Die unzusammenhängende digitale Arbeitswelt – Wird künstliche Intelligenz bald die Wahrheit ans Licht bringen?

SharePoint … ServiceNow … Salesforce … Workday … fast jedes Unternehmen auf der Welt verwendet eine oder mehrere dieser Unternehmenssoftware-Plattformen. Tatsächlich verwendet der durchschnittliche Wissensarbeiter mehr als 11 verschiedene Anwendungen jeden Tag, und 40% verwenden sogar noch mehr. Wenn so viele Tools im Einsatz sind, ist es angebracht, zu fragen: Wie gut ist diese “Mitarbeitererfahrung”?

Fragen Sie jeden, und Sie werden wahrscheinlich eine Mischung aus Antworten erhalten, die von gut bis schlecht bis hässlich reichen. Mitarbeiter ertragen dies nicht länger stillschweigend. 43% der Mitarbeiter sagen, dass das Finden von Informationen in verschiedenen Systemen herausfordernd ist. Eine separate Umfrage ergab, dass fast 70% der Mitarbeiter bis zu 20 Stunden pro Woche damit verbringen, Informationen in verschiedenen Systemen zu suchen, anstatt sich auf sinnvolle Arbeit zu konzentrieren.

Dies ist mehr als nur ein Usability-Problem. Es ist ein Zusammenbruch dessen, was ich Mitarbeitererfahrung – das Betriebssystem der Arbeit (das “EEOS der Arbeit”) nenne. Ohne eine kohärente Erfahrungsschicht wird jeder Login, jede doppelte Richtlinie, jeder tote Link die Produktivität und das Vertrauen untergraben.

Die Komplexität dessen, was heute existiert, ist das Ergebnis von Jahrzehnten der technologischen Innovation, kompliziert durch unkoordinierte Entscheidungsfindung. Durch niemandes Schuld wurden über einen langen Zeitraum hinweg neue, glänzende Objekte entwickelt, und das Gesamtbild dessen, was die digitale Arbeitswelt ausmacht, ist verloren gegangen.

Bis vor kurzem konnten Unternehmen damit durchkommen und sich damit abfinden. Aber mit dem Erscheinen der künstlichen Intelligenz im Unternehmen ändert sich die Rechnung. Große Sprachmodelle werden jedes Repository indizieren und jede Inkonsistenz in den derzeit installierten Systemen aufdecken – veraltete Richtlinien, widersprüchliche Daten, doppelte Inhalte. Was heute wie geringe interne Reibung erscheint, wird morgen zu offensichtlicher, öffentlicher Ineffizienz.

Mit der künstlichen Intelligenz, die mit exponentieller Geschwindigkeit evolviert, ist es an der Zeit, eine “Erfahrungsschicht” für das EEOS der Arbeit in Betracht zu ziehen.

Das Paradoxon der digitalen Arbeitswelt

Die Herausforderung, die es heute im Unternehmen gibt, besteht darin, dass Tools wie SharePoint, ServiceNow, Workday usw. alle Inhaltsrepositorys und Wissensbasen sind. Für viele ist SharePoint zur Standard-Unternehmensintranet geworden, nur weil eine Organisation ein Microsoft -Unternehmen ist. Für andere sind ServiceNow, Salesforce und Workday zu künstlichen Intranets geworden, um die Kosten durch die Nutzung dieser Systeme über ihren ursprünglichen Zweck hinaus (z. B. HR/IT-Automatisierung, CRM und HCM) zu maximieren.

Das resultierende Problem? Ein Mangel an Inhaltsaufsicht und -governance … doppelte und inkonsistente Inhalte auf verschiedenen, unverbundenen Seiten … ein Suchtraum, in dem multiple und veraltete Versionen von Inhalten auftauchen, wenn Mitarbeiter nach dem suchen, was sie benötigen, um ihre Arbeit zu erledigen. Das Ergebnis … Frustration und ein dysfunktionales EEOS der Arbeit.

KI: Die große Enthüllung

Künstliche Intelligenz wird bald ein helles Licht auf die Risse werfen, die in der heutigen digitalen Arbeitswelt bestehen. Große Sprachmodelle und KI-gesteuerte Tools crawlen bereits durch Unternehmenssysteme und indizieren Inhalte in den verschiedenen Wissensbasen. Der Zeitpunkt könnte nicht kritischer sein: Salesforce berichtet, dass 81% der IT-Führungskräfte sagen, dass Datensilos die digitale Transformation behindern, und 75% der Organisationen Schwierigkeiten haben, Erkenntnisse in nahtlose Benutzererfahrungen zu integrieren.

Erstens jedoch müssen Führungskräfte anerkennen, dass die aktuelle digitale Arbeitswelt in Silos aufgebaut wurde, oft über Jahrzehnte hinweg, mit wenig Gedanken an eine einheitliche Mitarbeiterreise in der Zukunft (die jetzt da ist).

Es gibt jedoch eine Lösung. Es gibt Licht am Ende des Tunnels, nachdem die notwendige “Intervention” stattgefunden hat. Das EEOS der Arbeit muss evolviert werden und dies erfordert die Hinzufügung einer “Mitarbeitererfahrungsschicht” – einer einheitlichen, mitarbeiterzentrierten Schnittstelle, die verschiedene Systeme integriert und eine nahtlose EEOS der Arbeit liefert.

Hinzufügen einer Erfahrungsschicht zur heutigen digitalen Arbeitswelt

Wie ich in früheren Schriften argumentiert habe, sollte die Unternehmensführung die Verantwortung für die verschiedenen Lösungen übernehmen, die im Unternehmen existieren, die von verschiedenen Abteilungen (z. B. HR, IT, Vertrieb usw.) besessen werden und die Quelle der Herausforderungen sind, die heute bestehen. Nur 13% der Mitarbeiter sind vollständig zufrieden mit ihrer digitalen Arbeitswelterfahrung, und 85% sagen, dass sie Zeit verlieren, weil sie mit Versionen und dem Finden der richtigen Dokumente zu kämpfen haben, was noch einmal unterstreicht, wie wichtig eine einheitliche digitale Erfahrung für die Mitarbeiterproduktivität und -zufriedenheit ist. Ich habe auch vorgeschlagen, dass KI dieses System mit Inhaltsaufsicht, intelligenter Kommunikation und vorhersehbaren Erkenntnissen aufladen kann. Die Erfahrungsschicht ist der nächste Schritt in der Evolution des Prozesses, um die Unordnung zu beseitigen, die verschiedenen “Intranet-ähnlichen” Plattformen zu vereinen und die Mitarbeitererfahrung erheblich zu verbessern. Sie soll die digitale Arbeitswelt vor der Enthüllung ihrer Mängel durch KI einheitlich gestalten.

Das Erstellen einer Erfahrungsschicht über der aktuellen digitalen Arbeitswelt eines Unternehmens muss nicht zu einer überwältigenden oder zeitaufwändigen Aufgabe werden.

Hier sind vier handhabbare Schritte, um sie aufzubauen:

1. Durchführung einer EX-Audit: Alle digitalen Touchpoints – HR-Systeme, Intranets, Kommunikationsplattformen, operative Tools – kartieren, um Lücken, Doppelungen und Schmerzpunkte zu identifizieren. Mitarbeiter-Feedback (z. B. Puls-Umfragen) verwenden, um Frustrationen wie die Zeit, die für die Suche oder den Zugriff auf Tools aufgewendet wird, zu identifizieren.
2. Einrichtung einer cross-funktionellen Governance: Ein EX-Rat mit Führungskräften aus HR, IT, Kommunikation und Betrieb bilden. Ihnen die Standards für Systemintegration, Inhaltspräzision und Benutzererfahrungsmetriken (z. B. Zeit bis zur Information, Aufgabenabschlussraten) definieren.
3. Nutzen von KI für die Inhaltsbereinigung: Während die Technologie noch in der Entwicklung ist, KI dort einsetzen, wo möglich, um Repositorys auf veraltete, doppelte oder inkonsistente Inhalte zu scannen. Tools wie Microsoft Copilot können veraltete Dokumente markieren und archivieren, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter nur auf aktuelle, vertrauenswürdige Informationen zugreifen.
4. Messen und Iterieren: EX-Metriken – wie Zeit bis zur Kenntnisnahme wichtiger Updates, Sucherfolgsraten oder Mitarbeiterzufriedenheitsscores – festlegen und mithilfe KI-gesteuerter Analysen verfolgen. Diese jährlich der Unternehmensführung vorlegen, zusammen mit anderen wichtigen Metriken wie Finanzen und ESG, um die Verantwortlichkeit sicherzustellen.

In diesem Stadium der Evolution der künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt ist vieles noch theoretisch und in der Entwicklung. Es wird jedoch nicht mehr lange dauern. Unternehmen haben eine beispiellose Gelegenheit, ihre digitalen Arbeitswelten neu zu definieren. Die Erfahrungsschicht bietet das Konzept für eine benutzerorientierte Schnittstelle, die fragmentierte Systeme integriert, die Suche vereint, den Zugriff auf Informationen strömt und die Mitarbeiterreise personalisiert.

Es handelt sich nicht um eine neue Plattform und erfordert nicht das Entfernen von SharePoint, ServiceNow oder anderen Lösungen, die derzeit im Einsatz sind. Es handelt sich um eine manuell gesteuerte strategische Schicht, die auf bestehenden Tools sitzt und eine unzusammenhängende digitale Arbeitswelt durch die Ausrichtung von Systemen, Inhalten und Kommunikation unter einem einzigen, mitarbeiterzentrierten Rahmen anspricht. Sie bringt das Theoretische in eine praktische Umsetzung, die letztendlich greifbare Ergebnisse für das Unternehmen liefern wird.