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Tom Yeshurun, CEO und Co-Founder von Civ Robotics – Interview-Serie

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Tom Yeshurun, CEO und Co-Founder von Civ Robotics – Interview-Serie

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Tom Yeshurun, CEO und Co-Founder von Civ Robotics, hat das Unternehmen seit seiner Gründung geleitet und bringt eine Kombination aus Robotik, Bauwesen und operativer Führung in den Bereich der Bauumgebungstechnologie. Vor der Gründung von Civ Robotics war er CEO von Civdrone, wo er an frühen autonomen und robotischen Systemen arbeitete, und zu Beginn seiner Karriere war er als Bauingenieur für die Verwaltung von Großprojekten für Straßenbauprojekte mit Verantwortung für Subunternehmer, Verträge und finanzielle Überwachung tätig. Sein Hintergrund umfasst auch den Dienst als Offizier der Bodenstreitkräfte, der einen Führungsstil geprägt hat, der auf Ausführung, Disziplin und Lösung realer Probleme basiert.

Civ Robotics ist ein Unternehmen für Bauwesenstechnologie, das sich auf die Automatisierung von Layout- und Vermessungsaufgaben durch autonome Robotik und GPS-gesteuerte Systeme konzentriert. Die robotischen Lösungen sind darauf ausgelegt, die Geschwindigkeit und Präzision auf Baustellen erheblich zu erhöhen, sodass Bauteams Layouts mit minimalem manuellem Aufwand und reduziertem Fehlerrisiko markieren und überprüfen können. Durch die Konzentration auf Infrastruktur-, Solar- und Großprojekte zielt Civ Robotics darauf ab, einen der zeitaufwändigsten Arbeitsabläufe der Branche zu modernisieren, um Bauteams zu helfen, Projekte schneller, sicherer und konsistenter zu liefern.

Ihre Karriere umfasst Straßenbauingenieurwesen, Führung bei Civdrone und schließlich die Gründung von Civ Robotics. Wie haben diese frühen Erfahrungen die Entscheidung beeinflusst, ein Unternehmen zu gründen, das sich speziell auf die Automatisierung des Solarenergieanlagenbaus konzentriert?

In meiner frühen Karriere wurde mir die Bedeutung der Landvermessung vor Augen geführt. Ich sah selbst die Herausforderungen der Vermessung und die Fehler, die zu Projektverzögerungen und Nachbesserungen führen können. Als Feldingenieur und späterer Projektleiter einer Autobahn überwachte ich viele Subunternehmer, einschließlich des Vermessers, der an jedem Schritt des Bauprozesses beteiligt war. In unserem Projekt gaben wir über 2 Millionen Dollar für die Vermessung professioneller Koordinatenmarkierungen aus. Als ich den Bereich recherchierte, wurde ich mit der Konstruktion von Solarenergieanlagen bekannt gemacht, bei der Vermesser täglich Tausende von Koordinaten in sehr extremen Bedingungen markieren müssen, was es zu einem idealen Bereich für die Automatisierung macht.

Große Solarenergieprojekte kommen oft während der Vermessung und des Layouts zum Stillstand. Was macht diese Phase so schwierig, und warum ist sie bis jetzt eine anhaltende Ineffizienz geblieben?

Jeder Rammen kann 200-300 Pfähle pro Tag rammen; die meisten Projekte setzen 4-10 Rammen ein, und die meisten, die ich gesehen habe, hatten 20. Das bedeutet, dass die Vermessungsteams täglich zwischen 1000-5000 Pfähle manuell auslegen müssen. Die meisten dieser Solarenergieanlagen befinden sich in ländlichen Gebieten, in sonnigen Wüsten in sehr extremen Wetterbedingungen. Landvermessung ist eine qualifizierte Aufgabe und erfordert normalerweise Jahre der Erfahrung, um mehr als 200 Punkte pro Tag zu markieren, während wir bei Civ Robotics es ermöglicht haben, dass Menschen mit wenig oder keiner Erfahrung nach wenigen Stunden Training und Übung über 1000 Punkte pro Tag markieren können.

CivNav führt AI- und GPS-gesteuerte Automatisierung ein, um die Logistik auf Solarenergieanlagen zu optimieren. Was war das größte technische Problem, das Ihr Team überwinden musste, um dieses System in realen Feldbedingungen zuverlässig zu machen?

Jeder EPC hat einen slightly unterschiedlichen Arbeitsablauf und eine Reihe von Anforderungen, um seine Bediener zufrieden und effizient zu halten, also mussten wir eine Software entwickeln, die flexibel genug ist, um die verschiedenen Anwendungsfälle und Kundenanfragen zu unterstützen.

Da der Solarenergieanlagenbau mit einem großen Arbeitskräftemangel konfrontiert ist, wie sehen Sie die Rolle der Robotik bei der Transformation der Arbeitskräfteanforderungen in den nächsten zehn Jahren?

Ich sehe, dass Robotik und Technologie die Arbeitskräfte, die wir im Solarenergieanlagenbau haben, in die Lage versetzen werden, mehr pro Kopf zu leisten. Wie viel mehr ist sehr schwer zu messen, aber wenn ich raten müsste, würde ich sagen, dass es im Bereich von drei bis vier Mal mehr sein wird.

Die Technologie von Civ Robotics wurde bereits in Projekten eingesetzt, die mehr als 20 Gigawatt Solarenergie repräsentieren. Welche betrieblichen Lektionen sind aus der Arbeit in diesem Umfang hervorgegangen?

Halten Sie es einfach, verbringen Sie Zeit auf der Baustelle mit Kunden, um deren Feedback zu erhalten, und iterieren Sie schnell, auch wenn es nicht vollständig gebacken ist. Berücksichtigen Sie Betrieb und Wartung als Teil der Produktanforderungen und nutzen Sie Online-Tools für Schulung und Support.

CivNav wird derzeit auf Baustellen in den Vereinigten Staaten getestet. Welche frühen Leistungsdaten oder Benutzererkenntnisse sind am überzeugendsten, während Sie sich auf eine breitere Einführung vorbereiten?

Wir hatten mehrere Kunden, die während der Schulung oder ein paar Wochen später zusätzliche Einheiten bestellten. Darüber hinaus haben uns die Benutzer weitere Anwendungsfälle zur Verfügung gestellt, um sie zu unterstützen, was uns glauben lässt, dass wir auf dem richtigen Weg sind.

Die Entwicklung von Solarenergieanlagen ist extrem empfindlich gegenüber Standortbedingungen, Geländevariabilität und Wetter. Wie passt sich Ihr AI-System an unvorhersehbare Feldumgebungen an, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen?

CivNav bietet den Feldoperatoren in erster Linie sehr präzise Anweisungen, wo die Materialien zu platzieren sind. Als Teil unserer Vision sehen wir vor, dass die Integration mit Materiallieferplänen umfassende Erkenntnisse und Empfehlungen zur besseren Planung der Logistik der Lieferung und Verteilung auf der Baustelle liefern kann.

Viele Bauunternehmen haben Schwierigkeiten, neue digitale Tools in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren. Wie geht Civ Robotics die Interoperabilität mit bestehenden Prozessen, Geräten und Vertragspartnern an?

Wir versuchen, es einfach zu halten und uns in die bestehenden Arbeitsabläufe der Kunden einzufügen. Zum Beispiel unterstützen wir sowohl Zig-Zag- als auch Schlangen-Optimierung, da einige Bediener Zig-Zag bevorzugen, während andere Schlangen verwenden.

Robotik und KI verändern die Infrastruktur für erneuerbare Energien rapide. Welche Fortschritte glauben Sie, werden den größten Einfluss auf den Solarenergieanlagenbau in den nächsten fünf Jahren haben?

Ich denke, dass eine Kombination aus zeitgerechter Lieferung und autonomen Maschinen den größten Einfluss auf den Solarenergieanlagenbau haben wird, und Civ Robotics wird dabei eine Rolle spielen.

Da Civ Robotics sein Produktangebot weiter ausbaut, was ist die langfristige Vision, die Ihren Roadmap für die Automatisierung und Optimierung des Solarenergieanlagenbaus von Anfang bis Ende leitet?

Unsere Vision ist es, zu mehr Phasen des Bauprozesses beizutragen, von der Planung bis zur Verteilung und Installation. Wer weiß, vielleicht auch zur Qualitätssicherung und später zur Wartung.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Civ Robotics besuchen.

Antoine ist ein visionärer Führer und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Ein Serienunternehmer, glaubt er, dass KI so disruptiv für die Gesellschaft sein wird wie Elektrizität, und wird oft dabei ertappt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als futurist ist er darauf fokussiert, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt formen werden. Zusätzlich ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in hochmoderne Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.