Inteligencia Artificial y el Futuro de la Atención Médica

Tanto el mundo industrializado como el mundo en desarrollo enfrentan cambios demográficos sin precedentes changes. Las tasas de natalidad han alcanzado un mínimo en algunos de los países más grandes del mundo, mientras que literalmente miles de millones de trabajadores se preparan para jubilarse.

Investigadores y formuladores de políticas han comenzado, en las últimas dos décadas, a buscar activamente formas de hacer frente a los crecientes costos de la atención médica de las poblaciones que envejecen. En general, la inteligencia artificial ha llegado a considerarse la solución más ventajosa.

No solo la inteligencia artificial automatiza tareas básicas, eliminando la necesidad de intervención humana costosa en muchos casos, sino que también se puede utilizar para dar a los pacientes un mayor sentido de privacidad y discreción. Además, gracias al aprendizaje automático, las implementaciones establecidas hoy en día pueden mejorar con el tiempo y adaptarse a nuevos desafíos que puedan surgir en el futuro.

Este artículo discute algunas posibles aplicaciones de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la atención médica. Nada de lo descrito a continuación está muy lejos en el futuro y probablemente será parte del mercado de inteligencia artificial en la atención médica que se espera que crezca a 44.5 mil millones de dólares en tamaño para 2026.

Desarrollo Farmacéutico Optimizado

Cada año, la industria farmacéutica gasta casi 100 mil millones de dólares en investigación y desarrollo. Muchos de los costos involucrados en este proceso se pueden reducir a través de la aplicación de herramientas de análisis de datos grandes, incluyendo redes neuronales, a bases de datos que categorizan las estructuras moleculares de componentes medicinales potenciales.

Esta estrategia ha mostrado especial promesa en situaciones en las que el tiempo es esencial, como durante las pandemias. En 2015, durante el brote de Ébola en África Oriental, la Universidad de Toronto utilizó la inteligencia artificial para procesar rápidamente una base de datos de compuestos farmacéuticos. El descubrimiento de un tratamiento que anteriormente habría requerido meses o incluso años de análisis se logró en menos de un día.

Como se ha informado ampliamente, el análisis de inteligencia artificial también ha sido fundamental para el desarrollo de vacunas y tratamientos contra el COVID-19 en el último año y medio. A medida que aparecen nuevas cepas del virus, se sigue aplicando la misma tecnología.

Documentación Médica Automatizada

Con la mayoría de los registros de clínicas y hospitales ya almacenados en formato digital, los registros electrónicos de salud (EHR) desempeñan un papel importante en la atención médica. Si bien esta tecnología ha hecho que sea más fácil, rápido y, en última instancia, más barato acceder a los registros de los pacientes, la propia digitalización de la documentación médica puede representar una carga significativa para los proveedores de atención médica con falta de tiempo.

Actualmente existe tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que puede optimizar numerosos procesos relacionados con la recopilación y almacenamiento de datos médicos. Si bien el software de reconocimiento de voz y dictado no es nuevo en la medicina, se están proponiendo propuestas para aplicar algoritmos de inteligencia artificial que documenten y analicen toda la interacción de los profesionales de la salud con los pacientes.

Una posible implementación de esta tecnología sería utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para procesar videos grabados con cámaras que serían utilizadas por los clínicos. En efecto, sería bastante similar a las cámaras del cuerpo que llevan muchos agentes de policía hoy en día. La información recopilada en estos videos podría indexarse rápidamente y combinarse con otros datos médicos para su posterior análisis.

Diagnóstico con Selfies

En algunas partes del mundo, las clínicas y hospitales son pocos y distantes. En otros, tomar tiempo para visitar a un médico para controles de rutina puede parecer una molestia innecesaria. Para las personas que viven en cualquiera de estas situaciones, a menudo se descubren condiciones graves demasiado tarde.

Afortunadamente, incluso en las ubicaciones más remotas, la mayoría de las personas ya tienen una poderosa herramienta de diagnóstico en sus bolsillos: sus teléfonos inteligentes. La calidad de la imagen de la cámara del teléfono celular está mejorando cada año, mientras que la tecnología se vuelve más asequible. Las fotos tomadas con estos dispositivos son ciertamente viables para el análisis de algoritmos de inteligencia artificial.

Ya los médicos en regiones sin acceso a imágenes clínicas de calidad han comenzado a utilizar fotos tomadas con sus propios teléfonos móviles para analizar a sus pacientes. De hecho, los teléfonos inteligentes con software con capacidad de aprendizaje automático se utilizan actualmente para diagnosticar cáncer de piel y melanomas con tasas de precisión tan altas como el 90%. Las aplicaciones de consumo ya están en el mercado que permiten a los usuarios regulares detectar cambios en la piel de sus propios cuerpos.

Se aplica tecnología similar a la oftalmología. Se han desarrollado algoritmos y aprobado por la FDA estadounidense para detectar retinopatía en personas diabéticas a través del análisis de fotos.

Telemedicina con Chatbots

Todos tienen ciertas cosas que prefieren mantener en privado, y para muchos, la salud es una de ellas. La cautela es ciertamente comprensible cuando se trata de discutir problemas médicos con compañeros de trabajo y colegas, pero para algunas personas, incluso comunicarse con profesionales de la salud puede parecer abrumador.

Los chatbots pueden ofrecer una solución para este tipo de pacientes. La tecnología, que ya se utiliza activamente en la telemedicina para la programación de citas, el recambio de recetas y la triage, se está investigando activamente como una forma de interactuar con personas que requieren asesoramiento sobre atención médica básica y autoadministrada.

De hecho, investigadores en el Reino Unido encontraron que los chatbots serían la elección preferida para los pacientes que enfrentan condiciones de salud más estigmatizantes, como las ETS. Con mayor anonimato, es más probable que los pacientes busquen ayuda para problemas que pueden generar mayores preocupaciones más adelante, si de otra manera no se tratan.

Conclusión

Los casos de uso de la inteligencia artificial en la atención médica descritos en este artículo representan solo una pequeña muestra de lo que puede ser posible. Al entrar en la próxima década de desarrollo de Medtech, seguramente descubriremos una multitud de innovaciones innovadoras, algunas de las cuales solo podemos teorizar hoy en día.

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