KI-Modelle und Plattformen
Einige wesentliche Bücher über KI sind online kostenlos verfügbar
Die spezialisierte Veröffentlichung KDNuggets hat eine Liste von 10 kostenlosen Online-Büchern über KI erstellt, die sie als essentielles Lesen betrachtet. Dies ist die vierte Liste, die die Veröffentlichung zusammengestellt hat, und die vorherigen Listen für 2017, 2018 und früher in 2019 sind auch verfügbar. Hier ist eine kurze Beschreibung von fünf Titeln in ihrer aktuellen Liste, die einen Einblick in allgemeine Elemente und Kenntnisse über KI geben.
DeepLearning
von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville (November 2016, 800 Seiten).
Wie der Titel bereits sagt, konzentriert sich das Buch auf Deep Learning und sollte für alle sehr nützlich sein, die ” an der Meisterung von Deep Learning mit umfassender mathematischer und konzeptioneller Abdeckung von Monte-Carlo-Methoden, rekurrenten und rekursiven Netzen, Autoencodern und tiefen generativen Modellen arbeiten.
Die Suche nach künstlicher Intelligenz: Eine Geschichte von Ideen und Errungenschaften
von Nils J. Nilsson (Oktober 2009, 707 Seiten).
Möglicherweise stellt dieses Buch ” die definitive Geschichte eines Fachgebiets dar, das die Vorstellungen von Wissenschaftlern, Philosophen und Schriftstellern seit Jahrhunderten fasziniert hat,” und seine Errungenschaften bisher. Es verfolgt die Geschichte von KI von den frühen Träumen der Pioniere des 18. Jahrhunderts (und früher) bis zur erfolgreichen Arbeit der heutigen KI-Ingenieure. “Das Buch enthält viele Diagramme und leicht verständliche Beschreibungen von KI-Programmen, die Ihnen helfen, zu verstehen, wie diese und andere KI-Systeme funktionieren.
Eine kurze Einführung in neuronale Netze
von David Kriesel, Manuskript (2007, 244 Seiten)
Das selbstveröffentlichte Buch bietet ” eine umfassende Ressource zum Thema, das für die KI-Forschung und -Untersuchung grundlegende Kenntnisse darstellt.” Wie KDNuggets erklärt, “sind neuronale Netze bio-inspirierte Mechanismen für die Datenverarbeitung, die es Computern ermöglichen, auf eine Weise zu lernen, die technisch ähnlich wie ein biologisches Gehirn ist. Diese Ansätze können sogar verallgemeinern, wenn Lösungen für genügend Problemfälle den Algorithmen beigebracht werden.
Ethische künstliche Intelligenz
von Bill Hibbard (November 2015, 177 Seiten).
Im Wesentlichen ist es ein langer Artikel in Buchform, der mehrere ” begutachtete Artikel und Materialien kombiniert, um die Fragen der ethischen künstlichen Intelligenz zu analysieren.” Es diskutiert verschiedene technische Auswirkungen von KI und diskutiert auch, “wie zukünftige KI von der aktuellen KI abweichen wird, die Politik der KI und die letztendliche Verwendung von KI, um die Natur des Universums und unseren Platz darin zu verstehen.
Das wesentliche KI-Handbuch für Führungskräfte
von Peltarion (59 Seiten)
Dieses kurze Buch ist tatsächlich ein Marketing-Weißbuch für Peltarion, das Unternehmen, von dem es stammt, aber wie KDNuggets bemerkt, ” bietet es einen wichtigen Überblick, den Geschäftsführer bei der Nutzung von KI schätzen sollten.” Das Buch zielt darauf ab, “mehr Menschen zu helfen, zu verstehen, was KI ist und wie Unternehmen und Organisationen die Technologie nutzen können,” und erklärt auch “die Grundlagen von KI, ihre potenziellen Vorteile und wie Unternehmen KI nutzen können, um positive Veränderungen herbeizuführen.”
Die vollständige Liste kann hier abgerufen werden.












