Gretel Going, Präsidentin bei Channel V Media – Interviewreihe

Gretel Going, Präsidentin bei Channel V Media, ist eine erfahrene Kommunikationsleiterin und Unternehmerin, die fast zwei Jahrzehnte damit verbracht hat, ein globales PR-Unternehmen aufzubauen und zu skalieren, das für seine strategische Erzählung und Medienauswirkung bekannt ist. Als Gründerin und Präsidentin seit 2008 hat sie das Wachstum der Agentur geleitet und aktiv zur breiteren Branche durch Mitgliedschaften im International Public Relations Network und dem Forbes Agency Council beigetragen. Ihre Karriere begann in der Redaktion und im Marketing, einschließlich Positionen bei The Rosen Group, dem Custom Publishing Council und verschiedenen Verlagsunternehmen, was ihr eine starke Grundlage in Inhalt, Markenpositionierung und Medienbeziehungen gibt, die ihre Führungsansätze heute noch prägt.

Channel V Media ist eine globale PR- und Kommunikationsagentur, die sich darauf konzentriert, hochwachsende Unternehmen und etablierte Marken dabei zu helfen, Sichtbarkeit durch Erzählung und strategische Medienbeteiligung aufzubauen. Die Firma ist bekannt für die Kombination traditioneller PR mit modernen digitalen Strategien und bietet Dienstleistungen, die Medienbeziehungen, Inhaltsentwicklung, Thought Leadership und integrierte Kommunikationskampagnen umfassen. Mit einem starken Fokus auf messbare Ergebnisse und narrative Klarheit arbeitet Channel V Media in Branchen wie Technologie, Finanzen und Verbrauchermarken, um Kunden so zu positionieren, dass sie in wettbewerbsintensiven Märkten hervorstechen und sich an die sich entwickelnde Medienlandschaft anpassen.

Sie haben Channel V Media 2008 gegründet und es zu einer Firma aufgebaut, die mit schnell wachsenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet. Welche frühen Signale haben Sie erkannt, die darauf hindeuten, dass narrative Kontrolle in der Ära künstlicher Intelligenz zu einem Wettbewerbsvorteil wird?

Wir haben die Narrative unserer Kunden durch PR bereits lange vor der künstlichen Intelligenz kontrolliert. Wenn ein Unternehmen beispielsweise eine Pressemitteilung veröffentlichen möchte, denken wir darüber hinaus, welche Medienberichterstattung wir generieren können, und berücksichtigen, wie wir eine ansonsten grundlegende Geschäftsgeschichte als Vehikel nutzen können, um die Marktwahrnehmung des Unternehmens zu prägen. Alles, was ein Unternehmen tut, ist eine Gelegenheit, zu prägen, wie es wahrgenommen wird und wie seine Zielgruppen seinen Wert verstehen. Was bisher fehlte, war eine Möglichkeit, all diese Mikrosignale zu einer kohärenten Erzählung zusammenzuführen, die jeder auf einmal sehen kann, und jetzt ist die künstliche Intelligenz hereingetreten, um diese Sichtbarkeitsschicht zu schaffen.

Ein bestimmtes frühes Signal, das bestätigte, dass diese Art der narrativen Kontrolle zu einem Wettbewerbsvorteil wird, kam aus unserer eigenen Kundenarbeit. 2016 waren wir eines der ersten KI-Unternehmen, die in die Mainstream-Wirtschaftspresse einbrachen. Zu diesem Zeitpunkt hatte die Wirtschaftspresse kaum über künstliche Intelligenz gesprochen und wusste nicht, wie sie darüber sprechen sollte. (Das klingt heute verrückt, aber erst vor 10 Jahren erhielten wir von Medienantworten, die sagten: “KI? Sie meinen wie den Terminator?”) Wir erkannten damals, dass wir nicht nur das publizierten, was unsere Kunden taten – wir brachten KI in die Mainstream und bildeten die Medien auf dem Weg. Die Erzählung, die wir durch verdiente Medienberichterstattung aufbauten, wurde zur Standardart und -weise, wie Menschen nicht nur unsere Kunden, sondern auch das Potenzial von KI für Unternehmen insgesamt verstanden.

Diese Erfahrung hat etwas gekristallisiert, das ich seit der Gründung des Unternehmens vermutet habe. Wenn Unternehmen absichtlich ihre Erzählungen definieren und laserfokussiert auf die Verstärkung in allem, was sie tun, sind, können sie Märkte verschieben und menschliche Zielgruppen beeinflussen. Was sich mit KI geändert hat, ist, dass diese Erzählungen nun einen verstärkenden Effekt haben. Die Geschichten, die Sie platzieren, die Sprache, die Sie verwenden, die Datenpunkte, die Sie durch jede Art von Marketing veröffentlichen – all dies wird von KI-Engines aufgenommen und wird zum Rohmaterial für die Art und Weise, wie Millionen von Menschen über Sie nachdenken. Anstatt zu verschwinden oder auszufallen, wenn neue Anstrengungen unternommen werden, werden diese Dinge zur permanenten Infrastruktur Ihrer Markenidentität in den Augen von Menschen und Maschinen.

Wenn ein Unternehmen keine klare, absichtliche Erzählung für sich selbst aufgebaut und durch glaubwürdige Drittparteiquellen validiert hat, dann baut KI eine für sie aus den Fragmenten, die es finden kann. Und das ist ein Szenario, das kein ernstes Unternehmen akzeptieren sollte.

Ihre jüngste Forschung legt nahe, dass KI-Engines bei der Konstruktion von Markenerzählungen stark auf verdiente Medien angewiesen sind. Was sagt das über die Art und Weise aus, wie diese Systeme tatsächlich Glaubwürdigkeit bewerten?

In unserem Bericht “Tapping Into the Attention Economy” haben wir am Ende einen Abschnitt hinzugefügt, in dem wir anstelle von Meinungen von Marketings über die Quellen, aus denen KI-Engines ihre Informationen beziehen, die KI-Engines direkt gefragt haben. Wir fanden heraus, dass traditionelle Medienquellen direkt etwa 40 – 60% (was wir konservativ auf 43% durchschnittlich berechnet haben) dessen ausmachen, was KI-Engines bei der Konstruktion von Markenerzählungen verwenden. Unternehmenseigene Inhalte tragen etwa 22% bei, und benutzergenerierte und Community-Inhalte etwa 13%.

Wir gingen dann noch einen Schritt weiter und untersuchten, wie PR indirekt diese anderen Quellen unterstützt und fanden heraus, dass PR realistischerweise für bis zu 75% der Unternehmenserzählungen verantwortlich sein könnte. Die gute Nachricht ist, dass dies in ihrer Kontrolle liegt.

Das sagt uns viel über die Art und Weise aus, wie KI Glaubwürdigkeit bewertet. Diese Modelle haben im Grunde ihre eigene Vertrauenshierarchie aufgebaut, die dem entspricht, was Kommunikatoren immer gewusst haben: Drittparteivalidierung wiegt mehr als Selbstbewerbung. Wenn ein respektierter Journalist bei TechCrunch oder der Wall Street Journal über ein Unternehmen schreibt, gibt es einen impliziten redaktionellen Überprüfungsprozess dahinter. Der Journalist hat sich entschieden, es abzudecken. Ein Redakteur hat es genehmigt. Diese Glaubwürdigkeitskette ist genau die Art von Signal, die KI-Engines abwägen.

KI tut im Grunde dasselbe, was ein sorgfältiger Käufer, Investor oder Partner natürlicherweise tut: Es fragt, “Wer sagt das über das Unternehmen, und wie vertrauenswürdig ist die Quelle?” Unternehmen, die einen tiefen Fußabdruck in verdienten Medien haben, profitieren enorm von diesem, weil sie Glaubwürdigkeit mit diesen Systemen aufgebaut haben – oft ohne es sogar zu merken. Die Unternehmen, die sich hauptsächlich auf ihre eigene Inhalte und bezahlte Kanäle verlassen haben, entdecken, dass KI diesem Inhalt weniger narrative Autorität gibt.

Wenn ein KI-Modell eine Antwort über ein Unternehmen generiert, welche sind die wichtigsten Signale, die es im Hintergrund abwägt?

Über die KI-Engine-Prüfungen, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben, gibt es einige Signale, die konsistent bestimmen, wie ein Unternehmen dargestellt wird.

KI-Engines sind unverhältnismäßig von der Berichterstattung in autoritativen, etablierten und redaktionell geprüften Publikationen beeinflusst. Eine einzelne Platzierung in Fortune oder Forbes beispielsweise trägt mehr narrative Gewicht als Dutzende von selbstveröffentlichten Blog-Beiträgen. Das ist einer der Gründe, warum verdiente Medien einen so großen Anteil an KI-generierten Erzählungen ausmachen.

KI-Engines suchen auch nach Erzählungskonsistenz, wenn sie Informationen aus dem gesamten Internet synthetisieren. Wenn Ihre Messaging fragmentiert ist – sagen wir, unterschiedliche Positionierung in Ihren Pressemitteilungen als auf Ihrer Website, unterschiedliche Sprache in Ihrem Thought Leadership als in Ihren Medieninterviews – wird KI diese Verwirrung widerspiegeln. Die Unternehmen, die in KI am klarsten auftauchen, sind diejenigen mit disziplinierten, konsistenten Erzählungen über jeden Touchpoint.

Vage Positionierungen wie “branchenführend” oder “spitzenklasse” geben KI ebenfalls nichts, worauf sie arbeiten kann. Stattdessen heften KI-Engines sich an konkrete, quantifizierte Ansprüche. Wenn Sie beispielsweise einen Datenbericht veröffentlicht haben, der zeigt, dass Ihre Plattform monatlich 1 Milliarde Dollar verarbeitet, oder dass Ihre Technologie den Einzelhandelsverlust um 30% reduziert hat, werden diese Datenpunkte in der KI-Verständnis Ihres Unternehmens verankert. Und schließlich, da KI-Engines ständig aktualisiert werden, schätzen sie Aktualität und Häufigkeit. Ein Unternehmen, das eine stetige Kadenz von verdienten Medienberichterstattungen und Thought Leadership produziert, wird seine Erzählung sehen, die sich entwickelt und stärkt. Ein Unternehmen, das vor zwei Jahren eine großartige Pressewelle hatte, aber stillgelegt wurde, wird feststellen, dass KI-Verständnis davon entweder veraltet ist oder von Wettbewerbern überholt wurde, die aktiv neue Signale in den Markt setzen.

Wir sehen, wie KI zu einer Entdeckungsschicht für sowohl B2B- als auch Verbraucherentscheidungen wird. Wie verschiebt sich dadurch die Rolle von PR im Vergleich zu traditionellem Suchen und sozialen Medien?

Es ist lustig, weil viele Leute gerade erst beginnen, die Auswirkungen von PR auf traditionelles SEO zu sehen. Jetzt müssen wir sie über die Auswirkungen von PR auf KI-Sichtbarkeit aufklären.

Mit traditioneller Suche besteht die Rolle von PR darin, Links zu generieren. Sie werden in einer Publikation abgedeckt, und der Artikel erscheint in Google-Ergebnissen, die der Leser noch selbst anklicken und bewerten muss. Mit KI beeinflusst PR die Erzählung, die der Leser konsumiert. Anstatt einer Liste von Links, die der Leser sortieren muss, erhält der Leser eine vollständig ausgebildete Antwort darüber, wer Ihr Unternehmen ist, was es tut und warum es wichtig ist.

In der Suchära war ein einzelner großartiger Artikel ein Gewinn, weil er ein auffindbares Artefakt schuf. In der KI-Ära ist jedes Stück verdienter Medienberichterstattung ein Datenpunkt, der in eine sich entwickelnde, zusammengesetzte Erzählung über Ihr Unternehmen füttert. PRs Rolle besteht darin, das System zu füttern, das prägt, wie Millionen von Menschen über Ihr Unternehmen nachdenken, bevor sie jemals Ihre Website besuchen.

52% der Marketer in unserer Attention Economy-Studie sind sich bereits dieser Verschiebung bewusst und sagen, dass PR direkt die Art und Weise beeinflusst, wie KI-Engines ihre Unternehmen präsentieren. Diese neue KI-Entdeckungsschicht gibt PR eine verstärkende Wirkung, die Suchen nicht hat und soziale Medien in viel geringerem Maße beeinflusst. Eine Geschichte, die heute platziert wird, erreicht nicht nur das Publikum, das sie liest, sondern prägt auch die KI-Erzählung, die jedes Publikum von diesem Zeitpunkt an erreicht.

Viele Unternehmen konzentrieren sich immer noch stark auf eigenes Content. Warum ist dieser Ansatz weniger effektiv, wenn es darum geht, KI-generierte Erzählungen zu beeinflussen?

Eigener Content ist immer noch wichtig und trägt zur KI-Verständnis Ihres Unternehmens bei. Aber er fungiert mehr als unterstützender Beweis als unbestrittene Quellenmaterial. Die Unternehmen, die in KI am besten positioniert sind, sind diejenigen, bei denen die Drittpartei-Erzählung und die eigene Erzählung eine konsistente Geschichte erzählen. Wenn ein Journalist in seinem Artikel dieselbe Positionierungssprache verwendet, die auf Ihrer Website erscheint, beispielsweise, entsteht ein verstärkendes Signal, das KI-Engines aufnehmen und verstärken.

Das liegt daran, dass KI-Engines einen Glaubwürdigkeitsfilter haben und eigener Content niedriger in der Hierarchie steht als verdiente Medien (KI-Engines selbst sagen, sie erhalten im Durchschnitt 22% des Inhalts aus eigenem Content im Vergleich zu 43% aus verdienten Medien). Das ist eine erhebliche Lücke.

Der Grund ist ziemlich intuitiv, wenn man es aus der KI-Perspektive betrachtet. Die Aufgabe eines KI-Modells ist es, dem Benutzer die glaubwürdigste, nützlichste Antwort zu geben. Wenn die Website eines Unternehmens sagt: “Wir sind der Marktführer im Cloud-Sicherheitsbereich”, ist das ein Anspruch. Wenn TechCrunch schreibt: “Dieses Unternehmen ist als führende Kraft im Cloud-Sicherheitsbereich aufgetaucht”, ist das ein Signal. KI-Engines sind so fortschrittlich, dass sie zwischen den beiden unterscheiden können.

Das Risiko für Unternehmen, die sich zu sehr auf eigenen Content verlassen, ist, dass KI-Engines sie weniger autoritativ darstellen oder schlimmer, es ihren Wettbewerbern mit stärkeren verdienten Medienfußabdrücken ermöglichen, die Erzählung für die gesamte Kategorie zu definieren.

Aus Ihrer Arbeit mit globalen Kunden: Welche sind die häufigsten Fehler, die Marken machen, wenn sie versuchen, zu beeinflussen, was KI über sie sagt?

Der häufigste Fehler unter beiden internationalen und inländischen Unternehmen ist es, KI-Sichtbarkeit als separate, eigenständige Initiative zu betrachten, anstatt sie in alles, was sie bereits tun, einzubetten. Einige Unternehmen hören von KI-Sichtbarkeit und denken, sie müssten ein dediziertes “KI-SEO”-Projekt starten. In Wirklichkeit ist der effektivste Ansatz, KI-Einfluss als eine Linse zu betrachten, durch die Sie Ihr gesamtes Kommunikations- und PR-Programm laufen lassen.

Ein weiterer Fehler ist es, inkonsistente oder widersprüchliche Messaging in den Markt zu setzen. Das bedeutet nicht, dass Sie nicht unterschiedliche Nachrichten für unterschiedliche Zielgruppen haben können, aber Ihre Kernpositionierung sollte konsistent sein. Beispielsweise möchten Sie nicht in einem Bereich als “Marketing-Technologie mit 100 Unternehmensnutzern” und in einem anderen als “Arbeitsplatz-Technologie mit 1.000 SMB-Nutzern” identifiziert werden. In der Vergangenheit war dieses Verhalten nicht so wichtig, weil es keine einzige Entität gab, die all dies synthetisierte. Jetzt sehen KI-Engines jeden Pressemitteilung, jeden Artikel, jedes Executive-Zitat, jeden Teil von eigenem Content – und setzen es in eine einzige Erzählung um. Wenn die Teile nicht übereinstimmen oder schlimmer, sich widersprechen, ist das Ergebnis eine verwirrte oder verwaterte Erzählung, die niemandem dient.

Stillzustand hat auch einen verstärkten Effekt auf KI-Engines. Wir sehen Unternehmen, die dies nach einem starken Produktstart oder einer Finanzierungsrunde tun. Aber KI-Erzählungen sind nicht statisch, also können Unternehmen nicht stillstehen. Wenn Unternehmen nicht aktiv neue Inhalte in den Markt setzen, werden ihre Erzählungen entweder veraltet oder von Wettbewerbern überlagert. Wir haben KI-Prüfungen durchgeführt, bei denen die aktuelle Positionierung eines Unternehmens fast keine Ähnlichkeit mit der Art und Weise hat, wie KI-Engines es tatsächlich beschreiben. Ihre Arbeit in ihrem wertvollsten Industriesektor ist praktisch unsichtbar, und etablierte Unternehmen mit veralteter Technologie sehen innovativer aus als sie. All dies, weil sie in den letzten Jahr keine neuen verdienten Medienberichterstattungen generiert haben.

Ein weiterer Fehler, der erwähnenswert ist, ist es, Nischen- und Fachpublikationen zu ignorieren. Viele Unternehmen konzentrieren sich auf die Sicherung von Abdeckung nur in den größten Publikationen. Aber KI-Engines priorisieren thematische Autorität und Quellenspezifität über rohe Zielgruppengröße. Wir haben Fälle gesehen, in denen eine Platzierung in einer Nischen-Fachpublikation mit nur 10.000 monatlichen Besuchern einen größeren Einfluss auf die KI-Erzählung eines Kunden hatte als eine Erwähnung in einer viel größeren allgemeinen Publikation mit 5 Millionen monatlichen Besuchern. Dies liegt daran, dass die Nischen-Publikation mehr Signalgewicht in dieser spezifischen Kategorie hatte. Eine kleinere Publikation mit einer konzentrierten, autoritativen Leserschaft in Ihrem Bereich kann tatsächlich den KI-Nadel mehr bewegen als eine kurze Erwähnung in der New York Times.

Channel V Media betont einen narrativen Ansatz. Wie übersetzt sich das in messbarem Einfluss in einer Umgebung, in der KI Informationen synthetisiert, anstatt sie einfach nur zu bewerten?

KI hat den narrativen Ansatz, der immer schon Teil unserer PR-Philosophie war, nicht nur strategisch sinnvoll, sondern messbar beweisbar gemacht. Der narrative Ansatz funktioniert in der KI-Ära, weil diese Modelle im Grunde narrative Enginen sind. Sie bewerten keine Seiten; sie synthetisieren Geschichten.

Nehmen wir beispielsweise, wenn wir eine PR-Kampagne für einen Kunden starten. Wir entwerfen sie immer mit bestimmten narrativen Ergebnissen im Sinn. Das Ziel ist nie nur “Abdeckung generieren”. Es ist “die Art und Weise verändern, wie dieses Unternehmen verstanden wird”. Wir können jetzt diese Veränderung direkt messen, indem wir KI-Engines vor und nach einer Kampagne prüfen. Wir fragen ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini (oder andere, wenn ein Kunde es beantragt) mit denselben Prompts, vergleichen die Antworten und verfolgen genau, wie die Erzählung verschoben wurde.

In einer Kampagne konnten wir 86% Erzählungsübereinstimmung – zwischen der Medienberichterstattung, die wir für sie gesichert haben, und der Art und Weise, wie die 4 großen KI-Engines über sie sprachen – innerhalb eines Quartals erreichen. Spezifische Phrasen, die wir entwickelt haben, wurden von den KI-Plattformen wörtlich übernommen und sind Millionen von Nutzern zugänglich. In einem anderen Fall konnten wir die KI-Engines innerhalb von weniger als zwei Wochen dazu bringen, unsere verdienten Medienberichterstattungen in ihren Antworten widerzuspiegeln. Diese sind keine abstrakten Markenmetriken. Sie sind konkrete, beobachtbare Veränderungen in der Art und Weise, wie wir die KI-Erzählungen über unsere Kunden für Millionen von Menschen beeinflussen.

Wenn Sie diszipliniert daran gearbeitet haben, eine kohärente, konsistente Erzählung in den Markt zu setzen, wird KI diese Erzählung treu widerspiegeln. Wenn nicht, wird KI eine eigene Erzählung aufbauen, und es ist ungewiss, was das Ergebnis sein wird.

Wie sollten Unternehmen über KI-Entdeckbarkeit anders nachdenken als über SEO, insbesondere wenn große Sprachmodelle zur primären Schnittstelle für Informationsabruf werden?

SEO ist daran interessiert, die Chancen zu erhöhen, gefunden zu werden, während die Beeinflussung Ihrer KI-Sichtbarkeit die Chancen erhöht, verstanden zu werden, sobald sie gefunden werden.

Mit SEO optimieren Sie Ihre Website, um für bestimmte Schlüsselwörter zu rangieren, damit Menschen Sie finden und dann entscheiden können, was sie denken. Mit KI-Entdeckbarkeit prägen Sie die Erzählung, die KI-Engines über Sie erzählen, bevor jemand Ihre Website überhaupt besucht. Der Benutzer hat bereits eine Vorstellung gebildet, bevor er Ihre Website besucht, vorausgesetzt, er besucht sie überhaupt. In vielen Fällen ist die KI-Antwort der Endpunkt. Das ist eine grundlegend andere Umgebung.

Wie Such- und KI-Engines jeweils “gefüttert” werden, ist auch unterschiedlich. SEO ist hauptsächlich daran interessiert, eine eigene Eigenschaft (Ihre Website) zu optimieren und Backlinks zu ihr zu erstellen. KI-Entdeckbarkeit hingegen ist daran interessiert, Ihren gesamten öffentlichen Fußabdruck zu optimieren. Es ist ein viel mehr nach außen gerichteter Ansatz, der alles umfasst, von verdienter Medienberichterstattung, Executive Thought Leadership und Datenberichten bis hin zu Pressemitteilungen, Analysten-Erwähnungen, Kundenbewertungen und Community-Diskussionen. Ihre Website ist nur einer von vielen Eingaben und oft nicht der einflussreichste.

Unternehmen, die ein starkes SEO, aber einen schwachen verdienten Medienfußabdruck haben, werden zunehmend in einer unangenehmen Position finden. Sie rangieren gut bei Google, aber werden in KI-generierten Antworten übersehen oder schlecht positioniert. Wenn mehr Entscheidungsträger, insbesondere in B2B und Technologie, KI-Engines als ihr primäres Forschungsinstrument verwenden, wird diese Lücke zu einem echten Geschäftsproblem. Die Unternehmen, die erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die in beides investieren, aber erkennen, dass KI-Sichtbarkeit eine narrative Strategie erfordert, die weit über das hinausgeht, was sie auf ihrer eigenen Website tun.

Sehen Sie eine Zukunft, in der Unternehmen aktiv für KI-Ausgaben optimieren, genauso wie sie für Google-Rankings optimiert haben? Wie würde diese Ökosystem aussehen?

Das passiert bereits. Wir tun es bei Channel V Media heute, und die Unternehmen, die es frühzeitig erkennen, gewinnen einen erheblichen Erstbeweger-Vorteil.

Aber das Ökosystem sieht sehr anders aus als SEO. Bei Google war die Optimierung im Grunde technisch (Schlüsselwörter, Metadaten, Backlinks, Seitengeschwindigkeit usw.). Bei KI-Engines ist die Optimierung im Grunde die narrative, die Sie prägen, indem Sie die Quellen beeinflussen, aus denen KI Ihre Geschichte erzählt. Das erfordert eine sehr unterschiedliche Fähigkeit und die Navigation einer viel breiteren Landschaft. Es erfordert strategische Kommunikation, glaubwürdige Drittparteivalidierung und ein Verständnis dafür, wie verdiente Medien in KI-Trainingsdaten und Abrufsysteme fließen.

Ich denke, wir werden eine aufkommende Disziplin sehen, die am Schnittpunkt von PR, Content-Strategie und KI liegt. Wir nennen das KI-Sichtbarkeit. Unternehmen werden regelmäßig prüfen, was KI-Engines über sie und ihre Wettbewerber sagen. Sie werden verfolgen, wie spezifische PR-Initiativen ihre KI-Erzählung verschieben. Sie werden Kommunikationsstrategien entwerfen, die einen doppelten Einfluss haben: menschliche Zielgruppen jetzt erreichen und die KI-generierte Erzählung prägen, die jede Zielgruppe von diesem Zeitpunkt an erreicht.

Die Firmen und internen Teams, die nicht bereits darüber nachdenken, werden sich selbst überholen lassen. Und je länger sie warten, desto schwieriger wird es, weil Wettbewerber, die aktiv KI-Erzählungen prägen, einen kumulativen Vorteil aufbauen. Alles, was sie tun, trainiert KI, ihre Geschichte zu erzählen, anstatt Ihre.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wie sehen Sie die Beziehung zwischen PR, Daten und KI sich in den nächsten drei bis fünf Jahren entwickeln, wenn Modelle autonomer in der Gestaltung von Markenwahrnehmung werden?

Drei Dinge werden konvergieren, um grundlegend zu ändern, wie Unternehmen über ihre Markenpräsenz nachdenken.

Wir sehen bereits, wie PR und KI-Sichtbarkeit untrennbar werden. Jetzt denken viele Unternehmen noch, KI sei ein Werkzeug, das sie verwenden, oder ein Thema, mit dem sie sich ausrichten sollten. Innerhalb von drei Jahren wird KI die primäre Umgebung sein, in der ihre Marke wahrgenommen wird. Jede verdiente Medienstrategie muss so konzipiert werden, dass KI-Engines als Kernzielgruppe und KI-Antworteneinfluss als Kernziel dienen. Die Firmen, die PR und KI-Entdeckbarkeit als separate Arbeitsstränge behandeln, werden von denen überholt, die sie bereits integriert haben.

Inhalte werden weiterhin eine Währung sein, aber eigene Daten werden zum wertvollsten Vermögenswert in der Kommunikation. Jedes Unternehmen hat Zugang zu denselben Tools und kann endlose Mengen an Inhalten produzieren. Aber nicht jedes Unternehmen kann originale Daten und Forschung produzieren, was einer der Gründe ist, warum sie schnell zu einer primären Quelle der Differenzierung werden. KI-Engines lieben spezifische, zitierbare Daten, weil sie ihnen etwas Konkretes geben, auf das sie sich beziehen können. Unternehmen, die in die Veröffentlichung von proprietären Forschung (denken Sie an Markenberichte, Benchmark-Daten, originale Umfragen) investieren, werden einen strukturellen Vorteil in KI-gesteuerten Erzählungen haben.

Die Messung wird endlich in PR und Kommunikation greifbarer. Wir können bereits verfolgen, wie einzelne PR-Platzierungen KI-Erzählungen verschieben – welche Artikel zitiert werden, welche Phrasen übernommen werden und wie schnell neue Abdeckung in KI-Antworten reflektiert wird. In den nächsten Jahren wird dies zur Standardpraxis. Unternehmen werden PR nicht mehr nur anhand von Impressionen oder Clip-Zählungen messen, die sie nicht wissen, wie sie sie nutzen sollen. Stattdessen werden sie PR anhand des KI-Erzählungsanteils messen – wie viel von dem, was KI über ihre Kategorie sagt, von ihrem Inhalt und nicht von dem ihrer Wettbewerber geprägt wird.

Traditionelle Mittel zur Kontrolle der Markenwahrnehmung werden durch KI ersetzt, die autonom die Erzählungen von Unternehmen erstellt. Sie können nicht in eine KI-Erzählung kaufen, was Sie bei einem Google-Werbeplatz kaufen können. Sie müssen es verdienen, indem Sie glaubwürdige Abdeckung, konsistente Messaging und echte Autorität aufbauen. Das Ergebnis ist eine Welt, die die Grundlagen einer guten PR belohnt, und in der Unternehmen, die ihre KI-Erzählung nicht aktiv prägen, ihre Wahrnehmung dem Zufall überlassen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Channel V Media besuchen.