¿Qué es NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)?

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) es el estudio y la aplicación de técnicas y herramientas que permiten a las computadoras procesar, analizar, interpretar y razonar sobre el lenguaje humano. NLP es un campo interdisciplinario y combina técnicas establecidas en campos como la lingüística y la ciencia de la computación. Estas técnicas se utilizan en conjunto con la inteligencia artificial para crear chatbots y asistentes digitales como Google Assistant y Amazon’s Alexa.

Tomémonos un momento para explorar la razón detrás del Procesamiento de Lenguaje Natural, algunas de las técnicas utilizadas en NLP y algunos casos de uso comunes para NLP.

¿Por qué importa el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?

Para que las computadoras puedan interpretar el lenguaje humano, deben convertirse en una forma que una computadora pueda manipular. Sin embargo, esto no es tan simple como convertir datos de texto en números. Para derivar el significado del lenguaje humano, se deben extraer patrones de los cientos o miles de palabras que componen un documento de texto. Esto no es una tarea fácil. Hay pocas reglas fijas y rápidas que se puedan aplicar a la interpretación del lenguaje humano. Por ejemplo, el mismo conjunto de palabras puede significar cosas diferentes dependiendo del contexto. El lenguaje humano es una cosa compleja y a menudo ambigua, y una declaración puede ser pronunciada con sinceridad o sarcasmo.

A pesar de esto, hay algunas pautas generales que se pueden utilizar cuando se interpretan palabras y caracteres, como el carácter “s” que se utiliza para denotar que un artículo es plural. Estas pautas generales deben utilizarse en conjunto para extraer el significado del texto, para crear características que un algoritmo de aprendizaje automático pueda interpretar.

El Procesamiento de Lenguaje Natural implica la aplicación de varios algoritmos capaces de tomar datos no estructurados y convertirlos en datos estructurados. Si estos algoritmos se aplican de la manera incorrecta, la computadora a menudo no podrá derivar el significado correcto del texto. Esto puede verse a menudo en la traducción de texto entre lenguajes, donde el significado preciso de la oración a menudo se pierde. Aunque la traducción automática ha mejorado sustancialmente en los últimos años, los errores de traducción automática aún ocurren con frecuencia.

Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Foto: Tamur via WikiMedia Commons, Dominio Público (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:ParseTree.svg)

Muchas de las técnicas que se utilizan en el procesamiento de lenguaje natural se pueden clasificar en una de dos categorías: sintaxis o semántica. Las técnicas de sintaxis son aquellas que se ocupan del orden de las palabras, mientras que las técnicas semánticas son las que involucran el significado de las palabras.

Técnicas de Sintaxis NLP