Matt Meyers, General Manager für das KMU-Geschäft in Nordamerika bei Lenovo – Interviewreihe

Matt Meyers ist General Manager für das KMU-Geschäft in Nordamerika bei Lenovo. Dort unterstützt er kleine und mittelständische Unternehmen bei der Einführung von KI, der Cybersicherheit und den betrieblichen Anforderungen moderner IT. Er ist seit mehr als einem Jahrzehnt bei Lenovo tätig und hat Erfahrungen in den Bereichen globale Kunden, Services und Software, digitale Arbeitsplatzlösungen sowie kaufmännische Führung gesammelt. Dieser Werdegang hat seinen Fokus darauf gelenkt, kleinere Unternehmen mit leistungsfähiger, sicherer Technologie zu unterstützen, die zu ihren Budgets und schlanken IT-Teams passt. Im Mittelpunkt seiner Perspektive stehen praktische Geschäftsergebnisse: nützliche KI-Anwendungen zu identifizieren, Geräte und Services auf die Bedürfnisse der Mitarbeitenden abzustimmen und den Wert von Technologieinvestitionen zu messen, bevor diese ausgeweitet werden.

Lenovo ist ein globales Technologieunternehmen mit einem Portfolio, das Personal Computing, Infrastruktur, Software, Lösungen und Services umfasst. Zum Angebot für Unternehmen gehören KI-fähige PCs, digitale Arbeitsplatzlösungen, ThinkShield-Sicherheitslösungen und abonnementbasierte Services von TruScale. Für kleine und mittelständische Unternehmen bündeln diese Angebote Geräte, Support, Sicherheit und Lifecycle-Management, um den IT-Betrieb zu vereinfachen. Da KI zunehmend in alltäglichen Geschäftsanwendungen und Arbeitsabläufen zum Einsatz kommt, entwickelt Lenovo Lösungen für Geräte, Edge- und Cloud-Umgebungen. So haben Unternehmen verschiedene Möglichkeiten, ihre Technologie bereitzustellen und zu verwalten.

Sie sind seit mehr als einem Jahrzehnt bei Lenovo tätig und haben in dieser Zeit in den Bereichen globale Kunden, Services und Software, digitale Arbeitsplatzlösungen und kaufmännische Führung gearbeitet. Heute verantworten Sie das KMU-Geschäft in Nordamerika. Wie hat dieser Werdegang Ihre Sicht auf die technologischen Herausforderungen kleiner und mittelständischer Unternehmen im Vergleich zu Großunternehmen verändert?

Im Laufe meiner Karriere bei Lenovo habe ich festgestellt, dass die grundlegenden technologischen Herausforderungen unabhängig von der Unternehmensgröße bemerkenswert ähnlich sind. Jedes Unternehmen will seine Produktivität steigern, die Sicherheit verbessern, Kosten kontrollieren und herausfinden, wie sich neue Innovationen wie KI nutzen lassen, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Der Unterschied bei KMU liegt in den verfügbaren Ressourcen. Großunternehmen haben oft eigene Teams für Sicherheit, Infrastruktur, Beschaffung, KI und digitale Transformation. In vielen KMU fallen diese Aufgaben nur wenigen Personen oder sogar einer einzigen Person zu. Dadurch bleibt kaum Spielraum für Komplexität oder Fehlentscheidungen.

Daraus habe ich gelernt, dass KMU keine abgespeckten Versionen von Unternehmenstechnologie brauchen. Sie benötigen Lösungen, die auf die tatsächlichen Bedingungen ihrer Arbeit zugeschnitten sind. Technologie muss sicher, einfach bereitzustellen und zu verwalten sein und schnell einen Mehrwert liefern. Wenn uns das gelingt, wird Technologie zum Wachstumstreiber statt zu einer weiteren betrieblichen Belastung, die Zeit und Aufmerksamkeit beansprucht.

Für ein KMU mit einem kleinen IT-Team und begrenztem Budget kann die Einführung von KI überwältigend wirken. Welche zwei oder drei Voraussetzungen sollte ein Unternehmen schaffen, bevor es ernsthaft in KI investiert?

Der größte Fehler, den Unternehmen meiner Erfahrung nach machen, ist, mit der Technologie statt mit dem geschäftlichen Problem zu beginnen.

Der erste Schritt besteht darin, herauszufinden, wo KI messbare Wirkung erzielen kann. Das kann bedeuten, den Verwaltungsaufwand zu senken, schneller auf Kundenanfragen zu reagieren, Mitarbeitenden einen zügigeren Zugriff auf Informationen zu ermöglichen oder Entscheidungsprozesse zu vereinfachen. Die aussichtsreichsten KI-Initiativen sind an ein konkretes Geschäftsziel geknüpft.

Zweitens sollten Sie Ihre Daten verstehen. Unternehmen müssen genau wissen, über welche Informationen sie verfügen, wo diese gespeichert sind, wer darauf zugreifen kann und welche Informationen niemals in öffentliche KI-Umgebungen eingegeben werden sollten. Vor dem Start brauchen Sie kein perfektes Datenmanagement, aber eine solide Grundlage.

Drittens sollten Sie den Erfolg definieren, bevor Sie investieren. Geht es um Produktivität, legen Sie zunächst einen Ausgangswert fest. Geht es um Kostensenkungen, verschaffen Sie sich Klarheit über die aktuellen Kosten. Sinnvoll ist es, mit klar abgegrenzten Anwendungsfällen zu beginnen, den Mehrwert nachzuweisen und anschließend anhand der Ergebnisse statt auf Basis von Annahmen zu skalieren.

Wo beobachten Sie bei den KMU-Kunden, mit denen Sie zusammenarbeiten, dass KI bereits heute greifbaren Mehrwert schafft? Und bei welchen Anwendungsfällen werden die Erwartungen im Vergleich zu den tatsächlich erzielten Ergebnissen noch übertrieben dargestellt?

Der unmittelbarste Mehrwert zeigt sich bei der täglichen Produktivität.

Unternehmen setzen KI ein, um Informationen zusammenzufassen, Inhalte zu erstellen und zu überarbeiten, Dokumente zu analysieren, Erkenntnisse aufzudecken und wiederkehrende Verwaltungsaufgaben zu reduzieren. Keine dieser Aufgaben mag für sich genommen umwälzend wirken. Zusammengenommen sorgen sie jedoch im gesamten Unternehmen für spürbare Effizienzgewinne.

Manchmal gehen die Erwartungen der Realität voraus, wenn es um vollständige Automatisierung geht. Noch immer herrscht die Vorstellung, KI könne komplexe Aufgaben oder Geschäftsprozesse mit minimaler Aufsicht vollständig ersetzen. Für die meisten KMU liegt darin heute nicht der größte Mehrwert.

Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn KI Mitarbeitende unterstützt, Abläufe reibungsloser macht und Entscheidungen beschleunigt. Am besten eignen sich für den Einstieg wiederkehrende Aufgaben, die häufig anfallen und deren Wirkung messbar ist und bei denen sich KI schnell einsetzen lässt.

Viele Unternehmen werden dazu angehalten, auf KI-PCs umzusteigen. Welche Arbeitslasten profitieren für Inhaber kleiner und mittlerer Unternehmen tatsächlich davon, dass KI lokal auf dem Gerät ausgeführt wird, und wann reicht ein herkömmlicher PC in Kombination mit cloudbasierter KI aus?

Darauf gibt es keine allgemeingültige Antwort, denn nicht alle Beschäftigten arbeiten auf dieselbe Weise.

KI-PCs bieten den größten Mehrwert für Nutzerinnen und Nutzer, die regelmäßig KI-gestützte Anwendungen, Echtzeit-Transkription und -Übersetzung, fortschrittliche Tools für die Zusammenarbeit, Workflows zur Inhaltserstellung oder Arbeitslasten mit sensiblen Informationen nutzen. Lokale KI kann die Reaktionsgeschwindigkeit verbessern, die Abhängigkeit von einer Verbindung verringern und bestimmte KI-Funktionen mithilfe spezieller Rechenressourcen direkt auf dem Gerät ausführen. Für Unternehmen, die bestimmte Informationen auf dem Gerät behalten möchten, kann lokale KI sinnvoll sein – abhängig von den Sicherheitsrichtlinien und der verwendeten Anwendung.

Gleichzeitig benötigt heute nicht jede beschäftigte Person einen KI-PC. Beschäftigte, die hauptsächlich herkömmliche Produktivitätsanwendungen und gelegentlich cloudbasierte KI-Dienste nutzen, können auch mit herkömmlichen Systemen weiterhin eine hohe Leistung erzielen.

Bei der Diskussion sollte es nicht darum gehen, Geräte allein deshalb zu erneuern, weil KI-PCs verfügbar sind. Vielmehr geht es darum, die passende Technologie auf die Beschäftigten, ihre Arbeitslasten und den künftigen Bedarf des Unternehmens abzustimmen. Die wirksamsten Technologiestrategien richten Investitionen an konkreten Ergebnissen statt an Trends aus.

Lenovo baut seine Strategie für KI-PCs aus und bietet zugleich über TruScale Modelle für Device-as-a-Service an. Wie kann ein kleineres Unternehmen feststellen, ob der Kauf und die Verwaltung eigener Hardware oder der Wechsel zu einem Abonnementmodell finanziell und betrieblich sinnvoller ist?

Ich empfehle Führungskräften in kleinen und mittleren Unternehmen, sowohl die finanziellen Auswirkungen als auch die betrieblichen Anforderungen der Technologieverwaltung zu bewerten.

Herkömmliches Eigentum kann sinnvoll sein, wenn der Gerätebedarf vorhersehbar ist, dem Unternehmen Kapital für eine Anfangsinvestition zur Verfügung steht und es über die Ressourcen verfügt, Bereitstellung, Support, Lebenszyklusverwaltung und Erneuerungsplanung intern zu übernehmen.

Ein Modell „Gerät als Service“ kann attraktiv sein, wenn planbare monatliche Kosten, Flexibilität und eine geringere betriebliche Belastung angestrebt werden. Lösungen wie Lenovo TruScale DaaS bündeln Geräte und Lebenszyklusdienste in einem Abonnementmodell und helfen Unternehmen so, die Bereitstellung, den Support, die Verwaltung und die Ausmusterung von Geräten zu vereinfachen.

Letztlich geht es nicht nur darum, wie ein Unternehmen für Technologie bezahlen möchte. Entscheidend ist, womit sich die Mitarbeitenden beschäftigen sollen. Für viele kleine und mittlere Unternehmen liegt der tatsächliche Mehrwert darin, internen Teams zu ermöglichen, sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren, die das Wachstum fördern, statt Geräte über ihren Lebenszyklus hinweg zu verwalten und sich um die tägliche Administration zu kümmern.

Die Cybersicherheit wird zunehmend schwieriger, da Beschäftigte Zugang zu generativen KI-Tools erhalten und dadurch möglicherweise sensible Unternehmensdaten preisgeben. Auf welche neuen Sicherheitsrisiken sollten kleine und mittlere Unternehmen besonders achten, wenn KI zunehmend in alltägliche Arbeitsabläufe eingebettet wird?

Eine der unmittelbarsten Sorgen ist die Offenlegung von Daten.

Beschäftigte können über KI-Tools unbeabsichtigt vertrauliche Informationen, Kundendaten, Finanzinformationen oder geistiges Eigentum weitergeben, ohne vollständig zu verstehen, wie diese Informationen gespeichert, verarbeitet oder verwendet werden. Unternehmen benötigen klare Richtlinien dazu, welche KI-Tools zugelassen sind und wie mit Daten umzugehen ist.

Gleichzeitig nimmt durch KI die Raffinesse von Cyberbedrohungen zu. Phishing-Kampagnen, Identitätsbetrugsversuche und Social-Engineering-Angriffe werden überzeugender und sind schwerer zu erkennen.

Trotz dieser neuen Herausforderungen bleiben die grundlegenden Maßnahmen von entscheidender Bedeutung. Ein solides Identitätsmanagement, Mehr-Faktor-Authentifizierung, Endgeräteschutz, regelmäßige Sicherheitsupdates, Datensicherungsstrategien und die Schulung der Beschäftigten gehören weiterhin zu den wirksamsten verfügbaren Schutzmaßnahmen. KI verändert die Bedrohungslage, nicht aber die Bedeutung einer konsequenten Cybersicherheit.

Lenovo hat ThinkShield-Lösungen für Unternehmen mit begrenzten internen IT-Ressourcen positioniert. Welcher Anteil der Cybersicherheit lässt sich heute realistisch automatisieren oder an externe Dienstleister auslagern, und welche Sicherheitsaufgaben sollten kleine und mittlere Unternehmen niemals vollständig an Dritte abgeben?

Ein erheblicher Teil des laufenden Sicherheitsbetriebs lässt sich heute automatisieren oder von vertrauenswürdigen Partnern unterstützen.

Funktionen wie die Überwachung von Endgeräten, Patch-Management, die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle können zunehmend durch Automatisierung und verwaltete Dienste bereitgestellt werden. So erhalten kleine und mittlere Unternehmen Zugang zu Funktionen auf dem Niveau großer Unternehmen, ohne dafür ebenso große Teams zu benötigen.

ThinkShield ist ein Beispiel dafür, wie Technologie Automatisierung unterstützen und Unternehmen dabei helfen kann, die Komplexität der Sicherheitsverwaltung zu bewältigen. Die Verantwortung lässt sich jedoch nicht auslagern.

Jedes Unternehmen muss weiterhin wissen, welche Daten besonders kritisch sind, festlegen, wer darauf zugreifen darf, Richtlinien aufstellen, akzeptable Risiken bestimmen und eine Kultur schaffen, in der Sicherheit in der Verantwortung aller liegt. Technologie- und Dienstleistungsanbieter können dabei helfen, die Komplexität zu bewältigen, doch die Unternehmensleitung muss die Verantwortung für Risikomanagement, Governance und Geschäftsentscheidungen behalten.

Die stärksten Sicherheitsstrategien beruhen auf Zusammenarbeit, nicht auf Delegation.

Integrierte Dienste können kleine IT-Teams entlasten, zugleich aber die Abhängigkeit von wenigen Technologieanbietern erhöhen. Wie sollten KMU die Vorteile von Einfachheit und verwalteten Diensten gegen Bedenken hinsichtlich Flexibilität, Interoperabilität und Anbieterbindung abwägen?

Für die meisten KMU hat Einfachheit einen echten strategischen Wert.

Jeder weitere Anbieter, jede zusätzliche Plattform und jede weitere Verwaltungsebene bringt mehr Komplexität mit sich. Das kostet Zeit, erhöht den betrieblichen Aufwand und kann begrenzte Ressourcen von wichtigeren Aufgaben abziehen.

Einfachheit darf jedoch niemals auf Kosten der Flexibilität gehen. Unternehmen sollten nach Lösungen suchen, die sich gut in ihre bestehende IT-Umgebung integrieren lassen, offene Ökosysteme unterstützen und sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen können.

Ich empfehle Führungskräften stets, potenzielle Technologiepartner frühzeitig nach Interoperabilität, Übertragbarkeit und Flexibilität zu fragen. Die besten Technologiepartnerschaften eröffnen Möglichkeiten und verringern die Komplexität. Sie sollten künftige Veränderungen weder erschweren noch verteuern.

Eine Herausforderung bei KI besteht darin, die Rentabilität zu bestimmen, bevor erhebliche Ressourcen gebunden werden. Anhand welcher Kennzahlen sollten Führungskräfte in KMU beurteilen, ob der Einsatz von KI die Produktivität tatsächlich steigert oder Kosten senkt, statt lediglich eine weitere Technologieebene hinzuzufügen?

Am wirkungsvollsten lässt sich der Erfolg mit einem ebenso einfachen Ansatz messen: Die Ergebnisse werden an das ursprüngliche Geschäftsziel geknüpft.

Geht es darum, die Produktivität zu steigern, sollte die eingesparte Zeit gemessen werden. Soll das Kundenerlebnis verbessert werden, sind Reaktionszeiten, Kundenzufriedenheit und Lösungsquoten geeignete Kennzahlen. Steht die Kostensenkung im Mittelpunkt, sollte der Prozess vor und nach der Einführung verglichen werden.

Auch die Nutzung würde ich genau im Blick behalten. Eine Lösung mag technisch beeindruckend sein, doch wenn Mitarbeitende sie nicht regelmäßig verwenden oder viel Zeit darauf verwenden, Ergebnisse zu korrigieren, ist das ein aussagekräftiger Hinweis darauf, welchen Mehrwert sie tatsächlich bietet.

Für KMU muss die Berechnung des ROI nicht übermäßig kompliziert sein. Legen Sie einen Ausgangswert fest, führen Sie einen gezielten Pilotversuch durch, messen Sie einige aussagekräftige Kennzahlen und bauen Sie den Einsatz auf Grundlage von Belegen aus. Wenn sich nicht klar benennen lässt, was sich verbessert hat, sollte der Anwendungsfall neu bewertet werden, bevor weitere Investitionen getätigt werden.

Wie wird KI Ihrer Einschätzung nach in den nächsten drei bis fünf Jahren den Technologie-Stack eines typischen kleinen oder mittelständischen Unternehmens verändern? Und welche Funktionen, die heute als unternehmenstauglich gelten, werden Ihrer Meinung nach auch bei deutlich kleineren Unternehmen zum Standard werden?

Ich glaube, dass KI zunehmend in die Technologien eingebettet sein wird, die Unternehmen bereits nutzen, statt eine eigene Werkzeugkategorie zu bilden.

Wir werden sehen, wie intelligente Funktionen in Geräte, Kollaborationsplattformen, Geschäftsanwendungen, Betriebssysteme und Sicherheitslösungen integriert werden. Je nach Anforderungen an Leistung, Kosten und Sicherheit werden Arbeitslasten zwischen Geräten, Edge- und Cloud-Umgebungen verlagert.

Für KMU ist das enorm bedeutsam, denn Funktionen, für die früher beträchtliche Budgets und große IT-Teams nötig waren, werden viel leichter zugänglich sein. Fortschrittliche Sicherheitsüberwachung, intelligente Automatisierung, ausgefeilte Analysen, proaktives Gerätemanagement und stark personalisierte Unterstützung für Mitarbeitende werden für mehr KMU erreichbar sein.

Im Kern trägt KI dazu bei, den Zugang zu Technologie zu demokratisieren. Ein kleines Unternehmen sollte weder das Budget noch die Ressourcen oder die Personalstärke eines Fortune-500-Unternehmens benötigen, um erfolgreich im Wettbewerb bestehen zu können. In den kommenden Jahren dürfte sich der Abstand zwischen den Möglichkeiten großer Unternehmen und denen von KMU weiter verringern.

Der entscheidende Unterschied wird nicht darin liegen, Zugang zu KI zu haben, sondern darin, wie wirkungsvoll Unternehmen sie einsetzen, um Mitarbeitende zu stärken, Kundinnen und Kunden zu betreuen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leserinnen und Leser, die sich mit der praktischen Einführung von KI und einer sicheren, einfach zu verwaltenden IT für kleine und mittelständische Unternehmen beschäftigen möchten, finden weitere Informationen bei Lenovo.