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Smartphone-Daten kombiniert mit KI, um zu helfen, Fahrzeuge daran zu hindern, Fußgänger zu treffen

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Smartphone-Daten kombiniert mit KI, um zu helfen, Fahrzeuge daran zu hindern, Fußgänger zu treffen

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Jedes Jahr sterben Hunderttausende von Menschen bei Unfällen mit Kraftfahrzeugen. Kürzlich entwickelte ein KI-Startup namens VizibleZone eine Methode, um möglicherweise einige dieser Tode zu verhindern. Wie von VentureBeat berichtet, integriert VizibleZones KI-gestütztes System Daten, die von Kraftfahrzeugen und Smartphones gesammelt werden, um Fahrern die potenzielle Position eines Fußgängers anzuzeigen, was helfen kann, tragische Unfälle zu vermeiden.

Laut der Weltgesundheitsorganisation starben 2018 etwa 1,5 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen. Mehr als die Hälfte aller Todesfälle im Zusammenhang mit diesen Unfällen betrafen eine Kollision zwischen einem Fußgänger oder Radfahrer und einem Kraftfahrzeug. Im Laufe des letzten Jahrzehnts sind Verbraucherkraftfahrzeuge immer hochentwickelter und mit Kameras, Radar und Lidar ausgestattet, die in der Lage sind, Menschen in der Nähe oder auf einer Straße zu erkennen. Allerdings ist eine der Hauptursachen vieler tödlicher Unfälle das “verborgene Fußgänger”-Problem, benannt nach Fällen, in denen ein Fußgänger durch ein Objekt verdeckt ist, bis es zu spät ist.

VizibleZone entwickelte eine mögliche Lösung für dieses Problem, indem es Daten von Smartphones und intelligenten Autos verwendet, um Darstellungen von Stadtstraßen zu erstellen, die mögliche Standorte für sowohl Autos als auch Fußgänger anzeigen. Wenn ein KI-Modell feststellt, dass ein potenzielles Kollisionsrisiko besteht, warnt es den Fahrer des Fahrzeugs, der entsprechende Maßnahmen ergreifen kann, um eine Kollision zu vermeiden.

Laut VentureBeat arbeitet Shmulik Barel, Mitgründer von VizibleZone, die auf Basis des Software-Development-Kits entwickelten Anwendungen, indem sie große Mengen an Sensoren- und GPS-Daten sammeln, die vor der Verwendung anonymisiert werden. Hunderttausende von Personen tragen ihre Daten zu einer Datenbank bei, die zur Schulung der Haupt-KI-Algorithmen verwendet wird, die Verhaltensprofile erstellen, die die Umgebung dieser Personen berücksichtigen. Während die Annahmen des Modells über konstante Eigenschaften wie die Größe von Objekten und Fahrzeugen möglicherweise verallgemeinert werden können, muss das Modell an die individuelle Umgebung angepasst werden, in der die Anwendungen funktionieren. Dies liegt daran, dass Fahrer und Fußgänger in verschiedenen Regionen der Welt unterschiedliches Verhalten zeigen. Um das Modell zuverlässig zu machen, müssen diese regionalen Unterschiede im Verhalten berücksichtigt werden.

Sobald die Verhaltensprofile erstellt und fein abgestimmt sind, müssen diejenigen, die die App verwenden möchten, nur die App zulassen, ihre Position zu übertragen. Die übertragenen Informationen werden von Fahrzeugen empfangen, die VizibleZones Software verwenden. Ein KI-Modell berechnet dann die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls auf der Grundlage von Variablen wie Straßenbedingungen, Fahrerprofil und Fußgängerprofil. Wenn das Unfallrisiko einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, wird der Fahrer etwa 3 Sekunden im Voraus auf die mögliche Unfallgefahr hingewiesen.

Barel erklärte, dass das System auch in der Lage ist, den Fußgänger auf ein möglicherweise gefährliches herannahendes Fahrzeug aufmerksam zu machen, wenn der Benutzer diese Benachrichtigungen erhalten möchte. Das KI-System ist angeblich in der Lage, Passagiere etwa 500 Fuß entfernt, oder 150 Meter entfernt, bei jedem Wetter und zu jeder Tageszeit zu erkennen. Ein Problem ist die Tatsache, dass die App den Akku um etwa 5% alle 24 Stunden entleert, obwohl das Startup derzeit versucht, den Energieverbrauch um die Hälfte zu reduzieren.

Laut Barel, in einem Interview mit VentureBeat, hat Uber die Möglichkeit diskutiert, VizibleZones Technologie in seine Fahrdienstleistungen zu integrieren. Während eine Zusammenarbeit mit Uber VizibleZone einen großen Durchbruch verschaffen könnte, konzentriert sich das Unternehmen derzeit darauf, die Genauigkeit des Systems zu verbessern, indem es die Anzahl der vernetzten Geräte erhöht. VizibleZone möchte auch seine Technologie mit anderen intelligenten Geräten und städtischer Infrastruktur wie Ampeln integrieren.

Während Geräte wie Radar, Lidar und Kameras es geschafft haben, viele Unfälle zu vermeiden, gibt es noch keine Anwendung, die das “verborgene Fußgänger”-Problem angehen kann. Wenn VizibleZone sein aktuelles Modell erfolgreich anpassen und es an mehr Orten auf der ganzen Welt einsetzen kann, könnten viele Leben möglicherweise gerettet werden.

Blogger und Programmierer mit Spezialisierungen in Machine Learning und Deep Learning Themen. Daniel hofft, anderen zu helfen, die Macht von KI für das soziale Wohl zu nutzen.