IA y el futuro de la atención médica

Tanto el mundo industrializado como el mundo en desarrollo se enfrentan a cambios demográficos sin precedentes. cambios. Las tasas de natalidad han alcanzado un mínimo en algunos de los países más grandes del mundo, mientras literalmente miles de millones de trabajadores se preparan para jubilarse.

En las últimas dos décadas, los investigadores y los formuladores de políticas han comenzado a buscar activamente formas de lidiar con los crecientes costos de atención médica de las poblaciones que envejecen. En general, la IA ha llegado a considerarse la solución más ventajosa.

La inteligencia artificial no solo automatiza tareas básicas, eliminando la necesidad de una costosa intervención humana en muchos casos, sino que también puede usarse para brindar una mayor sensación de privacidad y discreción a los pacientes. Además, gracias al aprendizaje automático, las implementaciones implementadas hoy pueden mejorar con el tiempo y adaptarse a los nuevos desafíos que puedan surgir en el futuro. 

Este artículo analiza algunas aplicaciones posibles de las tecnologías AI/ML en el cuidado de la salud. Nada de lo que se describe a continuación se encuentra muy lejos en el futuro, y lo más probable es que sea parte del mercado de inteligencia artificial para el cuidado de la salud que se espera crecer a 44.5 millones de dólares en tamaño para 2026. 

Desarrollo farmacéutico optimizado

Cada año, la industria farmacéutica gasta casi 100 mil millones de dólares sobre investigación y desarrollo. Muchos costos involucrados en este proceso pueden reducirse mediante la aplicación de herramientas de análisis de big data, que incluyen redes neuronales, a bases de datos que clasifican las estructuras moleculares de posibles componentes medicinales. 

Esta estrategia se ha mostrado especialmente prometedora en situaciones en las que el tiempo es esencial, como durante las pandemias. En 2015, durante el brote de ébola en África oriental, la Universidad de Toronto utilizó IA para procesar rápidamente una base de datos de compuestos farmacéuticos. El descubrimiento de un tratamiento que antes habría requerido meses o incluso años de análisis se logró en menos de un día. 

Como ha sido bien informado, el análisis de IA también ha sido parte integral del desarrollo de vacunas y tratamientos contra el COVID-19 durante el último año y medio. A medida que aparecen nuevas cepas del virus, se sigue aplicando la misma tecnología.

Documentación médica automatizada

Dado que la mayoría de los registros clínicos y hospitalarios ya están almacenados en formato digital, los EHR ('registros médicos electrónicos') desempeñan un papel importante en la atención médica. Si bien esta tecnología ha facilitado, agilizado y, en última instancia, abaratado el acceso a los registros de los pacientes, la digitalización real de la documentación médica puede representar una carga importante para los proveedores de atención médica que están presionados por el tiempo. 

Actualmente existe tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PNL) que puede agilizar numerosos procesos relacionados con la recopilación y el almacenamiento de datos médicos. Si bien el software de dictado y reconocimiento de voz no es nada nuevo en medicina, propuestas ahora se están haciendo para aplicar algoritmos de inteligencia artificial que documentan y analizan la totalidad de las interacciones de los profesionales médicos con los pacientes.

Una implementación sugerida de esta tecnología sería usar inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar videos que se graban con cámaras que usarían los médicos. En efecto, esto sería bastante similar a las cámaras corporales que usan muchos oficiales de policía en la actualidad. La información recopilada en estos videos podría indexarse ​​rápidamente y combinarse con otros datos médicos para su posterior análisis.  

Diagnóstico de selfies

En algunas partes del mundo, las clínicas de salud y los hospitales son pocos y distantes entre sí. En otros, tomarse el tiempo de un día ajetreado para ver a un médico para controles de rutina puede parecer una molestia indebida. Para las personas que viven en cualquiera de estas situaciones, las condiciones graves a menudo pasan desapercibidas hasta que es demasiado tarde.

Afortunadamente, incluso en las ubicaciones más remotas, la mayoría de las personas ya tienen una poderosa herramienta de diagnóstico en sus bolsillos: sus teléfonos inteligentes. La calidad de la imaginación de la cámara del teléfono celular está mejorando cada año, mientras que la tecnología es cada vez más barata de producir. Las imágenes que se toman con estos dispositivos son ciertamente viables para el análisis mediante algoritmos de IA. 

Los médicos en regiones sin acceso a imágenes de calidad clínica ya han comenzado a usar imágenes tomadas con sus propios teléfonos móviles para analizar a sus pacientes. De hecho, los teléfonos inteligentes con software impulsado por aprendizaje automático se utilizan actualmente para diagnosticar el cáncer de piel y los melanomas con tasas de precisión. tan alto como 90%. Grado de consumidor aplicaciones ya están en el mercado que pueden permitir a los usuarios regulares detectar cambios en la piel de sus propios cuerpos. 

Una tecnología similar se está aplicando a la oftalmología. Se han desarrollado algoritmos y aprobado por la FDA estadounidense para detectar la retinopatía en personas diabéticas a través del análisis de fotografías. 

Telemedicina habilitada para Chatbot

Todos tienen ciertas cosas que prefieren mantener en privado y, para muchos, la salud es una de ellas. La cautela es ciertamente comprensible cuando se trata de discutir problemas médicos con compañeros y colegas, pero para algunas personas, incluso comunicarse con profesionales de la salud puede parecer desalentador. 

Los chatbots pueden ofrecer una solución para este tipo de pacientes. La tecnología, que ya se utiliza activamente en la telemedicina para la programación de citas, el reabastecimiento de recetas y la clasificación, se está investigando activamente como una forma de interactuar con las personas que requieren asesoramiento sobre atención médica básica y autoadministrada. 

De hecho, investigadores en el Reino Unido descubrió que los chatbots serían la opción preferida para los pacientes que enfrentan condiciones de salud más estigmatizantes, como las ETS. Con un mayor anonimato, es más probable que los pacientes busquen ayuda para problemas que pueden generar preocupaciones más importantes en el futuro, si no se tratan. 

Conclusión

Los casos de uso de IA en el cuidado de la salud descritos en este artículo representan solo una muestra muy pequeña de lo que realmente puede ser posible. Al entrar en la próxima década de desarrollo de Medtech, estamos seguros de descubrir una multitud de innovaciones revolucionarias, algunas de las cuales solo podemos teorizar hoy. 

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