KI-Modelle und Plattformen

Britische Regierung setzt auf KI, um mögliche Nebenwirkungen von Covid-Impfstoffen zu bewerten

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Die britische Regierung plant, KI-Systeme bei der Überprüfung möglicher Sicherheitsbedenken für Covid-19-Impfungen einzusetzen. Die Regierung des Vereinigten Königreichs plant, bereit zu sein für eine Massenimpfkampagne, sobald die Impfstoffe verfügbar sind, bis Weihnachten. Um diese komplexe Aufgabe sicher und effektiv durchzuführen, müssen die Personen, die die Injektionen erhalten, auf mögliche Nebenwirkungen überwacht werden, was besser mit KI gemacht werden kann.

Während die Fälle des Coronavirus in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt in die Winterzeit hinein ansteigen, arbeiten Wissenschaftler hart daran, einen Impfstoff so schnell wie möglich zu liefern. Ein Impfstoff für Covid-19 wird das Ergebnis langer Arbeitswochen und Milliarden von Dollar sein, die von Regierungen auf der ganzen Welt investiert wurden. Allerdings können die ersten Impfstoffe, die der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden, weniger effektiv sein und möglicherweise mehr Nebenwirkungen haben als ein typischer Impfstoff, aufgrund der enormen Geschwindigkeit, mit der die Impfstoffe hergestellt wurden.

Impfexperten warnen, dass sich die Impfstoffsituation im Frühjahr ziemlich verwirrend gestalten könnte. Es könnten leicht mehrere Impfstoffe zur Auswahl stehen, mit unterschiedlichen Wirkungsgraden. Darüber hinaus könnten einige der Impfstoffe plötzlich vom Markt genommen werden, aufgrund der Entdeckung von Nebenwirkungen. Laut Dr. Gregory Poland von der New York Times, dem Leiter der Impfstoff-Forschungsgruppe am Mayo-Klinikum, ist es noch nicht vielen Menschen bewusst, wie komplex und verwirrend die Situation im ersten Quartal 2021 sein könnte. Wie effizient Regierungen die Ausrollung von Impfstoffen managen, wird erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie schnell die Pandemie eingedämmt wird und wie schnell das Leben wieder zur Normalität zurückkehrt.

Um diese potenziell chaotische und verwirrende Situation besser zu managen, setzt die britische Regierung KI-Algorithmen ein, um das Auftreten von Nebenwirkungen bei den Personen zu verfolgen, die zunächst die Impfstoffe erhalten. Die Impfstoffe werden umfangreiche Tests auf Sicherheit und Wirksamkeit durchlaufen, bevor sie von den britischen medizinischen Behörden für die allgemeine Verwendung zugelassen werden. Trotzdem handelt die britische Regierung mit Vorsicht und zielt darauf ab, Anzeichen von möglicherweise schädlichen Nebenwirkungen so schnell wie möglich zu erkennen.

Laut Fortune ist die primäre medizinische Regulierungsbehörde des Vereinigten Königreichs, die Medicines and Healthcare Product Regulatory Agency (MHRA), besorgt, dass die aktuellen Methoden zur Identifizierung von unerwünschten Reaktionen auf Medikamente nicht in der Lage sind, die bevorstehende Situation zu bewältigen. Das System könnte zu langsam sein, um potenzielle Sicherheitsbedenken zu melden, und von der Anzahl der Ereignisse, die es verfolgen muss, überwältigt werden.

Um die Effizienz des Prozesses zur Meldung von “unerwünschten Ereignissen” zu verbessern, setzt die MHRA KI ein, um viele Teile des Systems zur Erkennung und Meldung von Nebenwirkungen zu automatisieren. Die MHRA hat etwa 2 Millionen Dollar an Genpact, ein Unternehmen für die Auslagerung von Geschäftsprozessen, bereitgestellt. Genpact wird damit beauftragt, Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln, die Berichte über Nebenwirkungen aufnehmen und mögliche Sicherheitsprobleme identifizieren sollen. Die Machine-Learning-Algorithmen werden wahrscheinlich Klassifizierungssysteme basierend auf verschiedenen Merkmalen der Nebenwirkungsberichte wie Kopfschmerzen oder Müdigkeit sein. Gesundheitsdienstleister sammeln Berichte über unerwünschte Ereignisse, sammeln Daten wie das Alter und das Geschlecht des Patienten, den Markennamen des Impfstoffs, das Datum und die Uhrzeit der Verabreichung, Symptome, Ergebnisse von medizinischen Tests und Laborergebnisse. Diese Berichte werden an Agenturen wie die MHRA gesendet, die sie in Datenbanken sammeln.

Laut dem Financial Times hat die MHRA angegeben, dass bei typischen Impfkampagnen zwischen 50.000 und 100.000 besorgniserregende Nebenwirkungen für jede 100 Millionen Dosen des Impfstoffs auftreten, bei einem Zeitraum von sechs bis zwölf Monaten.

Die Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen durch Genpact und die MHRA, um auf Impfstoff-Nebenwirkungen zu achten, ist nur ein Beispiel für einen größeren Trend, bei dem KI eingesetzt wird, um auf mögliche Arzneimittel-Nebenwirkungen zu achten.

Laut Healthcare It News sagt die MHRA, dass sie derzeit keine spezifischen Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit Covid-19-Impfstoffen erwarten und dass die Impfstoffe das allgemeine Sicherheitsprofil anderer, ähnlicher Impfstoffe haben werden. Erklärt die MHRA:

„Der Zweck des KI-Tools, das wir als Teil unseres Yellow-Card-Systems einführen, ist es, uns zu helfen, solche Berichte nach der Zulassung schnell zu bewerten, und nicht als Teil des Zulassungsprozesses. Ein Covid-19-Impfstoff wird nur dann eingesetzt, wenn er durch robuste klinische Tests als sicher und wirksam nachgewiesen wurde und von der zuständigen Zulassungsbehörde zugelassen wurde.“

Blogger und Programmierer mit Spezialisierungen in Machine Learning und Deep Learning Themen. Daniel hofft, anderen zu helfen, die Macht von KI für das soziale Wohl zu nutzen.