA para mejorar sus tácticas de marketing y aumentar la participación del cliente, desde contenido personalizado y precios dinámicos hasta tiempos de entrega de correo electrónico y segmentación publicitaria dirigida por la IA.

Aquí hay algunas aplicaciones de la IA en marketing:

Contenido Personalizado

La tecnología de la IA puede evaluar los datos y predecir las preferencias de los consumidores utilizando algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite a las empresas personalizar su contenido para satisfacer las necesidades y los intereses únicos de cada cliente. Por ejemplo, BuzzFeed es una empresa de medios que utiliza la IA para personalizar su contenido para su audiencia.

IA Conversacional

La IA conversacional se refiere a tecnologías como los chatbots y los agentes virtuales que permiten a los usuarios comunicarse a través del lenguaje natural. Estas tecnologías utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para simular interacciones humanas. Debido a su capacidad para personalizar, escalar y comunicarse eficazmente con los usuarios, la IA conversacional permite a las empresas brindar una experiencia del cliente sin interrupciones y dinámica.

Segmentación Publicitaria

La IA ha tenido un impacto significativo en la segmentación publicitaria al analizar enormes cantidades de datos para producir perfiles de clientes completos, lo que permite a los marketeros dirigir sus anuncios de manera más precisa. Como resultado, los marketeros disfrutan de tasas de conversión más altas, costos por adquisición más bajos y una mejor rentabilidad de la inversión.

2. Aplicaciones de la IA en Servicios Legales

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La adopción de la IA está desempeñando un papel crucial en la transformación de la industria legal al automatizar tareas rutinarias, reducir costos y mejorar la precisión. Hasta el 60% de las responsabilidades realizadas por abogados y asistentes legales podrían automatizarse, según un informe de Accenture.

Descubramos cómo la IA está revolucionando la industria legal.

Investigación Legal

La IA ofrece algoritmos sofisticados para ayudar a los profesionales del derecho a ahorrar tiempo y esfuerzo al realizar investigaciones legales. Los abogados pueden evaluar y analizar rápidamente grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de investigación legal impulsadas por la IA, lo que les ayuda a tomar mejores decisiones.

Por ejemplo, ROSS Intelligence es una plataforma impulsada por la IA que ayuda a varias firmas de abogados, como Dentons, a automatizar sus procedimientos de investigación y aumentar la productividad.

E-Discovery

La e-Discovery se refiere a la búsqueda, recolección y producción de información almacenada electrónicamente (ESI) en respuesta a una solicitud legal. La e-Discovery se puede realizar más rápidamente, con precisión y a menor costo que los métodos manuales convencionales con la IA. Con tecnologías impulsadas por la IA de Relativity, los profesionales del derecho pueden simplificar los procesos de recolección a producción.

Jueces Bots

Un área en la que la IA está ganando terreno es en el desarrollo de jueces bots, que son sistemas impulsados por la IA que pueden ayudar a los jueces a tomar decisiones más informadas basadas en la jurisprudencia y el análisis de datos. Los jueces bots pueden brindar a los jueces una comprensión más profunda de los temas legales y ayudar a tomar decisiones más precisas y consistentes.

China empleó el primer juez bot del país, llamado Xiozhi, capaz de manejar eficazmente ciertos casos civiles a través de un juicio.

3. Aplicaciones de la IA en Ventas

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El sector de las ventas está experimentando una transición significativa, ya que la IA les permite tomar decisiones basadas en datos y mejorar el rendimiento en la generación de leads y la participación del cliente. Según un informe de McKinsey, los equipos de ventas que utilizan la IA para la generación de leads y la identificación de oportunidades pueden aumentar su productividad hasta un 50%.

Aquí hay algunas aplicaciones de la IA en ventas.

Inteligencia de Conversación

La inteligencia de conversación (CI) utiliza la IA para grabar y analizar el habla y extraer información basada en datos de las conversaciones entre los agentes de ventas y los clientes. Las empresas pueden utilizar la inteligencia de conversación para recopilar información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Esto les permite personalizar su estrategia de ventas para satisfacer las expectativas de los clientes.

Al proporcionar información sobre los patrones de comunicación humana e identificar los puntos de dolor comunes, la CI informa el diseño y el desarrollo de sistemas de IA conversacional para satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Avatar de la IA

Los avatares de la IA son una de las tecnologías de la IA más recientes que están causando revuelo en el mercado. Estos son asistentes virtuales que ofrecen atención al cliente personalizada y asistencia de ventas utilizando algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Con la ayuda de los avatares de la IA, los equipos de ventas pueden automatizar operaciones repetitivas para liberar tiempo para actividades comerciales críticas. Por ejemplo, Synthesia.io es una plataforma de creación de videos de la IA que permite crear avatares de la IA para videos profesionales.

Generación de Leads

Otra área en la que la IA ha avanzado es en la generación de leads. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo, las empresas pueden identificar y priorizar leads de alta calidad con eficacia basándose en su probabilidad de conversión.

Los procedimientos de puntuación de leads automatizados pueden liberar tiempo valioso para el personal de ventas, lo que les permite centrarse en establecer relaciones significativas con clientes potenciales. De esta manera, las empresas pueden optimizar sus esfuerzos de ventas y mejorar sus posibilidades de cerrar tratos, al mismo tiempo que simplifican su proceso de gestión de leads.

Por ejemplo, Leadzen.ai es una herramienta de generación de leads impulsada por la IA que proporciona actualizaciones en tiempo real a las empresas en el proceso de prospección.

4. Aplicaciones de la IA en Tecnología

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IDC predijo que para 2024, el mundo gastaría $110 mil millones en inteligencia artificial, con el sector de la tecnología que representa la mayor parte del gasto.

Algunas de las aplicaciones más recientes de la IA en el sector de la tecnología incluyen las siguientes:

Desarrollo de Software de Aprendizaje Automático

El desarrollo de software de aprendizaje automático se refiere al desarrollo de sistemas inteligentes que pueden aprender de los datos y mejorar con el tiempo. Esto implica la automatización de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), el desarrollo de backend, la ingeniería de datos y la implementación de modelos de aprendizaje automático.

Procesamiento del Lenguaje Natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite que las máquinas vayan más allá de la simple lectura y lleguen a los reinos de la comprensión e interpretación del lenguaje humano. Al aprovechar el poder del NLP, las máquinas adquieren la capacidad de extraer significado de texto escrito o hablado y realizar diversas tareas como el reconocimiento del habla, el análisis de sentimiento y la resumen automático de texto.

En el NLP, el desarrollo de GPT se refiere al desarrollo de modelos de generación de texto basados en GPT-3 y GPT-4. Incluye la capacitación de modelos personalizados y la optimización de modelos para ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, automatizar procedimientos y mejorar la experiencia del cliente.

5. Aplicaciones de la IA en Atención Médica

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La IA apoya a la industria de la atención médica al permitir diagnósticos más rápidos y mejorar los resultados de los pacientes. Exploraremos algunas aplicaciones de la IA en la atención médica.

Descubrimiento de Medicamentos

Los ensayos clínicos para cada medicamento cuestan un promedio de $1.300 millones, y solo el 10% de los medicamentos llegan al mercado. Sin embargo, la IA acelera el descubrimiento de medicamentos al analizar y predecir los efectos secundarios de los medicamentos y la eficacia. La IA también reduce el tiempo de comercialización de los medicamentos críticos.

Por ejemplo, Therapeutics Data Commons es una plataforma de acceso abierto que facilita la colaboración y proporciona curación de conjuntos de datos y diseño de algoritmos para múltiples modalidades de tratamiento en todas las etapas del desarrollo de medicamentos.

Cirugía Robótica Asistida por la IA

Los robots en los procedimientos quirúrgicos están ganando popularidad rápidamente, con hospitales que confían en ellos para procedimientos minimamente invasivos y cirugías de corazón abierto. Las cirugías asistidas por robots han resultado en menos complicaciones, menos dolor y una recuperación más rápida.

Por ejemplo, Mayo Clinic en EE. UU. utiliza cirugías asistidas por robots para brindar precisión, flexibilidad y control que superan las capacidades humanas, lo que permite a los médicos realizar procedimientos complejos con facilidad.

Terapeutas Virtuales Impulsados por la IA

Los terapeutas virtuales impulsados por la IA ofrecen una solución innovadora a los desafíos diarios de la salud mental al brindar un mejor acceso a la atención médica y la participación del paciente en línea. Además, los chatbots de atención médica pueden colaborar con terapeutas humanos en tiempo real para brindar comentarios o sugerencias.

6. La IA en Finanzas

Imagen de Have a nice day de Adobe Stock

La IA ha disruptado varias industrias, pero ninguna como la banca y las finanzas. Según un informe de Servicios Financieros report, los bancos podrían ahorrar $447 mil millones para 2023 utilizando aplicaciones de la IA.

Exploraremos algunas de sus aplicaciones.

Banca Personalizada Impulsada por la IA

La banca personalizada impulsada por la IA está revolucionando la industria. Los algoritmos de aprendizaje automático integrados en las aplicaciones de banca móvil ayudan a los clientes a tomar mejores decisiones financieras al identificar sus patrones de gasto y ofrecer consejos valiosos.

Por ejemplo, Tally, una empresa de fintech, ayuda a los clientes a pagar sus deudas de tarjetas de crédito al ofrecer orientación sobre qué deudas pagar primero y cuándo.

Predicciones de Inversión Basadas en el Comportamiento

Las predicciones de inversión basadas en el comportamiento son estrategias de inversión que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para predecir tendencias del mercado en función del comportamiento de los inversores. Estas estrategias utilizan una combinación de datos financieros y no financieros, como artículos de noticias, sentimiento de las redes sociales y sentimiento de los inversores, para identificar patrones y tendencias que se pueden utilizar para predecir los movimientos futuros del mercado.

Las aplicaciones de microinversión como Acorns utilizan la IA para analizar los patrones de gasto de los usuarios para predecir cuándo pueden ahorrar o invertir pequeñas cantidades de dinero sin afectar sus gastos diarios.

Prevención del Lavado de Dinero

Con la ayuda de la IA, las instituciones financieras ahora pueden detectar actividades fraudulentas en tiempo real, reduciendo los falsos positivos y mejorando la identificación de transacciones y comportamientos sospechosos. Esto se debe a que los algoritmos de la IA pueden analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones que los humanos pueden pasar por alto. Por ejemplo, Feedzai es un software de detección de fraude que ayuda a los bancos a gestionar los riesgos financieros.

Adopción de la IA en los Negocios

Comenzar con la adopción de la IA en su organización puede ser abrumador. Aquí hay tres consejos para comenzar.

• Comience identificando los problemas comerciales que pueden beneficiarse de soluciones de la IA.
• Evalúe la preparación de su organización para adoptar la IA, incluida la calidad de los datos, la infraestructura tecnológica y los conjuntos de habilidades de los empleados.
• Establezca un equipo interfuncional con representantes de TI, negocios y ciencia de datos para supervisar el proceso de adopción de la IA.

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