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Warum künstliche Intelligenz an Kreativität mangelt und was getan werden kann, um ihr zu helfen

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Künstliche Intelligenz hat sich in fast jeden Aspekt unseres Lebens eingeschlichen. Wir sind von der Vorstellung einer Zukunft mit fliegenden Autos und Roboter-Butlern zu einer Welt mit selbstfahrenden Autos und Sprachassistenten übergegangen, die wir in unseren Taschen tragen.

Trotzdem bleibt die Tatsache bestehen, dass die künstliche Intelligenz nicht so weit fortgeschritten ist, wie sie sein könnte. Die aktuellen Algorithmen der künstlichen Intelligenz können nur Informationen imitieren oder kopieren. Zum Beispiel kann sie eine Sonate im Stil von Debussy komponieren oder ein Gedicht von Puschkin replizieren, aber sie kann keine Bedeutung oder Emotion in die Komposition einfließen lassen.

Künstliche Intelligenz kann erstellen, aber sie kann nicht kreativ sein. Diese Einschränkung behindert ihre Nützlichkeit in allen Aspekten des täglichen Lebens. Im Moment ist die künstliche Intelligenz noch stark auf menschliche Eingaben angewiesen, um zu verstehen, wie man eine Lektion von einem Datensatz auf einen anderen überträgt.

Schönheit: Der blinde Fleck der künstlichen Intelligenz

Das Schaffen von Bedeutung und das Finden von Schönheit in Dingen ist ein typisch menschliches Merkmal und liegt im Kern unserer Fähigkeit, wirklich kreativ zu sein. Das maschinelle Lernen hat noch nicht den Punkt erreicht, an dem es Schönheit oder Bedeutung jenseits von Datensätzen und Mustern finden kann, also ist dies ein großer blinder Fleck für die Kreativität.

In gleicher Weise kann die künstliche Intelligenz ihr Lernen nicht dekompartimentalisieren. Zum Beispiel kann sie das Prinzip der Addition aus dem Lernen von 1+1=2 und 2+2=4 ableiten, aber sie kann noch nicht kreative Verbindungen zwischen der Addition und einem nicht-mathematischen Konzept wie dem menschlichen Geist herstellen.

Für den Moment bedeutet dies, dass die künstliche Intelligenz keine eigene, einzigartige Bedeutung aus dem Komponieren einer Symphonie oder dem Lesen eines Romans ableiten kann. Das maschinelle Lernen hat noch nicht die Bedeutung von Schaffung und Kreativität auf seinem aktuellen Niveau verstanden.

Allerdings ist die künstliche Intelligenz hervorragend darin, zu imitieren und fast fehlerlos, wenn sie kopiert und vervollständigt. Wenn man ihr ein unvollständiges Aria eines berühmten Komponisten gibt, kann sie das Stück in einer befriedigenden und stilistisch angemessenen Weise vervollständigen, aber sie kann die Bedeutung oder emotionale Bedeutung hinter den Noten nicht verstehen.

Also, jetzt, da wir die kreativen Grenzen der künstlichen Intelligenz umrissen haben, sprechen wir über das, was wir tun können, um ihr zu helfen.

Ist der Deep-Learning-Prozess der Schlüssel, um die Kreativität der künstlichen Intelligenz zu entsperren?

Derzeit funktioniert die künstliche Intelligenz am besten, wenn Menschen ihr markierte Datensätze füttern können. Zum Beispiel lernt die künstliche Intelligenz, wie man Röntgenanomalien erkennt, indem sie Bilder untersucht, die von Menschen markiert wurden, um dem Algorithmus zu “zeigen”, was normal und was potenziell schädlich ist. Gleiches gilt für das “Lernen”, wie man malt, komponiert oder andere kreative Unternehmungen durchführt.

Diese Art des Deep-Learnings entwickelt ein umfassendes System, das so angepasst werden kann, dass es etwas völlig Neues produziert. Aber zählt dies als Kreativität? Experten sind sich nicht einig.

Der CEO von Somatic, Jason Toy, glaubt nicht, dass die Kreativität der künstlichen Intelligenz derzeit machbar ist. Er sagt: “Können wir das, was Menschen als schön und kreativ betrachten, nehmen und versuchen, es in einen Algorithmus zu stecken? Ich denke nicht, dass dies für eine Weile möglich sein wird.”

Andere Experten glauben, dass es am besten ist, sich auf die Unterstützung der menschlichen Kreativität durch fortgeschrittene Kognition zu konzentrieren. Unser Verständnis der künstlichen Intelligenz erweitert sich noch, aber sie bietet bereits unschätzbare Unterstützung in unseren persönlichen und beruflichen Räumen.

Von Sprachassistenten bis hin zu robotischen Operationen und interaktiven Begleitern lernen wir, dass die künstliche Intelligenz Wunder für unseren Lebensstil tun kann. Sie verstärkt auch unsere eigenen kreativen Fähigkeiten, auch wenn sie noch nicht vollständig das Konzept der Kreativität selbst verstehen kann.

Was ist die Zukunft der Kreativität der künstlichen Intelligenz?

Letztendlich sagen die meisten Experten, dass die Entwicklung einer Intelligenz mit unabhängiger menschlicher Kreativität nicht das Ziel der Erforschung der künstlichen Intelligenz ist. Stattdessen besteht der Zweck darin, die Grenzen dessen zu erforschen, wozu wir fähig sind, und sie so weit wie möglich zu erweitern.

Dazu regt die künstliche Intelligenz das menschliche Gehirn an, kreativer zu denken. Sie verstärkt unsere Kreativität auf eine Weise, die uns hilft, unser Verständnis des maschinellen Lernens zu vertiefen. Was für eine interessante Symbiose haben wir geschaffen.

Also wissen wir, dass die künstliche Intelligenz derzeit nicht unabhängig kreativ sein kann, weil sie noch nicht in der Lage ist, Bedeutung in ihre Schöpfungen einzufließen zu lassen. Auf der anderen Seite füllt die künstliche Intelligenz, auch in ihrer aktuellen Form, die Menschen mit unvergleichlicher, ungebremster Kreativität.

Ich glaube, dass die Zukunft der Kreativität der künstlichen Intelligenz in der zyklischen Natur der menschlichen-künstlichen Intelligenz-Lernbeziehung liegt. Wenn das maschinelle Lernen es den Menschen ermöglicht, ihre Kreativität zu vertiefen, erwarte ich, dass dies das Verständnis der künstlichen Intelligenz für die wahre Natur der Kreativität vertiefen wird.

Alexander Tarasov ist der CTO bei Food Rocket, er ist verantwortlich für den Aufbau der IT-Prozesse, B2C- und Back-Office-Systeme. Er hat die IT-Dienste von Grund auf automatisiert und die künstliche Intelligenz-gestützte Datenverwaltung integriert. Zuvor leitete er IT Digital bei einigen der größten Telekommunikationsanbieter.