Testen Sie AI-Tools? Vergessen Sie nicht, an die Gesamtkosten zu denken

Im Jahr 2023 entwickelte sich künstliche Intelligenz (KI) schnell von einer neuartigen und futuristischen Idee zu einem Kernbestandteil von Unternehmensstrategien überall. Während ChatGPT eine derbeliebtestenShadow-IT-Software-Anwendungen ist, arbeiten IT-Führungskräfte bereits daran, KI-Tools formal zu adoptieren. Während die durchschnittliche Nutzung von bereitgestellten ChatGPT-Lizenzen noch relativ gering ist (unter 30 % in allen Abteilungen), zeigt ein Datenbericht von Productiv, dass IT-Abteilungen die Anwendung am häufigsten nutzen (27 %), was darauf hindeutet, dass Unternehmen KI-Tools wie ChatGPT testen, um zu sehen, wie sie sie am besten in ihre Richtlinien integrieren können.

ChatGPT ist nicht die einzige neue KI-Software, die IT-Führungskräfte testen, bevor sie das Tool formal adoptieren – was bedeutet, dass Geschäftsführer vor einer großen Herausforderung stehen: Meistern Sie die Kunst des KI-Budgets. Die Kosten für die Implementierung von generativer KI in Unternehmen können von einigen hundert Dollar pro Monat bis zu 190.000 Dollar (und mehr) für eine maßgeschneiderte generative KI-Lösung auf der Grundlage eines fein abgestimmten Open-Source-Modells reichen. Egal, ob Sie direkt in KI-Projekte investieren oder Software kaufen, die KI enthält, die Kosten für KI sind real, steigen und werden an den Endverbraucher weitergegeben. Unternehmen können es sich einfach nicht leisten, von unerwarteten KI-bezogenen Kosten überrascht zu werden, die ohne Vorwarnung in die Höhe schießen können.

Die Realität ist, dass die meisten Anbieter, die Sie nutzen, eine Art KI-Strategie annehmen oder bereits angenommen haben und viele ihre Preisstrukturen anpassen müssen, um die tatsächlichen Kosten für den Betrieb dieser KI-Modelle zu berücksichtigen. Für ihre Endverbraucher stellen diese KI-gestützten Funktionen einen echten Mehrwert dar. Um vorbereitet zu sein, gibt es hier drei Möglichkeiten, KI-Ausgaben zu verwalten und ihre Rendite in den kommenden Jahren zu maximieren:

Bereiten Sie sich auf eine Änderung in der Art und Weise vor, wie Software verkauft wird

Bündelung ist bei Software-Deals üblich. Leider können die Kosten für KI-Tools zu hoch sein, um sie in Ihr bestehendes Paket einzubinden (selbst Microsofts Copilot kostet etwa 30 Dollar pro Benutzer, wenn ein typisches Enterprise-Bündel mit Microsoft (MSFT ) die Unternehmen zwischen 25-40 Dollar pro Benutzer kostet). Wir stehen am Rande eines massiven Wandels in der Art und Weise, wie Anbieter Funktionen anbieten, und das wird Ihren Gesamtaufwand beeinflussen. Ihre bestehenden Verträge sind sicher, aber erwarten Sie, dass neue Verträge den Umstand widerspiegeln, dass KI-Verarbeitung mehr kostet als Ihre durchschnittliche SaaS.

Ein Teil des Wandels liegt daran, dass KI-Tools oft nutzungsabhängige Preise anwenden; KI-Notizblock-Tools wie Fireflies AI berechnen beispielsweise pro Minute der Nutzung. Dieses Modell kann die Kosten schnell in die Höhe treiben, insbesondere für Unternehmen, die ihre Nutzung nicht genau überwachen. Achten Sie genau auf diese Preisstrukturen – und beginnen Sie damit, neue Modelle zu entwickeln, um Kosten und Wert zu bewerten und diese sich ändernde Grundlage widerzuspiegeln.

Wenn es um die Rendite von KI-Investitionen geht, arbeiten Sie daran, die Ergebnisse zu verstehen

 Fast jedes etablierte Software-Tool launcht neue KI-Funktionen – wenn es das noch nicht getan hat, wird es wahrscheinlich bald tun! Wir blicken auf eine neue Welle von SaaS-Sprawl, getrieben von KI, die wahrscheinlich zu einer neuen Suche nach der Bewertung und dem Testen neuer Anbieter führen wird. Es wird viele neue Tools und Funktionen geben, die bewertet werden müssen, aber wenn Sie nicht genau auf die Quantifizierung der Ergebnisse für diese Tools achten, riskieren Sie, viel auszugeben, während Sie wenig zurückbekommen.

Es ist wichtig, über die Kosten hinaus zu gehen, wenn Sie überlegen, ob ein KI-Tool den Aufwand wert ist – es wird immer wichtiger, zu verstehen, welche KI-Tools in Ihrem Stack tatsächliche Ergebnisse liefern. Wer wird produktiver, und auf welche Weise? Welche Systeme oder Prozesse werden dank einer bestimmten Adoption sinnvoll optimiert? Durch das Verständnis des Wertes der Ergebnisse, die geliefert werden, können Sie den Fall für den Aufwand für zusätzliche Ausgaben begründen und sich in die Lage versetzen, ein Upgrade abzulehnen, wenn eine Funktion nicht wirklich nützlich ist.

 Berechnen Sie die Gesamtkosten (TCO)

 Die Bewertung der Gesamtkosten von KI-Tools erfordert eine tiefere Analyse als traditionelle Software. Bewerten Sie die einzigartigen Anforderungen für die Einrichtung und Integration der KI-Software, bevor Sie den Sprung zu einem neuen Tool wagen. Wenn die Software von Ihnen verlangt, ihre Modelle mit Ihren eigenen Daten zu trainieren, sind die Kosten wahrscheinlich höher. Zwischen der kontinuierlichen Daten- und Sicherheitsverwaltung kann es komplexer und ressourcenintensiver sein als die Wartung traditioneller Software. Zum Beispiel muss ein Gesundheitsdienstleister, der ein KI-basiertes Patientenmanagementsystem implementiert, zusätzliche Ausgaben für die Integration mit seinem bestehenden elektronischen Gesundheitsakten-System und für die kontinuierliche Datenverwaltung berücksichtigen, um die Wirksamkeit der KI zu gewährleisten.

Es ist klar, dass KI unweigerlich Geschäftsabläufe verändern wird, aber diese Veränderungen erfordern einen neuen Ansatz für Budgetierung und Kostenverwaltung. Geschäftsführer müssen vorne dabei sein, indem sie die einzigartigen Preismodelle verstehen, die Rolle von KI in ihrem Software-Ökosystem bewerten, gründliche Wertbewertungen durchführen und die Gesamtkosten berechnen. Durch die Übernahme dieser Strategien können Unternehmen die Macht von KI nutzen, ohne Opfer unerwarteter Ausgaben zu werden, und eine intelligente, nachhaltige Integration von KI in ihr Unternehmensgewebe gewährleisten.