Britische Regierung sammelt vertrauliche Gesundheitsdaten, um COVID-19 zu bekämpfen

Die britische Regierung hat Palantir (PLTR ), ein US-amerikanisches Big-Data-Unternehmen, das von Peter Thiel gegründet wurde, und Faculty, ein Startup, das sich auf professionelle Datenwissenschaftsstrategie, Software und Schulungen spezialisiert hat, beauftragt, um die Ausbreitung von COVID-19 zu bekämpfen. Obwohl dies Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre aufkommen lassen könnte, sollte beachtet werden, dass die Sammlung von Big Data, einschließlich privater Gesundheitsdaten der allgemeinen Bevölkerung, notwendig ist, damit Regierungen fundierte Entscheidungen darüber treffen können, wie die Ausbreitung von COVID-19 gestoppt werden kann, welche Mitglieder der Gesellschaft am stärksten gefährdet sind und welche Behandlungsoptionen am effektivsten sind.

Palantir ist sich bewusst, dass es Anlass zur Sorge hinsichtlich der Benutzerprivatsphäre gibt, weshalb sie eine Übersicht über ihre besten Praktiken für die Verwendung von Daten in Krisensituationen veröffentlicht haben. Palantir erklärte: „Wenn man weiß, wie man Datenwissenschaft kompetent auf die richtigen Probleme anwendet, wird dies ein entscheidender Vermögenswert für die Ergänzung und Verbesserung umfassender Strategien zur Bekämpfung dieser öffentlichen Gesundheitskrise sein“, was unbestreitbar wahr ist.

Sie erklärten auch Folgendes, was eine Anerkennung des gefährlichen Risikos ist, das die Gesellschaft eingeht, wenn sie auf diese Art von Big-Data-Teilung zugreift: „Reiche Datenquellen inspirieren oft unerwartete – sogar schädliche – Analysen. Legen Sie gemeinsame Grundregeln fest, wie die Daten verwendet werden sollten und wer welchen Zugriff auf die Daten haben sollte. Der Missbrauch von Daten kann zu einem Vertrauensverlust in Institutionen führen. Selbst die wohlmeinendsten Problemlöser sind manchmal blind für die Risiken der Lösungen, die sie erstellen.“

Was für Daten sammelt die britische Regierung? Derzeit die geeigneten Daten, die benötigt werden, um die COVID-19-Herausforderung anzugehen. Laut Guardian umfassen die derzeitigen anonymisierten Daten Geschlecht, geschützte Gesundheitsinformationen, COVID-19-Testergebnisse, den Inhalt von Anrufen bei der National Health Service (NHS), der Gesundheitsberatungslinie 111 und klinische Informationen über Patienten in Intensivstationen.

Obwohl die Datenschutzanforderungen anonymisiert werden sollten, damit sie nie einer bestimmten Person zugeordnet werden können, benötigen wir diese Daten für maschinelle Lernsysteme, um sie zu analysieren. Deep-Learning-Systeme verwenden diese Art von Big Data, um Muster und Datenpunkte zu identifizieren, die von Menschen übersehen werden. Etwas so Triviales wie das Geschlecht kann wichtige Erkenntnisse liefern, zum Beispiel, dass diabetische Männer ein gefährdeterer Teil der Bevölkerung sind als diabetische Frauen. Bestimmte Behandlungsoptionen können für verschiedene Altersgruppen, Geschlechter, genetische Hintergründe usw. besser funktionieren.

Statt sie zu verurteilen, sollten wir der britischen Regierung den Vorteil des Zweifels geben. Diese Art von Datensammlung und Datenfreigabe durch alle Aspekte des Gesundheitssystems ist etwas, das langfristig beibehalten werden sollte. Dies könnte uns in Zukunft helfen, zukünftige Pandemien sowie regelmäßige Gesundheitsprobleme, Krebs und andere körperliche Leiden zu bekämpfen.

Aktuell verwendet das Projekt eine „pseudo NHS-Nummer“, um große Datensätze zu verknüpfen, einschließlich eines Master-Patienten-Index, einer bestehenden NHS-Ressource, die „soziale Marketingdaten“ verwendet, um die britische Bevölkerung in verschiedene „Typen“ auf Haushaltsebene zu unterteilen. Obwohl es noch unklar ist, ob dies die effektivste Methode der Datenverteilung ist, haben wir Bedenken hinsichtlich einiger Aspekte des Datensammlungsprozesses.

Aktuell werden Standortdaten von Telefonen gesammelt. Obwohl es angemessen sein kann, die Daten auf die Postleitzahl zu beschränken, ist es nicht notwendig, den genauen Standort des Anrufs direkt zu bestimmen, da diese Informationen nicht anonymisiert oder randomisiert werden können. Dies könnte dazu führen, dass kranke Personen Angst haben, die Telefonlinie zu nutzen, was zu unnötigen Todesfällen bei denjenigen führen kann, die am meisten Hilfe benötigen.

Britische Bürger sollten besorgt sein über den Standortdaten-Punkt, der nicht notwendig ist, um ein Deep-Learning-Algorithmus effektiv zu trainieren, aber direkt verwendet werden kann, um eine Person zu verfolgen.

Sollte die britische Regierung auf dem Weg bleiben, diese Art von Big Data zu sammeln und die oben genannten Probleme zu beheben sowie andere Datenschutz- und Benutzerrechtsprobleme, von denen wir nichts wissen, könnte es angemessen sein, dass die britische Regierung die Hilfe der Europäischen Union in Anspruch nimmt, um ähnliche Datensätze von ihren jeweiligen Bevölkerungen zu sammeln. Schließlich funktioniert Deep Learning so, dass je mehr Daten gesammelt werden, desto effektiver ist der Algorithmus. Dies würde einen großen Schritt darstellen, um Nationen nach der Schließung internationaler Grenzen zu verbinden.

Wir fordern eine sorgfältige Analyse und die Unterstützung einer gemeinnützigen Organisation, um sicherzustellen, dass die britische Regierung die gesammelten Informationen nicht missbraucht. Dennoch sollte anerkannt werden, dass dies ein wichtiger Schritt zur Bekämpfung von COVID-19 ist.