Was uns KI über alte Zivilisationen beibringt

Während es sich vielleicht seltsam anhört, künstliche Intelligenz zum Unterrichten über alte Zivilisationen einzusetzen, hat dies durchaus Potential. Traditionell waren archäologische Umfragen und Entzifferungen extrem zeitaufwändig. Diese Technologie könnte einen großen Teil des Prozesses automatisieren oder vereinfachen, sodass Menschen mehr über die Vergangenheit erfahren können, und zwar mit exponentiell zunehmender Geschwindigkeit.

Warum KI benötigt wird, um über alte Zivilisationen zu unterrichten

Die gesprochene Sprache ist mehr oder weniger universal. Im Laufe der Geschichte war die geschriebene Sprache jedoch viel seltener. Das älteste bekannte Schriftsystem ist die Keilschrift, die um 3100 v. Chr. von den Sumerern erfunden wurde. Vorliterarische, in Stein gehauene Bilder reichen bis ins Jahr 4400 v. Chr. zurück, sodass Wissenschaftler Tausende von Jahren an Aufzeichnungen haben, die sie durchsehen und übersetzen müssen.

Es gibt auch Glyphen, Töpferware, Gräber, Strukturen und Statuen, jede mit einer einzigartigen Geschichte. Seit Jahrhunderten haben Menschen diese Kuriositäten sorgfältig identifiziert, entziffert und untersucht. Die Verfolgung, Entdeckung und der Erfolg sind lohnend – sogar aufregend. Allerdings ist der Fortschritt langsam. Manchmal gibt es nur eine sehr geringe Anzahl an Fachwissen, was Engpässe verursacht.

Was, wenn Forscher nicht warten müssten? Was, wenn sie ihren Fortschritt verzehnfachen könnten? Mit KI könnte dies möglich sein. Ein fortschrittliches, speziell entwickeltes Modell könnte Geheimnisse aufdecken, die Tausende von Jahren verborgen blieben.

Die Macht eines maschinellen Lernmodells liegt in der Automatisierung und Evolution. Da es beim Verarbeiten neuer Informationen lernt, kann es sich mit dem Fortschreiten der Forschung oder archäologischen Projekte weiterentwickeln und sich so effektiv zukunftssicher machen. Darüber hinaus benötigt es nur minimale menschliche Aufsicht und kann unabhängig handeln, sodass es komplexe, mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen kann.

Was Historiker über vormoderne Kulturen mit KI gelernt haben

Während moderne KI relativ neu ist, haben Wissenschaftler und Archäologen sie bereits verwendet, um mehr über die Lebensweise und Kommunikation vormoderner Menschen zu erfahren.

Wörter in lang toten Sprachen

Ein Wort kann je nach Absicht des Autors und Kontext der Zusammensetzung unzählige Bedeutungen haben. Dies erschwert die Entzifferung. Sogar einfache, sinnlose Phrasen werden zu komplexen Rätseln. Der Witz “Was macht eine Uhr, wenn sie hungrig ist? Sie geht zurück für Sekunden” ist ein gutes Beispiel, da es ein Wortspiel ist. In einer anderen Sprache könnte es jedoch sinnlos sein.

In der Vergangenheit stolperten Computerprogramme über diese Nuancen. Die Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet Part-of-Speech-Tagging, Tokenisierung und Lemmatisierung, um einzelne Morpheme zu erkennen. Mit diesem Framework könnte ein Algorithmus die Feinheiten des Kontexts und der Bedeutung sogar in lang toten Sprachen erfassen.

Typischerweise war die manuelle Entzifferung alter Sprachen eine langwierige, fehleranfällige Aufgabe. Jetzt könnte ein Modell mit NLP-Fähigkeiten die geschriebene Sprache in einem Bruchteil der Zeit entschlüsseln.

Nehmen wir beispielsweise die figurativen Geoglyphen – präkolumbische Muster, die in die Wüstenböden eingeschnitten wurden. Es dauerte fast ein Jahrhundert, 430 Nazca-Geoglyphen in der Nähe der Nazca-Pampa zu entdecken. Mit KI fand ein Forschungsteam 303 neue, fast verdoppelte die bekannte Anzahl innerhalb von nur sechs Monaten der Feldarbeit.

Wo archäologische Stätten sind

Kürzlich verwendete ein Forschungsteam der Khalifa-Universität in Abu Dhabi KI, um Anzeichen einer 5.000 Jahre alten Zivilisation unter den Dünen der Rub al-Khali, der größten Wüste der Welt, zu identifizieren. Da sie über 250.000 Quadratmeilen umfasst, ist sie berüchtigt schwer zu untersuchen. Verschiebende Sande und raue Bedingungen erschweren archäologische Umfragen.

Das Forschungsteam verwendete hochauflösende Satellitenbilder und synthetische Apertur-Radartechnologie, um von oben vergrabene Artefakte zu erkennen. Die Ergebnisse wurden in ein maschinelles Lernmodell für Bildverarbeitung und geografische Analyse eingespeist, wodurch die Untersuchung automatisiert wurde. Dieser Ansatz war innerhalb von 50 Zentimetern genau, was sein Potenzial unterstreicht.

Wie KI das Verständnis vergangener Epochen verbessert

KI hilft Wissenschaftlern auch dabei, mehr über die Funktionsweise alter Zivilisationen zu erfahren, was ihnen ein klareres Fenster in die Vergangenheit bietet.

Simulieren alter kultureller Einstellungen

Michael Varnum, Leiter der Sozialpsychologie und Associate Professor an der Arizona State University, hat kürzlich einen Meinungsbeitrag verfasst, in dem er vorschlägt, generative KI zur Simulation alter kultureller Einstellungen zu verwenden.

Bestehende Methoden haben Schwierigkeiten, die Mentalität oder das Verhalten lang verstorbener Kulturen zu entschlüsseln. Varnum sagt, dass Menschen in seinem Fach in der Regel indirekte Proxy-Methoden wie Archivdaten über Verbrechensraten oder Scheidungsraten verwenden, um die Werte und Gefühle der Menschen abzuleiten. Allerdings ist dieser Ansatz indirekt und ungenau. Seine Lösung besteht darin, ein KI-Modell zu trainieren, um historische Texte zu analysieren.

Allerdings wird die Einsicht der KI in die Meinungen und Emotionen der Menschen aus den schriftlichen Aufzeichnungen verzerrt sein. Historisch gesehen war die Fähigkeit, lesen und schreiben zu können, selten. Varnum räumt ein, dass die durch KI generierten Erkenntnisse wahrscheinlich von gebildeten, oberen Klassen stammen würden. Da die soziale Klasse die Psychologie beeinflusst, würde die Analyse kein ganz genaues Bild der Vergangenheit liefern.

Rekonstruieren vormoderner Bräuche

Wenn Archäologen Gegenstände aus alten Gräbern oder halb vergrabenen Städten bergen, ist oft Ratenarbeit im Spiel. Selbst wenn sie genau wissen, wofür etwas verwendet wurde, können sie möglicherweise nicht herausfinden, wie es funktioniert.

In den 1970er Jahren entdeckten Forscher ein Grab in einem Friedhof aus der Bronzezeit im Iran. Sie fanden das älteste erhaltene Brettspiel, das jemals entdeckt wurde, das 4.500 Jahre alt ist. Es bestand aus 27 geometrischen Teilen, 20 runden Räumen und vier Würfeln. Es gab kein Regelbuch, also konnten sie nur raten, wie man es spielt.

KI könnte die Regeln rekonstruieren, alte Brettspiele wieder zum Leben erwecken. Das Digital Ludeme-Projekt tut genau das. Bereits hat es drei Zeiträume und neun Regionen abgedeckt und fast 1.000 Spiele wieder spielbar gemacht. Heute sind diese Rekonstruktionen online für jeden zugänglich.

Was noch über diese alten Kulturen gelernt werden kann

Es gibt noch viel mehr zu lernen von KI. Die Keilschrift ist eines der interessantesten. Heute haben Wissenschaftler Zugang zu etwa 5 Millionen sumerischen Wörtern, Millionen mehr als die Römer in Latein hinterlassen haben. Viele der zahlreichen Tontafeln, die in der Region gefunden wurden, sind noch nicht entziffert, und täglich werden neue gefunden.

Um den Prozess zu beschleunigen, verwendet das Forschungsteam KI, um Tablettenfragmente zu verbinden und Teile zusammenzusetzen, um die Entzifferung zu beschleunigen. Sie trainieren es auch, Keilschrift zu entziffern, was nur eine Handvoll Experten können. Die Geschwindigkeit des algorithmischen Prozessierens könnte diese Technologie unendlich schneller machen als Menschen.

Diese neuen Erkenntnisse könnten Lücken in Geschichtsbüchern füllen. Obwohl Menschen eine expansive kulturelle Geschichte haben, bleiben viele Regionen unerforscht, weil sie nicht die Technologie hatten. Mit maschinellen Lernverfahren und generativen Modellen können sie ein tieferes Verständnis der Welt gewinnen und eine neue Perspektive auf die Geschichte.

Mit der Hilfe von KI bei der Entdeckung archäologischer Stätten, der Entzifferung lang toter Sprachen und der Übersetzung alter Texte könnten Fachleute neue Bücher, historische Berichte, Kunstwerke und Schätze finden. Diese Entdeckungen könnten in einem Museum ausgestellt oder helfen, Nachkommen mit ihren Vorfahren zu verbinden.

Die Zukunftsaussichten von KI-Lösungen als archäologische Werkzeuge

KI kann lang tote Sprachen entschlüsseln, alte Begräbnisstätten lokalisieren und alte Praktiken simulieren. Ihre Erkenntnisse könnten in Geschichtsbüchern oder Museen landen. Natürlich sollten Wissenschaftler vorsichtig sein. Obwohl diese Technologie leistungsfähig ist, sind Vorurteile, Ungenauigkeiten und Halluzinationen nicht ungewöhnlich. Ein menschliches Eingreifen könnte helfen, diese Probleme zu mildern.