Einige wesentliche Bücher über KI sind kostenlos online verfügbar

Die spezialisierte Veröffentlichung KDNuggets hat eine Liste von 10 kostenlosen Online-Büchern über KI erstellt, die sie als essentielles Lesen betrachtet. Dies ist die vierte Liste, die die Veröffentlichung zusammengestellt hat, und die vorherigen Listen für  2017, 2018, und früher in 2019 sind auch verfügbar. Hier ist eine kurze Beschreibung von fünf Titeln in ihrer aktuellen Liste, die einen Einblick in allgemeine Elemente und Kenntnisse über KI geben.

DeepLearning
von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville (November 2016, 800 Seiten).

Wie der Titel bereits sagt, konzentriert sich das Buch auf Deep Learning und sollte sehr nützlich für alle sein, die ” an der Beherrschung von Deep Learning mit umfassender mathematischer und konzeptioneller Abdeckung von Monte-Carlo-Methoden, rekurrenten und rekursiven Netzen, Autoencodern und tiefen generativen Modellen arbeiten.

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
von Nils J. Nilsson (Oktober 2009, 707 Seiten).

Möglicherweise stellt dieses Buch ” die definitive Geschichte eines Feldes dar, das die Vorstellungen von Wissenschaftlern, Philosophen und Schriftstellern seit Jahrhunderten fasziniert hat,” und seine Errungenschaften bislang. Es verfolgt die Geschichte von KI von den frühen Träumen der Pioniere des 18. Jahrhunderts (und früher) bis zur erfolgreichen Arbeit der heutigen KI-Ingenieure. “Das Buch enthält viele Diagramme und leicht verständliche Beschreibungen von KI-Programmen, um ein Verständnis dafür zu erlangen, wie diese und andere KI-Systeme funktionieren.”

A Brief Introduction to Neural Networks
von David Kriesel, Manuskript (2007, 244 Seiten)

Selbstveröffentlicht vom Autor, bietet das Buch ” eine umfassende Ressource zum Thema, das für die KI-Forschung und -Untersuchung von entscheidender Bedeutung ist.” Wie KDNuggets erklärt, “sind neuronale Netze bio-inspirierte Mechanismen für die Datenverarbeitung, die es Computern ermöglichen, auf eine Weise zu lernen, die technisch ähnlich wie ein biologisches Gehirn ist. Diese Ansätze können sogar generalisieren, wenn Lösungen für genügend Problemfälle den Algorithmen beigebracht werden.”

Ethical Artificial Intelligence
von Bill Hibbard (November 2015, 177 Seiten).

Im Wesentlichen ein langer Artikel in Buchformat, kombiniert es mehrere ” peer-reviewed-Papiere und Materialien, um die Fragen der ethischen künstlichen Intelligenz zu analysieren.” Es diskutiert eine Reihe von technischen Implikationen von KI und diskutiert auch, “wie zukünftige KI sich von der aktuellen KI unterscheiden wird, die Politik von KI und die letztendliche Verwendung von KI, um das Verständnis der Natur des Universums und unserer Stellung in ihm zu helfen.”

The Essential AI Handbook for Leaders
von Peltarion (59 Seiten)

Dieses kurze Werk ist tatsächlich ein Marketing-Weißbuch für Peltarion, das Unternehmen, aus dem es stammt, aber wie KDNuggets feststellt, ” bietet es eine wichtige Übersicht, die Geschäftsführer schätzen sollten, wenn sie KI nutzen.” Das Ziel des Buches ist, “mehr Menschen zu helfen, zu verstehen, was KI ist und wie Unternehmen und Organisationen diese Technologie nutzen können,” und es “erklärt die Grundlagen von KI, ihre potenziellen Vorteile und wie Unternehmen KI operationalisieren können, um positive Veränderungen zu schaffen.”

Die vollständige Liste kann hier abgerufen werden.