Sriram Nagaswamy, Executive Vice President bei FourKites – Interview-Serie

FourKites ist für seine Rolle bei der AI-getriebenen Supply-Chain-Transformation anerkannt und ist der Entwickler des Intelligent Control Tower™, das auf dem weltweit größten Echtzeit-Visibility-Netzwerk läuft. Die Plattform ermöglicht die Erstellung umfassender digitaler Zwillinge von Supply Chains und integriert AI-gesteuerte digitale Agenten, um Automatisierung, Zusammenarbeit und operative Ergebnisse für alle Beteiligten zu unterstützen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Control Towers ist FourKites’ Lösung dafür ausgelegt, Echtzeit-Ausführung und intelligente Erfüllung sowohl auf der Angebots- als auch auf der kundenseitigen Seite zu unterstützen.

Was hat die jüngste Verschiebung bei FourKites von der Sichtbarkeit zu den Control Towers inspiriert, und wie haben Sie die Lücke im Markt oder die Tatsache, dass dies die richtige Zeit war, um diese neuen Ziele zu verfolgen, identifiziert?

Die Verschiebung von FourKites zu Control Towers und einer neuen digitalen Arbeitskraft spiegelt eine größere Evolution im Supply-Chain- und Logistikbereich wider. Einfach ausgedrückt, reichen Sichtbarkeit und Einblicke nicht mehr aus. Mit der schnellen Evolution von KI und einer Vision, über die bloße Datenlieferung hinauszugehen, priorisieren Lieferanten intelligente Automatisierung und Lösungen, die nicht nur Operationen straffen, sondern auch auf die Versprechen von KI eingehen können, die automatisierte Aktionen auf die Einblicke aus Echtzeit-Daten und Sichtbarkeit ausführen.

Der Wechsel zu unserem Intelligent Control Tower und einer digitalen Arbeitskraft hilft unseren Kunden, ihre strategischen Ziele auf Weise zu erreichen, die bisher nicht möglich waren. Jetzt kann KI die Supply-Chain-Verwaltung von reaktiver Verfolgung zu proaktiver Orchestrierung transformieren, wie wir sie vor Jahren in Angriff genommen haben, und ermöglicht damit autonomere und intelligentere Workflows.

Können Sie uns mehr über Ihre Reise in der Technologie und KI erzählen und wie sie Sie zu Ihrer aktuellen Rolle bei FourKites geführt hat?

Ich begann meine Ingenieurlaufbahn vor über 20 Jahren in Chicago. Seitdem habe ich eine Leidenschaft für alle Aspekte der Technologie entwickelt, von Signalverarbeitung, Video-Komprimierung und Computer-Vision bis hin zu Machine Learning und SaaS-Lieferung.

Die schnelle Entwicklung von KI hat diese Leidenschaft noch verstärkt, und der Wunsch, an der Spitze ihrer Entwicklung und Einführung in der Supply Chain zu sein, macht es zu einer sehr aufregenden Zeit, in dieser Branche zu arbeiten.

Die frühe Erfahrung, zusammen mit Stationen bei Logitech, Samsung und anderen, führte mich zu meiner aktuellen Rolle bei FourKites, wo ich für die Produktlieferung, Datenwissenschaft und die Ermächtigung meines Teams mit Wachstumschancen und Plattformen zur Präsentation innovativer Arbeit in der Supply Chain verantwortlich bin.

Wie sehen Sie als Thought Leader in der Supply-Chain-Technologie die Zukunft von KI in den nächsten Jahren?

Unsere Mission war es immer, Supply-Chain-Herausforderungen zu lösen, während wir schnell technologische Innovationen annehmen. Wenn wir in die Zukunft blicken, was mich am meisten begeistert, ist, dass KI auf Weise eingesetzt wird, die wir nie für möglich gehalten haben, um Kunden zu helfen, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu handeln.

Stellen Sie sich vor, dass Benutzer aller Arten nicht mehr manuell grundlegende Informationen eingeben müssen, sondern einfach mit einer App sprechen oder ein Bild von dem machen, was sie sehen, und das LLM kann die gleiche Qualität an Informationen identifizieren und extrahieren.

Nehmen wir den Hafen von New Jersey und den Container-Terminal von Newark als Beispiel. Sie haben Video-Kameras, die 24/7 laufen und alle 30 Sekunden aktualisiert werden. Wenn wir beginnen, diese Frames zu erfassen, können wir genau wissen, welche LKWs hereingekommen sind und herausgekommen sind, indem wir einfach die Nummernschilder oder Container-Nummern betrachten. Die meisten Häfen haben diese Kameras 24/7 verfügbar, sodass die Demokratisierung von Daten und natürlichere Wege, Daten zu sammeln, die niedrigsten Früchte sein werden, die die Schifffahrt und Verfolgung revolutionieren können.

Welche Metriken oder Erfolgsindikatoren sind für Sie am wichtigsten, wenn Sie die Auswirkungen der Plattform auf die Kunden bewerten?

Die wichtigsten Metriken für die Bewertung der Auswirkungen der Plattform auf die Kunden umfassen die Kapazität zur Automatisierung von Workflows, die Verringerung manueller Aufgaben und spezifische operative Effizienzverbesserungen. Wir schauen, wie wir OTIF-Strafen reduzieren, Integrationskosten senken, die Kapazität zur Behandlung von Sendungen verbessern und eine autonomere und intelligentere Supply-Chain-Verwaltung ermöglichen können. Diese Metriken zeigen eine greifbare Fähigkeit, Kundenwert durch die Transformation komplexer Supply-Chain-Prozesse zu liefern.

Wie nutzt FourKites KI und Machine Learning, um einen Wettbewerbsvorteil im Supply-Chain-Technologiemarkt zu bieten?

Wir nutzen KI und Machine Learning, um bedeutende Fortschritte bei der Beseitigung der heutigen Daten-Silos zu machen und den Weg für eine effizientere Methode zur Überwachung, Analyse und Handhabung von Supply-Chain-Daten in Echtzeit zu ebnen.

Wir verwenden KI, um die Auswirkungen von Störungen zu bewerten, Verfolgungsprobleme zu diagnostizieren, Produktleitfäden zu erhalten und mehr. Unsere neuen KI-gesteuerten digitalen Arbeitskräfte automatisieren gemeinsame Workflows, eliminieren 80% der Routineaufgaben und erhöhen die Kapazität zur Behandlung von Sendungen um 40%, während sie rund um die Uhr arbeiten.

Was unterscheidet FourKites’ Lösung von anderen im Markt, insbesondere in Bezug auf KI-Fähigkeiten und Integrationen?

Wir unterscheiden uns, indem wir uns auf die endgültige Workflow-Ausführung konzentrieren, generische KI-Modelle in Supply-Chain-Domain-Experten umwandeln und ein Engagement für kontinuierliches Lernen und schnelle Technologie-Adoption aufrechterhalten. Durch die Integration von Echtzeit-Netzwerkdaten, digitalen Zwillingen von Kunden-Supply-Chain-Operationen und einer KI-gesteuerten digitalen Arbeitskraft bieten wir die umfassendste und intelligenteste Lösung in der Branche.

Können Sie uns Einblicke in den Entwicklungsprozess hinter FourKites’ Kernfunktionen, einschließlich seiner Echtzeit-Supply-Chain-Daten, digitalen Zwillinge und digitalen Arbeitskräfte, geben?

Der Entwicklungsprozess für FourKites’ Kernfunktionen ist durch schnelles Experimentieren, Lernen und einen kollaborativen Ansatz gekennzeichnet. Wir verwenden ein dediziertes R&D-Team, das wir AI-Guild nennen, das sich auf die Erforschung der neuesten Technologien, interne Tests und Validierung und das Teilen von Erkenntnissen in einer Weise konzentriert, die so schnell ist wie die Entwicklung von KI.

Indem wir komplexe Aufgaben in kleinere, handhabbare Aktionen aufteilen und kontinuierlich neue KI-Modelle auswerten und integrieren, stellen wir sicher, dass unsere Lösungen immer auf dem neuesten Stand bleiben und anpassungsfähig sind.

Wie haben Fortschritte in der Cloud-Computing- und Digitalisierung die Art und Weise beeinflusst, wie Organisationen ihre Supply-Chain-Sichtbarkeit und -Automatisierung angehen?

Fortgeschrittene Cloud-Computing- und Digitalisierung haben die Supply-Chain-Sichtbarkeit und -Automatisierung tiefgreifend beeinflusst, indem sie die Kosten für die KI-Schulung drastisch reduzierten, operative Silos beseitigten und komplexere und intelligentere Systeme im großen Maßstab ermöglichten. Diese technologischen Verschiebungen haben die Notwendigkeit von kontinuierlichem Lernen und Anpassung geschaffen, sodass Organisationen autonomere und intelligentere Supply-Chain-Lösungen mit erheblich reduzierten Infrastrukturkosten und erhöhter operativer Flexibilität entwickeln können.

Wie geht das Intelligent Control Tower die wesentlichen Einschränkungen von Legacy-Supply-Chain-Systemen an, wie ihre Abhängigkeit von Batch-Verarbeitung und mangelnde Echtzeit-Integration, um autonome Aktionen zu ermöglichen und die operative Effizienz zu verbessern?

Es gibt keinen Zweifel, dass Legacy-Systeme erhebliche Hindernisse für Unternehmen geschaffen haben, die mehr datenintensive Operationen und einen größeren Wert durch die Nutzung von KI und intelligenter Automatisierung erreichen möchten.

Trotz erheblicher Innovationen haben wir festgestellt, dass Legacy-Systeme immer noch bei Echtzeit-Daten zu kämpfen haben, da viele für Batch-Verarbeitung mit relationalen Datenbanken konzipiert sind. Als FourKites die Echtzeit-Supply-Chain-Sichtbarkeitsbranche voranging, nahmen wir an, dass Unternehmensplanungs- und -ausführungssysteme die von uns bereitgestellten Informationen verarbeiten und operationalisieren würden, aber das geschah nie, und unsere Kunden blieben mit der Operationalisierung ihrer eigenen Daten zurück.

Jetzt flippt unsere Intelligent Control Tower-Lösung das Skript auf Legacy-Systeme. Anstatt sich auf Unternehmenssysteme zu verlassen, um Daten zu verarbeiten und zu operationalisieren, können Unternehmen stattdessen KI-gesteuerte Plattformen wie FourKites nutzen, um Daten aus Legacy-Systemen zu verarbeiten und in Workflows zu integrieren, in denen digitale und menschliche Arbeitskräfte gleichermaßen den Kontext benötigen, den sie benötigen.

Welche spezifischen Anwendungsfälle oder Kunden-Schmerzpunkte wurden bei der Entwicklung des Intelligent Control Tower priorisiert, und wie schaffen seine KI-gesteuerten Pakete, wie Supplier Connect AI und Yard Connect AI, messbaren Wert für Supply-Chain-Beteiligte?

Bei der Entwicklung des Intelligent Control Tower haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Vision zu verwirklichen, die wir seit Tag eins bei FourKites hatten: Supply Chains effizienter und widerstandsfähiger zu machen, indem wir kritische Herausforderungen wie die Bewertung und Minderung von Störungen, die Automatisierung von Routineaufgaben, die Reduzierung manueller Dokumentenverarbeitung, die Verbesserung der Lieferanten-Zusammenarbeit und mehr angehen.

Wir gehen diese Herausforderungen an, indem wir maßgeschneiderte Pakete anbieten, die KI nutzen, um operative Verbesserungen in den häufigsten Bereichen zu erreichen. Zum Beispiel automatisieren wir Routine-Verfolgungsaktivitäten, um die Kapazität zur Behandlung von Sendungen um 40% zu erhöhen und bis zu 30% der OTIF-Strafen zu reduzieren. Wir helfen auch Versendern, ihre Zusammenarbeit mit Lieferanten vollständig zu automatisieren und mehr Effizienz in den Beschaffungsprozess zu bringen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten FourKites besuchen: FourKites.