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Der neue 3-Beinige Hocker der Nachhaltigen Innovation: Daten, KI und menschliche Kreativität

Vordenker

Der neue 3-Beinige Hocker der Nachhaltigen Innovation: Daten, KI und menschliche Kreativität

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Es gibt ein bekanntes Sprichwort unter Verkäufern, das lautet: “Verkaufen Sie nicht das Steak – verkaufen Sie das Sizzle!” Geprägt wurde es Mitte der 1930er Jahre von Elmer Wheeler, der Punkt war, die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden auf die auffälligen Merkmale eines Produkts zu lenken; der “Wow”-Faktor. Wir haben sehr viel Sizzle von künstlicher Intelligenz (KI) in letzter Zeit erhalten, obwohl viel der Technologie bereits seit Jahren existiert, und Führungskräfte nehmen nun einen genauereren Blick auf das “Warum” hinter dem “Wow”.

Freischalten von Wert

Eine aktuelle globale Studie von McKinsey zeigt, dass 55 % der Unternehmen berichten, dass ihre Organisationen KI übernommen haben, meist in einer Produktentwicklungs- oder Service-Betriebskapazität. Für viele ist KI zum Motor geworden, der die Transformation über Branchen hinweg antreibt, indem er vorhersehbare Erkenntnisse, Automatisierung und Entscheidungskapazitäten bietet, die früher unvorstellbar waren. Allerdings liefert McKinsey eine interessante Einschränkung als Teil ihrer Erkenntnisse zu dieser Übernahme:

“Ein konsistentes Ergebnis ist, dass Spitzenleister eine breite Sicht davon haben, was erforderlich ist, um mit KI erfolgreich zu sein. Sie sind besonders stark darin, sich auf den Wert zu konzentrieren und dann ihre Organisation umzustrukturieren, um diesen Wert zu nutzen. Sie bewerten und testen die Effizienz und Geschwindigkeit, die durch die Nutzung bestehender KI-Dienste ermöglicht wird, und entwickeln dann Fähigkeiten, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen – zum Beispiel, indem sie Modelle anpassen und trainieren, um ihre eigenen proprietären Daten zu verwenden.”

Dieses Konzept des Wertes ist eine kritische Denkweise, die Daten und KI als Werkzeuge betrachtet, die auf menschliche Erfindungsreichtum warten, um ihr wahres Potenzial zu entfesseln. Das menschliche Element, das durch Kreativität und Empathie gekennzeichnet ist, ist das, was uns von Maschinen unterscheidet und emotionale Gravitas hinzufügt. Betrachten Sie Airbnb, das auf seinem Weg von einem Startup zu einem Branchenriesen durch die Konzentration auf das menschliche Verlangen nach Verbindung hervorragend war. Sie nutzten Daten, um Reisepreferenzen zu verstehen, aber koppelten es mit menschlich getriebenen Erfahrungen, um eine einzigartige Mischung zu schaffen, die tief bei den Nutzern verankert ist.

Harmonische Synergie

Für einige Führungskräfte hat die hell strahlende Zukunft dessen, was möglich ist, sie geblendet, dass der Erfolg eines Unternehmens von seinen Menschen und nicht nur seinen Produkten und Prozessen abhängt. Bedeutet, wahre Visionäre stellen immer Menschen in den Mittelpunkt ihrer Geschäftsstrategie, indem sie Technologie als einen Enabler und nicht als eine Lösung annehmen. Die wahre Magie entfaltet sich, wenn wir eine Synergie zwischen Daten, KI und menschlicher Kreativität erreichen – den neuen 3-Beinigen Hocker der nachhaltigen Innovation.

Nachhaltige Innovation bedeutet nicht eine innovative Idee, die man schafft, über die Zeit hinweg aufrechtzuerhalten, sondern es ist ein Prozess kontinuierlicher Verbesserung. Kommunikation zwischen Branchen und Domänen ist ein wesentlicher Teil dieses Prozesses, und indem wir Erkenntnisse und Best Practices teilen, können wir Lösungen schaffen, die allen zugute kommen. Die Open Data Initiative unter der Führung von Microsoft, Adobe und SAP verkörpert diesen Geist der Zusammenarbeit, indem sie Unternehmen ermöglichen, mehr Wert aus ihren Daten abzuleiten, und eine stärker vernetzte Datenlandschaft fördern.

Hier sind einige andere Wege, auf denen menschliche Kreativität der nachhaltigen Innovation Wert verleiht:

1. Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

Laut Accenture wenden 90 % der Geschäftsführer KI an, um Aspekte der betrieblichen Widerstandsfähigkeit zu meistern, einschließlich der Nutzung der Technologie, um Marktschwankungen vorherzusagen, Lieferketten zu optimieren und Geschäftsstrategien fein zu justieren. Neben diesen vorausschauenden Fähigkeiten verbessert KI auch die aktuelle Geschäftsresilienz, indem sie den Betrieb während Ereignissen wie Cyberangriffen, Softwarefehlern oder extremem Wetter aufrechterhält.

Es gibt jedoch einen Unterschied zwischen Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit, und selbst KI kann die Zukunft nicht vorhersagen (noch nicht). Während sie großartig darin ist, Szenarien auf der Grundlage von “bekannten Bekannten” und “bekannten Unbekannten” zu modellieren, mangelt es KI an den Dateninputs, um auf “unbekannte Unbekannte” zu reagieren, jene zufälligen Komplikationen, die menschliche Vorstellungskraft erfordern, um sie zu lösen. Indem wir die Macht von KI mit der Fähigkeit von Menschen paaren, die resultierenden Erkenntnisse zu interpretieren und sie auf einzigartige Weise anzuwenden, werden Organisationen in der Lage sein, die vor ihnen liegenden Herausforderungen besser zu meistern.

2. Umweltschutz

Daten und KI bieten transformative Chancen, um schädliche Emissionen zu reduzieren und den CO2-Fußabdruck eines Unternehmens zu verkleinern. Große Unternehmen auf der ganzen Welt haben bereits bemerkenswerte Fortschritte bei der Analyse von Energieverbrauchsmustern und der Verbesserung der Ressourcenzuweisung erzielt. Zum Beispiel hat Google die Art und Weise optimiert, wie es Wasser verwendet, Nestlé wandelt Kohlendioxid in grüne Produkte um, und Walmart hilft, Lebensmittelabfälle zu reduzieren – alles durch Daten und KI.

Allerdings weist die New York Times darauf hin, dass KI-Server bis 2027 zwischen 85-134 Terawattstunden (TWh) pro Jahr verbrauchen könnten – ähnlich wie das, was Argentinien, die Niederlande und Schweden jedes Jahr verbrauchen. Während KI also die Macht hat, den Energieverbrauch zu optimieren, könnte die erforderliche Leistung den positiven Einfluss aufheben. Hier kommen die Menschen ins Spiel, vor allem aus einer Haltung der Zurückhaltung. Der kalifornische Gouverneur Gavin Newsom hat gerade zwei wichtige Klima-Offenlegungsgesetze unterzeichnet, die private Unternehmen verpflichten, ihre CO2-Emissionen und Energieverbrauch jährlich offenzulegen, und damit den Ton für weitere Überwachung angeben. Es ist ein kritischer Beispiel dafür, wie Menschen bei der Innovation beteiligt bleiben müssen, wenn sie langfristig nachhaltig sein soll.

3. Verantwortungsvolle Innovation

Wenn wir die Landschaft von Daten und KI navigieren, ist es von entscheidender Bedeutung, nicht nur nach Wachstum zu streben, sondern auch auf eine Weise, die Individuen, die Gesellschaft und unseren gemeinsamen Planeten respektiert. UNESCO, Entwickler des ersten globalen Standards für KI-Ethik, weist darauf hin, dass die schnellen Veränderungen, die durch KI entstehen, bestehende Vorurteile verstärken, Menschenrechte bedrohen und bereits benachteiligten Gruppen weiteren Schaden zufügen können. Unsere beste Verteidigung gegen diese Bedrohungen ist unsere eigene menschliche Empathie, die sicherstellt, dass wir immer danach streben, Zweck über Profit zu stellen.

Einige der anderen Wege, auf denen Menschen verantwortungsvolle KI-Innovationen fördern, sind:

  • Einsetzen diverser Führungskräfte und Fachleute, um unbewusste Vorurteile in Daten zu identifizieren
  • Überwachung von generativer KI-Inhalt, um zu bestätigen, dass er frei von anstößigem Material oder schädlichem Rat ist
  • Validierung von Datenquellen, um sicherzustellen, dass die KI von glaubwürdigen Eingaben lernt
  • Einrichtung klarer Richtlinien und Governance (von oben nach unten) über die gemeinsame Verantwortung für den Schutz sensibler Kundendaten
  • Weiterbildung unserer Arbeitskräfte, um die digitale Kluft zu überbrücken und sie vor der Ersetzung/Verdrängung durch Massenautomatisierung zu schützen

Die Zukunft ist ein sich bewegendes Ziel

Auf viele Weise geschieht Innovation allmählich, dann plötzlich – Starts, Demos, Neueres, Schnelleres, Besseres. Es kann leicht sein, sich von dem Sizzle ablenken zu lassen. Aber als Führungskräfte müssen wir uns daran erinnern, dass wir die Verantwortung haben, das Rauschen auszublenden und uns auf die Substanz zu konzentrieren. Die wahre Herausforderung vor uns ist nicht unsere Fähigkeit, die richtige Technologie zu erwerben, sondern wie wir diese Technologie mit den zeitlosen Eigenschaften verbinden können, die uns als Menschen definieren. Es ist in diesem Gleichgewicht, dass wir den Weg zur nachhaltigen Innovation schaffen – einer, die unsere Branchen bereichert, unsere Menschen ermächtigt und ein positives Vermächtnis für zukünftige Generationen hinterlässt.

Venkat Viswanathan ist der Visionär hinter LatentView Analytics. Im Jahr 2005, lange bevor moderne "Big Data" zu einem Trend in der Geschäftswelt wurden, dachte Venkat darüber nach, wie Unternehmen die immer größeren Datenmengen am besten nutzen können. Venkat entdeckte eine aufkommende Chance in der Analyseindustrie - eine, auf die er großen Wert legte.

Bevor er das Risiko einging und LatentView Analytics gründete, war Venkat ein etablierter und respektierter Manager bei Cognizant. Dort war er für Strategie und Geschäftsentwicklung verantwortlich und baute das Geschäft auf das bedeutende Ziel von 20 Millionen Dollar aus.

Wenn er nicht über Big Data und Analytics nachdenkt, widmet sich Venkat seiner Leidenschaft für technische Geräte. Vor kurzem erwarb er ein Squeezebox-Wireless-Radio, das Musik und Nachrichten aus der ganzen Welt streamt und damit seine Leidenschaft für globale Nachrichten und Technologie verbindet.

Venkat hält einen Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen von der IIT, Madras, und einen MBA von der IIM, Calcutta.