Technologie-Visionäre sprechen auf der 5. jährlichen AI-Hardware-Konferenz und Edge-AI-Konferenz in Santa Clara über beschleunigtes Maschinelles Lernen, vereinheitlichte KI-Plattformen und Intelligenz an der Edge

Vom 13. bis 15. September im Santa Clara Marriott, CA, werden über 800 Teilnehmer an den gemeinsam stattfindenden AI-Hardware-Konferenz und Edge-AI-Konferenz teilnehmen.

Metas VP of Infrastructure Hardware, Alexis Black Bjorlin, wird die Flaggschiff-Konferenz AI Hardware mit einem Vortrag eröffnen, während ihr Kollege Vikas Chandra, Metas Director of AI Research, die Edge-AI-Konferenz eröffnen wird. Andere bemerkenswerte Redner sind Microsoft Azures CTO, Mark Russinovich, sowie Wells Fargos EVP of Model Risk, Agus Sudjianto; Synopsys’ President & COO, Sassine Ghazi; Cadences Executive Chairman, Lip-Bu Tan; und Siemens’ EVP, IC EDA, Joseph Sawicki, unter vielen anderen…

Maschinelles Lernen und Deep Learning werden immer mehr zu wichtigen Punkten auf den Tagesordnungen in den Vorstandszimmern jeder Organisation auf der ganzen Welt. Der Technologie-Stack, der benötigt wird, um diese Workloads zu unterstützen und sie schnell, effizient und erschwinglich auszuführen, entwickelt sich schnell sowohl in Rechenzentren als auch in Clientsystemen an der Edge.

Im Jahr 2018 startete in Silicon Valley ein neues Event namens AI-Hardware-Konferenz, um eine Plattform zu bieten, auf der über Innovationen in der Hardware diskutiert werden kann, die für die Unterstützung von Maschinellem Lernen sowohl im sehr großen Maßstab als auch in kleinen, ressourcenbeschränkten Umgebungen erforderlich sind. Die Veranstaltung erregte enormes Interesse aus dem Halbleiter- und Systemsektor, begrüßte Habana Labs in ihrem Gründungsjahr und hatte später Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) Inc.s Chairman und Turing-Preisträger, John L. Hennessy, als Redner im Jahr 2019. Kurz darauf wurde die Edge-AI-Konferenz ins Leben gerufen, um sich speziell auf die Bereitstellung von Maschinellem Lernen in kommerziellen Anwendungsfällen in Clientsystemen zu konzentrieren.

Hennessy sagte über die AI-Hardware-Konferenz: „Es ist ein großartiger Ort, an dem viele Menschen, die an AI-Hardware interessiert sind, zusammenkommen und Ideen austauschen, und gemeinsam machen wir die Technologie besser. Es gibt einen synergetischen Effekt bei diesen Konferenzen, der wirklich bemerkenswert ist und die gesamte Branche antreibt.“

Einige Jahre virtueller Veranstaltungen sind vorbei und die Events sind jetzt wieder persönlich mit einem frischen Ansatz. Ein All-Star-Ensemble von technischen Visionären wird über die Optimierung und Beschleunigung von Maschinellem Lernen in Hardware und Software sprechen, wobei der Fokus auf dem Zusammenspiel zwischen Systemdesign und ML-Entwicklung liegt. Entwickler-Workshops mit HuggingFace sind ein neues Feature in diesem Jahr, das darauf abzielt, neue Hardware-Innovationen in führende Unternehmen zu bringen.

Die gemeinsame Ausrichtung der beiden branchenführenden Konferenzen kombiniert das Angebot, sich auf den Aufbau, die Optimierung und die Vereinheitlichung von softwaredefinierten ML-Plattformen über den Cloud-Edge-Kontinuum zu konzentrieren. Teilnehmer der AI-Hardware-Konferenz können Inhalte erwarten, die von Hardware und Infrastruktur bis hin zu Modellen/Anwendungen reichen, während die Edge-AI-Konferenz einen viel engeren Fokus auf Fallstudien von ML im Unternehmen hat.

Das Publikum in diesem Jahr wird aus Maschinellem Lernen-Praktikern und Technologie-Bauern aus verschiedenen Ingenieur-Disziplinen bestehen, die Themen wie Systems-First-ML, AI-Beschleunigung als Full-Stack-Unternehmen, softwaredefinierte Systeme-Co-Design, Boosting-Entwickler-Effizienz, Optimierung von Anwendungen über verschiedene ML-Plattformen und das Bringung von State-of-the-Art-Produktionsleistung in das Unternehmen diskutieren.

Während die AI-Hardware-Konferenz ihren Fokus über die reine Hardware hinaus erweitert hat, gibt es immer noch genug für hardwareorientierte Teilnehmer zu entdecken. Die Veranstaltungs-Website, www.aihardwaresummit.com, bietet zugängliche Informationen darüber, warum sich ein softwareorientierter oder hardwareorientierter Teilnehmer anmelden sollte.

Die Edge-AI-Konferenz bietet mehr Endbenutzer-Anwendungsfälle als jedes andere Event dieser Art und ist ein Muss für jeden, der ML-Workloads an die Edge verlagert. Die Veranstaltungs-Website, www.edgeaisummit.com, bietet weitere Informationen.

Wenn Sie interessiert sind, teilzunehmen, können Sie den Code UNITEAI10 verwenden, um 10 % bei der Zahlung zu sparen: https://hubs.ly/Q01hsGwK0