Steve Salvin, Gründer und CEO von Aiimi – Interview-Serie

Steve Salvin ist der Gründer und CEO von Aiimi, einer KI-Plattform, die seit 2013 stillschweigend gewachsen ist. Nachdem er das Unternehmen seit der Gründung selbst finanziert hat, hat Steve Aiimi auf einen Umsatz von achtstelligen Beträgen ausgebaut und ihre Technologie wird von Unternehmen wie der FCA, PwC und der britischen Regierung genutzt.

Steve arbeitet seit den 80er Jahren in der Technologiebranche (er studierte sogar KI an der Universität) und ist ein serielles Unternehmertum. Er ist ein großer Verfechter des Aufbaus von KI und Technologie, die den Nutzern mehr Kontrolle gibt.

Aiimis Technologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zu finden und zu verstehen – sie bringt die oft verwirrenden Datenmengen, Dokumente und digitalen Informationen zusammen und hilft Teams, auf Informationen sofort zuzugreifen.

Sie haben vor über 30 Jahren zum ersten Mal KI studiert, was haben Sie damals studiert und was hat Sie ursprünglich zu diesem Bereich hingezogen?

Ich studierte Informatik während meines Bachelor-Studiums an der Universität Manchester im Jahr 1987. Es war eine natürliche Wahl; ich war seit meiner Kindheit fasziniert von Computern. Ich erinnere mich noch daran, als ich mit 12 Jahren meinen ersten Computer bekam – ich verbrachte Stunden damit, mich selbst zu lehren, in meinem Zimmer zu programmieren. Da meine Schule keinen Informatikunterricht anbot, überzeugte ich meine Lehrer, den Stundenplan so umzustellen, dass ich an einer nahegelegenen Hochschule, die Informatik anbot, teilnehmen konnte. Dies ebnete den Weg für mein Studium der Informatik an der Universität, wo ich sogar ein Modul über KI belegte. Mein Berufsweg hat mich seitdem in diesem Bereich gehalten. Letztendlich ist es meine Leidenschaft für Computer, die mich hierher geführt hat und mich hier gehalten hat.

Können Sie uns von Ihrer ersten Unternehmensgründung erzählen, die Next-Generation-Dokumentenmanagement- und Workflow-Technologie einsetzte, und was waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Erfahrung?

Ich gründete mein erstes Unternehmen im Jahr 1996, nachdem ich von einem Projekt, an dem ich in meiner vorherigen Position bei PwC gearbeitet hatte, inspiriert worden war. Das Projekt öffnete mir die Augen für die Herausforderungen, die durch das Enterprise-Content-Management und innovative Workflow-Technologie gelöst werden konnten. Also gründete ich APS. Wir bauten Next-Generation-Content-Management-Tools und arbeiteten mit Unternehmen wie HBOS und Bupa zusammen. Wir wuchsen schnell und waren innerhalb von zwei Jahren ein Team von 20 Personen. Ich lernte viel in diesen frühen Tagen als erstmaliger Gründer, aber die wichtigste Erkenntnis war, dass man nicht Angst haben sollte, Entscheidungen zu treffen – wenn es sich als schlechte Entscheidung herausstellt, kann man eine andere treffen. Man muss in einer sich schnell bewegenden Startup-Umgebung immer in Bewegung bleiben.

Können Sie uns die Entstehungsgeschichte hinter Aiimi erzählen?

Nachdem ich APS verkauft hatte, arbeitete ich einige Jahre für OpenText. Aber ich merkte, dass ich es vermisste, im Fahrersitz zu sitzen und eng mit Kunden zusammenzuarbeiten. Außerdem hatte meine Zeit in der Branche bis zu diesem Punkt meine Augen für ein Problem geöffnet, das nicht verschwand: die enorme Kluft zwischen transaktionalen strukturierten Daten und unstrukturiertem Inhalt innerhalb von Organisationen.

Es fiel mir auf, wie viele Unternehmen keine Einblicke in die Daten hatten, die erstellt, geteilt und verwendet wurden, und wie. Je mehr Daten Unternehmen ansammelten und in verschiedenen Systemen speicherten, desto schlimmer wurden die Probleme. Und da Mitarbeiter nicht die Informationen finden konnten, die sie für ihre Arbeit benötigten, wurden sie verlangsamt, wiederholten Arbeit und nahmen falsche Entscheidungen. Dies war das Problem, das ich lösen wollte, als ich Aiimi im März 2007 gründete. Unsere Mission ist es, Unternehmen zu helfen, ihre Daten zu finden und zu verstehen, und ihnen die Informationen zu geben, die sie benötigen, um Effizienzen zu entfesseln, Chancen zu erkennen und ihre Betriebe zu entrisiken. Einfach ausgedrückt: Wir verbinden Menschen mit Erkenntnissen.

Ihre Technologie wird von bedeutenden Kunden wie der FCA, PwC und der britischen Regierung genutzt. Was macht Aiimis KI-Plattform so attraktiv für solche namhaften Kunden?

Wir sind sehr stolz darauf, dass unsere Kunden sich dafür entscheiden, mit uns als britische KI-Firma zusammenzuarbeiten. Unser Ansatz ist es, was uns von anderen unterscheidet. Wir sind nicht nur ein Software-Anbieter; wir sind ein erfahrenes Team von Daten-, Digital- und KI-Experten, die sich darauf konzentrieren, die genauen Details der Herausforderungen unserer Kunden zu verstehen. Es ist unsere feste Überzeugung, dass Technologien wie KI auf eine ethische Weise eingesetzt werden sollten, die den Nutzern mehr, nicht weniger, Kontrolle über ihre Daten gibt. Wir glauben auch, dass es keinen “Einheitsgrößen”-Ansatz für das Datenmanagement gibt.

Wir investieren viel Zeit in das Kennenlernen unserer Kunden, um die richtigen Technologielösungen bereitzustellen und unsere Dienstleistungen an die Bedürfnisse einzelner Organisationen anzupassen. Und da wir verstehen, dass diese Bedürfnisse im Laufe der Zeit ändern, arbeiten wir weiterhin eng mit unseren Kunden zusammen, um unser Angebot im Laufe unserer Beziehung zu ihnen zu entwickeln.

Neben unseren branchenführenden Beratungsdienstleistungen ist es die Spitzenleistungs-Technologie, die wir unseren Kunden anbieten können, was uns von anderen unterscheidet. Unser kontinuierliches Investieren in Aiimis IP, den Aiimi Insight Engine, sowie in generative KI und aufkommende Technologien, stellt sicher, dass wir in der Lage sind, die neuartigsten Anwendungsfälle zu bedienen und selbst die schwierigsten Geschäftsherausforderungen zu lösen.

Sie sind ein Befürworter des Aufbaus von KI, die den Nutzern mehr Kontrolle gibt. Können Sie erläutern, wie Aiimis Technologie dies erreicht und welche Auswirkungen sie auf die Betriebe ihrer Kunden hat?

Bei Aiimi glauben wir, dass KI den Nutzern mehr, nicht weniger, Kontrolle über ihre Daten geben sollte. KI sollte ein Treiber für Datenqualität und brandneue Erkenntnisse sein, die Unternehmen wirklich helfen, ihre wichtigsten Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Deshalb bauen wir KI-Tools, die Organisationen helfen, ihr gesamtes Datenbild zu sehen, Datenverwaltung zu automatisieren und es ihnen ermöglichen, die Antworten zu finden, die sie benötigen. Da gut verwaltete Daten hinter jeder sicheren und erfolgreichen KI-Anwendung stehen, geben unsere Tools auch die Macht in die Hände der Organisationen, Modelle sicher und kontrolliert einzusetzen – wenn wir die schwierigsten, komplexesten unstrukturierten Daten in das richtige Format und einer Qualität bringen können, die von KI-Modellen verwendet werden kann, dann können sie echten Geschäftswert entfesseln.

Unsere Plattform gibt auch autorisierten Nutzern vollständige Einblicke in unsere KI-gestützten Antworten. Wir verwenden vollständig erklärbare Ansätze für KI, so dass Nutzer mit Erlaubnis interaktive Dashboards verwenden können, um “unter die Haube” zu schauen und zu sehen, welche Datenmodelle arbeiten, welche Erkenntnisse sie gewonnen haben und wie sie dazu gekommen sind. Dies gibt unseren Kunden ein umfassendes Verständnis und eine Prüfungsspur für die Verwendung ihrer Daten zur Entscheidungsfindung; ein enorm wichtiger Schritt, um KI-gestützte Antworten für Unternehmen nutzbar und sicher zu machen.

Mit dem Aiimi Insight Engine wollen Sie das Problem der ungenutzten Daten in Unternehmen lösen. Können Sie erklären, wie der Engine funktioniert und welche Erkenntnisse er für Unternehmen freigelegt hat?

Ein typisches Unternehmen verwendet hunderte verschiedene Systeme, um Daten zu speichern. Das Problem ist, dass diese Systeme schnell veraltet werden und oft nicht die gleiche Sprache sprechen. Als Ergebnis werden die Informationen in ihnen verloren oder vergessen und sind unmöglich zu finden, wenn Mitarbeiter sie benötigen. Eine aktuelle Studie von Gartner zeigt, dass 47% der digitalen Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, die Informationen zu finden, die sie benötigen, um ihre Arbeit effektiv auszuführen. Der Aiimi Insight Engine löst diese Trennung, indem er eine Daten-Mesh-Schicht über eine Organisation legt, die diese verschiedenen Quellen verbindet.

Der Aiimi Insight Engine entdeckt, bereichert und verbindet Informationen, so dass sie sofort von denen, die sie benötigen, abgerufen werden können – plus, brandneue Erkenntnisse werden durch die Kombination zuvor nicht verbundener Datensätze wie strukturierter Telemetriedaten und unstrukturierter Kundenanruf-Transkripte freigelegt. Dies hilft Teams, Effizienzen zu realisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie benötigen, um Geschäftsherausforderungen zu lösen und Chancen zu erkennen. Gleichzeitig identifiziert das Tool sensible Informationen und sichert sie, um Organisationen zu helfen, ihre Betriebe zu entrisiken. Natürlich variieren die Daten-Erkenntnisse und möglichen Anwendungsfälle enorm von einer Organisation zur anderen. Deshalb arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen, um jedem von ihnen zu helfen, das Beste aus dem Aiimi Insight Engine herauszuholen.

Unsere jüngste Arbeit mit einem Regierungsministerium bietet ein gutes Beispiel. Ihr Team von Analytikern musste genaue Informationen aus Daten von verschiedenen Quellen zusammenfassen, um dem Regierung und der Öffentlichkeit zeitnahe und präzise Berichte zu liefern. Sie verwendeten normalerweise Open-Source-Daten wie vertrauenswürdige Nachrichtenquellen und Websites. Aber mit dem ständig steigenden Datenvolumen wurde es immer schwieriger, all diese Informationen zu finden, abzurufen und zusammenzuführen. Sie benötigten eine KI-gestützte Lösung, um diesen Prozess zu rationalisieren und es ihnen zu ermöglichen, diese Berichte effizienter und effektiver zu erstellen. Sie wählten den Aiimi Insight Engine für seine Fähigkeit, große Datensätze intelligent zu verarbeiten – in diesem Fall diese Nachrichtenquellen und Websites – um relevante Informationen zu finden, bevor sie diese Daten in eine konsumierbare Menge an Erkenntnissen umwandelten, die mit sicheren generativen und extraktiven KI-Modellen verwendet werden konnten. Mit Hilfe unserer Technologie konnten sie ihre Effizienz steigern und eine effektivere Entscheidungsfindung ermöglichen.

Die Risiken von “Schatten”-KI können für Unternehmen erheblich sein. Können Sie definieren, was “Schatten”-KI ist und die damit verbundenen Risiken diskutieren?

‘Schatten-KI’ bezieht sich auf die Situation, in der Mitarbeiter KI-Tools (wie ChatGPT) auf ihre Arbeitssysteme aufsetzen, ohne dass ihr Arbeitgeber davon weiß oder zustimmt. Mitarbeiter mögen gute Absichten haben, aber Schatten-KI kann erhebliche Datensicherheitsrisiken bergen.

Zunächst einmal können Mitarbeiter sensible Informationen an KI-Modelle weitergeben, ohne sich dessen bewusst zu sein – und es gibt keine Garantie, dass diese Daten nicht in die Öffentlichkeit gelangen. Generative KI-Tools, die nicht von IT-Führungskräften geprüft wurden, können auch unzuverlässig sein und ungenaue Ergebnisse liefern, insbesondere wenn sie für unangemessene Anwendungsfälle verwendet werden. Ungenaue Ergebnisse, die für Nutzer sehr überzeugend erscheinen, werden oft nicht erkannt. Und die Folgen von schlechten Entscheidungen, die daraus resultieren, können für Unternehmen sehr teuer sein.

Um Schatten-KI zu vermeiden, ist es wichtig, Teams über sichere und ethische KI-Praktiken aufzuklären und klare Richtlinien darüber zu geben, welche KI-Tools sicher und zuverlässig sind. Ich würde raten, öffentliche Large-Language-Modelle ganz zu vermeiden, wenn es um Ihre Unternehmensdaten geht. Stattdessen sollten Sie in sichere, zuverlässige und robuste KI-Tools investieren, die es Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeit effektiv und effizient auszuführen. Auf diese Weise müssen Mitarbeiter nicht auf unautorisierte, potenziell unsichere Tools zurückgreifen.

Die Implementierung von KI in Unternehmen auf sichere und sichere Weise ist entscheidend. Welche Schritte unternimmt Aiimi, um die Sicherheit und Integrität seiner KI-Lösungen zu gewährleisten?

Sicherheit ist in den Aiimi Insight Engine und all unsere Technologie integriert. Unser integriertes KI- und Daten-Verwaltungstoolkit gibt unseren Kunden die vollständige Kontrolle, so dass sie genau wissen, wo ihre persönlichen oder sensiblen Daten gespeichert sind (und können sie bei Bedarf bereinigen) und wie unsere KI-Plattform in ihrem Unternehmen funktioniert. Sie können auch jede Benutzerinteraktion mit ihrem KI-System “verfolgen und nachvollziehen” und automatisch die Quellen überprüfen, die für KI-generierte Antworten verwendet werden, mit vollständiger Nachvollziehbarkeit und Daten-Herkunft. Da wir eine Reihe von KI-Modellen verwenden, die jeweils von unserer Unternehmens-KI-Plattform für ihre Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten ausgewählt werden, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, können wir Faktoren wie Sicherheit, Geschwindigkeit und Kosten genau nach den Anforderungen unserer Kunden steuern. Zum Beispiel können wir sicherstellen, dass die ausgewählten KI-Modelle den ISO-8000-Standard erfüllen oder NCSC-Richtlinien, GDS- und/oder DevSecOps-Prinzipien berücksichtigen.

Wenn wir in die Zukunft blicken, welche zukünftigen Entwicklungen in KI und Datenmanagement sind Sie am meisten begeistert und wie bereitet Aiimi sich darauf vor, diese Fortschritte in seine Angebote zu integrieren?

Die Möglichkeiten für KI-gestützte Daten-Erkenntnisse sind endlos – insbesondere für Organisationen, die die Grundlagen von Daten-Verwaltung, Daten-Qualität und Informations-Retrieval richtig verstehen. Im Moment konzentrieren wir uns darauf, die besten Anwendungsfälle für GenAI in der Wirtschaft zu erkunden und unseren Produkt-Roadmap entsprechend zu entwickeln. Zum Beispiel helfen wir Kunden, zu erkennen, wo der größte Wert durch KI realisiert werden kann – wie durch die Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturierte Formate, die dann in BI-Berichte zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingespeist werden können. Dies ist ein großartiger erster Anwendungsfall für Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen. Es bietet greifbare Vorteile und hat eine schnelle, klare ROI. Wir unterstützen auch unsere bestehenden Kunden, um ihre nächsten Schritte mit KI zu unternehmen und sicherzustellen, dass sie das Beste aus der ständig evolvierenden Technologie herausholen.

Wir planen auch, unsere Belegschaft in den kommenden Jahren zu erweitern. Wir freuen uns darauf, neue Mitglieder in unsere vielfältige und integrative Aiimi-Community willkommen zu heißen. Dieses gestärkte Team wird es uns ermöglichen, weiter zu wachsen, zu innovieren und unser Angebot im Einklang mit den sich ändernden Bedürfnissen unserer Kunden zu verbessern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Aiimi besuchen: Aiimi.