Yury Rudnitski, Product Manager der ChatOn-App (AIBY Group) – Interview-Reihe

Yury Rudnitski ist Product Manager bei AIBY Group, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Veröffentlichung von künstlicher Intelligenz-basierten mobilen Apps spezialisiert hat. Die bekannteste App in seinem Portfolio ist ChatOn, ein beliebter AI-Chatbot. Yurys Kernverantwortung liegt in der Überwachung des Produktentwicklungslebenszyklus von Anfang bis Ende.

Was hat Sie ursprünglich zum Programmieren und zur Software-Entwicklung hingezogen?

Während meiner Schulzeit wurde mir klar, dass Computer uns unendliche Möglichkeiten bieten. Selbst ein Schüler kann einfache Programme erstellen, die zu vollwertigen Produkten werden. Zum Beispiel habe ich ein Programm entwickelt, das den Lehrern half, einen Zeitplan für die gesamte Schule zu organisieren. Das Gefühl, das ich dabei hatte, war unglaublich. Dies hat meine Entscheidung für das Feld und den Beruf bestimmt.

Sie sind von einer Software-Entwicklungsgrundlage zu Product Management gewechselt. Was waren die größten Herausforderungen, denen Sie während dieses Übergangs gegenüberstanden, und wie haben Sie sie überwunden?

Bildlich gesprochen war die größte Herausforderung, den Ingenieur in mir zu “töten”. In meiner neuen Rolle musste ich meine Produktmanagement-Expertise anwenden und mich auf das Produktwachstum konzentrieren, anstatt den Ingenieuren Ratschläge zu geben oder Lösungen auf Ingenieursniveau zu entwickeln. Mit anderen Worten musste ich lernen, Aufgaben zu delegieren und den Fachleuten zu vertrauen.

Eine weitere wichtige Herausforderung in meiner neuen Rolle war die Notwendigkeit, meine Ideen dem gesamten Team viel häufiger mitzuteilen. Ich musste viele Meetings und Präsentationen halten, sodass meine öffentlichen Redefähigkeiten auf ein ganz neues Level gehoben werden mussten.

ChatOn hat mit seinen AI-getriebenen Funktionen eine erhebliche Popularität erlangt. Können Sie über bestimmte Innovationen oder Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz sprechen, die die Entwicklung von ChatOn besonders beeinflusst haben?

Natürlich wurde die Entwicklung von ChatOn enorm von dem dramatischen Sprung in der Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLM) beeinflusst. Zu einem bestimmten Zeitpunkt wurde klar, dass dies den Beginn von etwas Neuem und Großem markierte, das neue Möglichkeiten eröffnete.

Das Konzept von Chatbots ist an sich nicht neu, aber das Level, auf dem sie mit AI-Modellen gehoben werden können, war bisher unvorstellbar. Wir haben diese Situation genutzt und unsere Chatbot-App auf der Grundlage der ChatGPT-API erstellt. Von Anfang an haben wir unserem App mehr Wert beigemessen als andere Produkte, und wir entwickeln weiterhin zusätzliche Funktionen.

In früheren Interviews haben Sie die Bedeutung betont, bei der Produktentwicklung mit den Problemen der Benutzer zu beginnen. Können Sie ein Beispiel nennen, wie Benutzerfeedback direkt einen großen Einfluss auf eine wichtige Funktion oder eine Änderung in ChatOn hatte?

Wenn wir an ChatOn arbeiten, achten wir sehr auf Feedback aus verschiedenen Quellen. Wir studieren Bewertungen in App-Stores und Beschwerden, die unser Support-Service erhält. Zusätzlich interviewen wir Benutzer unserer App und anderer ähnlicher Apps. Dieser Ansatz hilft uns, die Bedürfnisse der Benutzer zu identifizieren und neue Funktionen zu entwickeln, um sie zu erfüllen.

Unsere Analyse des Feedbacks zeigte, dass Benutzer Schwierigkeiten haben, ihre Folgefragen zu formulieren, wenn sie mit dem Chatbot interagieren. Im Allgemeinen haben neue Benutzer wenig Ahnung, wie sie die Funktionen des Chatbots erkunden sollen.

Basierend auf diesen Erkenntnissen haben wir die Funktion “Folgefragen” erstellt. Innerhalb dieser Funktion schlägt der Chatbot dem Benutzer Frageoptionen vor, um ihm zu helfen, das Gespräch fortzusetzen. Nach der Veröffentlichung sahen wir, dass die Nachfrage nach ihr enorm war. Benutzer schätzten die Qualität der Fragen und wie sie ihnen halfen, Themen in die Tiefe zu erkunden.

Wo sehen Sie die Zukunft von AI-getriebenen Kommunikations-Apps wie ChatOn in den nächsten fünf Jahren, insbesondere in Bezug auf Benutzerinteraktion und -bindung?

Wenn wir versuchen, in die Zukunft zu blicken und vorherzusagen, wie sich die künstliche Intelligenz entwickeln wird, glaube ich, dass sie beginnen wird, als Proxy zwischen Benutzern und der Außenwelt zu dienen. Dank der Fähigkeit, menschliche Sprache zu verstehen, kann die künstliche Intelligenz Aufgaben generieren (die zuvor von Menschen erledigt werden mussten), ähnlich wie J.A.R.V.I.S. aus den Marvel-Filmen. Es ist viel bequemer, seinem virtuellen Assistenten per Sprache zu sagen, welche Ereignisse in den Kalender eingetragen, wo ein Tisch reserviert oder wann ein Arzttermin vereinbart werden soll.

Realistischer betrachtet entwickeln sich Modelle bereits in Richtung Multimodalität. Es geht um die Fähigkeit, nicht nur Text, sondern auch Bilder, Videos und Töne als Eingabe zu akzeptieren und auf der Grundlage dieser Eingabe neue Inhalte zu generieren. Zum Beispiel ist es möglich, Musik aus einem Bild oder umgekehrt zu generieren. Dies eröffnet vielversprechende Möglichkeiten für die Anwendung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen. Neben der Inhaltserschaffung macht die künstliche Intelligenz bereits große Fortschritte in der Medizin und der Wissenschaft, wo sie riesige Datenmengen verarbeiten und auf der Grundlage davon Schlussfolgerungen ziehen kann, eine Aufgabe, die Menschen Jahre kosten würde.

Wie geht ChatOn mit den ethischen Bedenken um und stellt sicher, dass seine Technologie zum Nutzen der Benutzer eingesetzt wird, während die AI-Technologien rasch fortschreiten?

Die größte Herausforderung, der sich die Schöpfer von LLMs (wie OpenAI oder Anthropic) und Apps, die darauf aufbauen (wie ChatOn), gegenübersehen, ist es, sie so sicher wie möglich für die Endbenutzer zu machen und sicherzustellen, dass die Technologie dem Gemeinwohl dient.

Als Schöpfer von ChatOn arbeiten wir auf der Endanwendung-Seite. Unsere Verantwortung besteht darin, es den Benutzern zu ermöglichen, bestimmte ethische Verstöße innerhalb unserer App zu melden. Zum Beispiel, wenn ein Chatbot unangemessene Sprache in einer Antwort verwendet hat oder gegenüber dem Benutzer oder anderen respektlos war. Nach Erhalt eines solchen Feedbacks können wir den Chatbot anweisen, Strukturen, Wörter oder Bedeutungen zu vermeiden, die dem Benutzer moralischen Schaden zufügen. Generative Modelle zur Erstellung von Bildern sind mit strengen Filtern ausgestattet, um die Erstellung unangemessener Inhalte zu verhindern. Nach Erhalt einer unethischen Anfrage antwortet das Modell, dass es kein Bild dafür erstellen kann.

Insgesamt ist die ethische Nutzung von künstlicher Intelligenz eine Sorge für die gesamte Menschheit, die auf allen Ebenen angegangen werden sollte. Auf der Ebene einer Chatbot-App tun wir, was wir in unserem Rahmen können.

Wie stellt ChatOn sicher, dass es in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie der künstlichen Intelligenz vorne bleibt und die Entwicklungen der Mitbewerber mithält?

Ich denke, es gibt kein universelles Rezept, um immer vor dem Markt und den Mitbewerbern zu bleiben. Es ist jedoch wichtig, zu verstehen, welche Aspekte innerhalb der Kontrolle des Produktteams liegen und welche wir beeinflussen können.

Eine der besten Möglichkeiten, um in Führung zu bleiben, ist es, auf unsere Benutzer zu hören und ihre Bedürfnisse, Herausforderungen und Aspirationen zu verstehen. Es ist wichtig, diese Daten gründlich zu analysieren. Das direkte Ansprechen eines Benutzerproblems ist nicht immer der beste Ansatz. Manchmal liegt unter der Oberfläche eines Problems ein ganz anderes Problem, und indem wir es lösen, können wir das Produkt für viele Benutzer verbessern.

Es ist auch wichtig, ein Auge auf die Entwicklung der Technologie im Allgemeinen zu haben. Manchmal ergeben sich Chancen, das zu implementieren, was zuvor als unmöglich galt.

Natürlich ist es wichtig, die Mitbewerber zu beobachten. Dies sollte jedoch nicht mit dem alleinigen Ziel erfolgen, ihre Funktionen hastig zu kopieren, sondern vielmehr, um ihre innovativen Ideen zu erkunden, zu überlegen, wie und warum sie entstanden, Hypothesen zu testen und die besten auszuwählen.

Mein Ansatz ist es, seinen eigenen Kurs zu steuern, während man sich dessen bewusst ist, was um einen herum passiert. Dieser Ansatz erfordert eine klare Strategie, um auf Kurs zu bleiben.

Als Experte für künstliche Intelligenz und Produktmanagement, welche aufkommenden Technologien oder Trends in der künstlichen Intelligenz sind Sie am meisten begeistert, und wie könnten sie die Zukunft von Apps wie ChatOn beeinflussen?

Zunächst ist es faszinierend, die Evolution der Fähigkeiten der heutigen LLMs zu beobachten, wo nach einem bedeutenden Durchbruch eine Phase des “Aufbaus auf Stärken” beginnt. Das Volumen der Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet werden, und die Anzahl der Parameter erhöhen sich. Dies wird die Modelle noch leistungsfähiger machen.

Außerdem wird es sicherlich möglich sein, solche großen Modelle auf Mobiltelefonen, Tablets oder Laptops ohne Online-Verbindung zu betreiben. Diese Entwicklung wird die Sicherheit der Benutzerdaten und die Bequemlichkeit erhöhen und die Kosten solcher Dienste senken.

Für ChatOn und andere Apps wird die Entwicklung der künstlichen Intelligenz es ermöglichen, Benutzeraufgaben zu lösen, die zuvor unmöglich zu lösen waren. Zum Beispiel können Sie heute die wichtigsten Ideen aus einem 100-seitigen Dokument in nur 10 Sekunden extrahieren. Im Laufe der Zeit werden AI-Bots von einfachen Werkzeugen zu digitalen persönlichen Assistenten evolvieren, die Sie besser verstehen als jeder andere und sogar Ihre Sätze beenden können. Diese Evolution wird Ihr Leben erheblich vereinfachen und es Ihnen ermöglichen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wertvoll und interessant für Sie ist.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten AIBY Group besuchen oder die ChatOn-App herunterladen.