La Inteligencia Artificial y el Futuro de la Atención Médica

Tanto el mundo industrializado como el mundo en desarrollo están enfrentando cambios demográficos sin precedentes. Las tasas de natalidad han alcanzado un mínimo en algunos de los países más grandes del mundo, mientras que literalmente miles de millones de trabajadores se preparan para jubilarse.

Los investigadores y los responsables de las políticas han comenzado, en las últimas dos décadas, a buscar activamente formas de hacer frente a los crecientes costos de la atención médica de las poblaciones que envejecen. En general, se considera que la inteligencia artificial es la solución más ventajosa.

No solo la inteligencia artificial automatiza las tareas básicas, eliminando la necesidad de intervención humana costosa en muchos casos, sino que también puede utilizarse para dar a los pacientes un mayor sentido de privacidad y discreción. Además, gracias al aprendizaje automático, las implementaciones realizadas hoy pueden mejorar con el tiempo y adaptarse a nuevos desafíos que puedan surgir en el futuro.

Este artículo analiza algunas posibles aplicaciones de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la atención médica. Nada de lo descrito a continuación está muy lejos en el futuro y probablemente será parte del mercado de inteligencia artificial en la atención médica, que se espera que alcance los 44.500 millones de dólares en tamaño para 2026.

Desarrollo Farmacéutico Optimizado

Cada año, la industria farmacéutica gasta casi 100 mil millones de dólares en investigación y desarrollo. Muchos de los costos involucrados en este proceso se pueden reducir mediante la aplicación de herramientas de análisis de grandes datos, incluidas las redes neuronales, a bases de datos que categorizan las estructuras moleculares de componentes medicinales potenciales.

Esta estrategia ha demostrado ser especialmente prometedora en situaciones en las que el tiempo es esencial, como durante las pandemias. En 2015, durante el brote de Ébola en África Oriental, la Universidad de Toronto utilizó la inteligencia artificial para procesar rápidamente una base de datos de compuestos farmacéuticos. El descubrimiento de un tratamiento que anteriormente habría requerido meses o incluso años de análisis se logró en menos de un día.

Como se ha informado ampliamente, el análisis de inteligencia artificial también ha sido fundamental para el desarrollo de vacunas y tratamientos contra el COVID-19 en el último año y medio. A medida que aparecen nuevas cepas del virus, la misma tecnología sigue siendo aplicada.

Documentación Médica Automatizada

Con la mayoría de los registros de clínicas y hospitales ya almacenados en formato digital, los registros electrónicos de salud (EHR) desempeñan un papel importante en la atención médica. Si bien esta tecnología ha hecho que sea más fácil, rápido y barato acceder a los registros de los pacientes, la digitalización real de la documentación médica puede representar una carga significativa para los profesionales de la salud con poco tiempo.

La tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) existe actualmente y puede optimizar numerosos procesos relacionados con la recopilación y almacenamiento de datos médicos. Si bien el software de reconocimiento de voz y dictado no es nuevo en la medicina, ahora se proponen aplicar algoritmos de inteligencia artificial que documenten y analicen toda la interacción de los profesionales de la salud con los pacientes.

Una posible implementación de esta tecnología sería utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para procesar videos grabados con cámaras que los clínicos llevarían puestas. En efecto, sería muy similar a las cámaras del cuerpo que llevan muchos agentes de policía hoy en día. La información recopilada en estos videos podría indexarse rápidamente y combinarse con otros datos médicos para su análisis.

Diagnósticos de Autofoto

En algunas partes del mundo, las clínicas y los hospitales son pocos y distantes. En otros, tomar tiempo para visitar a un médico para controles de rutina puede parecer una molestia innecesaria. Para las personas que viven en cualquiera de estas situaciones, a menudo las condiciones graves no se descubren hasta que es demasiado tarde.

Afortunadamente, incluso en las ubicaciones más remotas, la mayoría de las personas ya tienen una poderosa herramienta de diagnóstico en sus bolsillos: sus teléfonos inteligentes. La calidad de la imagen de la cámara del teléfono celular mejora cada año, y la tecnología se vuelve más asequible. Las imágenes tomadas con estos dispositivos son ciertamente viables para el análisis de algoritmos de inteligencia artificial.

Ya los médicos en regiones sin acceso a imágenes clínicas de calidad han comenzado a utilizar imágenes tomadas con sus propios teléfonos móviles para analizar a sus pacientes. De hecho, los teléfonos inteligentes con software con capacidad de aprendizaje automático se utilizan actualmente para diagnosticar cáncer de piel y melanomas con tasas de precisión tan altas como el 90%. Las aplicaciones de consumo ya están en el mercado que permiten a los usuarios regulares detectar cambios en la piel de sus propios cuerpos.

Se aplica tecnología similar a la oftalmología. Se han desarrollado y aprobado algoritmos por la FDA estadounidense para detectar retinopatía en personas diabéticas mediante el análisis de fotos.

Telemedicina con Chatbot

Todos tienen ciertas cosas que prefieren mantener en privado, y para muchos, la salud es una de ellas. La cautela es ciertamente comprensible cuando se trata de discutir problemas médicos con colegas y compañeros de trabajo, pero para algunas personas, incluso comunicarse con profesionales de la salud puede parecer abrumador.

Los chatbots pueden ofrecer una solución para este tipo de pacientes. La tecnología, que ya se utiliza activamente en la telemedicina para la programación de citas, el recambio de recetas y el triaje, se investiga activamente como una forma de interactuar con personas que requieren asesoramiento sobre la atención médica básica que pueden administrarse ellos mismos.

De hecho, los investigadores en el Reino Unido encontraron que los chatbots serían la elección preferida para los pacientes que enfrentan condiciones de salud más estigmatizantes, como las ETS. Con mayor anonimato, los pacientes estarán más dispuestos a buscar ayuda para problemas que pueden generar mayores preocupaciones más adelante, si no se tratan.

Conclusión

Los casos de uso de la inteligencia artificial en la atención médica descritos en este artículo representan solo una pequeña muestra de lo que puede ser posible. Al entrar en la próxima década de desarrollo de Medtech, es probable que descubramos una multitud de innovaciones revolucionarias, algunas de las cuales solo podemos teorizar hoy en día.

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