Yury Rudnitski, Produktmanager der ChatOn-App (AIBY Group) – Interview-Serie

Yury Rudnitski ist Produktmanager bei AIBY Group, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Veröffentlichung von AI-gesteuerten mobilen Apps spezialisiert hat. Die bekannteste App in seinem Portfolio ist ChatOn, ein beliebter AI-Chatbot. Yurys Hauptverantwortung liegt in der Überwachung des gesamten Produktentwicklungslebenszyklus.

Was hat Sie ursprünglich zur Programmierung und Softwareentwicklung hingezogen?

Während meiner Schulzeit wurde mir klar, dass Computer uns unendliche Möglichkeiten bieten. Selbst ein Schüler kann einfache Programme erstellen, die zu vollwertigen Produkten werden. Zum Beispiel habe ich ein Programm entwickelt, das den Lehrern half, einen Stundenplan für die gesamte Schule zu erstellen. Das Gefühl, das ich dabei hatte, war unglaublich. Dies hat meine Entscheidung für den Beruf und die Branche bestimmt.

Sie sind von einer Software-Entwicklungs-Ausbildung zur Produktmanagement-Position gewechselt. Welche waren die größten Herausforderungen, denen Sie bei diesem Wechsel gegenüberstanden, und wie haben Sie sie überwunden?

Um es bildlich auszudrücken, war die größte Herausforderung, den Ingenieur in mir zu “töten”. In meiner neuen Rolle musste ich mein Produktmanagement-Know-how anwenden und mich auf das Produktwachstum konzentrieren, anstatt den Ingenieuren Ratschläge zu erteilen oder Lösungen auf Ingenieurs-Ebene zu entwickeln. Mit anderen Worten musste ich lernen, Aufgaben zu delegieren und den Fachleuten zu vertrauen.

Eine weitere wichtige Herausforderung in meiner neuen Rolle war die Notwendigkeit, meine Ideen dem gesamten Team viel häufiger zu kommunizieren. Ich musste viele Meetings und Präsentationen halten, sodass meine öffentlichen Redefähigkeiten auf ein ganz neues Level gehoben werden mussten.

ChatOn hat mit seinen AI-gesteuerten Funktionen eine enorme Popularität erlangt. Können Sie über spezifische Innovationen oder Durchbrüche in der AI sprechen, die die Entwicklung von ChatOn besonders beeinflusst haben?

Natürlich wurde die Entwicklung von ChatOn stark von dem dramatischen Sprung in der Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLM) beeinflusst. Zu einem bestimmten Zeitpunkt wurde klar, dass dies den Beginn von etwas Neuem und Großem markierte, das neue Möglichkeiten eröffnete.

Das Konzept von Chatbots ist an sich nicht neu, aber das Level, auf dem sie mit AI-Modellen gehoben werden können, war bisher unvorstellbar. Wir haben diese Situation genutzt und unsere Chatbot-App auf der Grundlage der ChatGPT-API erstellt. Von Anfang an haben wir unserem App mehr Wert beigemessen als andere Produkte, und wir entwickeln weiterhin zusätzliche Funktionen.

In früheren Interviews haben Sie die Wichtigkeit betont, bei der Produktentwicklung mit den Problemen der Benutzer zu beginnen. Können Sie ein Beispiel nennen, wie Benutzer-Feedback direkt einen großen Einfluss auf eine Funktion oder eine Änderung in ChatOn hatte?

Wenn wir an ChatOn arbeiten, achten wir sehr auf Feedback aus verschiedenen Quellen. Wir analysieren Bewertungen in App-Stores und Beschwerden, die von unserem Support-Service erhalten werden. Zusätzlich führen wir Interviews mit Benutzern unserer App und anderer ähnlicher Apps durch. Dieser Ansatz hilft uns, die Bedürfnisse der Benutzer zu identifizieren und neue Funktionen zu entwickeln, um sie zu erfüllen.

Zum Beispiel hat unsere Analyse des Feedbacks gezeigt, dass Benutzer Schwierigkeiten haben, ihre Folgefragen zu formulieren, wenn sie mit dem Chatbot interagieren. Im Allgemeinen haben neue Benutzer wenig Ahnung, wie sie die Funktionen des Chatbots erkunden sollen.

Basierend auf diesen Erkenntnissen haben wir die Funktion “Folgefragen” erstellt. Innerhalb dieser Funktion schlägt der Chatbot dem Benutzer Frageoptionen vor, um ihm zu helfen, das Gespräch fortzusetzen. Nach der Veröffentlichung sahen wir, dass die Nachfrage nach dieser Funktion enorm war. Die Benutzer schätzten die Qualität der Fragen und wie sie ihnen halfen, Themen in die Tiefe zu erkunden.

Wo sehen Sie die Zukunft von AI-gesteuerten Kommunikations-Apps wie ChatOn in den nächsten fünf Jahren, insbesondere in Bezug auf Benutzerinteraktion und -bindung?

Wenn wir versuchen, in die Zukunft zu blicken und vorherzusagen, wie die AI sich entwickeln wird, glaube ich, dass sie als Vermittler zwischen den Benutzern und der Außenwelt dienen wird. Dank der Fähigkeit, menschliche Sprache zu verstehen, kann die AI Aufgaben erzeugen (die zuvor von Menschen erledigt werden mussten), ähnlich wie J.A.R.V.I.S. aus den Marvel-Filmen. Es ist viel bequemer, seinem virtuellen Assistenten per Sprache zu sagen, welche Ereignisse in den Kalender einzutragen sind, wo man einen Tisch reservieren soll oder wann man einen Arzttermin vereinbaren soll.

Realistischerweise entwickeln sich Modelle bereits in Richtung Multimodalität. Es geht darum, nicht nur Text, sondern auch Bilder, Videos und Töne als Eingabe zu akzeptieren und auf dieser Grundlage neue Inhalte zu erzeugen. Zum Beispiel ist es möglich, Musik aus einem Bild zu erzeugen oder umgekehrt. Dies eröffnet vielversprechende Möglichkeiten für die Anwendung von AI in verschiedenen Bereichen. Neben der Inhaltserschaffung macht die AI bereits große Fortschritte in der Medizin und der Wissenschaft, wo sie große Datenmengen verarbeiten und auf dieser Grundlage Schlussfolgerungen ziehen kann, eine Aufgabe, die Menschen Jahre kosten würde.

Wie geht ChatOn mit den ethischen Bedenken um und stellt sicher, dass seine Technologie zum Wohle der Benutzer eingesetzt wird?

Die größte Herausforderung, der sich die Schöpfer von LLMs (wie OpenAI oder Anthropic) und Apps, die auf ihnen aufbauen (wie ChatOn), gegenübersehen, ist es, sie so sicher wie möglich für die Endbenutzer zu machen und sicherzustellen, dass die Technologie dem Gemeinwohl dient.

Als Schöpfer von ChatOn arbeiten wir auf der Endanwendung-Seite. Unsere Verantwortung besteht darin, den Benutzern die Möglichkeit zu geben, spezifische ethische Verstöße innerhalb unserer App zu melden. Zum Beispiel, wenn der Chatbot unangemessene Sprache in einer Antwort verwendet hat oder gegenüber dem Benutzer oder anderen respektlos war. Nach Erhalt eines solchen Feedbacks können wir den Chatbot anweisen, Strukturen, Wörter oder Bedeutungen zu vermeiden, die dem Benutzer moralischen Schaden zufügen. Generative Modelle zur Erstellung von Bildern sind mit strengen Filtern ausgestattet, um die Erstellung unangemessener Inhalte zu verhindern. Nach Erhalt einer unethischen Anfrage antwortet das Modell, dass es kein Bild dafür erstellen kann.

Insgesamt ist die ethische Nutzung von AI eine Sorge für die gesamte Menschheit, die auf allen Ebenen angegangen werden sollte. Auf der Ebene einer Chatbot-App tun wir, was wir können, um unsere Möglichkeiten auszuschöpfen.

Wie stellen Sie sicher, dass ChatOn in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie der AI vor Markttrends und Wettbewerbsentwicklungen bleibt?

Ich denke, es gibt kein universelles Rezept, um immer vor dem Markt und den Wettbewerbern zu bleiben. Es ist jedoch wichtig, zu verstehen, welche Aspekte innerhalb der Kontrolle des Produktteams liegen und welche wir beeinflussen können.

Eine der besten Möglichkeiten, um vorne zu bleiben, ist es, den Benutzern zuzuhören und ihre Bedürfnisse, Herausforderungen und Aspirationen zu verstehen. Es ist wichtig, diese Daten gründlich zu analysieren. Das direkte Ansprechen eines Benutzerproblems ist nicht immer der beste Ansatz. Manchmal liegt unter der Oberfläche eines Problems ein ganz anderes Problem, und indem wir es lösen, können wir das Produkt für viele Benutzer verbessern.

Es ist auch wichtig, den technologischen Fortschritt im Allgemeinen zu verfolgen. Manchmal ergeben sich Chancen, das zu implementieren, was zuvor als unmöglich galt.

Natürlich ist es wichtig, die Wettbewerber zu beobachten. Dies sollte jedoch nicht mit dem Ziel erfolgen, ihre Funktionen hastig zu kopieren, sondern vielmehr, um ihre innovativen Ideen zu erkunden, zu überlegen, wie und warum sie entstanden sind, Hypothesen zu testen und die besten auszuwählen.

Mein Ansatz besteht darin, den eigenen Kurs zu steuern, während man sich dessen bewusst ist, was um einen herum passiert. Dieser Ansatz erfordert eine klare Strategie, um auf Kurs zu bleiben.

Als Experte für AI und Produktmanagement, welche aufkommenden Technologien oder Trends in der AI sind Sie am meisten begeistert, und wie könnten sie die Zukunft von Apps wie ChatOn beeinflussen?

Zunächst ist es faszinierend, die Evolution der Fähigkeiten von heutigen LLMs zu beobachten, wo nach einem bedeutenden Durchbruch eine Phase des “Aufbaus auf Stärken” beginnt. Die Menge der Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet wird, und die Anzahl der Parameter erhöhen sich. Dies wird die Modelle viel leistungsfähiger machen.

Außerdem wird es sicherlich möglich sein, solche großen Modelle auf Mobiltelefonen, Tablets oder Laptops ohne Online-Verbindung zu betreiben. Dies wird die Sicherheit und Bequemlichkeit der Benutzerdaten erhöhen und die Kosten für solche Dienste senken.

Für ChatOn und andere Apps wird die Entwicklung von AI es ermöglichen, Benutzer-Aufgaben zu lösen, die zuvor unmöglich zu lösen waren. Zum Beispiel kann man heute die wichtigsten Ideen aus einem 100-seitigen Dokument in nur 10 Sekunden extrahieren. Im Laufe der Zeit werden AI-Bots von einfachen Werkzeugen zu digitalen persönlichen Assistenten evolvieren, die den Benutzer besser verstehen als jeder andere und sogar Sätze vervollständigen können. Diese Evolution wird das Leben erheblich vereinfachen und es dem Benutzer ermöglichen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wertvoll und interessant ist.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten die AIBY Group besuchen oder die ChatOn-App herunterladen.