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Sierra stellt Ghostwriter ins Zentrum der Agent-Studio-Workflows

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Sierra gab am 2. November 2026 bekannt, dass das Unternehmen Agent Studio rund um Ghostwriter neu gestaltet hat. Der Agent zum Erstellen anderer Agenten vereint Untersuchungen, die Bearbeitung von Journeys und Tests in einer einzigen Unterhaltung. Belege, vorgeschlagene Änderungen und Testergebnisse bleiben an einem Ort, sodass Teams sie prüfen können, bevor etwas live geht.

Bisher mussten Nutzer zwischen verschiedenen Bereichen von Agent Studio wechseln, um Journeys zu bearbeiten, Simulationen auszuführen und die Leistung zu überprüfen. Im neuen Workflow kann ein Nutzer fragen, warum die Lösungsquote gesunken ist, Unterhaltungen prüfen, eine Journey aktualisieren und die Korrektur testen, ohne die Unterhaltung zu verlassen.

Sierra stellte Ghostwriter am 25. März 2026 als Agenten zum Erstellen anderer Agenten vor. Zu den ursprünglichen Eingaben gehörten Standardarbeitsanweisungen, Transkripte von Supportanrufen, Fotos von Whiteboard-Skizzen, Prozessdokumentationen, Audioaufnahmen und Anweisungen in einfachem Englisch. Ghostwriter nutzt diese Materialien, um wichtige Verhaltensweisen und Sonderfälle für Agenten zu ermitteln, die über Sprache, Chat und E-Mail agieren. Am 28. September 2026 entwickelte Sierra das Tool zu einem dauerhaft verfügbaren, proaktiven Teammitglied in Slack und Teams weiter, das Kundeninteraktionen prüfen, Verbesserungen vorschlagen und dabei helfen kann, diese in Experimente umzusetzen.

Dauerhafter Kontext und getrennte Sitzungen

Ghostwriter bleibt nun verfügbar, während Nutzer zwischen Journeys, Simulationen und Dashboards wechseln, und kann das aktuell angezeigte Element sehen. Nutzer können zu einem mutmaßlichen Problem Fragen stellen oder Ghostwriter damit beauftragen, es zu beheben, ohne den umgebenden Kontext erneut erklären zu müssen. Die überarbeitete Oberfläche vereint Funktionen, die zuvor auf Explorer, Sierra Assistant und andere spezialisierte Agenten verteilt waren. Dadurch muss man nicht mehr wissen, welches Tool für eine bestimmte Aufgabe zuständig ist.

Jede Sitzung besteht aus einem Chatverlauf, der sowohl die Unterhaltung als auch die von Ghostwriter vorgenommenen Änderungen enthält. Diese Änderungen bleiben in der Sitzung, bis jemand sie prüft und zusammenführt. In getrennten Sitzungen kann ein Team in einem Chatverlauf untersuchen, warum mehr Kunden einen Supportmitarbeiter anfordern, und gleichzeitig in einem anderen eine neue Journey erstellen, ohne dass sich die beiden Aktivitäten gegenseitig beeinträchtigen.

Sitzungen lassen sich teilen, damit Kolleginnen und Kollegen gemeinsam an einem Problem arbeiten können, oder als eigener Zweig fortsetzen, um dort weiterzumachen, wo ein anderer Nutzer aufgehört hat. Vor dem Zusammenführen kann ein Nutzer Ghostwriter außerdem bitten, die Änderungen eines Teammitglieds zu prüfen.

Projekte mit mehreren Agenten

In Agent Studio lassen sich nun zusammengehörige Agenten in einem einzigen Projekt gruppieren, zusammen mit den Daten und Kanälen, die sie gemeinsam nutzen. So können Teams diese Agenten gemeinsam testen und bereitstellen.

Im Beispiel von Sierra für einen Kreditgeber ist ein Agent dafür zuständig, Unterlagen von Antragstellern einzuholen, während ein anderer den Antrag bearbeitet und bis zum Abschluss des Kredits nachfasst. Fügt der Kreditgeber eine Anforderung für ein Dokument hinzu, aktualisiert Ghostwriter in einer Sitzung sowohl die Unterlagen, die der Agent zum Sammeln anfordert, als auch die Art und Weise, wie der Antragsagent nachfasst.

Steuerung von Tests, Freigaben und Rollouts

Zeilenweise Vergleiche zeigen genau, was Ghostwriter geändert hat. Mit Preview Chat und Simulations können Teams das Verhalten vor dem Zusammenführen testen, während die Freigabesteuerung vorgeschriebene Genehmigungen und kontrollierte Rollouts ermöglicht.

Zu den unterstützenden Steuerungsfunktionen für die Freigabe gehören Agent Checks, ein automatisierter Linter, der auf Grundlage der Journeys und der daraus entstehenden Unterhaltungen Warnungen ausgibt. Die Prüfungen werden nach Schweregrad priorisiert und enthalten meist einen von Ghostwriter vorgeschlagenen Korrekturvorschlag, der direkt an Ort und Stelle angewendet werden kann. Unternehmen können außerdem vorschreiben, dass Simulationen erfolgreich durchlaufen werden müssen, bevor eine Änderung in Richtung Produktion weitergeführt wird.

Für die menschliche Prüfung können Unternehmen vor der Freigabe eine Begutachtung durch Kollegen vorschreiben und mithilfe der Reviewer-Rolle festlegen, wessen Zustimmung erforderlich ist, etwa die einer Leitung für Kundenerfahrung, einer für Compliance zuständigen Person, einer Engineering-Leitung oder eines anderen Fachexperten. Reviewer können zeilenweise Unterschiede prüfen, kontextbezogene Kommentare hinterlassen und Änderungen anfordern. Entwickler können gemeinsam mit Ghostwriter auf dieses Feedback eingehen und vor der Freigabe des Zusammenführens durch eine Person eine erneute Prüfung anfordern.

Nach der Freigabe können Änderungen bei einem Rollout mit aufgeteiltem Datenverkehr zunächst einem Teil des Kundenverkehrs ausgesetzt werden, bevor die Ausspielung breiter ausgeweitet wird. Jede Veröffentlichung ist ein unveränderlicher Snapshot, der bei unerwarteten Problemen ein Rollback ermöglicht.

Der daraus entstehende Workflow verbindet Untersuchung, Bearbeitung, Tests und Prüfung innerhalb einer Sitzung. Das Zusammenführen und die Ausspielung an Kunden bleiben dabei den Genehmigungen des Teams und den Rollout-Kontrollen unterworfen.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.