Was wird mit Python verwendet? (Ein Leitfaden für Anfänger)

Wir haben Python hier bei unite.ai ausführlich behandelt. Das liegt daran, dass es für die Bereiche Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) von entscheidender Bedeutung ist.

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt, und unzählige Entwickler und Nicht-Entwickler verwenden sie für eine Vielzahl von Anwendungen. Viele Menschen sind sich nicht bewusst, dass wir im Alltag auf die Arbeit von Python stoßen. Zum Beispiel war Python für den Empfehlungs-Algorithmus von Netflix verantwortlich, und es wird stark in selbstfahrenden Fahrzeugen eingesetzt.

Bevor wir uns mit den Anwendungen von Python beschäftigen, sollten wir uns zunächst genauer mit der Programmiersprache selbst auseinandersetzen.

Was ist Python?

Python ist eine mehrzweck-Programmiersprache, die fast überall eingesetzt werden kann, wo mathematische Berechnungen, Daten oder Code verwendet werden, was bedeutet, dass sie nicht nur auf die Web-Entwicklung beschränkt ist. (NRC )

Eine hochentwickelte, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, Python wurde so konzipiert, dass sie sehr lesbar ist. Sie verwendet viele englische Schlüsselwörter und hat weniger syntaktische Einschränkungen als andere Sprachen.

Lassen Sie uns jede dieser Funktionen von Python genauer betrachten:

• Interpretiert: Das bedeutet, dass Python zur Laufzeit vom Interpreter verarbeitet wird. Sie müssen Ihr Programm nicht vor der Ausführung kompilieren.
• Interaktiv: Python ermöglicht es Ihnen, an einer Eingabeaufforderung zu sitzen und direkt mit dem Interpreter zu interagieren, um Ihre Programme zu schreiben.
• Objektorientiert: Python unterstützt die objektorientierte Programmiermethode oder eine Technik, die Code in Objekten kapselt.

Python ist eine hervorragende Wahl für Anfänger-Programmierer, da sie die Entwicklung einer Vielzahl von Anwendungen wie Textverarbeitung und Spiele unterstützt.

Die Programmiersprache wurde ursprünglich von Guido van Rossum in den späten 1980er und frühen 1990er Jahren am Nationalen Forschungsinstitut für Mathematik und Informatik in den Niederlanden entwickelt. Aus mehreren anderen Sprachen wie ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk und Unix-Shell abgeleitet, ragt Python nun alleine heraus.

Python-Funktionen

Einer der Gründe, warum Python so beliebt ist, liegt an seinem breiten Angebot an nützlichen Funktionen:

• Einfach zu lernen: Python ist für Anfänger einfach zu lernen. Es hat wenige Schlüsselwörter, eine einfache Struktur und eine klar definierte Syntax.
• Einfach zu lesen und zu warten: Python ist auch klar definiert und einfach zu lesen sowie einfach zu warten dank seines Quellcodes.
• Interaktiver Modus: Die Sprache unterstützt einen interaktiven Modus, der es ermöglicht, interaktives Testen und Debuggen von Code-Snippets durchzuführen.
• Portabel: Python ist sehr portabel und kann auf vielen verschiedenen Hardware-Plattformen ausgeführt werden.
• Erweiterbar: Python ermöglicht es Ihnen, Low-Level-Module zum Python-Interpreter hinzuzufügen, was es Programmierern ermöglicht, ihre Tools zu effizienteren zu machen.
• Datenbanken: Python bietet Schnittstellen für alle großen kommerziellen Datenbanken.
• Skalierbar: Die Sprache hat eine starke Struktur und unterstützt große Programme.
• Bibliotheken: Es gibt viele Python-Bibliotheken, die für eine Vielzahl von Anwendungen wie Data Science, Deep Learning, Bildverarbeitung, Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) verwendet werden können.

Vorteile von Python

Python bietet auch viele Vorteile im Vergleich zu anderen Programmiersprachen, was der Grund dafür ist, dass es von Amateuren und Profis gleichermaßen verwendet wird. Sein größter Vorteil ist seine Einfachheit, mit einer englischen Syntax, die es einfacher macht, zu lernen und zu lesen. Im Gegensatz zu anderen Sprachen verwendet Python einfache Zeilenumbrüche anstelle von Symbolen, um Code-Blöcke zu definieren.

Ein weiterer großer Vorteil von Python ist, dass es die Entwicklung beschleunigt, dank seiner integrierten Klassen und Funktionen, die eine umfangreiche Auswahl an Bibliotheken besitzen. Diese Bibliotheken ermöglichen es, Code schneller und einfacher zu schreiben, und Sie können den Code sofort nach dem Schreiben ausführen und testen. Die Ausführung und der Test des Codes erfordern keinen Zwischenschritt der Kompilierung.

Schließlich ist Python im Vergleich zu anderen Sprachen sehr vielseitig. Es ist portabel und plattformübergreifend, was bedeutet, dass Programmierer Code schreiben und auf jedem Betriebssystem mit einem Python-Interpreter ausführen können. Dies ist weit überlegen zu anderen Sprachen, die eine Modifizierung des Codes für jede Anwendung erfordern.

Anwendungen von Python

Da Python so vielseitig ist, wird es für eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen verwendet. Einige der beliebtesten Anwendungen umfassen Data Science, Machine Learning, Finanzanalyse, Web-Entwicklung, Automatisierung oder Skripting, Software-Testen und Prototyping und vieles mehr.

Lassen Sie uns jedes davon genauer betrachten:

Data Science

Eine der beliebtesten Verwendungen von Python ist im Bereich der Data Science, wo Datenwissenschaftler und -analysten sie verwenden, um Daten für Berichte, Vorhersageanalysen und mehr zu manipulieren. Einer der Gründe, warum Python für Data-Science-Anwendungen bevorzugt wird, ist seine einfache Syntax und die umfangreiche Auswahl an Drittanbieter-Bibliotheken.

Machine Learning

Machine Learning basiert auf einzigartigen Algorithmen und beinhaltet das Training von Systemen, um unabhängig zu lernen, sich ständig zu aktualisieren und zu verbessern, basierend auf Eingabedaten. Python hilft diesen Systemen, neue Aufgaben zu lösen, indem sie eine Ausgabe auf der Grundlage von Daten generieren, und basierend auf dem Ergebnis können sie sich selbst aktualisieren.

Web-Entwicklung

Eine weitere Top-Anwendung von Python ist die Web-Entwicklung, wo sie für die Back-End-Entwicklung verwendet wird. Sie läuft auf dem Server einer Web-Anwendung und kann mit Datenbanken und APIs interagieren, basierend auf der Anfrage von Daten von der App-Oberfläche im Browser.

Automatisierung oder Skripting

Python hilft beim Aufbau automatisierter Prozesse, was als Skripting bezeichnet wird. Automatisierung hilft bei der Überprüfung von Fehlern in mehreren Dateien, der Umwandlung von Dateien, der Entfernung von Duplikaten in Daten und der Ausführung einfacher mathematischer Operationen. Anfänger können sich auf Python verlassen, um einfache Aufgaben zu automatisieren, wie zum Beispiel das Herunterladen von Online-Inhalten, das Senden von E-Mails oder SMS zu bestimmten Zeitintervallen oder das Umbenennen von Dateien.

Finanzanalyse

Python wird in der Finanzbranche aufgrund ihrer Fähigkeit zur Datenverarbeitung und Drittanbieter-Bibliotheken, die speziell für die Finanzanalyse entwickelt wurden, eingesetzt.

Software-Testen und Prototyping

Python unterstützt die Software-Entwicklung, insbesondere bei bestimmten Aufgaben wie Build-Steuerung, Fehlerverfolgung und Testen. Software-Entwickler können Python verwenden, um das Testen neuer Produkte oder Funktionen zu automatisieren.

Tägliche Aufgaben

Python wird auch für tägliche Aufgaben und von verschiedenen Fachleuten neben Programmierern und Datenwissenschaftlern wie Journalisten, Unternehmern, Social-Media-Marketing-Experten, Aktienhändlern und mehr verwendet.

Zum Beispiel kann Python verwendet werden, um Aktien- oder Kryptowährungspreise zu verfolgen. Es kann auch verwendet werden, um Erinnerungen zu senden, Listen zu aktualisieren, große Dateisammlungen umzubenennen, Textdateien in Tabellen zu konvertieren, Formulare automatisch auszufüllen und vieles mehr.

Wie man mit Python beginnt

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, mit Python zu beginnen, aber eine der besten ist, ein Zertifikat oder einen Kurs zu absolvieren. Da Python so weit verbreitet und abhängig ist, gibt es viele verschiedene Zertifikate, Kurse und Programme, die damit verbunden sind. Diese Programme ermöglichen es Ihnen, Ihre Programmierfähigkeiten mit der allgemeinen Programmiersprache zu verbessern oder zu stärken.

Einige der beliebtesten und empfohlenen Kurse umfassen:

• Google IT-Automatisierung mit Python-Professionelles Zertifikat von Google
• Edurekas Python-Programmier-Zertifizierungs-Training
• Python für jeden – Spezialisierung von der University of Michigan

Das sind nur einige der verfügbaren Python-Kurse. Sie können eine vollständigere Liste mit unserem Top-Python-Zertifizierungen finden.