Viki Zabala, Chief Growth & Strategy Officer at First Insight – Interview Series

Viki Zabala, Chief Growth & Strategy Officer at First Insight, bringt mehr als 22 Jahre Führungserfahrung in hochwachsenden SaaS-, KI- und Technologieunternehmen mit, die an der Schnittstelle von Strategie, Produkt und Innovation tätig sind. In ihrer Rolle leitet sie den einheitlichen Wachstumsmotor von First Insight in den Bereichen Strategie, Go-to-Market, Marketing, Produkt, KI, Kundenunterstützung und Partnerschaften und prägt die Vision hinter der Retail Decision Intelligence-Plattform des Unternehmens. Bekannt für die Fähigkeit, Unsicherheit in Klarheit zu übersetzen, hat Zabala Hyperwachstum, Markterweiterung und KI-gesteuerte Transformation durch die Verbindung von Kundeninsights, Entscheidungsintelligenz und skalierbaren Betriebsmodellen vorangetrieben, um messbare Geschäftsergebnisse für globale Unternehmen zu liefern.

First Insight ist eine KI-gesteuerte Entscheidungsintelligenz-Plattform, die für Einzelhändler und Marken entwickelt wurde, die Nachfrage vorhersagen, Preise und Sortimente optimieren und Risiken über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg reduzieren möchten. Durch die Kombination von Echtzeit-Kundenfeedback mit prädiktiver, generativer und agenter KI hilft die Plattform Organisationen, schneller und selbstbewusster Entscheidungen in den Bereichen Design, Merchandising, Planung und Saisonumsatz zu treffen. Von führenden globalen Einzelhändlern und Verbrauchermarken genutzt, konzentriert sich First Insight darauf, Kundeninsights in handlungsfähige Intelligenz umzuwandeln, die die Margen verbessert, die Zeit bis zum Markteintritt beschleunigt und das langfristige Wachstum stärkt.

Ihre Karriere hat sich konsequent an der Schnittstelle von Daten, Go-to-Market-Strategie und Umsetzung bewegt. Welche Momente in Ihrer frühen Karriere haben am meisten dazu beigetragen, wie Sie heute über die Umsetzung von Erkenntnissen in reale betriebliche Entscheidungen denken?

Ich habe mich immer auf eine grundlegende Herausforderung konzentriert: Wie man Verhalten im großen Maßstab beeinflusst und ändert.

Früh in meiner Karriere zeigte sich dies in Mobile Apps und Ad Tech, wo Feedback-Schleifen sofortig sind. Man lernt schnell, dass Daten nur dann eine Rolle spielen, wenn sie das nächste Verhalten ändern – Installationen, Engagement, Konversion. Später, in IoT- und Erfahrungsplattformen, spielte sich die gleiche Wahrheit in physischen Umgebungen ab: Wie Kontext, Timing und Erfahrung das menschliche Verhalten in Echtzeit prägen.

Über all diese Branchen hinweg blieb eine Lektion konstant: Erkenntnisse sind nur dann wertvoll, wenn sie handlungsfähig sind im Moment der Entscheidung. Wenn sie den Druck der Umsetzung nicht überstehen – Preise, Go-to-Market, Inventar, Messaging – sind sie nur Informationen.

Diese Denkweise ist es, die mich zu First Insight gebracht hat. Der Einzelhandel ist eine der verhaltensgesteuertsten Branchen überhaupt, und doch basieren Entscheidungen historisch auf veralteten Indikatoren und Bauchgefühl. Meine Arbeit besteht darin, diese Lücke zu schließen – die Stimme des Kunden frühzeitig und kontinuierlich voranzubringen, um bessere Ergebnisse zu erzielen, anstatt auf Misserfolge zu reagieren.

Mein Fokus liegt jetzt darauf, Organisationen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, die früh genug getroffen werden, um zu zählen – damit sie Umsatz steigern, Kundenloyalität erwerben und konsequent besser als der Markt abschneiden.

Als Chief Growth & Strategy Officer bei First Insight überwachen Sie Produkt, KI-Roadmap, GTM und Kundenunterstützung. Wie verändert die einheitliche Sicht die Art und Weise, wie KI innerhalb von Einzelhandelsorganisationen entworfen und eingesetzt werden sollte?

Wenn man das gesamte System sieht, hört man auf, über KI als Werkzeug nachzudenken und beginnt, über sie als Betriebsmodell nachzudenken.

Produkte zeigen, was technisch möglich ist. Go-to-Market zeigt, was tatsächlich verstanden und angenommen wird. Kundenunterstützung zeigt, was unter realen Einschränkungen hält – Zeitdruck, cross-funktionale Spannungen, Datenqualität und Rechenschaftspflicht. Wenn diese Perspektiven vereint sind, wird KI um das Entscheidungsprozess herum entworfen, nicht um die Technologie selbst.

… (rest of the translation remains the same, following the exact structure and format as the original)