Trumps “Förderung von fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Sicherheit” – Executive Order ignoriert die Energie-Sicherheits-Herausforderung hinter der AI-Dominanz

Präsident Donald Trumps neuer Executive Order, „Förderung von fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Sicherheit“, wird als notwendiger Schritt dargestellt, um die Cybersicherheits-Position der USA zu stärken und die Führung in der globalen AI-Race zu erhalten. Der Order konzentriert sich stark auf den Schutz kritischer Infrastrukturen, die Absicherung von Regierungssystemen und die Schaffung von Mechanismen für freiwillige Zusammenarbeit zwischen frontier-AI-Entwicklern und Bundesbehörden.

Das sind wertvolle Ziele.

Es gibt jedoch eine auffallende Auslassung, die letztendlich sowohl die AI-Ambitionen der USA als auch ihre nationalen Sicherheitsziele untergraben könnte: Energie.

Der Executive Order erwähnt wiederholt Cybersicherheit, kritische Infrastruktur, nationale Wettbewerbsfähigkeit und AI-Dominanz. Doch nirgendwo wird er die Frage meaningvoll ansprechen, wie die USA die massive Welle von AI-Infrastruktur, die erforderlich ist, um diese Ziele zu erreichen, mit Energie versorgen will.

Für ein Dokument, das die Zukunft der USA stärken will, ignoriert es weitgehend die Grundlage, auf der diese Zukunft aufbaut.

Die wahre Flaschenhals-Stelle der künstlichen Intelligenz ist nicht mehr der Rechenleistung

Jahrelang konzentrierten sich die Diskussionen über die Führung in der künstlichen Intelligenz auf Chips, Talente und Algorithmen.

Heute hat sich das Gespräch geändert.

Der limitierende Faktor für viele frontier-AI-Projekte ist zunehmend der Strom.

Hyperscale-Rechenzentren verbrauchen unvorhersehbare Mengen an Energie. Die nächste Generation von AI-Modellen wird noch größere Rechencluster erfordern, die wiederum enorme Mengen an zuverlässiger Energie benötigen. Stromversorger in den Vereinigten Staaten kämpfen bereits darum, die geplanten AI-Einrichtungen zu bewältigen, und Entwickler konkurrieren zunehmend um knappe Netzkapazitäten.

Wenn die USA die Welt in der künstlichen Intelligenz führen wollen, muss die Energie-Sicherheit zu einem Kernpfeiler der AI-Politik werden.

Stattdessen behandelt der Executive Order die AI-Infrastruktur weitgehend als eine Cybersicherheits-Herausforderung und nicht als eine Energie-Herausforderung.

Energie-Sicherheit ist nationale Sicherheit

Die Regierung hat Recht, wenn sie sagt, dass fortschrittliche AI-Fähigkeiten nationale Sicherheits-Auswirkungen haben.

Aber Energie-Unabhängigkeit und Netz-Resilienz sind auch nationale Sicherheits-Fragen.

Ein AI-Ökosystem, das von zunehmend belasteten Stromnetzen, Not-Gas-Expansionsprojekten und alternder Übertragungs-Infrastruktur abhängt, ist kein resilientes Ökosystem.

Der Wettbewerb um die künstliche Intelligenz wird oft als ein Wettbewerb zwischen den USA und China beschrieben. Wenn diese Darstellung akzeptiert wird, dann wird die Fähigkeit, massive Rechenressourcen ohne Destabilisierung des nationalen Energie-Systems zu bereitstellen, zu einem strategischen Vorteil.

Jedes neue Rechenzentrum, das zusätzliche fossile Brennstoff-Generierung erfordert, führt zu langfristigen Verwundbarkeiten, ob diese Verwundbarkeiten durch Brennstoff-Liefer-Unterbrechungen, Übertragungs-Einschränkungen oder steigende Stromkosten für Verbraucher entstehen.

Der Executive Order hätte diese Realität anerkennen können, indem er Anreize oder Anforderungen für AI-Infrastruktur-Entwickler geschaffen hätte, um erneuerbare und dispatchfähige Energie-Kapazitäten neben neuen Rechenzentren zu sichern.

Stattdessen ist das Thema weitgehend abwesend.

Klima-Gerechtigkeits-Verfechter heben hervor, was der Order auslässt

Kritiker haben bereits auf die Umwelt-Blindstellen innerhalb des Executive Order hingewiesen.

Mar Zepeda Salazar, Politik-Direktor bei der Klima-Gerechtigkeits-Allianz, argumentierte, dass der Order stark auf Wettbewerbsfähigkeit und Sicherheit fokussiert ist, während er die lokalen Konsequenzen der schnellen Infrastruktur-Erweiterung ignoriert.

Laut Salazar:

“Keine verpflichtende Umwelt-Prüfung. Keine Energie- oder Wasserverbrauchs-Offenlegung. Keine Stammes-Konsultation. Keine kumulative Auswirkungs-Analyse. Keine rechtlichen Schutzmaßnahmen für Gemeinschaften.”

Salazar warnte weiter, dass die beschleunigte AI- und Rechenzentrum-Entwicklung die Stromkosten erhöhen, zusätzlichen Druck auf Wasserressourcen ausüben und weitere fossile Brennstoff-Entwicklungen in Gemeinschaften fördern könnten, die bereits unverhältnismäßige Umwelt-Belastungen tragen.

Unabhängig davon, ob man mit jedem Aspekt dieser Kritik einverstanden ist oder nicht, hebt sie eine legitime Sorge hervor: Der Executive Order geht davon aus, dass mehr AI-Infrastruktur inhärent vorteilhaft ist, ohne ausreichend anzusprechen, wie diese Infrastruktur mit Energie versorgt werden soll oder welche Schutzmaßnahmen ihre Bereitstellung begleiten sollten.

Die Technologie existiert bereits

Der frustrierendste Aspekt dieser Debatte ist, dass Lösungen bereits entstehen.

Ein Beispiel ist Exowatt, ein Unternehmen für erneuerbare Energie, das sich speziell auf die Stromversorgung von AI-Infrastruktur konzentriert.

Das Exowatt P3-System erfasst Solarenergie, speichert sie als Wärme in einer thermischen Batterie und wandelt diese Energie bei Bedarf zurück in Strom. Das System ist darauf ausgelegt, dispatchfähige Stromversorgung rund um die Uhr zu liefern und damit eine der häufigsten Kritikpunkte an Solarenergie zu adressieren: die Unbeständigkeit.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Solareinrichtungen, die stark auf Batterie-Systeme oder Netz-Unterstützung angewiesen sind, verwendet Exowatts Ansatz thermische Energie-Speicherung, um Strom zu liefern, wenn er benötigt wird, was es besonders für Rechenzentren geeignet macht, die kontinuierlichen Betrieb erfordern.

Das Unternehmen hat erhebliche Aufmerksamkeit von Investoren und Branchenführern auf sich gezogen, indem es erhebliche Finanzierungsmittel aufbrachte und sich als Energie-Lösung für AI-Infrastruktur positionierte. Sein erklärtes Ziel ist es, modulare erneuerbare Strom-Systeme bereitzustellen, die speziell für energieintensive Anwendungen wie Rechenzentren konzipiert sind.

Ob Exowatt letztendlich zu einem dominanten Spieler wird, bleibt abzuwarten.

Das ist nicht der Punkt.

Der Punkt ist, dass Unternehmen bereits Technologien entwickeln, die das AI-Energie-Problem lösen sollen.

Die Bundesregierung sollte diese Lösungen genauso aggressiv fördern wie die Entwicklung von AI-Modellen selbst.

Big Tech hat keine Entschuldigung

Die größten AI-Unternehmen der Welt gehören zu den wertvollsten Konzernen der Geschichte.

Unternehmen wie Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), OpenAI und Meta geben Zehn- oder sogar Hunderte von Milliarden Dollar für AI-Infrastruktur aus.

Diese Unternehmen verfügen über die finanziellen Ressourcen, um den Einsatz von erneuerbaren und dispatchfähigen Energie-Systemen neben der Errichtung neuer Rechenzentren zu beschleunigen.

Wenn die künstliche Intelligenz tatsächlich die definierende Technologie des 21. Jahrhunderts darstellt, dann sollte die Stromversorgung von AI verantwortungsvoll als Teil der Betriebskosten und nicht als optionale Nachhaltigkeitsinitiative angesehen werden.

Die Diskussion sollte nicht mehr darüber geführt werden, ob eine mit erneuerbarer Energie betriebene AI-Infrastruktur möglich ist.

Die Diskussion sollte darüber geführt werden, warum dies nicht gefordert wird.

Die AI-Strategie der USA benötigt einen vierten Pfeiler

Der Executive Order der Weißen Haus erkennt zu Recht an, dass Cybersicherheit wichtig ist.

Er erkennt zu Recht an, dass frontier-AI-Modelle neue Risiken mit sich bringen.

Er erkennt zu Recht an, dass die Aufrechterhaltung der amerikanischen Führung in der künstlichen Intelligenz strategisch wichtig ist

Aber Führung erfordert mehr als nur schnellere Modell-Veröffentlichungen und stärkere Cyber-Abwehrmaßnahmen.

Es erfordert einen Plan, um die Zukunft zu versorgen.

Eine wirklich umfassende AI-Strategie würde auf vier Säulen basieren: Innovation, Sicherheit, Infrastruktur und Energie-Resilienz.

Ohne den vierten Pfeiler werden die ersten drei zunehmend schwierig zu aufrechterhalten.

Die USA können absolut die Welt in der künstlichen Intelligenz führen. Aber wenn die Politiker ernsthaft an die langfristige AI-Dominanz interessiert sind, sollten zukünftige Executive Orders nicht nur fragen, wie die USA mehr Rechenzentren bauen können.

Sie sollten fragen, wie die USA diese Rechenzentren für die nächsten Jahrzehnte mit Energie versorgen will.

Die Antwort auf diese Frage dürfte letztendlich genauso wichtig sein wie die AI-Modelle, für die diese Einrichtungen errichtet werden.