Tony Hogben, Leiter des Immersive Studio bei Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Interviewreihe

Tony Hogben ist der Leiter des Immersive Studio bei Pfizer (PFE ) Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) ist an der Spitze der Transformation, wie Pfizer mit Patienten, Gesundheitsdienstleistern und Fachleuten weltweit in Kontakt tritt. Durch innovative digitale Strategien, bahnbrechende Technologie und datengetriebene Erkenntnisse ermöglicht OSS nahtlose, personalisierte und wirksame Erfahrungen. Durch die Integration von fortschrittlicher Analytik, Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI) verbessert das Team die Bindung, optimiert die Kommunikation und fördert bedeutungsvolle Verbindungen auf allen digitalen Touchpoints.

Sie haben eine umfassende Karriere in digitaler Innovation und immersiver Technologie vorzuweisen. Was hat Ihr Interesse an diesem Bereich initially geweckt, und wie hat Ihre Reise Sie zu Ihrer aktuellen Rolle geführt?

Mein Weg war eher unkonventionell. Nachdem ich ein Studium in “New Media” zu Beginn des Jahrtausends abgeschlossen hatte – als Digitalisierung noch in den Kinderschuhen steckte – gründete und leitete ich meine eigene digitale Agentur. Die Arbeit während der Entstehung von Web 2.0 war truly begeisternd. Wir waren Pioniere bei SAAS-Lösungen und frühen mobilen Anwendungen in einer Umgebung, in der Innovation nicht nur ein Schlagwort war – es war unsere tägliche Realität. Jedes Projekt brach neuen Boden, und die unternehmerische Energie war ansteckend.

Nachdem ich mein Unternehmen erfolgreich vor der Pandemie verkauft hatte, genoss ich zunächst die Freizeit, aber schnell realisierte ich, dass ich eine neue Herausforderung benötigte, die meine Expertise nutzen würde. Der Beitritt zu Pfizer Digital ermöglichte es mir, meine kreative Vision und technische Fähigkeiten zu kombinieren und fast zwei Jahrzehnte Erfahrung bei der digitalen Transformation von Organisationen aller Größen zu nutzen.

Die Errichtung des Immersive Studio von Grund auf war besonders lohnend – die Schaffung eines internen Innovationszentrums, das es Teams im gesamten Unternehmen ermöglicht, immersive und interaktive Technologien zu nutzen. Derzeit bin ich Teil eines Teams, das unsere Initiativen zur Integration von KI-Lösungen in mehrere Abteilungen und Anwendungsfälle vorantreibt, um Teams dabei zu helfen, ihre Arbeitsabläufe und Fähigkeiten neu zu gestalten.

Was am meisten erfüllend an der Umstellung auf den Gesundheitssektor ist, ist die Anwendung meiner Leidenschaft für die Schnittstelle zwischen Technologie und menschlicher Erfahrung in einer Umgebung, in der unsere Arbeit einen greifbaren Einfluss hat. Hier beeinflusst die Präzision, Realismus und Bindung, die wir durch immersive Technologien schaffen, direkt die Ausbildung von Gesundheitsfachleuten und letztendlich die Patientenergebnisse. Diese Verbindung zwischen technologischer Innovation und menschlichem Wohlbefinden treibt mich jeden Tag an.

Die medizinische Ausbildung durchläuft einen Wandel mit KI-gesteuerten Simulationen. Wie vergleichen sich diese KI-gesteuerten immersiven Erfahrungen mit herkömmlichen Ausbildungsmethoden in Bezug auf Wirksamkeit und Zugänglichkeit?

Ich sollte damit beginnen, immersives Erleben zu thematisieren, bevor ich mich mit der Frage auseinandersetze, wie KI das Landschaftsbild verändert.

Immersives Ausbildungserleben transformiert grundlegend die medizinische Ausbildung, indem es eine Flexibilität bietet, die herkömmliche Methoden nicht erreichen können. Lernende können komplexe Szenarien von praktisch überall aus wiederholen, in ihrem eigenen Tempo und so oft wie erforderlich. Die Beweise sind überzeugend, die Wissensspeicherungsraten für immersives Lernen sind signifikant – bis zu 76 % besser als herkömmliche Ausbildungsmethoden*

KI revolutioniert diese immersiven Erfahrungen auf vier entscheidende Weise:

Bei der Erstellung von Inhalten demokratisiert KI die Entwicklung von hochwertigen Simulationen. Was früher Teams von spezialisierten Entwicklern und Monate Arbeit erforderte, kann jetzt schneller und von weit weniger Menschen durchgeführt werden – dies wird das Entwicklungs_potenzial freisetzen und es ermöglichen, Inhalte im großen Maßstab zu erstellen.

Für das Lernerlebnis ermöglicht KI dynamische Anpassung – Anpassung von Szenarien in Echtzeit basierend auf Entscheidungen und Fähigkeitsniveau, authentische Herausforderungen schaffend, die klinische Unvorhersehbarkeit besser widerspiegeln.

Bei der Rückmeldung bietet KI differenzierte Bewertung jenseits einfacher Bestehen/Scheitern-Metriken. Es kann die Bewegungen der Lernenden, Entscheidungssequenzen und Leistungen mit Tausenden vorheriger Sitzungen vergleichen und personalisierte Coaching anbieten.

Schließlich ermöglicht KI kollaboratives Lernen durch natürliche Sprachverarbeitung und intelligente Avatare, die realistische Patienten- und Teaminteraktionen simulieren.

Der Zugänglichkeits_einfluss ist tiefgreifend – KI-gesteuerte immersive Erfahrungen können weit verbreitet und kosteneffizient eingesetzt werden, um Ausbildungslücken weltweit zu adressieren. Diese leistungsstarke Kombination aus immersiver Technologie und KI hat das Potenzial, den Zugang zu hochwertiger medizinischer Ausbildung zu demokratisieren, insbesondere in unterversorgten Regionen.

*Bonde, Mads & Makransky, Guido & Wandall, Jakob & Larsen, Mette & Morsing Bagger, Mikkel & Jarmer, Hanne & Sommer, Morten. (2014). Verbesserung der Biotechnologie-Ausbildung durch gamifizierte Labor-Simulationen

Können Sie Einblicke in die Entwicklung von KI-gesteuerten medizinischen Simulationen in Ihrem Unternehmen geben? Welche sind einige der größten Herausforderungen bei der Erstellung dieser hochwertigen Simulationen?

Wir sind in den frühen Stadien der Integration von KI in unsere Ansätze. Wir haben eine klare Vision davon, wohin wir gehen, aber der streng regulierte Gesundheitssektor, in dem wir arbeiten, erfordert eine methodische Umsetzung und strenge Validierung. Dies schafft eine Spannung zwischen unserem Wunsch, schnell zu innovieren, und unserer Verpflichtung, vorsichtig vorzugehen – wir würden gerne mit der hektischen Innovation Schritt halten, die mit KI passiert.

Derzeit konzentrieren wir uns auf drei Schlüsselbereiche:

1. Beschleunigung der Inhalts_Erstellung: Wir nutzen KI, um unsere Inhaltsentwicklungs_Pipeline zu verbessern, unsere medizinischen und instruktionalen Design-Teams zu unterstützen, die Produktion von evidenzbasierten Szenarien, klinischen Variationen und Patientenmodellen zu skalieren. Dies ermöglicht es uns, die Qualität beizubehalten, während wir unsere Bibliothek von Simulationen erheblich erweitern.
2. Beschleunigung der technischen Entwicklung: Wir nutzen KI, um unsere technische Entwicklung zu straffen, schnelleres Prototyping, Testen und Bereitstellen neuer Simulationsfunktionen und -fähigkeiten zu ermöglichen. Dies hilft uns, Ressourcen_beschränkungen zu überwinden und unseren Innovationszyklus zu beschleunigen.
3. Lerner-Adaptive Erfahrungen: Parallel dazu entwickeln wir Möglichkeiten, KI direkt in unsere Simulationen zu integrieren, um dynamischere, reaktionsfähigere Lernumgebungen zu schaffen. Dazu gehören personalisierte Feedback-Systeme und adaptive Schwierigkeitsgrade basierend auf Lernleistungs_mustern.

Obwohl Fortschritte Geduld in diesem Bereich erfordern, sind wir begeistert von der Art und Weise, wie diese KI-Innovationen letztendlich die medizinische Ausbildung und Patientenergebnisse transformieren werden.

Ihre 360-Grad-Erfahrung, das virtuelle Labor, ist ein innovativer Ansatz zur Ausbildung von Gesundheitsfachleuten. Wie funktioniert es, und welche Art von Feedback haben Sie von den Nutzern erhalten?

Das 360-Grad-Virtuelle Labor bietet Gesundheitsfachleuten die Erfahrung, durch eine echte Laborumgebung zu gehen, mit medizinischer Ausrüstung zu interagieren, Verfahren zu üben und reale Herausforderungen in einem vollständig immersiven digitalen Raum zu lösen.

Das virtuelle Labor wurde entwickelt, um physische Laborbesuche zu ergänzen, die bewährte Praktiken demonstrieren. Wir erkannten, dass physische Laborbesuche komplizierte Logistik und Terminplanung erfordern, also erstellten wir eine digitale Alternative, die 24/7 von überall auf der Welt zugänglich ist.

Gesundheitsfachleute navigieren durch detaillierte, interaktive Simulationen, die ihr Wissen testen und ihr Verständnis von Laborverfahren verbessern. Die Plattform ist für mehrere Geräte konzipiert, um Flexibilität bei der Lernumgebung zu gewährleisten. Wir haben unser Angebot erweitert, um virtuelle Labore für zahlreiche medizinische Zustände zu umfassen und haben diese Erfahrungen in viele Sprachen übersetzt, um globale Bildungsbedürfnisse zu unterstützen.

Das Feedback war überwältigend positiv. Benutzer loben konstant drei Aspekte:

1. Realismus: Die hochwertige Umgebung schafft ein authentisches Gefühl von Präsenz in einem funktionierenden Labor
2. Bindung: Interaktive Elemente halten das Interesse und die Konzentration während des Lernerlebnisses aufrecht
3. Flexibilität: Die Fähigkeit, Ausbildung zu ihrem eigenen Tempo und Bedarf zu erhalten

Am wichtigsten ist, dass Gesundheitsfachleute berichten, sich in ihren Fähigkeiten sicherer zu fühlen und Informationen besser zu behalten als bei herkömmlichen Ausbildungsmethoden. Diese verbesserte Wissensspeicherung übersetzt sich direkt in bessere Patientenversorgung in realen Umgebungen.

KI und immersive Technologie können die Ausbildung zugänglicher machen, aber sehen Sie Barrieren – wie regulatorische Bedenken, Adoptionszögern oder technische Einschränkungen – die überwunden werden müssen?

Wenn es um die Implementierung neuer Technologien in der Gesundheitsausbildung geht, unterscheiden sich die Barrieren erheblich zwischen immersiven Erfahrungen und KI-Anwendungen.

Die primären Herausforderungen bei immersiver Technologie umfassen:

• Entwicklungskosten: Traditionell war die Erstellung hochwertiger immersiver Erfahrungen teuer. KI hilft uns jedoch, diese Herausforderung zu meistern, indem sie die Inhaltsentwicklung beschleunigt und die Produktionszeit reduziert.
• Zugänglichkeit: Wir stellen sicher, dass unsere immersiven Ausbildungsinhalte auf verschiedenen Plattformen verfügbar sind, wie unser Virtual Lab, das auf verschiedenen Geräten funktioniert. Dieser Ansatz ermöglicht es Lernenden, unabhängig von ihrer technischen Ausstattung zu lernen.
• Adoptionszögern: Dies ist vielleicht unsere anhaltendste Herausforderung, insbesondere unter erfahrenen Gesundheitsfachleuten. Unsere Strategie ist schrittweise Exposition – beginnend mit vertrauten Formaten wie unserem Virtual Lab, das räumliche Lernkonzepte einführt, ohne eine steile Lernkurve zu erfordern. Dies baut Vertrauen in immersive Konzepte auf, bevor es zu komplexeren Technologien fortschreitet.

Bei der KI-Integration stehen wir vor anderen Hindernissen:

• Technische Einschränkungen: Wir arbeiten aktiv daran, diese zu überwinden, indem wir robuste Plattformen und Ansätze aufbauen, die als Grundlage für zukünftige Entwicklungen dienen werden.
• Regulatorische Bedenken: Dies stellt unsere größte Herausforderung dar. Regulierungsbehörden haben berechtigte Fragen zur Genauigkeit und Gültigkeit von KI-generierten Inhalten in der Gesundheitsausbildung. Unser Ansatz besteht darin, interne Anwendungsfälle zu entwickeln, konkrete Beispiele zu schaffen, die wir nutzen können, um regulatorische Teams konstruktiv zu involvieren. Wir erkennen, dass wir ihre Verständnis unterstützen müssen, während wir gemeinsam angemessene Sicherheitsvorkehrungen entwickeln.

Indem wir diese Barrieren systematisch angehen und ihre unterschiedlichen Charakteristika erkennen, schaffen wir Wege für verantwortungsvolle Innovation, die die hohen Standards aufrechterhält, die in der Gesundheitsausbildung erforderlich sind.

Wenn KI mit unvergleichlicher Geschwindigkeit voranschreitet, sehen Sie einen Punkt, an dem KI eine aktivere Rolle in der Echtzeit-Patientenversorgung übernehmen könnte, anstatt nur ein Hilfsmittel zu sein?

Dies geht ein wenig über mein Fachgebiet hinaus, aber ich denke, wir können sehen, dass KI bereits über unterstützende Rollen in der Gesundheitsversorgung hinausgeht, mit Beispielen wie KI-gestützter Diagnose und Echtzeit-Operationsführung. In den nächsten fünf Jahren erwarte ich, dass KI eine viel aktivere Rolle in der Patientenversorgung übernehmen wird, aber sie wird nicht vollständig den Menschen ersetzen. Stattdessen wird KI neben Gesundheitsfachleuten in einem “Mensch-im-Loop”-Rahmen arbeiten, Unterstützung bieten, ohne die vollständige Kontrolle zu übernehmen. Dieser Wandel wirft ethische Bedenken hinsichtlich Vertrauen und Rechenschaftspflicht auf – während KI Diagnosen oder Behandlungspläne vorschlagen kann, wird die endgültige Entscheidung immer noch von Menschen getroffen, um die Patientensicherheit zu gewährleisten. KI wird die Entscheidungsfindung verbessern, aber menschliches Urteilsvermögen wird weiterhin unerlässlich sein.

In einer Welt, in der KI-generierte medizinische Erkenntnisse eines Tages die Leistung von Fachleuten in bestimmten Aufgaben überbieten könnten, wie sollte die Gesundheitsbranche auf diesen Wandel vorbereitet sein?

Bei jeder technologischen Transformation sehen wir Aufgabenverdrängung und nicht den Ersatz von Menschen. Die Gesundheitsbranche muss KI nicht als Ersatz für Fachleute, sondern als Kollaborateur betrachten. Es ist eine einfache Gleichung, Mensch + KI ist größer als Mensch oder KI allein.

Dieser Wandel wird allmählich und aufgabenbezogen sein – wahrscheinlich beginnend in Bereichen wie bildbasierte Diagnosen, Pathologie-Screening und Vorhersageanalysen für Patientenverschlechterung. Diese sind Bereiche, in denen Mustererkennung im großen Maßstab KI einen natürlichen Vorteil gibt, während komplexere klinische Argumentation von Menschen geleitet bleiben wird, zumindest in absehbarer Zeit.

Wir müssen mit kleinen, gezielten Aufgaben beginnen, die sofortigen Wert liefern, anstatt den üblichen Ansatz monolithischer Lösungen zu verfolgen. Dieser iterative Ansatz ermöglicht es Klinikern und Patienten, Vertrauen in KI-Fähigkeiten über die Zeit aufzubauen.

Statt Widerstand gegen den Wandel zu leisten, sollte die Gesundheitsbranche proaktiv gestalten, wie KI in das Gesundheitsökosystem eingebettet wird, um sicherzustellen, dass es die menschlichen Elemente, die im Heilungsprozess von zentraler Bedeutung sind, verbessert und nicht beeinträchtigt.

Letztendlich sollte jede Organisation den ersten Schritt tun, indem sie KI-Exposition demokratisiert. Geben Sie Ihren Mitarbeitern persönliche Herausforderungen, um ihre Augen für die Möglichkeiten zu öffnen – lassen Sie sie ein Bild erstellen, eine E-Mail schreiben oder eine Präsentation mit KI-Tools erstellen. Sobald sie die Macht persönlich erleben, werden sie diese Begeisterung in ihre tägliche Arbeit zurückbringen, um bedeutungsvolle Anwendungen zu identifizieren.

Viele Unternehmen kämpfen mit der Skalierung von KI-Lösungen über Pilotprojekte hinaus. Welche Strategien haben Sie verwendet, um KI erfolgreich im großen Maßstab umzusetzen?

Für mich beinhaltet die erfolgreiche Skalierung jeder Technologie zwei entscheidende Herausforderungen: Technologie-Infrastruktur und Benutzerakzeptanz.

In der stark regulierten Umgebung der Gesundheitsbranche ist die Errichtung robuster technischer Grundlagen unerlässlich, bevor KI-Initiativen skaliert werden. Wir benötigen sichere, konforme Infrastruktur, die Innovation mit Patientensicherheitsanforderungen in Einklang bringt.

Bei neuer Technologie wird die Akzeptanz oft zum größten Hindernis für die Skalierung. Wir haben festgestellt, dass es entscheidend ist, KI so unsichtbar wie möglich zu machen, um eine breite Akzeptanz zu erreichen. Beispielsweise erfordert die Konfrontation mit einem leeren Bildschirm und der Notwendigkeit, einen effektiven Prompt zu schreiben, erheblichen Reibungswiderstand für die meisten Benutzer. Stattdessen entwerfen wir Lösungen, bei denen Benutzer einfach vorkonfigurierte Schaltflächen anklicken oder vertraute Workflows nutzen können, die KI im Hintergrund nutzen.

Unsere Herangehensweise priorisiert das Starten mit kleinen Schritten, aber mit Skalierbarkeit im Sinn von Anfang an. Anstatt Einzellösungen zu erstellen, entwerfen wir modulare Komponenten, die erweitert und wiederverwendet werden können, um mehrere Anwendungsfälle abzudecken. Dies ermöglicht es erfolgreichen Pilotprojekten, zu Vorlagen für eine breitere Implementierung zu werden.

Sie glauben, dass KI die Gesundheitsbranche in Weisen transformieren wird, die einst als Science-Fiction galten. Welche spezifischen Fortschritte denken Sie, dass sie in den nächsten fünf Jahren den tiefgreifendsten Einfluss haben werden?

Als Kind der 80er erinnere ich mich an die Fernsehserien “Der Sechs-Millionen-Dollar-Mann” und “Die Bionic Woman” aus den 70er Jahren. Diese Serien zeigten Charaktere, die durch Technologie physisch aufgerüstet wurden, die wahre Revolution mit KI jedoch wird die kognitive Aufwertung sein. Dies begeistert mich am meisten.

In den nächsten fünf Jahren denke ich, dass mehrere spezifische Fortschritte die Gesundheitsbranche grundlegend transformieren werden:

1. Administrative Automatisierung: Die bürokratische Last, die derzeit so viel Zeit von unseren Gesundheitsfachleuten beansprucht, wird dramatisch reduziert. Dies ist nicht nur eine Frage der Effizienz – es geht darum, die Pflege in die Gesundheitsversorgung zurückzubringen, indem man die menschliche Aufmerksamkeit auf Patienteninteraktionen richtet.
2. Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung: Die Zeitspanne von der Identifizierung therapeutischer Ziele bis zur Entwicklung wirksamer Behandlungen wird von Jahrzehnten auf Jahre oder sogar Monate komprimiert. AlphaFold, entwickelt und open source von Google’s DeepMind, hat bereits unser Verständnis von Proteinstrukturen revolutioniert – es löst in Tagen, was früher jahrelange Laborarbeit erforderte.
3. Präzise Diagnose im großen Maßstab: KI-Systeme werden die frühzeitige Erkennung von Zuständen wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und neurologischen Störungen durch Mustererkennung in großen Datenmengen dramatisch verbessern.
4. Personalisierte Behandlung: Behandlungspläne werden kontinuierlich auf der Grundlage individueller Patientendaten verfeinert, um die Wirksamkeit und die Patientenbindung in Echtzeit zu maximieren.

Das Tempo dieser Veränderungen wird atemberaubend sein. KI-Entwicklung ist wie Hundsjahre – aber mit exponentieller Beschleunigung. Wir werden sehen, was möglicherweise 50 Jahre konventioneller Forschung und Implementierung erfordert.

Diese Szenarien sind nicht ferne Science-Fiction-Szenarien – sie sind bereits in frühen Formen im Entstehen, es ist nicht die Zukunft, es ist jetzt.