Drei Wege, wie KI Zollverzögerungen überwindet

Wie die Navigation durch ein Asteroidenfeld im Weltraum, entfalten sich Transport-, Versand- und Logistikprozesse mit inhärenter Komplexität. Mit grenzüberschreitenden E-Commerce-Transaktionen, die bis 2028 um 107% ansteigen werden, ist das Volumen der Dokumente, die für die Navigation dieses Wachstums der Sendungen erforderlich sind, astronomisch.

Die unsachgemäße Handhabung dieser Dokumente in jedem Schritt des Versandprozesses kann zu einer Vielzahl von negativen Konsequenzen wie zusätzlichen Lagerkosten, Produktverderb, verpassten Lieferfristen und sogar Auftragsstornierungen führen. Diese Fehler beeinträchtigen nicht nur die Umsatzzyklen, sondern schädigen auch die Kundenerfahrung und den Ruf der Marke.

Laut der Internationalen Handelskammer und der Weltgesundheitsorganisation werden im Durchschnitt 36 verschiedene Dokumente mit 240 Kopien pro internationaler Sendung ausgetauscht – und nur ein Prozent ist vollständig digitalisiert, was bedeutet, dass viele Logistikunternehmen unter dem Druck dieser Prozesse stehen.

Die häufigsten Probleme, die den Grund für diese Verzögerungen bilden, sind hoch im Volumen, aber einfach in der Natur, was bedeutet, dass Entscheidungsträger in der Lieferkette wirksame Schritte unternehmen können, um sie zu vermeiden, wenn sie proaktiv, strategisch und auf dem neuesten Stand von KI und Innovation sind.

Durch den Einsatz spezialisierter KI-Lösungen können Supply-Chain-Führer drei häufige Herausforderungen lösen, die im Transport- und Logistikprozess auftreten.

Reduzieren Sie die übermäßige manuelle Dateneingabe

Das Volumen der Frachtbriefe, Rechnungen, Zollfreigabeformulare und anderen Dokumente, die im internationalen Versand enthalten sind, ist zu extrem, um es nachhaltig manuell zu verarbeiten – über 45 Millionen Frachtbriefe werden jährlich ausgestellt. Wenn Ihre Workflows die Zuweisung von Mitarbeitern zu häufigen und wiederholten manuellen Dateneingaben beinhalten, sind Sie bereits hinter der Kurve zurückgefallen und wahrscheinlich Opfer einer langen Zeit bis zum Markteintritt.

Unternehmen, die über die Revolutionen in der künstlichen Intelligenz gut informiert sind, haben bereits erkannt, dass die Bereitstellung nur eines grundlegenden Modells nicht vielseitig genug ist, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen, und sogar ein teures, ineffizientes und unwirksames Unterfangen sein kann.

Stattdessen ist es ratsam, KI zu nutzen, die für spezifische Aufgaben und Geschäftskontexte entwickelt wurde. Diese “zweckgebauten” KI-Lösungen reduzieren Kosten und Risiken von Ungenauigkeiten, erzielen höhere Geschäftswerte und lösen reale Herausforderungen.

Diese Strategie wurde von der globalen Brauereigruppe Carlsberg übernommen, die durch den Einsatz intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) über 140 Arbeitsstunden pro Monat einsparte. Durch den Einsatz von KI, die für spezifische Aufgaben entwickelt wurde, erzielte Carlsberg eine touchless Order-Verarbeitungsrate von 92%, beschleunigte Lieferungen und erhöhte die Kundenzufriedenheit.

Zuvor waren die Order-Eingabe- und Lieferregistrierungsprozesse bei Carlsberg sehr manuell. Durch die Automatisierung des Lieferscheinscans-Prozesses erzielte der Brauereigigant erhebliche Effizienzgewinne und überwand diese logistische Herausforderung mit einer spezifischen und fokussierten KI-Strategie.

Stellen Sie die Genauigkeit der Dokumentation und die Einhaltung von Vorschriften sicher

Ungenaue oder nicht konforme Dokumente können zu erheblichen Engpässen führen und finanzielle Strafen nach sich ziehen, so dass nur wenig Spielraum für Fehler bleibt.

Die Handhabung der Zolldokumente ohne KI ist ähnlich wie ein Abenteuer mit “Rick & Morty” ohne Portal-Gun: chaotisch und von Verzögerungen geprägt. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist Ihr Werkzeug, um die Kontrolle über Ihr Dokumentenuniversum zu behalten und sicherzustellen, dass jeder Schritt der Dokumentation vollständig konform ist.

Nach dem Brexit erhöhte sich die administrative Belastung beim Transport von Waren über die Grenze zwischen dem Vereinigten Königreich und der EU erheblich – dennoch konnte der in Irland ansässige Pastasupplier Portumna Pastry den Zollabfertigungsprozess durch den Einsatz von KI zur Extraktion von Daten aus komplexen Transport- und Logistikdokumenten mit 100%iger Genauigkeit beschleunigen und so die Einhaltung von Vorschriften ohne die Notwendigkeit ständiger menschlicher Überwachung sicherstellen.

Durch den Einsatz intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) mit spezifischer KI reduzierte Portumna die Zollabfertigungszeiten an der EU/Großbritannien-Grenze von einer Stunde auf nur fünf Minuten, entfernte effektiv die Notwendigkeit manueller Eingabe, reduzierte teure Verzögerungen und stellte sicher, dass ihre Produkte rechtzeitig auf die Regale der Geschäfte gelangten.

Next-Generation-IDP-Plattformen integrieren vorgefertigte KI-Fähigkeiten, die auf spezifische Dokumente zugeschnitten sind, sodass sie nicht nur Schlüsseldaten identifizieren und extrahieren, sondern auch den Kontext des Dokuments verstehen können. Sie lesen, verstehen und entscheiden, was als Nächstes mit den Daten aus den Dokumenten zu tun ist, ähnlich wie ein Mensch. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, jedes Dokument unabhängig von seiner Sprache, seinem Inhalt, Format oder Komplexität genau und effizient zu verarbeiten. Mit KI-gestützter natürlicher Sprachverarbeitung, maschinellem Lernen und optischer Zeichenerkennung stellt IDP sicher, dass Versender genaue und konforme Dokumente erstellen, um teure Verzögerungen zu vermeiden.

Beschleunigen Sie die genaue Zahlung von Steuern und Gebühren

Ein wichtiger regulatorischer Aspekt des internationalen Versands sind Tarifcodes, die so präzise und koordiniert wie ein Balletttänzer sein müssen, um ohne teure Fehler zu navigieren. Es ist wichtig, dass Waren genau nach diesen Codes klassifiziert werden – wie Sie vielleicht bereits vermutet haben, kann eine Falschklassifizierung zu Strafen und Verzögerungen für Ihr versandtes Produkt führen. KI bringt diese Genauigkeit zu Tarifcodes, um den Logistik-Ballett ohne Fehltritt zu ermöglichen.

Die Deutsche Post DHL Group ist das weltweit führende Logistikunternehmen, das 570.000 Menschen in über 220 Ländern beschäftigt, um über Grenzen hinweg zu versenden. Diese massive Größe erfordert Effizienz und sorgfältige Aufmerksamkeit, um die Einhaltung der verschiedenen Codes auf der ganzen Welt zu gewährleisten.

Durch den Einsatz von KI-gestützter Erfassung, Klassifizierung und Extraktion von Daten aus Rechnungen und Zollformularen erzielte DHL eine Effizienzsteigerung von 70% und automatisierte die Verarbeitung von Tausenden von Rechnungen von 124 verschiedenen Lieferanten.

Ähnlich wie Milaha, ein führendes maritimes und logistisches Unternehmen im Nahen Osten, erzielte durch die Automatisierung der Hunderte von Rechnungen, die es täglich in Papier- und digitaler Form erhält, durch die Integration von IDP mit seiner RPA-Plattform eine Reduzierung der Rechnungsverarbeitungszeit um 64%, um Fehler zu reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.

Behalten Sie einen zweckorientierten Ansatz für KI

Es gibt keine Möglichkeit, die Komplexität in Transport- und Logistikprozessen zu vermeiden, und es gibt keine universelle Lösung für die komplexen und unterschiedlichen Herausforderungen, die dem internationalen Versand innewohnen.

Der Versuch, KI ohne angemessene Beachtung der Variablen und Umstände, mit denen Ihr Unternehmen konfrontiert ist, zu implementieren, ist unwahrscheinlich, um echten Wert zu erzeugen, im Gegensatz zu den falschen Behauptungen, die von den vielen KI-Startups gemacht werden, die in den letzten Jahren aufgetaucht sind. Zielorientierte Strategie und datengetriebene Entscheidungen sind der Weg zum Erfolg, und Supply-Chain-Führer sollten die bereits vorhandenen Werkzeuge nutzen, um Automatisierungsbemühungen zu leiten und betriebliche Exzellenz zu erzielen.

Um den vollen Nutzen ihrer Geschäftsprozesse zu erzielen, können Entscheidungsträger KI-gestützte Aufgaben- und Prozessmining nutzen, um ihre Kernprozesse zu analysieren und die richtigen Möglichkeiten für Verbesserungen zu finden, um sicherzustellen, dass jeder Versuch der Innovation und intelligenten Automatisierung auf einem zweckorientierten Weg zu Effizienzgewinnen liegt.

Fortgeschrittene Prozessintelligenz-Plattformen können KI nutzen, um die Ergebnisse von vorgeschlagenen Verbesserungen von Workflows vorherzusagen, sodass Entscheidungsträger die Auswirkungen solcher Investitionen verstehen können, bevor sie sich in die Umsetzung stürzen. Diese Fähigkeit, als “Prozesssimulation” bekannt, verringert die Hürde für intelligente Automatisierung, indem sie das Risiko von fehlgeschlagenen Versuchen, technischer Schulden und verschwendeter Ressourcen reduziert.

In der komplexen Landschaft der Logistik, in der Präzision auf die Geschwindigkeit eines Pro-Rally trifft, ist die Einbettung von KI in Ihre Strategie wie das Finden des perfekten Co-Piloten. Es geht darum, sicherzustellen, dass jeder Teil Ihrer Reise so reibungslos und effizient ist wie eine perfekt navigierte Kurve auf der Strecke, um nicht nur Geschwindigkeit, sondern auch Präzision in jeder Entscheidung zu gewährleisten. In diesem Rennen gegen Zeit und Fehler halten zweckorientierte KI-gestützte Taktiken Sie vorne, verwandeln potenzielle Verzögerungen in nichts mehr als einen flüchtigen Schatten in Ihrem Rückspiegel.