Die Währung der Produktivität: KI und der menschliche Faktor

Innerhalb der letzten paar Jahren hat sich die Art und Weise, wie wir arbeiten, durch neue Trends am Arbeitsplatz und Technologie vollständig verändert. KI hat die Regeln der Produktivität in der Geschäftswelt rapide umdefiniert; E-Mails, Social-Media-Beiträge, Bilder, Präsentationen und Videos können alle innerhalb von Sekunden und nicht mehr innerhalb von Tagen generiert werden.

Aber Produktivität wird nicht allein durch Geschwindigkeit definiert. Ebenso wichtig sind Qualität und Ergebnisse. Ja, wir beginnen, KI mit immer wichtigeren Aufgaben zu betrauen, von der Fahrzeugsteuerung bis zur Vorhersage und sogar zur medizinischen Diagnose, in einigen Fällen. Es gibt jedoch noch viele Dinge, die (und weiterhin) von der Anwesenheit einer Person profitieren. Denn der menschliche Faktor hat einen inhärenten Wert. Er fördert Vertrauen und Verbindung auf Weise, die Maschinen noch weit davon entfernt sind, effektiv zu replizieren.

Was offensichtlich wird, während die KI-Adoption beschleunigt wird, ist, dass ihr offensichtlichster und am einfachsten zu erreichender Mehrwert ihre Fähigkeit ist, den Arbeitern Zeit zurückzugeben. Sie ermöglicht es Arbeitern, sich auf die wirkungsvollsten Elemente ihrer Rollen zu konzentrieren, wie maßgeschneidertes Problemlösung, als Partner für Kunden zu handeln und sich in die komplexen Geschäftsanforderungen der Käufer zu vertiefen.

In der Ära der generativen KI wird die Frage: Wie können wir unsere inhärent menschlichen Fähigkeiten nutzen, um nicht nur die Produktivität voranzutreiben, sondern auch, wie wir über sie nachdenken, neu zu gestalten? Im Folgenden werden wir die tiefgreifende Auswirkung der KI auf den Arbeitsplatz und die gesteigerte Bedeutung von Soft Skills in der Ära der Automatisierung erkunden.

Wie KI die Dynamik am Arbeitsplatz verändert hat

Der Arbeitsplatz von heute ähnelt dem von vor einem Jahrzehnt nur noch wenig, dank der transformierenden Veränderungen, die durch Technologie und die Entwicklung der Arbeitskultur herbeigeführt wurden. Generative KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney und DALL·E sind unter den auffälligeren Anwendungen der KI heutzutage, aber auch KI-gestützte Analysen, die große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Erkenntnisse generieren, haben unermesslichen Wert für Unternehmen gebracht.

Betrachten Sie vier Arten von KI-gestützter Datenanalyse:

• Deskriptive Analysen betrachten historische Daten, um zu erzählen, was passiert ist. Diese Art quantifiziert, misst und überwacht objektiv, wie z.B. Verkaufsleistung, Verkauf nach Region und Gewinn/Verlust-Berichte.
• Diagnostische Analysen sagen uns, warum es passiert ist. Diagnostik verwendet objektive Maße, um den Benutzern zu helfen, die subjektiven Faktoren, die zu den Ergebnissen geführt haben, besser zu verstehen. Diagnostische Tools produzieren Analysen für Dinge wie Verlust von Geschäften, Länge des Verkaufscyclus, Kundenverlust und Leistung der Vertreter.
• Predictive Analysen prognostizieren, was in Zukunft wahrscheinlich passieren wird, unter Verwendung sowohl subjektiver als auch objektiver Eingaben, um Leads zu bewerten, Abwanderung vorherzusagen, Nachfrage und Verkäufe vorherzusagen und die Wahrscheinlichkeit des Abschlusses bestimmter Geschäfte zu modellieren. Predictive Modelle können auch externe Signale und Daten – wie die allgemeine Marktleistung – verwenden, um Trends in der Entwicklung zu modellieren.
• Präskriptive Analysen raten uns, welche Schritte als Nächstes zu unternehmen sind, basierend auf all dem Vorherigen. Die meisten Menschen werden mit dieser Art von Analyse aus ihrem persönlichen Leben vertraut sein. Die gleiche Technologie, die die Vorschlagsalgorithmen von Netflix, TikTok und YouTube antreibt, kann Käufer- und Verkäuferaktionen gewichten, um vorzuschlagen, was als Nächstes kommen sollte.

Präskriptive Analysen sind der Bereich, in dem Unternehmen den größten Nutzen ziehen können und wo wir bisher am nächsten gekommen sind, um menschliche Erfindungsgabe zu replizieren. Diese Modelle wandeln Erkenntnisse in Aktionen und Aktionen in Ergebnisse um. Diese Ergebnisse können dann für Konsistenz und Wiederholbarkeit kodifiziert werden. Sie erfordern jedoch immer noch menschliche Aufsicht und Zusammenarbeit.

Da die Integration von KI nicht nur die Natur der Arbeit neu definiert, sondern auch die Zusammensetzung der Belegschaft weiter verändern wird, werden Organisationen wahrscheinlich einen hohen Wert auf Individuen legen, die eine Kombination aus technischer Expertise und Soft Skills besitzen, was es kritisch macht, den Wert des menschlichen Faktors nicht zu vergessen.

Der Wert von Soft Skills in einer automatisierten Welt

Während KI die Routine- und analytischen Aspekte einer Aufgabe handhabt, tragen Menschen ihre Kreativität, Empathie und kritisches Denken bei. Selbst die fortschrittlichsten KI-Modelle heutzutage fehlen an emotionaler Intelligenz, was Menschen in effektiver Kommunikation unverzichtbar macht. Menschen bringen Dinge in Interaktionen, die KI nicht kann; Menschen bringen ihre Lebenserfahrung, die Lebenserfahrung der Person, der sie zuhören, und die Fähigkeit, Nuancen zu durchdenken, die sogar KI nicht erfassen kann. Und genauso wie KI sich selbst trainieren kann, sind Menschen unverzichtbar in Coaching und Mentorship, um Produktivität am Arbeitsplatz zu fördern.

Diese Soft Skills sind besonders wichtig in umsatzgenerierenden, beziehungsorientierten Aktivitäten wie dem Verkauf. Zum Beispiel arbeitet ein Verkaufsleiter mit einem neuen Verkäufer, und dieser Verkäufer interagiert mit seinem direkten Ansprechpartner (POC) bei einem Prospektkonto. Das Ziel dieses früheren Verkäufers ist es, den POC dazu zu bringen, ihn dem VP of Sales vorzustellen, da er weiß, dass der VP letztendlich der Entscheidungsträger sein wird und an der Evaluierungsphase beteiligt werden muss. Aber auf einem Videoanruf ist der POC zögerlich, die Einführung zu machen. Vielleicht will der POC die Gewissheit, dass der Verkäufer nicht “vom Skript abweicht” und ihn dumm aussehen lässt, wenn er ihn seinem VP of Sales vorstellt.

Natural Language Processing (NLP)-Tools können verwendet werden, um diese Zögerlichkeit aufzufangen, aber die Interpretation der zugrunde liegenden Gründe dafür kann möglicherweise nicht in die Fähigkeiten der Lösungen fallen. Da kommt der menschliche Faktor ins Spiel, indem er das, was das KI-Tool bereitgestellt hat, nimmt und Expertise und Kontext basierend auf Erfahrung hinzufügt. Der Leiter, der die Nuancen der Zusammenarbeit mit Kunden versteht, kann den neuen Verkäufer über den Rest des Gesprächs beraten, um Vertrauen mit dem POC aufzubauen. Wenn das Gespräch weitergeht, leitet dieser Schwenk die Folgematerialien des Systems, um sicherzustellen, dass eine angemessene, maßgeschneiderte und effektive Antwort erfolgt.

Dies ist nur eines von vielen Beispielen, wie Menschen Wert in Aktivitäten einbringen, die Geschäfte abschließen und ein Unternehmen vorantreiben. Durch die Förderung zwischenmenschlicher Beziehungen können Menschen auch kleine Details in Erinnerung rufen, die echte Sorge zeigen, neue Wege finden, um Mitarbeiterbedürfnisse zu erfüllen, oder eine unterstützende Arbeitsumgebung gestalten. Diese Dinge treiben letztendlich Geschäftsergebnisse voran, was sie genauso produktiv macht wie die automatisierte Aufgabenerfüllung durch KI.

Fazit

KI und fortschrittliche Analysen haben den Arbeitsplatz unbestreitbar revolutioniert, indem sie Routineaufgaben automatisiert und Prozesse mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Effizienz gestreamt haben. Die Essenz der Produktivität liegt jedoch jenseits der bloßen Geschwindigkeit; sie liegt in den greifbaren Ergebnissen, die zum Erfolg und Wachstum von Unternehmen beitragen. Wenn KI die langweiligen und manuellen Aspekte von Aufgaben handhabt, treten Menschen als unverzichtbare Beiträger hervor.

Wenn wir die sich entwickelnde Landschaft der Arbeit navigieren, in der KI und menschliche Zusammenarbeit zur Norm wird, entsteht die symbiotische Beziehung zwischen Technologie und menschlichen Fähigkeiten als treibende Kraft hinter innovativen Lösungen und anhaltendem Geschäftserfolg. Bei der Neugestaltung dessen, wie wir über Produktivität nachdenken, ist es von entscheidender Bedeutung, den anhaltenden Wert des menschlichen Faktors anzuerkennen und zu feiern, der in seiner vielfältigen Form Schulter an Schulter mit KI steht, um bedeutungsvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen.