Was uns KI über alte Zivilisationen lehrt

Menschen über ihre alten Zivilisationen zu unterrichten, mag für künstliche Intelligenz zwar eine ungewöhnliche Aufgabe sein, birgt aber Potenzial. Archäologische Untersuchungen und Entzifferungen sind traditionell äußerst mühsam. Diese Technologie könnte einen Großteil des Prozesses automatisieren oder rationalisieren und so dazu beitragen, dass Menschen exponentiell mehr über die Vergangenheit erfahren. 

Warum KI für die Lehre über alte Zivilisationen benötigt wird

Gesprochene Sprache ist mehr oder weniger universell. Im Laufe der Geschichte war geschriebene Sprache weitaus seltener. Das älteste bekannte Schriftsystem ist die Keilschrift, die wurde um 3100 v. Chr. erfunden. von den Sumerern. Geschnitzte Bilder aus der Zeit vor der Schrift stammen aus dem Jahr 4400 v. Chr., sodass Wissenschaftler Tausende von Jahren an Aufzeichnungen durchgehen und übersetzen können. 

Es gibt auch Glyphen, Töpferwaren, Gräber, Bauwerke und Statuen, jedes mit einer einzigartigen Geschichte. Jahrhundertelang haben Menschen diese Kuriositäten sorgfältig identifiziert, entziffert und erforscht. Streben, Entdeckung und Erfolg sind lohnend – ja sogar aufregend. Doch der Fortschritt ist langsam. Manchmal ist nur eine äußerst geringe Anzahl von Objekten vorhanden, was zu Engpässen führt. 

Was wäre, wenn Forscher nicht warten müssten? Was wäre, wenn sie ihre Fortschritte verzehnfachen könnten? Mit KI könnte das möglich sein. Ein fortschrittliches, speziell entwickeltes Modell könnte Geheimnisse lüften, die seit Jahrtausenden verborgen waren. 

Die Stärke eines Machine-Learning-Modells liegt in seiner Automatisierung und Weiterentwicklung. Da es durch die Verarbeitung neuer Informationen lernt, kann es sich im Laufe von Forschungs- oder archäologischen Projekten weiterentwickeln und sich so effektiv zukunftssicher machen. Darüber hinaus benötigt es nur minimale menschliche Kontrolle und kann unabhängig agieren, wodurch es komplexe mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführen kann. 

Was Historiker mithilfe von KI über vormoderne Kulturen gelernt haben

Obwohl die moderne KI relativ neu ist, haben Wissenschaftler und Archäologen sie bereits eingesetzt, um mehr darüber zu erfahren, wo die Menschen vor der Moderne lebten und wie sie kommunizierten. 

Wörter in längst ausgestorbenen Sprachen

Ein Wort kann je nach Absicht des Autors und Kontext unzählige Bedeutungen haben. Das erschwert die Entzifferung. Selbst einfache, sinnlose Sätze werden zu komplexen Rätseln. Der Witz „Was macht eine Uhr, wenn sie hungrig ist? Sie dreht sich um Sekunden zurück“ ist ein gutes Beispiel, da es sich um ein Wortspiel handelt. In einer anderen Sprache kann er bedeutungslos sein.

In der Vergangenheit stolperten Computerprogramme über diese Nuancen. Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet Part-of-Speech-Tagging, Tokenisierung und Lemmatisierung zur Erkennung einzelner Morpheme. Mit diesem Rahmen könnte ein Algorithmus die Feinheiten von Kontext und Bedeutung selbst in längst ausgestorbenen Sprachen erfassen. 

Das manuelle Entziffern alter Sprachen war bisher eine mühsame und fehleranfällige Aufgabe. Ein Modell mit NLP-Funktionen könnte nun geschriebene Sprache in einem Bruchteil der Zeit entschlüsseln. 

Nehmen wir zum Beispiel die figurativen Geoglyphen – präkolumbische Zeichnungen, die in den Wüstensand geritzt wurden. Es dauerte fast ein Jahrhundert um 430 Nazca-Geoglyphen zu entdecken rund um die Nazca-Pampa. Mithilfe künstlicher Intelligenz fand ein Forschungsteam 303 neue Exemplare und verdoppelte damit innerhalb von nur sechs Monaten Feldforschung die bisher bekannte Gesamtzahl fast. 

Wo archäologische Stätten sind

Kürzlich nutzte ein Forschungsteam der Khalifa-Universität in Abu Dhabi KI, um Spuren einer 5,000 Jahre alten Zivilisation unter den Dünen der Rub al-Khali, der größten Wüste der Welt, zu identifizieren. Seitdem erstreckt sich über 250,000 Quadratmeilen, ist es bekanntermaßen schwierig zu untersuchen. Wandersand und raue Bedingungen erschweren archäologische Untersuchungen.

Das Forschungsteam nutzte hochauflösende Satellitenbilder und Synthetic Aperture Radar, um vergrabene Artefakte aus dem Weltraum zu erkennen. Die Ergebnisse wurden in ein maschinelles Lernmodell zur Bildverarbeitung und Geodatenanalyse eingespeist, um die Untersuchung zu automatisieren. Dieser Ansatz war auf 50 Zentimeter genauund demonstriert damit sein Potenzial.  

Wie KI das Verständnis vergangener Epochen verbessert

KI hilft Wissenschaftlern außerdem dabei, die Funktionsweise antiker Zivilisationen besser zu verstehen und bietet ihnen einen klareren Einblick in die Vergangenheit. 

Simulation antiker kultureller Einstellungen 

Michael Varnum, Leiter des Bereichs Sozialpsychologie und außerordentlicher Professor an der Arizona State University, war kürzlich Mitautor eines Meinungsartikels, in dem er den Einsatz generativer KI zur Simulation alter kultureller Einstellungen vorschlug. 

Bestehende Methoden haben Schwierigkeiten, die Mentalität oder das Verhalten längst verstorbener Kulturen aufzudecken. Varnum sagt, dass Menschen in seinem Fachgebiet verwenden in der Regel indirekte Proxys Wie Archivdaten zu Kriminalitäts- oder Scheidungsraten, um auf die Werte und Gefühle von Menschen zu schließen. Dieser Ansatz ist jedoch indirekt und ungenau. Seine Lösung besteht darin, eine KI zu trainieren, historische Texte zu analysieren.

Obwohl KI die Meinungen und Emotionen von Menschen aus schriftlichen Aufzeichnungen ableiten könnte, wären ihre Erkenntnisse verzerrt. Historisch gesehen war die Fähigkeit zu lesen und zu schreiben selten. Varmum räumt ein, dass KI-generierte Erkenntnisse wahrscheinlich von gebildeten Personen der Oberschicht stammen würden. Da die soziale Schicht die Psychologie beeinflusst, würde die Analyse keinen vollständig genauen Einblick in die Vergangenheit liefern.

Rekonstruktion vormoderner Bräuche 

Wenn Archäologen Objekte aus antiken Grabstätten oder halb verschütteten Städten bergen, ist dies meist nur ein Rätsel. Selbst wenn sie genau wissen, wozu etwas diente, können sie möglicherweise nicht herausfinden, wie es funktionierte. 

In den 1970er Jahren entdeckten Forscher ein Grab auf einem Friedhof aus der Bronzezeit im Iran. Sie das älteste intakte Brettspiel gefunden Das Spiel war 4,500 Jahre alt und wurde nie entdeckt. Es bestand aus 27 geometrischen Teilen, 20 kreisförmigen Feldern und vier Würfeln. Da kein Regelbuch vergraben war, konnte man nur raten, wie man spielt. 

AI könnte die Regeln neu erstellen, und bringt längst vergessene Brettspiele zurück. Das Projekt Digital Ludeme tut genau das. Es hat bereits drei Zeiträume und neun Regionen umfasst, fast 1,000 Spiele spielbar machen wieder. Heute sind diese Rekonstruktionen online für jedermann zum Spielen verfügbar.

Was kann man noch von diesen alten Kulturen lernen?

Es gibt noch viel mehr von KI zu lernen. Keilschrift ist eine der interessantesten. Heute haben Wissenschaftler Zugang zu rund 5 Millionen sumerische Wörter, Millionen mehr als die Römer in lateinischer Sprache hinterlassen haben. Viele der zahlreichen in der Region entdeckten Tontafeln müssen noch entziffert werden, und fast täglich werden neue ausgegraben. 

Um den Prozess zu optimieren, nutzt das Forschungsteam KI, um Tafelfragmente zu verbinden und die Teile so zusammenzusetzen, dass die Entzifferung beschleunigt wird. Außerdem trainieren sie die KI, Keilschrift zu entziffern, wozu nur wenige Experten in der Lage sind. Die Geschwindigkeit der algorithmischen Verarbeitung könnte diese Technologie deutlich schneller machen als den Menschen. 

Dieses neue Wissen könnte Lücken in Geschichtsbüchern schließen. Obwohl die Menschheit auf eine umfangreiche Kulturgeschichte zurückblicken kann, bleiben viele Regionen unerforscht, da ihnen die nötige Technologie fehlte. Mit maschinellem Lernen und generativen Modellen können sie die Welt besser verstehen und eine neue Perspektive auf die Geschichte gewinnen.

Mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) könnten Branchenexperten bei der Freilegung archäologischer Stätten, der Entzifferung längst ausgestorbener Sprachen und der Übersetzung antiker Texte neue Bücher, historische Berichte, Kunstwerke und Schätze finden. Diese Funde könnten in Museen ausgestellt werden oder Nachkommen helfen, ihre Vorfahren wiederzufinden. 

Die Zukunftsaussichten von KI-Lösungen als archäologische Werkzeuge

KI kann längst ausgestorbene Sprachen entziffern, antike Grabstätten lokalisieren und antike Praktiken simulieren. Ihre Erkenntnisse könnten in Geschichtsbüchern oder Museen landen. Wissenschaftler sollten dabei jedoch vorsichtig sein. Obwohl diese Technologie leistungsstark ist, sind Voreingenommenheit, Ungenauigkeiten und Halluzinationen keine Seltenheit. Ein integrativer Ansatz könnte helfen, diese Probleme zu mildern.