Gretel Going, Präsidentin bei Channel V Media – Interview-Serie

Gretel Going, Präsidentin bei Channel V Media, ist eine erfahrene Kommunikationsleiterin und Unternehmerin, die fast zwei Jahrzehnte damit verbracht hat, ein globales Public-Relations-Unternehmen aufzubauen und zu skalieren, das für seine strategische Erzählung und Medienauswirkung bekannt ist. Als Gründerin und Präsidentin seit 2008 hat sie das Wachstum der Agentur geleitet und aktiv zur breiteren Branche beigetragen durch Mitgliedschaften in der International Public Relations Network und dem Forbes Agency Council. Ihre Karriere begann in der Redaktion und im Marketing, einschließlich Positionen bei The Rosen Group, dem Custom Publishing Council und verschiedenen Verlagsunternehmen, was ihr eine starke Grundlage in Inhalten, Markenpositionierung und Medienbeziehungen gab, die ihre Führungsansätze heute noch prägen.

Channel V Media ist eine globale Public-Relations- und Kommunikationsagentur, die sich auf die Unterstützung von Hochwachstumsunternehmen und etablierten Marken bei der Aufbau von Sichtbarkeit durch Erzählung und strategische Medienengagement konzentriert. Die Firma ist bekannt für die Kombination von traditionellem PR mit modernen digitalen Strategien und bietet Dienstleistungen, die Medienbeziehungen, Content-Entwicklung, Thought-Leadership und integrierte Kommunikationskampagnen umfassen. Mit einem starken Fokus auf messbare Ergebnisse und narrative Klarheit arbeitet Channel V Media in Branchen wie Technologie, Finanzen und Consumer-Marken, um Kunden in wettbewerbsintensiven Märkten hervorzuheben und sich an die sich ändernde Medienlandschaft anzupassen.

Sie haben Channel V Media 2008 gegründet und es zu einem Unternehmen aufgebaut, das mit schnell wachsenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet. Welche frühen Signale haben Sie dazu gebracht, zu erkennen, dass narrative Kontrolle ein Wettbewerbsvorteil in der Ära von KI werden würde?

Wir haben bereits vor langer Zeit die Narrative unserer Kunden durch PR kontrolliert, lange bevor KI existierte. Wenn ein Unternehmen beispielsweise eine Pressemitteilung veröffentlichen möchte, denken wir darüber hinaus und betrachten, wie wir eine ansonsten einfache Geschichtenerzählung als Fahrzeug nutzen können, um die Marktwahrnehmung des Unternehmens zu prägen. Alles, was ein Unternehmen tut, ist eine Gelegenheit, seine Wahrnehmung und den Wert für seine Zielgruppe zu prägen. Was fehlte, war eine Möglichkeit, all diese Mikro-Signale zu einer kohärenten Erzählung zusammenzuführen, die jeder sehen kann, und jetzt hat KI diese Sichtbarkeitsschicht geschaffen.

Ein spezifisches frühes Signal, das bestätigte, dass diese Art von narrativer Kontrolle ein Wettbewerbsvorteil werden würde, kam aus unserer eigenen Kundenarbeit. 2016 waren wir eines der ersten KI-Unternehmen, die in die Mainstream-Business-Medien einbrachen. Zu dieser Zeit hatte die Business-Presse kaum über künstliche Intelligenz gesprochen und wusste nicht, wie sie darüber sprechen sollte. (Das klingt heute verrückt, aber vor nur 10 Jahren erhielten wir Antworten von Medien, die sagten: “KI? Sie meinen wie den Terminator?”) Wir erkannten damals, dass wir nicht nur das publizierten, was unsere Kunden taten, sondern dass wir KI in die Mainstream-Medien brachten und die Medien auf dem Weg unterrichteten. Die Erzählung, die wir durch verdiente Medien aufbauten, wurde zur Standard-Erzählung, wie Menschen unser Unternehmen und das Potenzial von KI für Unternehmen verstanden.

Diese Erfahrung hat etwas bestätigt, was ich seit der Gründung des Unternehmens vermutet hatte. Wenn Unternehmen absichtlich ihre Narrative definieren und sich auf die Verstärkung dieser Narrative in allem konzentrieren, was sie tun, können sie Märkte verschieben und menschliche Zielgruppen beeinflussen. Was sich mit KI geändert hat, ist, dass diese Erzählungen jetzt einen kumulativen Effekt haben. Die Geschichten, die Sie platzieren, die Sprache, die Sie verwenden, die Datenpunkte, die Sie über alle Arten von Marketing veröffentlichen, werden alle von KI-Engines aufgenommen und bilden die Rohmaterialien für die Art und Weise, wie Millionen von Menschen über Sie nachdenken. Anstatt zu verschwinden oder zu verblassen, wenn neue Anstrengungen unternommen werden, werden diese Dinge zur permanenten Infrastruktur Ihrer Markenidentität in den Augen von Menschen und Maschinen.

Wenn ein Unternehmen keine klare, absichtliche Erzählung für sich selbst aufgebaut hat und diese durch glaubwürdige Drittanbieter bestätigen ließ, dann baut KI eine Erzählung für sie aus den Fragmenten, die es finden kann. Und das ist ein Szenario, das kein ernstes Unternehmen akzeptieren sollte.

Ihre jüngste Forschung legt nahe, dass KI-Engines bei der Konstruktion von Markenerzählungen stark auf verdiente Medien angewiesen sind. Was sagt das über die Art und Weise aus, wie diese Systeme tatsächlich Glaubwürdigkeit bewerten? 

In unserem Bericht “Tapping Into the Attention Economy” haben wir am Ende einen Abschnitt hinzugefügt, in dem wir anstelle von Marketer-Meinungen die KI-Engines selbst gefragt haben. Wir fanden heraus, dass traditionelle Medienquellen etwa 40-60% (was wir konservativ auf 43% heruntergerechnet haben) dessen ausmachen, was KI-Engines bei der Konstruktion von Markenerzählungen verwenden. Unternehmenseigene Inhalte tragen etwa 22% bei, und Benutzer-generierte und Community-Inhalte etwa 13%.

Wir gingen einen Schritt weiter und untersuchten, wie PR indirekt diese anderen Quellen unterstützt, und fanden heraus, dass PR realistisch gesehen für bis zu 75% der Unternehmensnarrative verantwortlich sein kann. Die gute Nachricht ist, dass dies in der Kontrolle der Unternehmen liegt.

Das sagt uns viel über die Art und Weise aus, wie KI Glaubwürdigkeit bewertet. Diese Modelle haben im Grunde ihre eigene Vertrauenshierarchie aufgebaut, die dem entspricht, was Kommunikatoren immer gewusst haben: Drittanbieter-Validierung wiegt mehr als Selbstbewerbung. Wenn ein angesehener Journalist bei TechCrunch oder der Wall Street Journal über ein Unternehmen schreibt, gibt es einen impliziten redaktionellen Prüfprozess dahinter. Der Journalist hat sich entschieden, es abzudecken. Ein Redakteur hat es genehmigt. Diese Kette der Glaubwürdigkeit ist genau das Signal, das KI-Engines abwägen.

KI tut im Grunde das, was ein sorgfältiger Käufer, Investor oder Partner auf natürliche Weise tut: Es fragt, “Wer sagt das über das Unternehmen, und wie vertrauenswürdig ist die Quelle?” Unternehmen, die einen tiefen Fußabdruck in verdienten Medien haben, profitieren enorm davon, weil sie Glaubwürdigkeit mit diesen Systemen aufgebaut haben – oft ohne es sogar zu merken. Die Unternehmen, die sich hauptsächlich auf ihre eigenen Inhalte und bezahlte Kanäle verlassen haben, entdecken, dass KI diesen Inhalten weniger narrative Autorität gibt.

Wenn ein KI-Modell eine Antwort über ein Unternehmen generiert, welche Signale sind am wichtigsten, die es im Hintergrund abwägt? 

Über die KI-Engine-Audits, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben, gibt es einige Signale, die konsistent bestimmen, wie ein Unternehmen dargestellt wird.

KI-Engines werden unverhältnismäßig von Berichterstattung in autoritativen, etablierten und redaktionell geprüften Publikationen beeinflusst. Eine einzelne Platzierung in Fortune oder Forbes beispielsweise trägt mehr narrative Gewicht als Dutzende von Selbstveröffentlichungen. Das ist einer der Gründe, warum verdiente Medien so großen Anteil an KI-generierten Erzählungen haben.

KI-Engines suchen auch nach narrativer Konsistenz, wenn sie Informationen aus dem Internet synthetisieren. Wenn Ihre Botschaften fragmentiert sind – sagen wir, unterschiedliche Positionierung in Ihren Pressemitteilungen als auf Ihrer Website, unterschiedliche Sprache in Ihrem Thought-Leadership als in Ihren Medieninterviews – wird KI diese Verwirrung widerspiegeln. Die Unternehmen, die am klarsten in KI auftauchen, sind diejenigen mit disziplinierten, konsistenten Erzählungen über alle Touchpoints hinweg.

Vage Positionierungen wie “Branchenführer” oder “Best-in-Class” geben KI nichts zu arbeiten. Stattdessen greifen KI-Engines auf konkrete, quantifizierte Behauptungen zurück. Wenn Sie beispielsweise einen Datenbericht veröffentlicht haben, der zeigt, dass Ihre Plattform monatlich 1 Milliarde Dollar verarbeitet, oder dass Ihre Technologie den Einzelhandelsverlust um 30% reduziert hat, werden diese Datenpunkte zu einem festen Bestandteil der KI-Verständnisses Ihres Unternehmens. Und schließlich geben KI-Engines, da sie ständig aktualisiert werden, Relevanz und Häufigkeit den Vorzug. Ein Unternehmen, das eine stetige Kadenz von verdienten Medienberichterstattungen und Thought-Leadership produziert, wird sehen, wie seine Erzählung evolviert und gestärkt. Ein Unternehmen, das vor zwei Jahren eine großartige Pressewelle hatte, aber seitdem stillgelegt wurde, wird feststellen, dass das KI-Verständnis davon entweder veraltet ist oder von Wettbewerbern überholt wurde, die aktiv neue Signale in den Markt setzen.

Wir sehen, wie KI zu einer Entdeckungsschicht für sowohl B2B- als auch Consumer-Entscheidungen wird. Wie ändert sich dadurch die Rolle von PR im Vergleich zu traditionellem Suchen und sozialen Medien? 

Es ist lustig, weil viele Leute gerade erst beginnen, die Auswirkungen von PR auf traditionelles SEO zu erkennen. Jetzt müssen wir sie über die Auswirkungen von PR auf KI-Sichtbarkeit aufklären.

Mit traditioneller Suche besteht die Rolle von PR darin, Links zu generieren. Sie werden in einer Publikation abgedeckt, und der Artikel erscheint in den Google (GOOGL ) -Ergebnissen, die der Leser noch immer selbst klicken und bewerten muss. Mit KI beeinflusst PR die Erzählung, die der Leser konsumiert. Anstatt einer Liste von Links, die der Leser durchsuchen muss, erhält der Leser eine vollständig ausgebildete Antwort darüber, wer Ihr Unternehmen ist, was es tut und warum es wichtig ist.

In der Suchära war ein einzelner großartiger Artikel ein Gewinn, weil er ein auffindbares Artefakt schuf. In der KI-Ära ist jeder Teil von verdienten Medien ein Datenpunkt, der eine sich entwickelnde, zusammengesetzte Erzählung über Ihr Unternehmen speist. Die Rolle von PR besteht darin, das System zu speisen, das Ihre Erzählung prägt – Millionen von Menschen, bevor sie überhaupt Ihre Website besuchen.

52% der Marketer in unserer Attention Economy-Studie sind sich bereits dieser Verschiebung bewusst und sagen, dass PR direkt die Art und Weise beeinflusst, wie KI-Engines ihre Unternehmen darstellen. Diese neue KI-Entdeckungsschicht gibt PR einen kumulativen Effekt, den Suchen nicht hat und soziale Medien in viel geringerem Maße beeinflussen. Eine Geschichte, die heute platziert wird, erreicht nicht nur das Publikum, das sie liest, sondern prägt auch die KI-Erzählung, die jedes Publikum von diesem Zeitpunkt an erreicht.

Viele Unternehmen konzentrieren sich immer noch stark auf eigene Inhalte. Warum ist dieser Ansatz weniger effektiv, wenn es darum geht, KI-generierte Erzählungen zu beeinflussen? 

Eigene Inhalte sind immer noch wichtig und tragen zu KI-Verständnissen Ihres Unternehmens bei. Aber sie fungieren mehr als unterstützende Beweise als unbestrittene Quellenmaterial. Die Unternehmen, die am besten in KI-Engines positioniert sind, sind diejenigen, bei denen die Drittanbieter-Erzählung und die eigene Erzählung eine konsistente Geschichte erzählen. Wenn beispielsweise ein Journalist dieselbe Positionierungssprache verwendet, die auf Ihrer Website erscheint, entsteht ein verstärkendes Signal, das KI-Engines aufgreifen und verstärken.

Das liegt daran, dass KI-Engines einen Glaubwürdigkeitsfilter haben, und eigene Inhalte stehen in dieser Hierarchie unterhalb von verdienten Medien (KI-Engines selbst sagen, dass sie im Durchschnitt 22% ihrer Inhalte aus eigenen Medien und 43% aus verdienten Medien beziehen). Das ist eine erhebliche Lücke.

Der Grund ist ziemlich intuitiv, wenn man es aus der Perspektive von KI betrachtet. Die Aufgabe eines KI-Modells ist es, dem Benutzer die glaubwürdigste, nützlichste Antwort zu geben. Wenn die Website eines Unternehmens sagt, “Wir sind der Marktführer im Bereich Cloud-Sicherheit”, ist das eine Behauptung. Wenn TechCrunch schreibt, “Dieses Unternehmen ist als führende Kraft im Bereich Cloud-Sicherheit aufgetaucht”, ist das ein Signal. KI-Engines sind ausreichend fortschrittlich, um zwischen beiden zu unterscheiden.

Das Risiko für Unternehmen, die sich zu sehr auf eigene Inhalte verlassen, ist, dass KI-Engines sie weniger autoritativ darstellen – oder schlimmer noch, dass Wettbewerber mit stärkeren verdienten Medienfußabdrücken die Erzählung für die gesamte Kategorie definieren.

Aus Ihrer Arbeit mit globalen Kunden – welche sind die häufigsten Fehler, die Marken machen, wenn sie versuchen, zu beeinflussen, was KI über sie sagt? 

Der häufigste Fehler unter Unternehmen, sowohl international als auch national, ist, KI-Sichtbarkeit als separates, eigenständiges Vorhaben zu betrachten, anstatt es in alles, was sie bereits tun, zu integrieren. Einige Unternehmen hören von KI-Sichtbarkeit und denken, sie müssten ein dediziertes “KI-SEO”-Projekt starten. In Wirklichkeit ist der effektivste Ansatz, KI-Einfluss als eine Linse zu betrachten, durch die Sie Ihr gesamtes Kommunikations- und PR-Programm laufen lassen.

Ein weiterer Fehler ist, inkonsistente oder widersprüchliche Botschaften in den Markt zu setzen. Das bedeutet nicht, dass Sie nicht unterschiedliche Botschaften für unterschiedliche Zielgruppen haben können, aber Ihre Kernpositionierung sollte konsistent sein. Beispielsweise möchten Sie nicht in einem Kontext als “Marketing-Technologie mit 100 Unternehmenskunden” auftreten und in einem anderen als “Arbeitsplatz-Technologie mit 1.000 SMB-Kunden”. In der Vergangenheit war dieses Verhalten nicht so wichtig, weil es keine einzige Entität gab, die all dies synthetisierte. Jetzt sehen KI-Engines jeden Pressebericht, jeden Artikel, jedes Executive-Zitat, jeden Teil von eigenen Inhalten – und setzen all dies zu einer einzigen Erzählung zusammen. Wenn die Teile nicht übereinstimmen oder schlimmer noch, sich widersprechen, ist das Ergebnis eine verwirrte oder verdünnte Erzählung, die niemandem dient.

Stillstand wird auch einen verstärkten Effekt auf KI-Engines haben. Wir sehen Unternehmen, die dies tun, nach einem starken Produktstart oder einer Finanzierungsrunde. Aber KI-Erzählungen sind nicht statisch, also können Unternehmen nicht stillstehen. Wenn Unternehmen nicht aktiv neue Inhalte in den Markt setzen, werden ihre Erzählungen entweder veralten oder von Wettbewerbern überschrieben. Wir haben KI-Audits durchgeführt, bei denen die aktuelle Positionierung eines Unternehmens fast keine Ähnlichkeit mit der Art und Weise hatte, wie KI-Engines es tatsächlich beschrieben. Ihre Arbeit in ihrem wertvollsten Industriebereich war praktisch unsichtbar, und etablierte Unternehmen mit veralteter Technologie sahen innovativer aus als sie. All dies, weil sie in über einem Jahr keine neuen verdienten Medienberichterstattungen generiert hatten.

Ein weiterer Fehler, der erwähnt werden sollte, ist, Nischen- und Fachpublikationen zu ignorieren. Viele Unternehmen konzentrieren sich ausschließlich auf die Sicherung von Berichterstattung in den größten Publikationen. Aber KI-Engines priorisieren thematische Autorität und Quellenspezifität über die reine Größe der Zielgruppe. Wir haben Fälle gesehen, in denen eine Platzierung in einer Nischen-Fachpublikation mit nur 10.000 monatlichen Besuchern einen größeren Einfluss auf die KI-Erzählung eines Kunden hatte als eine Erwähnung in einer viel größeren allgemeinen Publikation mit 5 Millionen monatlichen Besuchern. Dies liegt daran, dass die Nischen-Publikation mehr Signalgewicht in dieser spezifischen Kategorie hatte. Eine kleinere Publikation mit einer konzentrierten, autoritativen Leserschaft in Ihrem Bereich kann tatsächlich den KI-Nadel mehr bewegen als eine kurze Erwähnung in der New York Times.

Channel V Media betont einen narrativen Ansatz. Wie übersetzt sich das in messbarem Einfluss in einer Umgebung, in der KI Informationen synthetisiert, anstatt sie einfach zu bewerten? 

KI hat den narrativen Ansatz, der immer schon Teil unserer PR-Philosophie war, nicht nur strategisch sinnvoll, sondern messbar beweisbar gemacht. Der narrative Ansatz funktioniert in der KI-Ära, weil diese Modelle im Grunde narrative Maschinen sind. Sie bewerten keine Seiten; sie synthetisieren Geschichten.

Nehmen wir beispielsweise, wenn wir eine PR-Kampagne für einen Kunden starten. Wir entwerfen sie immer mit spezifischen narrativen Ergebnissen im Sinn. Das Ziel ist nie nur “Berichterstattung generieren”. Es ist “die Art und Weise ändern, wie dieses Unternehmen verstanden wird”. Wir können jetzt diesen Wandel direkt messen, indem wir KI-Engines vor und nach einer Kampagne auditen. Wir fragen ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini (oder andere, wenn ein Kunde es anfordert) mit denselben Prompts, vergleichen die Antworten und verfolgen genau, wie sich die Erzählung verschoben hat.

In einer Kampagne konnten wir 86% Erzählungsübereinstimmung zwischen der Medienberichterstattung, die wir für sie gesichert hatten, und der Art und Weise, wie die 4 großen KI-Engines über sie sprachen, innerhalb eines Quartals erreichen. Spezifische Phrasen, die wir entwickelt hatten, wurden wörtlich von den KI-Plattformen übernommen und sind Millionen von Nutzern zugänglich. In einem anderen Fall konnten wir die KI-Engines innerhalb von weniger als zwei Wochen dazu bringen, unsere verdienten Medienberichterstattungen in ihren Antworten widerzuspiegeln. Diese sind keine abstrakten Markenmetriken. Sie sind konkrete, beobachtbare Veränderungen in der Art und Weise, wie wir die KI-Engines beeinflussen können, um unsere Kunden vor Millionen von Menschen darzustellen.

Wenn Sie diszipliniert eine kohärente, konsistente Erzählung in den Markt gebracht haben, wird KI diese Erzählung treu widerspiegeln. Wenn Sie es nicht getan haben, wird KI etwas auf eigene Faust zusammenstellen, und es ist ungewiss, was das Ergebnis sein wird.

Wie sollten Unternehmen über KI-Entdeckbarkeit anders nachdenken als über SEO, insbesondere wenn große Sprachmodelle zur primären Schnittstelle für Informationsabruf werden?

SEO ist daran interessiert, die Chancen zu erhöhen, gefunden zu werden, während die Beeinflussung Ihrer KI-Sichtbarkeit die Chancen erhöht, verstanden zu werden, sobald man gefunden wurde.

Mit SEO optimieren Sie Ihre Website, um für bestimmte Schlüsselwörter zu rangieren, damit Menschen Sie finden und dann entscheiden können, was sie denken. Mit KI-Entdeckbarkeit formen Sie die Erzählung, die KI-Engines über Sie erzählen, bevor jemand überhaupt auf Ihre Website klickt. Der Benutzer hat bereits eine Vorstellung gebildet, bevor er Ihre Website überhaupt besucht – vorausgesetzt, er besucht sie überhaupt. In vielen Fällen ist die Antwort von KI der endgültige Stopp. Das ist eine grundlegend andere Umgebung.

Wie Suchen und KI-Engines “gefüttert” werden, ist auch unterschiedlich. SEO ist hauptsächlich daran interessiert, eine eigene Eigenschaft (Ihre Website) zu optimieren und Backlinks darauf zu erstellen. KI-Entdeckbarkeit hingegen ist daran interessiert, Ihren gesamten öffentlichen Fußabdruck zu optimieren. Es ist ein viel weiter gefasster, nach außen gerichteter Ansatz, der alles umfasst, von verdienter Medienberichterstattung, Executive-Thought-Leadership und Datenberichten bis hin zu Pressemitteilungen, Analysten-Erwähnungen, Kundenbewertungen und Community-Diskussionen. Ihre Website ist nur einer von vielen Eingaben, und oft nicht die einflussreichste.

Unternehmen, die ein starkes SEO, aber schwache verdiente Medienfußabdrücke haben, werden sich zunehmend in einer unangenehmen Position wiederfinden. Sie rangieren gut bei Google, werden aber in KI-generierten Antworten übersehen oder schlecht positioniert. Da mehr Entscheidungsträger, insbesondere in B2B und Technologie, KI-Engines als ihr primäres Forschungsinstrument verwenden, wird diese Lücke zu einem echten Geschäftsproblem. Die Unternehmen, die gedeihen werden, sind diejenigen, die in beides investieren, aber erkennen, dass KI-Sichtbarkeit eine narrative Strategie erfordert, die weit über das hinausgeht, was sie auf ihrer eigenen Website tun.

Sehen Sie eine Zukunft, in der Unternehmen aktiv für KI-Ausgaben optimieren, genauso wie sie für Google-Rankings optimiert haben? Wie würde diese Ökosystem aussehen?

Das passiert bereits. Wir tun es bei Channel V Media heute, und die Unternehmen, die es frühzeitig erkennen, gewinnen einen erheblichen Erstzugangsvorteil.

Aber das Ökosystem sieht sehr anders aus als SEO. Bei Google war die Optimierung größtenteils technisch (Schlüsselwörter, Metadaten, Backlinks, Seitenladen, usw.). Bei KI-Engines ist die Optimierung im Grunde die Formung einer Erzählung, indem man die Quellen beeinflusst, aus denen KI Ihre Geschichte bezieht. Das erfordert ein sehr unterschiedliches Skill-Set und die Navigation einer viel breiteren Landschaft. Es erfordert strategische Kommunikation, glaubwürdige Drittanbieter-Validierung und ein Verständnis dafür, wie verdiente Medien in KI-Trainingsdaten und Abrufsysteme fließen.

Ich denke, wir werden eine aufkommende Disziplin sehen, die am Schnittpunkt von PR, Content-Strategie und KI liegt. Wir nennen das KI-Sichtbarkeit. Unternehmen werden regelmäßig auditen, was KI-Engines über sie und ihre Wettbewerber sagen. Sie werden verfolgen, wie spezifische PR-Initiativen ihre KI-Erzählung verschieben. Sie werden Kommunikationsstrategien entwerfen, die einen doppelten Einfluss haben: menschliche Zielgruppen erreichen und gleichzeitig die KI-generierte Erzählung prägen, die jede Zielgruppe von diesem Zeitpunkt an erreicht.

Die Unternehmen und internen Teams, die nicht bereits darüber nachdenken, werden sich selbst überholen lassen. Und je länger sie warten, desto schwieriger wird es, weil Wettbewerber, die aktiv ihre KI-Erzählungen prägen, einen kumulativen Vorteil aufbauen. Alles, was sie tun, trainiert KI, ihre Geschichte zu erzählen, anstatt Ihre.

Blicken Sie in die Zukunft, wie sehen Sie die Beziehung zwischen PR, Daten und KI sich in den nächsten drei bis fünf Jahren entwickeln, wenn Modelle autonomer in der Gestaltung von Markenwahrnehmung werden?

Drei Dinge werden zusammenlaufen und die Art und Weise grundlegend ändern, wie Unternehmen über ihre Markenpräsenz nachdenken.

Wir sehen bereits, wie PR und KI-Sichtbarkeit untrennbar werden. Jetzt denken viele Unternehmen noch, KI sei ein Werkzeug, das sie verwenden, oder ein Thema, mit dem sie sich ausrichten sollten. Innerhalb von drei Jahren wird KI die primäre Umgebung sein, in der ihre Marke wahrgenommen wird. Jede verdiente Medienstrategie muss so entworfen werden, dass KI-Engines als Kernzielgruppe und KI-Antworten-Einfluss als Kernziel dienen. Die Unternehmen, die PR und KI-Entdeckbarkeit als separate Arbeitsstränge behandeln, werden von denen überholt, die sie bereits integriert haben.

Inhalte werden weiterhin eine Währung sein, aber eigene Daten werden zum wertvollsten Vermögenswert in der Kommunikation. Jedes Unternehmen hat Zugang zu denselben Tools und kann endlose Mengen an Inhalten produzieren. Aber nicht jedes Unternehmen kann originale Daten und Forschung produzieren, was einer der Gründe ist, warum sie schnell zu einem primären Unterscheidungsmerkmal werden. KI-Engines lieben spezifische, zitierbare Daten, weil sie ihnen etwas Konkretes geben, auf das sie sich beziehen können. Unternehmen, die in die Veröffentlichung von proprietären Forschungen investieren (denken Sie an Markenberichte, Benchmark-Daten, originale Umfragen), werden einen strukturellen Vorteil in KI-gesteuerten Erzählungen haben.

Messung wird endlich in PR und Kommunikation greifbarer. Wir können bereits verfolgen, wie einzelne PR-Platzierungen KI-Erzählungen verschieben – welche Artikel zitiert werden, welche Phrasen übernommen werden und wie schnell neue Berichterstattung in KI-Antworten reflektiert wird. In den nächsten Jahren wird dies zur Standardpraxis. Unternehmen werden PR nicht mehr nur in Bezug auf Impressionen oder Clip-Counts messen, die sie nicht verstehen. Stattdessen werden sie KI-Erzählungsanteil messen – wie viel von dem, was KI über ihre Kategorie sagt, von ihrem Inhalt und nicht von dem ihrer Wettbewerber geprägt wird.

Traditionelle Mittel zur Kontrolle der Markenwahrnehmung werden durch KI ersetzt, die autonom die Erzählungen von Unternehmen erstellt. Sie können nicht in eine KI-Erzählung kaufen, wie Sie in eine Google-Anzeige kaufen. Sie müssen sie verdienen, durch glaubwürdige Berichterstattung, konsistente Botschaften und echte Autorität. Das Ergebnis ist eine Welt, die die Grundlagen von gutem PR belohnt, und in der Unternehmen, die ihre KI-Erzählung nicht aktiv prägen, ihre Wahrnehmung dem Zufall überlassen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Channel V Media besuchen.