Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulbildung

Lasse Rouhainen, der Autor von Künstliche Intelligenz: 101 Dinge, die Sie heute über unsere Zukunft wissen müssen und ein internationaler Experte für künstliche Intelligenz, disruptive Technologien und digitales Marketing, schrieb kürzlich in der Harvard Business Review über seine Ansichten dazu, wie künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung eingesetzt werden kann.

In seiner Meinung sind sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen, die die Einführung von künstlicher Intelligenz in die Hochschulbildung mit sich bringt, “erheblich”. Wie er feststellt, steht die Hochschulbildung heute allgemein vor einer Vielzahl von Herausforderungen – von “disengagierten Studenten, hohen Abbruchraten und der Ineffektivität eines traditionellen “Einheits”-Ansatzes in der Bildung.”

Rouhainen sieht die Möglichkeit, diese Herausforderungen mit dem richtigen Einsatz von Big-Data-Analytics und künstlicher Intelligenz zu überwinden, was “personalisierte Lernerfahrungen” schaffen würde, die dann einige dieser Herausforderungen überwinden würden. Diese personalisierte Lernerfahrung würde “eine vollständig einzigartige Bildungsansatz” schaffen, der wiederum die Möglichkeit bietet, die Motivation der Studenten zu erhöhen und möglicherweise die Abbruchrate zu senken. Andererseits würden Professoren die Möglichkeit haben, den Lernprozess jedes ihrer Studenten besser zu verstehen, was den Lehrprozess viel effektiver machen würde.

Wie der Autor erklärt, “würden künstliche Intelligenz-Lernsysteme den Studenten helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen, und sie möglicherweise davon abhalten, auszusteigen, indem sie Probleme früh genug identifizieren, um entsprechende Korrekturmaßnahmen zu ermöglichen.” Um dies jedoch zu erreichen und ein künstliches Intelligenz-Lernsystem ordnungsgemäß zu betreiben, “würde Big Data benötigt, um es zu trainieren.” Rouhainen fügt die Einschränkung hinzu, dass “Daten ethisch verwendet werden müssten und Studenten über die mögliche Weitergabe und Verwendung ihrer persönlichen Daten durch künstliche Intelligenz-Algorithmen informiert werden müssten.”

Ein solcher “ethischer Einsatz” könnte in Form von “MyData.org erfolgen, einer internationalen Non-Profit-Organisation, deren Mission es ist, die menschenzentrierte Kontrolle und Privatsphäre personenbezogener Daten zu fördern.” Die Grundlage, auf der MyData.org arbeitet, ist “den Nutzern mehr Kontrolle über die personenbezogenen Daten zu geben, die sie mit künstlichen Intelligenz-Systemen teilen möchten.”

Ein erfolgreicher Test von künstlicher Intelligenz wurde an der Universität von Murcia in Spanien durchgeführt, als ein künstlich intelligenter Chatbot eingesetzt wurde, um Studentenfragen zum Campus und zu Studienbereichen zu beantworten. Die Ergebnisse waren für die Schulverwaltung sehr überraschend – der Chatbot konnte mehr als 38.708 Fragen beantworten und mehr als 91 % der Fragen richtig beantworten. Wie auch festgestellt wurde, konnte der Chatbot “sofortige Antworten auf Studentenfragen außerhalb der regulären Bürozeiten geben, und die Universitätsverwaltung fand auch heraus, dass der Chatbot die Studentenmotivation erhöhte.” Gleichzeitig gab es keine Änderungen in der Personalstruktur.

Ähnliche Fortschritte wurden an mehreren anderen Universitäten erzielt, die Chatbots getestet haben, um wiederkehrende Aufgaben zu bearbeiten, die normalerweise von einem Professor oder einem Mitglied des Lehrkörpers bearbeitet werden müssen. Eine solche Aufgabe ist die Beantwortung häufig gestellter Studentenfragen.  Staffordshire University in Großbritannien und Georgia Tech in den USA haben Chatbots eingeführt, die 24/7-Antworten auf die häufigsten Studentenfragen anbieten.

Rouhainen erwähnt auch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Reduzierung von Stress bei Studenten und zur Verbesserung ihrer Motivation. Dies könnte durch den Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten erreicht werden, die sich um das seelische Wohlbefinden der Studenten kümmern. Als Beispiel erwähnt er Woebot, einen künstlich intelligenten Chatbot, der Benutzern hilft, ihre Emotionen mit “intelligenter Stimmungsüberwachung” zu lernen.

Eines der Probleme, die der Autor sieht, ist die Tatsache, dass Studenten verstehen müssen, dass “im Laufe der Zeit mehr wiederkehrende und routinemäßige Aufgaben automatisiert und von künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Robotern durchgeführt werden.” Er betont, dass viele Universitäten auf der ganzen Welt derzeit “versagen, wenn es darum geht, Studenten über die Arten von Fähigkeiten zu unterrichten, die in ihren zukünftigen Karrieren benötigt werden und nicht benötigt werden.”