Die wachsende Zahl von Technologieunternehmen, die wegen AI-Washing abgestraft werden

Im Jahr 2024 wurden 15 AI-Technologieunternehmen von Regulierungsbehörden wegen übertriebener Angaben über die Fähigkeiten ihrer Produkte abgestraft, und diese Zahl hat sich seit 2023 mehr als verdoppelt. AI-bezogene Klagen nehmen zu, und Technologieunternehmen könnten in die Kreuzfeuer geraten, wenn sie die aufkommenden Regulierungen und die Möglichkeiten, sie zu vermeiden, nicht verstehen.

Was ist falsch mit AI-Marketing heute?

Während viele mit dem Begriff “Greenwashing” vertraut sind, ist es erst im letzten Jahr, dass eine neue Form aus dem Hype um künstliche Intelligenz entstanden ist, und sie wird “AI-Washing” genannt. Laut BBC kann das Phänomen des AI-Washings als Behauptung definiert werden, AI zu verwenden, wenn in Wirklichkeit eine weniger fortschrittliche Methode der Datenverarbeitung verwendet wird. Sie erklären, dass AI-Washing auch auftreten kann, wenn Unternehmen ihre operativen AI-Fähigkeiten übertrieben darstellen oder wenn ein Unternehmen Produkte oder Fähigkeiten kombinieren. Zum Beispiel, wenn “Unternehmen einfach einen AI-Chatbot auf ihre bestehende nicht-AI-Betriebssoftware montieren”.

Übertriebene AI-Behauptungen sind gefährlich für Benutzer und andere Beteiligte. Drei offensichtliche Bedenken hinsichtlich AI-Washing kommen in den Sinn:

• Der Benutzer zahlt für etwas, das er nicht erhält
• Benutzer erwarten ein Ergebnis, das nicht erreichbar ist
• Unternehmensbeteiligte wissen nicht, ob sie in ein Unternehmen investieren, das wirklich mit AI innoviert

AI-Washing ist ein wachsendes Problem, da Technologieunternehmen um einen größeren Marktanteil konkurrieren. So viele wie 40% der Unternehmen, die sich 2019 als AI-Start-up bezeichneten, hatten keine künstliche Intelligenz-Technologie. Der Druck, fortschrittliche Technologie anzubieten, ist sogar jetzt größer als vor fünf Jahren.

Was treibt AI-Washing an?

Experten haben einige Theorien darüber, was hinter diesem wachsenden Phänomen steckt. Douglas Dick, der Leiter der Abteilung für aufkommende Technologien bei KPMG in Großbritannien, erzählte der BBC, dass es der Mangel an AI-Definition und die Ambiguität ist, die AI-Washing möglich macht.

Experten bei Berkely glauben, dass die Diskussion der Organisationskultur für AI-Washing verantwortlich ist, und die Kerngründe für dieses Phänomen sind:

• Mangel an technischem AI-Wissen in der Unternehmensführung
• Druck für kontinuierliche Innovation
• Kurzfristigkeit und Hype
• Angst vor dem Verpassen (FOMO)

AI-Washing kann auch durch Finanzierung angetrieben werden. Investoren wollen konsistente Innovation und Überholung der Konkurrenz sehen. Selbst wenn Marken ihre AI-Fähigkeiten nicht vollständig entwickelt haben, können sie die Aufmerksamkeit von Investoren mit halbherzigen Automatisierungstools auf sich ziehen, um zusätzliches Kapital zu erhalten.

Da der globale AI-Markt bis Ende 2025 voraussichtlich etwa 250 Milliarden Dollar erreichen wird, ist es leicht zu verstehen, warum der Zug voll ist und Start-ups, die nach Finanzierung streben, schnell das AI-Label auf alles kleben.

AI-Technologieunternehmen, die wegen AI-Washing angeklagt werden

Unternehmen, die behaupten, künstliche Intelligenz zu verwenden, verwenden oft nur fortschrittliche Rechen- und Automatisierungstechniken. Es sei denn, eine echte AI-Datenwissenschaft-Infrastruktur ist vorhanden, mit maschinellen Lernalgorithmen, neuronalen Netzen, natürlicher Sprachverarbeitung, Bilderkennung oder einer Form von Gen-AI, das Unternehmen kann einfach nur Rauch und Spiegel mit seinen AI-Behauptungen aufbauen.

Ein AI-HR-Technologieunternehmen namens Joonko wurde von der SEC wegen betrügerischer Praktiken geschlossen.

Ein Beispiel aus Joonko

Joonko behauptete, dass es Arbeitgebern helfen könne, near-Hires zu identifizieren, damit Arbeitgeber auf diese Pools zugreifen könnten. Die Idee war, dass dies mehr diverse Kandidaten für Recruiter schaffen und eine größere Chance auf Einstellung bieten würde. Joonko war so erfolgreich bei der Vermarktung seiner AI, dass Eubanks über Joonko in seinem ersten Buch schrieb, und das Unternehmen sammelte zwischen 2021 und 2022 27 Millionen Dollar an Risikokapital.

Als die SEC den ehemaligen CEO von Joonko wegen AI-Washing und Wertpapierbetrugs anklagte, war es, weil er falsch die Anzahl und Namen ihrer Kunden dargestellt hatte. Er behauptete, dass Joonka an globale Kreditkarten-, Reise- und Luxusmarken verkaufte und gefälschte Bankauszüge und Kaufbestellungen für Investoren erstellte. Der CEO erhielt strafrechtliche Anklagen zusätzlich zu den SEC-Anklagen gegen das Unternehmen.

Ein Beispiel aus Codeway

Im Jahr 2023 wurde die Codeway-App wegen einer irreführenden Anzeige auf Instagram angeklagt, die behauptete, ihre AI könne unscharfe Fotos korrigieren. Die Anzeige lautete “Verbessern Sie Ihr Bild mit AI” und als die Firma von einem Beschwerdeführer herausgefordert wurde, konnte sie nicht demonstrieren, wie ihre App ein unscharfes Bild auf eigene Faust ohne die Hilfe anderer digitaler Foto-Verbesserungsprozesse korrigieren konnte. Die Werbeaufsichtsbehörde (ASA) bestätigte die Beschwerde und verbot der Firma, diese Anzeige oder ähnliche Anzeigen zu veröffentlichen.

Andere Beispiele

In den USA führten die FTC und SEC kürzlich folgende Durchsetzungsmaßnahmen durch:

• Mehrere Geschäftsmodelle wurden gestoppt, nachdem sie behauptet hatten, dass Menschen AI verwenden könnten, um mit Online-Verkaufsstellen Geld zu verdienen
• Ein Anspruch über 190.000 Dollar wurde wegen unwirksamer Robot-Anwalt-Dienstleistungen eingereicht
• Ein Unternehmen namens Rytr LLC behauptete falsch, dass es AI-generierte Inhalte erstellen könne
• Ein Vergleichsverfahren gegen IntelliVision Technologies wegen irreführender Behauptungen über seine AI-Gesichtserkennung
• Delphia Inc. und Global Predictions Inc. wurden wegen falscher Behauptungen über AI auf ihrer Website und sozialen Medien angeklagt

Aufkommende Regulierungen

Das Wachstum der AI-Technologie und des AI-Washings haben die Aufmerksamkeit von Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt auf sich gezogen. Im Vereinigten Königreich setzt die ASA bereits einen Präzedenzfall, indem sie gegen unbegründete AI-bezogene Anzeigen vorgeht.

In Kanada zielen Regulierungsbehörden auf unbegründete Behauptungen über AI und auch auf Marketing-Material ab, das irreführend oder übermäßig AI-Technologie bewirbt. Die kanadischen Wertpapieraufsichtsbehörden veröffentlichten am 7. November 2024 eine Mitteilung, die einige Beispiele für das enthält, was sie als AI-Washing betrachtet:

• Ein AI-Unternehmen, das behauptet, dass sein Emittent die Branche mit der fortschrittlichsten und modernsten AI-Technologie stört
• Ein AI-Unternehmen, das behauptet, dass es der weltweite Marktführer in seiner AI-Kategorie ist
• Ein AI-Unternehmen, das seine Verwendung oder Bedeutung für die Branche übertrieben darstellt

In den USA gibt es staatsspezifische Regulierungen, wie die obligatorischen AI-Bias-Prüfungen in New York City, die jedes AI-Technologieunternehmen, das dort tätig ist, haben muss. Es gibt jedoch keine umfassenden Bundesregulierungen, die die Entwicklung oder den Einsatz von AI einschränken. Im Dezember 2024 prüfte der US-Kongress mehr als 120 verschiedene AI-Gesetze. Diese Regulierungen würden alles von der Zugangskontrolle von AI zu Nuklearwaffen bis hin zu Urheberrechten abdecken, aber sie würden auf freiwillige Maßnahmen anstelle von strengen Protokollen setzen, die den technologischen Fortschritt verlangsamen könnten. Während diese Gesetze diskutiert werden, gibt es ein Patchwork von US-Bundesgesetzen innerhalb bestimmter Abteilungen, wie der Federal Aviation Administration, die besagt, dass AI in der Luftfahrt überprüft werden muss.

Seien Sie kein AI-Poser

Da Regulierungsbehörden verschiedene Maßnahmen gegen AI-Washing-Verbrecher durchsetzen, sollten Technologieunternehmen aufpassen. Jedes Unternehmen, das wirklich AI-Technologie herstellt, sollte in der Lage sein, seine Behauptungen zu untermauern. Ihre Marketing-Teams sollten die Fähigkeiten ihrer AI-Produkte, die Ergebnisse, die Kunden und die Einnahmen nicht übertrieben darstellen. Jedes Unternehmen, das unsicher über seine eigene Technologie oder sein Marketing ist, sollte die aufkommenden Gesetze lokal und in den Märkten, in denen es tätig ist, überprüfen. Verbraucher oder Unternehmen, die AI-Technologie kaufen möchten, sollten das Produkt sehr genau prüfen, bevor sie es kaufen. Mit den AI-Washing-Fällen 2024, die noch in den frühen Stadien der Rechtsverfahren sind, ist die Geschichte noch im Gange, aber eines ist sicher: Sie wollen nicht, dass Ihr Unternehmen Teil davon ist.