Technologie-Visionäre sprechen über beschleunigtes Machine Learning, vereinheitlichte KI-Plattformen und Intelligenz an der Edge, auf dem 5. jährlichen AI-Hardware-Gipfel und Edge-AI-Gipfel, Santa Clara.

Dieses Jahr, vom 13. bis 15. September, im Santa Clara Marriott, CA, werden über 800 Teilnehmer den gemeinsam stattfindenden AI-Hardware-Gipfel und Edge-AI-Gipfel besuchen.

Meta’s VP of Infrastructure Hardware, Alexis Black Bjorlin, wird den Flaggschiff-AI-Hardware-Gipfel mit einem Vortrag eröffnen, während ihr Kollege Vikas Chandra, Meta’s Director of AI Research, den Edge-AI-Gipfel eröffnen wird. Weitere bekannte Redner sind Microsoft Azure’s CTO, Mark Russinovich, sowie Wells Fargo’s EVP of Model Risk, Agus Sudjianto; Synopsys’ President & COO, Sassine Ghazi; Cadence’s Executive Chairman, Lip-Bu Tan; und Siemens’ EVP, IC EDA, Joseph Sawicki, unter vielen anderen…

Maschinelles Lernen und Deep Learning werden immer mehr zu wichtigen Punkten auf den Tagesordnungen in den Vorstandsetagen jeder Organisation auf der ganzen Welt. Der Technologie-Stack, der benötigt wird, um diese Workloads zu unterstützen und sie schnell, effizient und erschwinglich auszuführen, entwickelt sich schnell sowohl im Rechenzentrum als auch in Client-Systemen an der Edge.

Im Jahr 2018 startete in Silicon Valley ein neues Event namens AI-Hardware-Gipfel, um eine Plattform zu bieten, um Innovationen in der Hardware zu diskutieren, die für die Unterstützung von maschinellem Lernen sowohl im sehr großen Maßstab als auch in kleinen, ressourcenbeschränkten Umgebungen notwendig sind. Die Veranstaltung zog enormes Interesse aus dem Halbleiter- und Systemsektor auf sich, begrüßte Habana Labs in ihrem ersten Jahr und hatte später Alphabet Inc.’s Chairman und Turing-Preisträger, John L. Hennessy, als Redner im Jahr 2019. Kurz darauf wurde der Edge-AI-Gipfel ins Leben gerufen, um sich speziell auf die Bereitstellung von maschinellem Lernen in kommerziellen Anwendungsfällen in Client-Systemen zu konzentrieren.

Hennessy sagte über den AI-Hardware-Gipfel: “Es ist ein großartiger Ort, an dem viele Menschen, die an AI-Hardware interessiert sind, zusammenkommen und Ideen austauschen, und gemeinsam machen wir die Technologie besser. Es gibt einen synergetischen Effekt auf diesen Gipfeln, der wirklich unglaublich ist und die gesamte Branche antreibt.”

Einige Jahre mit virtuellen Veranstaltungen sind vorüber und die Events sind nun wieder persönlich mit einem frischen Ansatz. Ein All-Star-Ensemble von Tech-Visionären wird über die Optimierung und Beschleunigung von maschinellem Lernen in Hardware und Software sprechen, mit Fokus auf die Schnittstelle zwischen Systemdesign und ML-Entwicklung. Entwickler-Workshops mit HuggingFace sind ein neues Feature in diesem Jahr, das darauf abzielt, neue Hardware-Innovationen in führende Unternehmen zu bringen.

Die gemeinsame Ausrichtung der beiden branchenführenden Gipfel kombiniert das Angebot, sich auf den Aufbau, die Optimierung und die Vereinheitlichung von softwaredefinierten ML-Plattformen über den Cloud-Edge-Kontinuum zu konzentrieren. Teilnehmer des AI-Hardware-Gipfels können mit Inhalten rechnen, die von Hardware und Infrastruktur bis hin zu Modellen/Anwendungen reichen, während der Edge-AI-Gipfel einen viel engeren Fokus auf Fallstudien von ML in Unternehmen hat.

Das Publikum in diesem Jahr wird aus maschinellem Lernen-Praktikern und Technologie-Bauern aus verschiedenen Ingenieurdisziplinen bestehen, die Themen wie Systems-First-ML, AI-Beschleunigung als Full-Stack-Unternehmen, softwaredefinierte Systeme-Co-Design, Boosting-Entwickler-Effizienz, Optimierung von Anwendungen über diverse ML-Plattformen und das Hineinbringen von State-of-the-Art-Produktionsleistung in Unternehmen diskutieren.

Während der AI-Hardware-Gipfel seinen Fokus über die reine Hardware hinaus erweitert hat, wird es immer noch genügend Inhalte für hardwareorientierte Teilnehmer geben. Die Veranstaltungs-Website, www.aihardwaresummit.com, bietet zugängliche Informationen darüber, warum ein softwareorientierter oder hardwareorientierter Teilnehmer sich anmelden sollte.

Der Edge-AI-Gipfel bietet mehr Endbenutzer-Anwendungsfälle als jedes andere Event dieser Art und ist ein Muss für jeden, der ML-Workloads an die Edge bringt. Die Veranstaltungs-Website, www.edgeaisummit.com, bietet weitere Informationen.

Wenn Sie interessiert sind, an der Veranstaltung teilzunehmen, können Sie den Code UNITEAI10 verwenden, um 10 % Rabatt auf die Anmeldung zu erhalten: https://hubs.ly/Q01hsGwK0