UTMB integriert OpenEvidence KI in seine elektronische Patientenakte

Die University of Texas Medical Branch (UTMB) und OpenEvidence kündigten eine Zusammenarbeit an am 22. September 2026, die OpenEvidence‑evidenzbasierte KI‑Plattform in die elektronische Patientenakte von UTMB einbettet, wobei mehr als die Hälfte der UTMB‑Ärzte als aktive Nutzer des Werkzeugs zur klinischen Entscheidungsunterstützung gemeldet wurden.

Die Ankündigung, datiert in Miami, Florida, erklärte, dass die Integration UTMB‑Ärzten und anderen klinischen Nutzern sicheren Zugriff auf zitierte medizinische Evidenz direkt aus der elektronischen Patientenakte ermöglicht.

Wie die Integration funktioniert

Die Integration ging im März 2026 bei UTMB live und wurde entwickelt, um KI‑gestützte Informationsressourcen in die bereits genutzten klinischen Arbeitsabläufe zu integrieren. OpenEvidence ist in die elektronische Patientenakte‑Umgebung von UTMB eingebettet, und Kliniker melden sich mit ihren regulären UTMB‑Unternehmensanmeldedaten an, anstatt separate Konten zu erstellen oder zwischen getrennten Anwendungen zu wechseln. Diese Lösung hält die Plattform innerhalb von UTMBs bestehendem klinischem Workflow und dem Sicherheitsrahmen des Unternehmens.

Nach dem Anmelden kann ein Kliniker eine klinische Frage in natürlicher Sprache eingeben und erhält eine Antwort, die Zitate aus medizinischer Fachliteratur, klinischen Leitlinien und anderen Quellen enthält. Laut der Ankündigung kombiniert das Design die Zugänglichkeit einer generativen KI‑Schnittstelle mit der Evidenzbasis, die für klinische Entscheidungsfindung erforderlich ist.

UTMB betreibt Krankenhäuser auf vier Standorten sowie mehr als 100 Kliniken im Südost‑Texas. Die Ankündigung bezeichnet den schnellen Zugriff auf aktuelles medizinisches Wissen als besonders wertvoll für dieses Netzwerk und stellt fest, dass Kliniker, die an irgendeinem Standort des UTMB‑Netzwerks tätig sind, dieselben evidenzbasierten KI‑Funktionen nutzen können, unabhängig von ihrem physischen Standort.

Gemeldete Akzeptanz seit dem Start im März

Die Ankündigung berichtet über ein starkes Wachstum seit März sowohl bei der Anzahl der Kliniker, die OpenEvidence nutzen, als auch beim Volumen der von ihnen eingereichten klinischen Anfragen. Mehr als die Hälfte der UTMB‑Kliniker sind aktive Nutzer von OpenEvidence zur klinischen Entscheidungsunterstützung, und die gemeldeten Akzeptanzdaten zeigen, dass viele Kliniker das Werkzeug in ihren Arbeitsablauf integriert haben.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Vizepräsident und Chief Digital and AI Officer bei UTMB, sagte, das Gesundheitswesen verfüge über zahlreiche vielversprechende KI‑Werkzeuge, und die größere Herausforderung bestehe darin, sie in der klinischen Praxis wirklich nutzbar zu machen, während Sicherheit, Governance und das Vertrauen, das das Gesundheitswesen verlangt, gewahrt bleiben. „Das Wachstum der Nutzung seit dem Start deutet darauf hin, dass Kliniker das Tool einsetzen, wenn man Reibungsverluste beseitigt und nützliche KI dort bereitstellt, wo sie tatsächlich arbeiten“, sagte er und fügte hinzu, dass die Implementierung von UTMB den Kliniken KI‑generierte Informationen liefert, die Zitate aus medizinischer Fachliteratur und Leitlinien enthalten.

UTMBs umfassendere KI‑Strategie

Die Ankündigung stellt die Einführung als Teil von UTMBs umfassenderer Strategie dar, KI in die Gesundheitsversorgung zu integrieren. Laut dieser Strategie, heißt es in der Ankündigung, verfolgt UTMB den Ansatz, eine Unternehmensumgebung zu schaffen – statt einer Sammlung von Einzelanwendungen – in der validierte KI‑Funktionen sicher in klinische und operative Arbeitsabläufe eingebettet, angemessen gesteuert und anhand ihrer realen Nutzung und Wirkung bewertet werden.

UTMB‑Seite zum Thema Künstliche Intelligenz dokumentiert diese institutionelle Initiative, einschließlich der Gründung des UTMB Artificial Intelligence Council und der Ernennung von McCaffrey zum ersten Chief AI Officer der Einrichtung. Die Seite beschreibt ihn als Vizepräsident und Chief Digital Officer, der die KI‑Initiativen von UTMB leitet, um Bildung, Forschung, klinische Ergebnisse und operative Effizienz zu verbessern. Er ist seit 2018 bei UTMB und war Director of Laboratory Information Services, Pathology Informatics, Bioinformatics and AI sowie Assistenzprofessor in den Abteilungen Pathologie und Radiologie. Laut der Seite hat er ein Medizinstudium an der Johns Hopkins University, einen Master in Biomedical Data Science von der Stanford University und ein Graduate Certificate in Artificial Intelligence von Stanford und ist Co‑Vorsitzender des University of Texas Healthcare AI Collaborative, das KI im Gesundheitswesen im gesamten UT‑System vorantreibt. Die Seite weist außerdem darauf hin, dass er vier Jahre in Folge von Texas Monthly als SuperDoctors Rising Star ausgezeichnet wurde und Autor von Einführung in die Gesundheitsinformatik: Aufbau datengetriebener Werkzeuge ist.

Zu den auf der Seite aufgeführten Programmelementen gehören eine gemeinsame Richtlinie, eine genehmigte Liste generativer KI‑Werkzeuge, externe KI‑Aufnahme‑ und interne KI‑Projektantragsprozesse sowie das UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, Chief Medical Officer bei OpenEvidence, sagte, UTMBs Ansatz zeige ein klares Verständnis dafür, dass klinische Technologie dann erfolgreich ist, wenn sie mit der Arbeitsweise der Kliniker übereinstimmt. „Durch die Integration von OpenEvidence in die klinische Umgebung und die Vereinfachung des sicheren Zugriffs demonstriert UTMB, wie Gesundheitssysteme evidenzbasierte KI von einer interessanten Technologie zu einer alltäglichen klinischen Fähigkeit weiterentwickeln können“, sagte er.

Die Ankündigung besagt zudem, dass die Einführung UTMB die Möglichkeit gibt, in großem Umfang zu untersuchen, wie Ärztinnen und Ärzte mit einer neueren Generation KI‑gestützter Wissenswerkzeuge arbeiten. Mit zunehmender Nutzung wird UTMB die Auslastung und die Erfahrung der Kliniker weiter evaluieren und nach Möglichkeiten suchen, die Bereitstellung von Evidenz und klinischer Intelligenz am Ort der Versorgung zu verbessern.