OpenEvidence y Johns Hopkins Medicine se asocian para impulsar la educación y la atención médica con IA

El 13 de octubre de 2026, OpenEvidence y Johns Hopkins Medicine anunciaron una colaboración estratégica para transformar la educación médica y la atención clínica en la era de la inteligencia artificial. La colaboración se basa en dos pilares fundamentales: preparar a la próxima generación de profesionales clínicos para el entorno en el que ejercerán y fundamentar la atención de cada paciente en las guías clínicas basadas en la evidencia más actualizadas.

En un comunicado fechado en Miami, Florida, y Baltimore, Maryland, se presenta como objetivo último de la iniciativa utilizar la IA para mejorar los resultados de salud de los pacientes. Las dos organizaciones afirmaron que la colaboración parte de la convicción compartida de que la transformación que la IA está impulsando en la medicina exige rediseñar deliberadamente tanto la formación de los profesionales clínicos como la práctica de la atención médica. A medida que la IA adquiere mayor capacidad para recuperar y sintetizar en segundos el conocimiento médico mundial, señalaron, el papel del profesional clínico se orienta hacia tareas que no pueden automatizarse: razonar a partir de principios fundamentales, ejercer el juicio clínico y contextual, y brindar a los pacientes la atención humana que necesitan.

Educación médica en un entorno nativo de IA

Según el comunicado, hace más de un siglo Johns Hopkins creó el modelo de educación médica que se utiliza actualmente en Estados Unidos. El comunicado describe a OpenEvidence como la herramienta de IA médica de mayor adopción en el país y afirma que ha cambiado la forma en que los médicos acceden al conocimiento médico y lo utilizan.

Las organizaciones afirmaron que diseñarán conjuntamente un modelo de educación médica que refuerce principios fundamentales: una comprensión profunda de la fisiopatología, la medicina basada en la evidencia, el razonamiento clínico a partir de principios fundamentales y las habilidades diagnósticas e interpersonales esenciales para brindar una atención competente y compasiva. Junto con ese trabajo, planean crear nuevos sistemas adaptativos de IA que preparen a los médicos para liderar y seguir aprendiendo en un entorno nativo de IA. Las organizaciones afirmaron que su objetivo es definir cómo debe ser una educación médica rigurosa y centrada en el paciente en la era de la IA, del mismo modo que Johns Hopkins estableció el estándar de la formación médica del siglo XX.

Sanjay Desai, MD, MACP, vicedecano de Educación de Johns Hopkins Medicine, afirmó: «Johns Hopkins diseñó la educación médica moderna en torno a una idea sencilla: los médicos aprenden medicina junto a la cama del paciente, con una base científica y de razonamiento. En muchos sentidos, la llegada de la IA nos invita a volver a la cama del paciente con nuevas herramientas y capacidades que aún no alcanzamos a imaginar plenamente. Trabajar con OpenEvidence nos permite diseñar e impulsar, de manera muy deliberada, el modelo de educación y la práctica de la medicina para esta nueva era».

Travis Zack, MD, PhD, director médico de OpenEvidence, afirmó que la cuestión que afronta la medicina no es si la IA cambiará el papel del médico, sino quién definirá su impacto y sobre qué principios. Señaló que el futuro de la medicina debe construirse de forma deliberada, en lugar de limitarse a reaccionar a los cambios, y con los pacientes en el centro; además, describió Johns Hopkins como la cuna de la educación médica moderna.

Sistemas de IA centrados en las personas para brindar atención

OpenEvidence y Johns Hopkins Medicine afirmaron que también desarrollarán sistemas de IA centrados en las personas y diseñados para mejorar la prestación de atención médica. Los sistemas previstos tienen como objetivo reunir la mejor evidencia disponible, el historial médico del propio paciente y las mejores prácticas establecidas en Johns Hopkins Medicine, para ayudar a los profesionales clínicos a analizar esa información con mayor rapidez, contextualizarla y tomar la mejor decisión para cada paciente.

Sara Murray, MD, MAS, directora de Informática Médica e IA de Johns Hopkins Medicine, afirmó: «Los profesionales clínicos de Johns Hopkins siempre se esfuerzan por brindar la mejor atención del mundo. Esta colaboración con OpenEvidence es una oportunidad para seguir avanzando en esa labor y proporcionarles herramientas que hagan que cada consulta esté mejor informada, sea más precisa y se adapte mejor a las necesidades de cada paciente».

Colaboraciones recientes de OpenEvidence

El anuncio de Johns Hopkins se suma a varias colaboraciones de OpenEvidence con sistemas de salud y centros médicos académicos, anunciadas durante las semanas anteriores.

El 15 de septiembre de 2026, OpenEvidence y Penn Medicine anunciaron una alianza mundial para ofrecer herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en IA a más de 10.000 profesionales clínicos de Penn Medicine, dentro de un sistema de salud estadounidense con siete hospitales. El acuerdo también amplía ese apoyo a países de ingresos bajos y medios a través de la Botswana-UPenn Partnership.

El 16 de septiembre de 2026, OpenEvidence y Memorial Sloan Kettering Cancer Center anunciaron una colaboración para integrar OpenEvidence en la historia clínica electrónica Epic de MSK como parte del flujo de trabajo y para incorporar OncoKB, la base de conocimientos de oncología de precisión de MSK, directamente en OpenEvidence, a fin de que profesionales de fuera de MSK puedan utilizarla más ampliamente.

El 1 de octubre de 2026, AdventHealth y OpenEvidence anunciaron que OpenEvidence estaría disponible para médicos, personal de enfermería, farmacéuticos, gestores de atención, terapeutas y otros profesionales con funciones clínicas en toda AdventHealth, integrado en sus flujos de trabajo existentes dentro del sistema de historia clínica electrónica.