El papel de la IA generativa en la satisfacción laboral

IA generativa (GenAI) es una tecnología fundamental que mejora el trabajo de muchas maneras. Desde la automatización de análisis complejos hasta la simulación de escenarios que ayudan en la toma de decisiones, los casos de uso de GenAI están teniendo un gran impacto en una amplia gama de industrias, incluidos servicios financieros, consultorías, tecnología de la información, legal, telecomunicaciones y más.

Ciertamente, las organizaciones reconocen el potencial de GenAI con la creciente adopción de la IA dentro de las organizaciones. De acuerdo a un Encuesta PWC, el 73% de las empresas estadounidenses han adoptado la IA en algunas áreas de su negocio. Sin embargo, persiste el debate sobre el papel de GenAI en el lugar de trabajo, dados los temores sobre el desplazamiento laboral, los prejuicios, la transparencia en la toma de decisiones y más. A pesar de esto, GenAI ha hecho que la tecnología de IA sea mucho más accesible para los empleados dentro de las organizaciones, independientemente de sus roles específicos.

De hecho, un LexisNexis Encuesta sobre el futuro del trabajo mostró que el 72% de los profesionales anticipa un impacto positivo de GenAI, y solo el 4% lo ve como una amenaza a la seguridad laboral. GenAI puede automatizar tareas mundanas, permitiendo a los usuarios centrarse en tareas más especializadas, impactantes y estratégicas. Esto, a su vez, puede aumentar la productividad de los empleados y la satisfacción laboral, al tiempo que garantiza que la ambición humana y la innovación vayan de la mano.

El impulso de la productividad de la IA

El rápido ascenso de GenAI marca un cambio crucial en la forma en que las organizaciones deben operar y diseñar estrategias para potenciar cada rol. Las aplicaciones GenAI son tan diversas como impactantes. No es sólo exageración; GenAI ya está preparada para aumentar la productividad laboral en 0.1 a 0.6% anual hasta 2040.

GenAI también ha creado valor en múltiples sectores e industrias. Importantes funciones comerciales, incluidas Ventas, Marketing, Operaciones de Clientes y Tecnología, han aprovechado GenAI para aumentar la productividad. En tecnología, por ejemplo, los asistentes de codificación basados ​​en GenAI son de gran ayuda para los desarrolladores de software al sugerir fragmentos de código, refactorizar código, corregir errores, comprender código complejo, escribir pruebas unitarias, documentación y crear aplicaciones completas de un extremo a otro.

A medida que los empleados experimentan y exploran con las herramientas GenAI, aumenta su nivel de comodidad con la tecnología. ochenta y seis por ciento de los profesionales "están de acuerdo" o "totalmente de acuerdo" con la voluntad de adoptar GenAI tanto para el trabajo creativo como para el profesional. sesenta y ocho por ciento de los empleados planean utilizar herramientas GenAI con fines laborales, mientras que 69El % ya está utilizando estas herramientas para ayudar con las tareas diarias. Los datos dejan claro que las organizaciones que adoptan GenAI pueden aumentar la productividad y los empleados están dispuestos a utilizarla para acelerar la eficiencia.

El aumento de la productividad es un hecho, pero la IA también ayuda a la satisfacción laboral

Una de las oportunidades más importantes de GenAI radica en su poder para ayudar con la satisfacción laboral. Si bien los profesionales tienen expectativas bastante equilibradas sobre hasta dónde llegará la adopción, 82% Se espera que la IA generativa se haga cargo de una variedad de tareas administrativas repetitivas al automatizar las tareas rutinarias y el análisis de datos, liberándolos para centrarse en aspectos más estratégicos de su trabajo.

Cuando se les preguntó cómo perciben el papel de GenAI en el entorno laboral, más de dos tercios de los profesionales lo ven como una "herramienta útil" o un "compañero de trabajo solidario". Como resultado, reconocen el potencial de la IA para mejorar, no obstaculizar, el desempeño laboral y la adoptan con una mentalidad positiva para eliminar tareas repetitivas y liberar tiempo para trabajos más gratificantes y de mayor valor.

La mayoría de los profesionales tampoco ven la IA generativa como un detrimento de la satisfacción laboral. Más de la mitad (51%) dicen que la satisfacción laboral ha mejorado significativa o moderadamente gracias a GenAI, mientras que solo el 10% consideró que disminuye la satisfacción laboral. Es necesario un replanteamiento fundamental sobre dónde y cómo las organizaciones implementan las herramientas GenAI en el lugar de trabajo.

Recomendaciones para mejorar el compromiso y la satisfacción laboral

Las organizaciones deben considerar la participación de los empleados durante todo el proceso de adopción de las herramientas GenAI. A continuación se ofrecen algunas recomendaciones para mejorar el compromiso y con ello aumentar la satisfacción laboral:

• Involucre a sus empleados para identificar los casos de uso que tienen mayor impacto para un rol o grupo en particular. Elija las tareas que consumen más tiempo y son más tediosas, de modo que resolverlas libere tiempo para concentrarse en elementos más críticos.
• Identificar las herramientas GenAI y grandes modelos de lenguaje (LLM) que son más efectivos para resolver el caso de uso identificado. Tómese el tiempo para experimentar, probar y validar el resultado. Asegúrese de tener en cuenta un conjunto diverso de entradas para el caso de uso y mida la calidad de la salida, incluida la tasa de alucinaciones, para ayudar a generar confianza entre su base de empleados al utilizar la solución.
• Brinda capacitación a tu equipo. Aproveche la amplia información disponible en la web, con videos, ejemplos de código, recursos de proveedores de herramientas y tutoriales sobre el uso de la herramienta específica, LLM, indicaciones asociadas y barreras de seguridad. Crea mentores y expertos dentro del equipo para ayudar a entrenar al resto. Muestre ejemplos de lecciones aprendidas e historias de éxito para inspirar a los miembros del equipo que quizás no vean el valor.
• Identificar y medir KPI. Estos podrían incluir adopción, aumento de productividad, costos ahorrados o reutilizados, satisfacción de los empleados, mejora de la calidad y otros KPI que pueden ser específicos del equipo o negocio.

La generación de IA ya no es sólo para tecnólogos; está haciendo que herramientas potentes sean accesibles para todos. La mayoría de los profesionales de negocios que alguna vez vieron estas tecnologías con escepticismo ahora las aceptan e incluso les dan la bienvenida. Y no es ningún secreto por qué, dado el poder de GenAI para presentar a las organizaciones y a los empleados oportunidades sin precedentes hacia el futuro del trabajo.