Tigran Sloyan, Mitgründer und CEO von CodeSignal – Interview-Serie

Tigran Sloyan ist der Mitgründer und CEO von CodeSignal und verantwortlich für die Gesamtrichtung und Ergebnisse des Unternehmens. Nach seinem Abschluss am MIT gründete er 2015 CodeSignal, um Teams und Einzelpersonen dabei zu helfen, die Fähigkeiten zu entdecken und zu entwickeln, die die Zukunft prägen werden.

CodeSignal ist auf eine Mission, die Fähigkeiten zu entdecken und zu entwickeln, die die Zukunft prägen werden. Ihre Fähigkeitsbewertungen und AI-gestützten Lernwerkzeuge ermöglichen es hochleistungsfähigen Teams, über Fähigkeitslücken hinauszugehen und Einzelpersonen, die Fähigkeiten zu kultivieren, die erforderlich sind, um aufzusteigen.

Was hat Sie dazu inspiriert, CodeSignal zu gründen, und wie hat sich das Unternehmen seit seiner Gründung im Jahr 2015 entwickelt?

Bei CodeSignal glauben wir an die Macht der Fähigkeiten. Im Jahr 2015 sahen wir eine enorme Lücke zwischen herkömmlichen Einstellungsverfahren und den sich schnell verändernden Anforderungen der Technologiebranche. Wir gründeten CodeSignal, um ein objektivere, effizientere und gerechtere Methode zur Bewertung von technischem Talent zu schaffen. Seitdem sind wir über unsere anfänglichen Bewertungstools hinausgewachsen und haben uns zu einer umfassenden Fähigkeitsplattform entwickelt, die sowohl die Einstellung als auch die Entwicklung unterstützt.

Können Sie die Motivation hinter der Erstellung der Funktion “Conversation Practice” erklären? Warum glauben Sie, dass sie für die heutige Arbeitswelt von entscheidender Bedeutung ist?

Die Motivation hinter “Conversation Practice” resultiert aus der Erkenntnis, dass technische Fähigkeiten zwar essentiell sind, aber nicht der alleinige Faktor für den Erfolg eines Entwicklers sind. Die heutige Arbeitswelt verlangt vielseitige Fachleute, die effektiv kommunizieren, führen und zusammenarbeiten können. Tatsächlich sagen laut Gartner 55% der Software-Engineering-Führungskräfte, dass der Aufbau von Führungsfähigkeiten bei erfahrenen Entwicklern eine der größten Herausforderungen ist. Unsere Plattform ist bereits gut darin, Programmieren und technische Fähigkeiten zu unterrichten. Mit “Conversation Practice” gehen wir auf eine kritische Marktnachfrage ein, indem wir eine Möglichkeit bieten, diese ebenso wichtigen weichen Fähigkeiten zu verfeinern und so die Entwickler zu effektiveren und wertvolleren Mitarbeitern zu machen.

Wie funktioniert die AI-gestützte Simulation in “Conversation Practice” und welche Arten von realen Arbeitsplatzgesprächen können Benutzer erwarten, zu üben?

Unsere Konversations-Simulation nutzt mehrere sorgfältig orchestrierte AI-Modelle, die zusammenarbeiten, um realistische Gesprächsszenarien zu erstellen. Benutzer beteiligen sich an diesen simulierten Dialogen und üben Fähigkeiten wie das Geben von Feedback in Code-Reviews, das Führen effektiver Einzelgespräche oder sogar das Meistern herausfordernder Gespräche. Unser AI-Tutor und -Leiter “Cosmo” gibt dann Feedback zum Kommunikationsstil, bietet Vorschläge für Verbesserungen und Entwicklung und fungiert als persönlicher Übungsraum, in dem man kritische Kommunikationsfähigkeiten ohne Urteil verfeinern und verbessern kann.

Wie gibt der AI-Tutor Feedback und wie stellt er sicher, dass das Feedback frei von Urteilen bleibt

Cosmo, unser AI-Tutor, analysiert die Sprache, den Ton und den Ansatz des Benutzers während der simulierten Einzelgespräche. Er gibt dann spezifisches Feedback, hebt Bereiche hervor, in denen der Benutzer hervorragend war, und schlägt alternative Formulierungen oder Strategien vor, wo Verbesserungen möglich wären. Das Feedback ist darauf ausgelegt, konstruktiv und auf die Entwicklung von Fähigkeiten ausgerichtet zu sein, nicht auf Urteile. Wir glauben, dass dies eine sichere und unterstützende Lernumgebung schafft.

Wie stellen Sie sich die Auswirkungen des “Conversation Practice”-Tools auf Junior- und Senior-Professionals in ihrer täglichen Arbeitsumgebung vor?

Für Berufseinsteiger bietet “Conversation Practice” eine risikofreie Möglichkeit, Vertrauen und wesentliche Kommunikationsfähigkeiten aufzubauen. Dies kann ihr Wachstum beschleunigen und ihnen helfen, sich früh in ihrer Karriere hervorzuheben. Ein vielseitiges Fähigkeitsprofil kann einen guten Entwickler zu einem großartigen machen. Für erfahrene Fachleute bietet es die Gelegenheit, ihre Führungs- und Managementstile zu verfeinern, was ihre Wirksamkeit bei der Führung von Teams und Projekten weiter erhöht. Letztendlich sehen wir dieses Tool als Förderer einer kollaborativeren, kommunikativeren und produktiveren Arbeitsumgebung für alle.

Wie balanciert CodeSignal die Vermittlung technischer Fähigkeiten mit der Kultivierung weicher Fähigkeiten, insbesondere im Hinblick auf die zunehmende Fokussierung auf KI in der Fähigkeitsentwicklung?

Bei CodeSignal glauben wir, dass technische und weiche Fähigkeiten zwei Seiten derselben Medaille sind. Seit 2015 hat unsere Plattform die Entwicklung technischer Fähigkeiten unserer Nutzer unterstützt, und mit der Einführung von “Conversation Practice” erweitern wir unser Know-how auf die Entwicklung weicher Fähigkeiten. Wir sehen KI als ein leistungsfähiges Werkzeug für beide Bereiche. Durch die Nutzung von KI für personalisiertes Lernen und die Bereitstellung dieses Lernens in realistischen Simulationen können wir effektiv die gesamte Bandbreite an Fähigkeiten vermitteln, die heutige Fachleute benötigen, um zu gedeihen.

In Ihrem Artikel “Was Sie über Prompt-Engineers wissen müssen – und warum Sie vielleicht einen benötigen,” betonen Sie die entscheidende Rolle von Prompt-Engineers bei der Ausschöpfung des vollen Potenzials von generativen KI-Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot. Wie sehen Sie die Rolle der Prompt-Engineers in Zukunft, wenn die KI-Technologie weiter voranschreitet, und welche Initiativen ergreift CodeSignal, um diese aufkommende Profession innerhalb seiner Plattform zu unterstützen oder zu integrieren?

Die Rolle des Prompt-Engineers ist noch in den Anfängen, aber sie entwickelt sich schnell zu einer hochspezialisierten Fähigkeit. Allerdings wird, wenn KI-Modelle komplexer werden, die Fähigkeit, effektive Prompts zu erstellen, entscheidend sein, um deren Nützlichkeit zu maximieren. Wir sehen die Prompt-Engineers als eine Kernkompetenz über verschiedene Rollen hinweg, nicht nur auf KI-Spezialisten beschränkt.

Bei CodeSignal haben wir einen Prompt-Engineering-Kurs gestartet, der Lernende dabei unterstützt, ihre Produktivität mit KI-Modellen zu verbessern. Wir testen auch Bewertungen, um die Fähigkeiten von Prompt-Engineers zu messen, und entwickeln zusätzliche Lernmodule, um Ingenieuren zu helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Unser Ziel ist es, Einzelpersonen und Organisationen dabei zu helfen, die Macht der KI durch qualifizierte Prompt-Engineers zu nutzen.

Ihre Erfahrungen umfassen Rollen bei Google (GOOGL ) und verschiedenen Start-ups. Wie haben diese Erfahrungen Ihre Führungsansätze bei CodeSignal geprägt?

Meine Erfahrungen bei Google und verschiedenen Start-ups haben meine Führungsansätze bei CodeSignal maßgeblich geprägt. Bei Google lernte ich die Bedeutung ambitionierter Ziele und die Förderung einer Kultur der Innovation. In der Start-up-Umgebung lernte ich die Werte von Agilität, Ressourcenorientierung und der Notwendigkeit, sich ständig an veränderte Marktdynamiken anzupassen.

Bei CodeSignal strebe ich danach, diese Lektionen zu kombinieren, indem ich ehrgeizige Ziele setze, Experimentierfreudigkeit fördere und einen starken Fokus auf die Umsetzung behalte. Wir priorisieren auch den Aufbau eines vielfältigen und integrativen Teams, da wir erkennen, dass eine Vielzahl von Perspektiven für die Förderung von Innovation unerlässlich ist.

Können Sie einige Einblicke in Ihre #GoBeyondResumes-Bewegung teilen und wie sie mit der Arbeit bei CodeSignal, insbesondere mit diesem neuen Feature, zusammenhängt?

Die #GoBeyondResumes-Bewegung steht im Einklang mit der Mission von CodeSignal, die Fähigkeiten zu entdecken und zu entwickeln, die die Zukunft prägen werden. Wir glauben, dass Fähigkeiten, nicht Lebensläufe, der primäre Faktor bei Einstellungs- und Entwicklungentscheidungen sein sollten. Unsere Plattform ist darauf ausgelegt, Fähigkeiten objektiv zu bewerten, sodass Einzelpersonen ihre Fähigkeiten und ihr Potenzial unabhängig von ihrem Hintergrund oder ihrer Herkunft präsentieren können.

Unsere Produkte unterstützen diese Mission, indem sie detaillierte Einblicke in das Fähigkeitsprofil eines Einzelnen bieten. Dies profitiert nicht nur Arbeitgebern bei der Entscheidungsfindung, sondern auch Einzelpersonen, die ihre Stärken und Bereiche für Wachstum identifizieren und so eine gerechtere und fähigkeitsorientierte Talentszene fördern können.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wie sehen Sie die umfassendere Vision für die Art und Weise, wie KI die Arbeits- und Lernweise verändern wird, und wie positioniert sich CodeSignal, um in dieser Transformation zu führen?

KI ist darauf vorbereitet, die Art und Weise, wie wir arbeiten und lernen, grundlegend zu verändern. Wir werden eine zunehmende Automatisierung von Routineaufgaben sehen, die es menschlichen Arbeitern ermöglicht, sich auf kreativere und strategischere Unternehmungen zu konzentrieren. KI-gestütztes personalisiertes Lernen wird zur Norm werden, sodass Einzelpersonen neue Fähigkeiten effizienter und effektiver erwerben können.

CodeSignal ist an der Spitze dieser Transformation. Unsere KI-gestützten Fähigkeitsbewertungs- und -entwicklungstools helfen bereits Organisationen, sich an diese neue Realität anzupassen. Wir sehen eine Zukunft, in der Fähigkeiten die Währung der Arbeitswelt sind und CodeSignal die Plattform ist, die es Einzelpersonen und Organisationen ermöglicht, in dieser fähigkeitsbasierten Wirtschaft zu gedeihen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten CodeSignal besuchen.