Tanja Dowe, CEO von Debiopharm Innovation Fund – Interview-Serie

Tanja Dowe ist die CEO von Debiopharm Innovation Fund, dem Corporate-Venture-Capital-Arm von Debiopharm Group. Der Fonds investiert in digitale Gesundheitsunternehmen, die Auswirkungen auf Krebs, Infektionskrankheiten und Arzneimittelentwicklung haben.

Debiopharm Innovation Fund ist bekannt für Investitionen in Unternehmen, die künstliche Intelligenz und Big Data nutzen. Wie wichtig ist künstliche Intelligenz für die Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung?

Ein typischer Arzneimittelentdeckungsprozess dauert 4,5-6 Jahre und erfordert iterative Experimente im Labor mit unsicheren Ergebnissen. Weniger als 12% der Arzneimittelkandidaten, die aus dem traditionellen Arzneimittelentdeckungsprozess resultieren, schaffen es durch die klinischen Studien und auf den Markt.

Da die Gesundheitskosten weiter steigen, kann unsere Gesellschaft sich keine teureren Medikamente leisten. In den letzten 10 Jahren ist die Rendite aus der Arzneimittelentwicklung um 80% gesunken – was die Arzneimittelentdeckung (und -entwicklung) wie wir sie kennen, auf lange Sicht aufgrund ihrer hohen Kosten unrentabel macht.

Künstliche Intelligenz kann die Zeit, die für die Arzneimittelentdeckung aufgewendet wird, auf nur wenige Monate oder ein Jahr reduzieren. KI-Techniken haben sich schnell verbessert – die Rechenleistung hat exponentiell zugenommen und es gibt immer mehr hochwertige Datensätze, um die KI-Modelle zu trainieren. Zusammen ermöglicht dies ein präziseres Verständnis der chemischen und biologischen Räume und die Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung.

Was suchen Sie in Unternehmen, die Machine Learning und künstliche Intelligenz nutzen?

Wir suchen nach einer Kombination aus technischen und wissenschaftlichen Fähigkeiten. Das Team muss biologisches oder medizinisches Fachwissen sowie state-of-the-art-Datenwissenschaftsfähigkeiten haben. Künstliche Intelligenz ist ein großartiges Werkzeug, aber das Team muss auch das Problem verstehen, das es zu lösen versucht.

Auf der Datenwissenschaftsseite suchen wir nach den Hintergründen der Ingenieure und Entwickler: kommen sie mit dem neuesten Wissen und einer Erfolgsbilanz bei der Anwendung von KI auf komplexe Probleme?

Da der Wettbewerb in diesem Bereich weiter zunimmt, suchen wir auch nach einer Erfolgsbilanz bestehender Kunden, bevor wir investieren, um zu zeigen, dass das Unternehmen in der Lage ist, mit Kunden zusammenzuarbeiten und relevante Probleme zu lösen.

Generative KI ist allerorten im Gespräch, was sind Ihrer Meinung nach die besten Einsatzmöglichkeiten für generative KI im Gesundheitssektor?

Es gibt viele Bereiche, in denen generative KI im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann – von einfachen Möglichkeiten wie der Entwicklung von Inhalten für Patientenaufklärung und Patientenunterstützungsprogrammen bis hin zur Bereitstellung von klinischen Entscheidungssystemen mit aktuellen Informationen aus der wissenschaftlichen Literatur und bis hin zur Arzneimittelentdeckung.

Bei der Arzneimittelentdeckung lernt die generative KI die Beziehungen zwischen chemischen Strukturen und ihrer Aktivität auf ein bestimmtes biologisches Ziel, um de-novo-Molekül-Designs mit den gewünschten Eigenschaften vorzuschlagen.

Einige der vorherigen Investitionen von Debiopharm konzentrieren sich auf Genomik, was sind Ihre Ansichten dazu, wie Machine Learning in der Genomik eingesetzt werden kann?

Das menschliche Genom besteht aus 20.000-25.000 Genen, aber nur etwa 800 krankheitsbezogene molekulare Ziele werden heute von den auf dem Markt verfügbaren Medikamenten verwendet. Wir wissen nur einen Bruchteil davon, wie Genomik Krankheiten beeinflusst. Aber die Komplexität und die zunehmende Menge an Genomik-Daten in Kombination mit anderen Omics- und klinischen Daten benötigen bessere Analysemethoden. Machine Learning hat das Potenzial, auf neue Verbindungen zwischen Genomik und Gesundheitszuständen hinzuweisen und ermöglicht es uns, bessere und gezieltere Behandlungen für Krankheiten zu entwickeln.

Der Debiopharm Innovation Fund konzentriert sich auf Series-A-Investitionen, diese sind oft erfolgreich bei der Proof-of-Concept, aber die Proof-of-Skaliertbarkeit kann immer noch ein Problem sein. Wie identifizieren Sie Unternehmen, die skalieren können?

Es gibt zwei Achsen der Skalierbarkeit. Die erste ist, ob der Markt bereit ist, zu skalieren, und die zweite ist, ob die Technologie und das Geschäftsmodell des Start-ups skalierbar sind.

Auf der Marktseite sehen wir, dass mehr als 20 Arzneimittelentwicklungsprogramme von KI-Entdeckungsunternehmen bereits klinische Studien erreicht haben. Wir sehen auch eine kritische Masse an Pharma-Kooperationen mit KI-Unternehmen. Also glauben wir, dass der Markt bereit ist.

Auf der Start-up-Seite wollen wir sehen, dass die Technologieplattform größtenteils zusammen ist, mindestens intern für Kundenprojekte verwendet wird, auch wenn die Benutzeroberfläche noch nicht vollständig optimiert ist. Wir wollen auch Zugang zu hochwertigen Daten sehen. Es muss einen klaren Entwicklungsplan für die Plattform geben, um zu zeigen, was gebaut werden muss, um Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit in den Händen der Kunden zu gewährleisten.

Die meisten Unternehmen, die wir sehen, haben mit einem Dienstleistungsmodell begonnen und haben einen Plan, zu einem Abonnementsmodell zu wechseln. Unsere Investitionsthese ist es, in Unternehmen mit Software-Geschäftsmodellen zu investieren, anstatt in Biotech-Vermögenswerte, und wir halten uns von KI-Unternehmen fern, die allein an der Entwicklung von Arzneimittelvermögenswerten für die Lizenzierung glauben. Also müssen wir einen glaubwürdigen Plan für ein Abonnementsmodell und eine Preistrategie sehen, die Sinn ergibt.

Sie haben über die Bedeutung der Bildung gesprochen, die auf beiden Seiten von Big Pharma und Start-ups erforderlich ist, um einander zu verstehen, wie unterstützt Debiopharm dies?

Wenn wir in ein Start-up-Unternehmen investieren, organisieren wir einen “Meet-the-Startup-Tag” bei Debiopharm. Wir laden die Start-ups ein, eine firmenweite Präsentation zu halten, und öffnen unsere Türen, damit die Start-ups auf die Expertise von Debiopharm zugreifen können. Ob es sich um translational Medicine, Arzneimittelentwicklung oder Marktzugangsteams handelt, wir verbinden die Start-ups mit Experten, die sie benötigen, um ihre Hypothesen auf Kundenbedürfnisse zu testen oder um zu verstehen, welche technischen Funktionen erforderlich sind, um mit den internen Technologie-Stapeln von Pharma zu verbinden. Oftmals erleichtern wir auch kooperative Diskussionen zwischen dem Start-up und Debiopharm. In diesem Prozess kann das Start-up sein Verständnis für seine Kundengruppen verfeinern. Wir bilden auch unsere internen Teams aus, um mit Start-ups zu arbeiten – um den neuesten Innovationen zugänglich zu sein, kann man nicht erwarten, fertige Lösungen zu erhalten, sondern man muss eine Ko-Kreation-Mentalität annehmen.

Was suchen Sie persönlich in Unternehmern, in die Sie investieren?

Ich werde oft danach gefragt. Ich suche nach diesem unternehmerischen Ingredienz, das schwer zu erklären ist – Leidenschaft, Energie, Enthusiasmus, starke Überzeugung, dass man Schwierigkeiten überwinden kann, Neugier und Flexibilität des Geistes. Der Unternehmer muss auch ein Optimist sein. Man wird so oft zurückgewiesen, dass es nicht möglich ist, ein florierendes Unternehmen aufzubauen, ohne Optimist zu sein. Und man muss verstehen, dass man ein Optimist ist, um den Typ von Menschen um sich herum zu haben, der einen bodenständig hält.

Es gibt ein konkretes Merkmal, nach dem ich in Unternehmern suche, das ich teilen kann. Es ist Responsivität. Wir leben in einer schnelllebigen Welt und als Unternehmer muss man Schritt halten. Responsivität baut Beziehungen und Vertrauen auf, egal ob es sich um einen Kunden oder einen Investor handelt. Egal, wie großartig Ihre Technologie ist, die Kommunikation zwischen Menschen ist das, was Sie zum Erfolg führen oder scheitern lassen wird.

Was ist Ihr Rat an Start-ups und Gründer, die Debiopharm oder andere VC-Fonds ansprechen, um Kapital zu beschaffen?

Investoren suchen immer nach neuen, interessanten Start-ups, also zögern Sie nicht, uns auf Veranstaltungen, über Netzwerke oder digital zu kontaktieren. Denken Sie jedoch daran, dass wir jährlich 400-500 Investitionsmöglichkeiten durchgehen, also seien Sie sehr klar darüber, was Sie tun, wie Ihre Kunden mit Ihnen zusammenarbeiten und wie viel Geld Sie suchen. Wir sind sehr effizient bei der Bewertung und Filterung von Möglichkeiten und wollen leicht erkennen können, ob Ihr Unternehmen zu unserer Investitionsthese passt.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft der digitalen Gesundheit?

Es ist einfach: individualisiert, zugänglich, präventiv.

Individualisiert bedeutet, dass Ihre Gesundheitsdaten (ob es sich um Ihre Gesundheitsgeschichte, Ihren genetischen Profil oder kontinuierliche Überwachungsdaten von Wearables handelt) digital verfügbar sind und effizient für die Behandlungsauswahl und -verwaltung verwendet werden.

Zugänglich bedeutet, dass Sie Zugang zu all Ihren Daten haben, sowie digitalen Zugang zu Ihren Gesundheitsdienstleistern, und dass die Qualität der Diagnose oder Behandlungsentscheidungen unabhängig von Ihrem Standort auf der Welt konstant bleibt – dank KI-gestützter Diagnosemethoden und klinischer Entscheidungssysteme.

Präventiv bedeutet, dass, basierend auf Ihren Gesundheitsdaten, digitale Diagnosen potenzielle Gesundheitsprobleme frühzeitig identifizieren und personalisierte digitale Therapeutika Ihnen helfen, Ihr Verhalten zu ändern, um einen gesünderen Lebensstil zu führen und Gesundheitsrisiken zu vermeiden – oder sogar umzukehren.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten den Debiopharm Innovation Fund besuchen.