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TIER IV unterstützt die Anpassung von Autoware für einen autonomen Stadtbus in München

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TIER IV und die Technische Universität München (TUM) gaben am 11. November 2026 bekannt, dass ihr Autoware-Forschungszentrum die Entwicklung eines Systems für autonomes Fahren in einem Stadtbus in voller Größe für das Münchner Projekt RISE unterstützen wird, für das bis zu 20 Millionen Euro an Fördermitteln des Bundes zur Verfügung stehen.

Über das Zentrum kann die TUM auf Erfahrungen mit autonomen Bussen auf Basis von Autoware in Japan zurückgreifen, um den Open-Source-Software-Stack an eine neue Fahrzeugplattform und die städtische Betriebsumgebung Münchens anzupassen. Die Ankündigung betrifft Entwicklungsarbeiten und keinen bereits fahrerlos im Einsatz befindlichen Bus: Der Betrieb im realen Verkehr auf MVG-Linien ist weiterhin geplant und wird von Sicherheitspersonal an Bord begleitet.

Entwicklung und Tests im öffentlichen Nahverkehr

Die TUM stellt die Sensorausstattung bereit und entwickelt das auf Autoware basierende System für autonomes Fahren. MAN Truck & Bus rüstet den Bus mit Aktorik für das autonome Fahren und einer hardwarenahen Software aus. Damit liegt die Verantwortung für die zugrunde liegenden Steuersysteme des Fahrzeugs beim Hersteller.

Die Arbeiten am Bus sind Teil von RISE, einem von der TUM geleiteten Verbundprojekt. Es soll die wissenschaftlichen, technischen, organisatorischen und regulatorischen Grundlagen dafür schaffen, dass autonome Busse und Shuttlefahrzeuge langfristig regulär im öffentlichen Nahverkehr eingesetzt werden können. Neben Fahrzeugen umfasst das Projekt auch Leitstellen, Betriebsabläufe und digitale Infrastruktur. Sein Anwendungsbereich geht damit über die Fahrsoftware hinaus und schließt das gesamte Betriebsumfeld des Nahverkehrs ein.

Das Bundesministerium für Verkehr hat die Förderung bewilligt. In ihrer Ankündigung vom 9. November 2026 zur Eröffnung des Münchner Projektstandorts des German Center for Future Mobility legt die TUM den Förderzeitraum für RISE vom 1. Oktober 2026 bis zum 30. September 2029 fest.

Die Tests sollen mit kontrollierten Versuchen auf einem abgesperrten Gelände in Ottobrunn beginnen. Anschließend ist ein Reallaborbetrieb auf zwei MVG-Linien vorgesehen. So wird das Projekt aus einer kontrollierten Umgebung in reale Betriebsbedingungen überführt, unter denen sich Fahrzeugtechnik und Abläufe im öffentlichen Nahverkehr gemeinsam untersuchen lassen.

Zu den Kernpartnern von RISE gehören neben der TUM und MAN die Stadt München, SWM, MVG, der Münchner Verkehrs- und Tarifverbund, die Universität der Bundeswehr München, die Ludwig-Maximilians-Universität München und UnternehmerTUM. Der Verbund bringt Forschung und Fahrzeugentwicklung mit kommunalen Organisationen und Akteuren des öffentlichen Nahverkehrs zusammen, die daran mitwirken, autonome Mobilität für den regelmäßigen Einsatz vorzubereiten.

Die Rolle des Forschungszentrums im Open-Source-Bereich

Das Busprojekt ist eine frühe Anwendung des TUM-Autoware-Forschungszentrums von TIER IV, das im Rahmen einer mehrjährigen strategischen Forschungskooperation gegründet wurde, die am 15. Oktober 2026 angekündigt wurde. Das Zentrum wird durch strategische Forschungsmittel von TIER IV unterstützt und vereint den Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik der TUM mit den Professuren für Cyber-Physical Systems und Autonomous Vehicle Systems. Auf seiner Agenda stehen Sicherheit, Evaluierung und Skalierbarkeit. Dazu zählen die Kombination lernbasierter Fahrmodelle mit regelbasierter Überwachung sowie die Entwicklung von Tests in Simulationen, Offline-Analysen und im realen Betrieb.

„Das Forschungszentrum wurde gegründet, um der TUM dabei zu helfen, offene Forschung mit dem Einsatz in der Praxis zu verbinden“, sagte Shinpei Kato, Gründer und CEO von TIER IV.

Die Erkenntnisse aus der Integration des Bussystems und den Tests im realen Betrieb sollen in Autoware und zugehörige Evaluierungsmethoden einfließen. Die Ergebnisse sollen, wo sinnvoll, in das Open-Source-Ökosystem eingebracht werden. Die Partner wollen einen wiederholbaren Weg schaffen, um Autoware an europäische Fahrzeugplattformen und praktische Mobilitätsanwendungen anzupassen.

Die zentrale Frage ist, ob das Zentrum die Erfahrungen aus dem Einsatz japanischer Busse in wiederholbare Verfahren für europäische Fahrzeugplattformen überführen kann und ob die geplanten Tests in München zeigen, wie sich Autoware in einen überwachten Betrieb des öffentlichen Nahverkehrs integrieren lässt.

Elara Nix ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich mit künstlicher Intelligenz im Verkehr, in Mobilitätssystemen und autonomen Technologien beschäftigt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstliche Intelligenz selbstfahrende Fahrzeuge, Luftfahrtsysteme, Schienennetze und öffentliche Verkehrsmittel neu gestaltet - wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und realweltliche Einsatzmöglichkeiten ebenso wichtig sind wie Innovation.
Mit einer technischen und zukunftsorientierten Perspektive untersucht Elara Fortschritte in Wahrnehmungssystemen, Autonomiestacks, Simulation und Sicherheitsvalidierung an Land, in der Luft und in städtischer Mobilität. Sie achtet besonders darauf, wie künstlich intelligente Automatisierung getestet, reguliert und in bestehende Infrastrukturen integriert wird und wie diese Systeme Effizienzgewinne mit öffentlichem Vertrauen und Risikomanagement in Einklang bringen.
Artikel, die von Elara Nix verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich entwickelnde Rolle der künstlichen Intelligenz in Verkehr und autonomen Systemen sicherzustellen.