Cómo las empresas están aprovechando la IA, la IoT y la AR/VR para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad corporativa

Las empresas y los fabricantes de la industria 4.0 han buscado numerosas tecnologías que ayuden a alcanzar los objetivos de sostenibilidad y la reducción de emisiones. Estos incluyen automatización, tecnología de sensores, IoT y conectividad inalámbrica. Como resultado, industrias y fabricantes enteros ahora pueden generar, recopilar, rastrear y analizar cantidades masivas de datos que sirven como base para iniciativas de IA gracias a estas herramientas tecnológicas. Las empresas y los líderes de hoy están utilizando eficazmente estos datos y tecnologías para avanzar en su transformación digital y al mismo tiempo respaldar sus iniciativas corporativas y de sostenibilidad.

La IA, el IoT y el aprendizaje automático son importantes para la sostenibilidad

Como resultado de este uso, los fabricantes están implementando tecnologías como IA y AR/VR para crear diseños de productos mejorados, planificación y logística de producción optimizadas, mantenimiento predictivo, control de procesos y calidad mejorados, robots ágiles, eficiencia energética y desperdicio mínimo en sus operaciones. . Estas tecnologías han demostrado ayudar a impulsar las estrategias de transformación digital de una organización a través de una mayor eficiencia y reducción de costos.

La IA puede recibir y procesar una amplia gama de información gracias a una combinación de sofisticados dispositivos sensoriales y visión por computadora. En comparación con el tiempo necesario para el análisis humano, la enorme cantidad de datos se puede analizar rápidamente. Se produce un resultado mejorado al mejorar los datos con aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Por lo tanto, la IA está desempeñando un papel más importante en la fabricación sostenible.

Cómo la AR/VR juega un papel importante

Por su parte, AR/VR también está agregando aún más poder a la misión de prácticas comerciales sustentables. Primero expliquemos la diferencia entre AR/VR.

La realidad aumentada (AR) se refiere a una tecnología utilizada por fabricantes o empresas que agrega elementos virtuales al mundo real. Estos elementos virtuales pueden aparecer en forma de texto, imágenes, modelos 3D o animaciones, por ejemplo. Por lo general, se muestran a través de un teléfono inteligente o gafas AR especiales. La RA se puede utilizar para diversos fines, como marketing, diseño/ingeniería, educación, navegación o formación.

La realidad virtual (VR), por otro lado, se refiere a una tecnología que crea un mundo virtual al que los usuarios empresariales pueden ingresar con la ayuda de gafas VR. En un entorno de realidad virtual, el usuario puede interactuar, manipular objetos e incluso realizar movimientos físicos. Esto permite a los usuarios interactuar con el mundo virtual. La realidad virtual se puede utilizar para diversos fines, como diseño, simulaciones, capacitación o visitas a las instalaciones de los clientes.

Los fabricantes que aprovechan la AR/VR rápidamente se dan cuenta de que están ayudando al planeta al satisfacer la demanda de los consumidores de prácticas sustentables, practicar el consumo y la producción responsables, reducir el desperdicio en las primeras etapas de diseño y rediseño del producto, promover y enseñar prácticas de reciclaje y apoyar la transparencia de la marca. Como un conjunto específico de ejemplos, las organizaciones aeroespaciales y militares que utilizan el entrenamiento AR/VR en lugar del entrenamiento en el mundo real ahorran emisiones de aviones en el aire. El diseño y la ingeniería virtuales reducen el desperdicio en la planta de producción de productos físicos. Y las visitas virtualizadas al sitio de los clientes también reducen las emisiones derivadas del transporte de reuniones físicas en persona.

Las prácticas sostenibles en la creación, distribución y venta de productos de marcas son cada vez más demandadas. Al comprar determinados productos, los consumidores expresan sus opiniones. Incluso si cuesta más, están optando por apoyar marcas sostenibles y conscientes del medio ambiente en lugar de otras menos respetuosas con el medio ambiente.

Las tecnologías virtualizadas proporcionan además múltiples soluciones sostenibles. Los eventos de AR en vivo son uno de esos remedios, ya que eliminan la necesidad de viajes innecesarios, impresiones excesivas y otros desperdicios asociados con eventos en vivo del mundo real. Sin embargo, las experiencias empresariales conectadas son una nueva tendencia que también entusiasma a muchos fabricantes. Aquí, los constructores y contratistas pueden escanear un código QR especial, que genera planos o un diseño digital de una casa o instalación comercial donde pueden ver una reproducción fiel del producto terminado en un entorno virtual, reduciendo los desechos y las emisiones que de otro modo se habrían generado. producido en un ambiente físico.

El 3D y la IA impulsan niveles más altos de sostenibilidad

Uno de los requisitos clave para las aplicaciones AR/VR es superponer con precisión sobre un objeto su modelo o el gemelo digital. Esto ayuda a proporcionar instrucciones de trabajo para el montaje y la capacitación, y a detectar cualquier error o defecto en la fabricación. El usuario también puede rastrear los objetos y ajustar la representación a medida que avanza el trabajo, solidificando la práctica empresarial sostenible.

La mayoría de los sistemas de seguimiento de objetos en el dispositivo utilizan imágenes 2D y/o seguimiento basado en marcadores. Esto limita gravemente la precisión de la superposición en 3D porque el seguimiento 2D no puede estimar la profundidad con alta precisión y, en consecuencia, la escala y la pose. Esto significa que aunque los usuarios pueden obtener lo que parece una buena coincidencia cuando miran desde un ángulo y/o posición, la superposición pierde alineación a medida que el usuario se mueve en 6DOF. Además, la detección, identificación y estimación de su escala y orientación de objetos, denominada registro de objetos, se logra, en la mayoría de los casos, computacionalmente o utilizando métodos simples de visión por computadora con bibliotecas de capacitación estándar (ejemplos: Google MediaPipe, VisionLib).

Esto funciona bien para objetos regulares y/o más pequeños y simples, como manos, caras, tazas, mesas, sillas, ruedas, estructuras de geometría regular, etc. Sin embargo, para objetos grandes y complejos en casos de uso empresarial, los datos de entrenamiento etiquetados (más aún) en 3D) no está disponible. Esto hace que sea difícil, si no imposible, utilizar el seguimiento basado en imágenes 2D para alinear, superponer y rastrear persistentemente el objeto y fusionar el modelo renderizado con él en 3D. Al utilizar AR/VR en 3D y en conjunto con AI, los usuarios pueden obtener un resultado adecuado y garantizar que su proceso virtualizado haya conducido a una práctica comercial más sostenible.

Con estas tecnologías en uso, los fabricantes y las empresas pueden saber que sus inversiones en IA, soluciones de realidad mixta e IoT, entre otras, les ayudarán a acercarse a sus objetivos de sostenibilidad corporativa en los próximos años.