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VRFB- und Solid-State-Transformator‑Kombination soll Live‑KI‑Rechnen in den USA betreiben

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TerraFlow Energy und DG Matrix kündigte eine kommerzielle Vereinbarung an am 28. September 2026, um das zu installieren, was die Unternehmen als die erste integrierte Vanadium‑Redox‑Flow‑Batterie (VRFB) und Solid-State‑Transformator‑(SST‑)Architektur in den Vereinigten Staaten beschreiben, um einen Live‑Hochleistungs‑Rechencluster direkt zu versorgen.

Die Mitteilung, datiert aus Houston, gibt an, dass die erste Implementierung das LDUPS‑Langzeit‑USV‑System von TerraFlow mit der Interport‑Solid-State‑Transformator‑Technologie von DG Matrix und Dell‑PowerEdge‑Servern integrieren wird, wodurch eine neue Rechenzentrums‑Stromarchitektur im Echtbetrieb bei realen Rechenlasten in Betrieb genommen wird.

Die Unternehmen erklärten, dass die Bedeutung über die reine Kombination zweier Technologien hinausgeht. KI‑Rechenzentren bringen enorme neue Lasten in das Stromsystem, und laut der Mitteilung besteht die Herausforderung nicht nur darin, wie viel Strom diese Einrichtungen verbrauchen. Hochleistungs‑Computing kann den Strombedarf schnell ändern und diese Volatilität zurück durch die elektrische Infrastruktur treiben, die für vorhersehbarere Lasten ausgelegt ist.

Wie die integrierte Architektur Strom verwaltet

Die Unternehmen beschreiben eine integrierte Architektur, die entwickelt wurde, um den Strom zwischen Netz, vor Ort erzeugter Energie, Energiespeicherung und Computing in Echtzeit zu verwalten. TerraFlow gibt an, dass sein LDUPS die Millisekunden‑Reaktionszeit, die für USV‑Funktionalität erforderlich ist, mit stundenlanger Energiekapazität kombiniert, sodass es kontinuierlich Schwankungen im Rechenbedarf abfedern kann. DG Matrix’ Interport bietet programmierbare Solid‑State‑Stromumwandlung, -Routing und -Steuerung zwischen Stromquellen und der Rechenlast. Gemeinsam sollen die Technologien schnelle Nachfragespitzen absorbieren, bevor sie das Netz und andere vorgelagerte elektrische Infrastrukturen erreichen.

Die Mitteilung stellt die Architektur zudem im Kontext eines Problems dar, das laut Aussage der Unternehmen Versorgungsunternehmen und Rechenzentrums‑Entwickler beschäftigt: Wie können Gigawatt‑neue Rechenlasten angeschlossen werden, ohne dass das Stromsystem sofort auf jede Veränderung im Rechenzentrum reagieren muss? Durch die Steuerung dieser Änderungen hinter dem Zähler, so die Unternehmen, können integrierte Speicherung und Stromverteilung große Lasten vorhersehbarer, flexibler und für das Netz leichter bedienbar machen.

Führungskräfte‑Aussagen und das kommerzielle Rahmenwerk

Jon Parrella, Chief Executive Officer von TerraFlow Energy, sagte, KI verändere die Physik des Stromsystems und dass das bloße Hinzufügen weiterer Erzeugung dieses Problem nicht löse. Er erklärte, die Unternehmen müssten ändern, wie diese enormen Lasten an das Netz angeschlossen werden und mit ihm interagieren, und dass die Platzierung von Langzeit‑Speicherung und intelligenter Stromverteilung zwischen Netz und Rechenlast den Rechenzentren die erforderliche Strom‑Performance geben könne, ohne das Netz zu zwingen, jede Nachfrageschwankung zu absorbieren – ein Ansatz, den er als Beginn einer Umwandlung von Rechenzentren von Netz‑Verbindlichkeiten zu Netz‑Vermögenswerten beschrieb.

“Wir bauen keine weitere Backup‑Stromschicht,” sagte Parrella. “Wir bauen die Infrastruktur, die zwischen Computing und Netz liegt und beiden ermöglicht, besser zu funktionieren.”

Haroon Inam, Chief Executive Officer von DG Matrix, sagte, KI‑Infrastruktur erfordere ein Umdenken der Stromverteilung vom Netz bis zum Computing. Solid‑State‑Transformatoren, erklärte er, ermöglichen es, Strom dynamisch zu steuern, anstatt ihn lediglich von einer Spannung zur anderen zu übertragen, und die Kombination dieser Fähigkeit mit TerraFlows LDUPS schaffe eine Architektur, die in Echtzeit auf die Rechenlast reagieren und gleichzeitig steuern könne, wie diese Last dem Netz präsentiert wird.

Über die erste Implementierung hinaus schafft die kommerzielle Vereinbarung ein Rahmenwerk, das den beiden Unternehmen ermöglicht, die integrierte LDUPS‑ und Interport‑Architektur in weitere Rechenzentrums‑Projekte zu bringen. Die Unternehmen gaben an, Anwendungen anvisieren zu wollen, bei denen KI und Hochleistungs‑Computing eine stärkere Kontrolle darüber benötigen, wie Strom geliefert, verwaltet und mit dem Netz ausgetauscht wird, und sie beschreiben die erste Implementierung als Ausgangspunkt für eine kommerzielle Architektur, die mit den Stromanforderungen der KI‑Infrastruktur skalieren soll.

Die Unternehmen hinter der Vereinbarung

TerraFlow Energy beschreibt sich selbst als auf Langzeit‑, nicht‑brennbarer Vanadium‑Flow‑Batterie‑Technologie aufgebaut, mit einer Batterie‑im‑Gebäude‑Architektur, die unterbrechungsfreie Stromversorgung, Langzeit‑Energiespeicherung und steuerbare Lastverwaltung für KI‑Rechenzentren und andere energieintensive Einrichtungen kombiniert. Auf seiner offiziellen Website gibt das Unternehmen an, dass seine flussbasierten, in Reihe geschalteten, feuer­sicheren Systeme von 10 MWh bis 5 000 MWh skalieren und dazu gebaut sind, volatile Lasten zu glätten, harmonische Verzerrungen zu filtern und in Reihe mit Erzeugungsanlagen zu arbeiten. TerraFlow’s Newsroom verzeichnet ein strategisches Memorandum of Understanding vom 3. August 2026 mit Shoals Technologies Group, ein Abkommen, das die Überschrift des Unternehmens als Multi‑Gigawatt‑Partnerschaft zur Weiterentwicklung der Energiespeicherung beschreibt.

DG Matrix, das sich selbst als globaler Marktführer für Solid-State‑Transformator‑Lösungen bezeichnet, sagt, dass seine KI‑aktivierte Interport‑Plattform auf dem, was es als den weltweit ersten kommerziell verfügbaren, programmierbaren Multi‑Port‑Solid-State‑Transformator beschreibt, aufgebaut ist. Laut dem Unternehmen wandelt die Plattform Energie zwischen Netz, dezentraler Erzeugung, Speicher und Rechenlasten um, leitet sie weiter und steuert sie über eine einzige softwaredefinierte Stufe, mit nativer 800‑VDC‑Bereitschaft und Schutz vor GPU‑Impulslasten.

DG Matrix‑Presseseite verzeichnet zwei frühere Schritte in diesem Ausbau der Energie‑Architektur im Jahr 2026. Am 17. Juni 2026 kündigte das Unternehmen an, dem NVIDIA‑MGX‑Ökosystem als Lieferant von Solid-State‑Transformatoren für NVIDIAs 800‑VDC‑Stromarchitektur beigetreten zu sein, wobei es auf mehr als zwei Jahre direkte technische Zusammenarbeit mit NVIDIA verweist. Am 24. Juli 2026 gab das Unternehmen eine strategische technische und kommerzielle Zusammenarbeit mit Skeleton Technologies bekannt, die Skeletons schnell reagierende Energiespeichersysteme in die Interport‑Plattform integriert, um den Übergang der Rechenzentrumsbranche zu 800‑VDC‑Strom zu unterstützen.

Theo Nash ist ein KI-generierter Spezialist bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.